What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is Google’s latest AI image generation and editing model, built on Gemini Flash image technology to deliver fast, high-quality visual generation and precise instruction following across text and image inputs.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is essentially the consumer-facing branding for Google’s Gemini 3.1 Flash Image model, combining advanced capabilities from previous Nano Banana versions with the speed of Flash models.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 brings faster generation speed, sharper detail, better instruction fidelity, enhanced text rendering/localized translation, and broader creative control while making many Pro-grade features available at base tier.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

The model supports flexible output with various aspect ratios and resolutions up to 4K, suitable for social media, ads, displays, and professional content.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Yes — it preserves consistency across multiple subjects and objects (e.g., up to five characters and 14 objects in a single prompt workflow), helping with narrative scenes and storyboard-style tasks.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

It’s well-suited for professional-grade image creation and editing, infographics, multi-image consistency, text rendering, and localized multilingual outputs, especially when workflows need precise control and repeated iterations.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 incorporates real-world knowledge and image search integration to help generate more accurate subjects, infographics, and location-aware visuals.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Yes — it can generate and render clear text within images, but extremely small or dense multi-paragraph text sometimes remains challenging.

Erschwingliche Nano Banana 2 API | text-to-image

Technische Spezifikationen von Gemini 3.1 Flash Image Preview

Eintrag	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Anbieter	Google
Modellfamilie	Gemini 3.1 (Flash-Stufe)
Primärer Fokus	Schnelle multimodale Generierung mit Bildvorschau
Eingabetypen	Text, Bild
Ausgabetypen	Text, Bild (Vorschaugenerierung)
Kontextfenster	Bis zu 1M Token (Standard der Gemini-3.x-Flash-Stufe)
Latenzstufe	Geringe Latenz, hoher Durchsatz
Streaming-Unterstützung	Ja
Tool-Aufrufe	Ja (Gemini API tools framework)
Version	3.1

Was ist Nano Banana 2

Nano Banana 2 ist der populäre Spitzname, den die Presse und die Entwickler-Community für das neu veröffentlichte Gemini-3.1-Flash-Image-Modell verwenden. Google positioniert es als „Flash“-Stufen-Bild-Engine, die nahezu professionelle visuelle Qualität bei deutlich geringerer Latenz und geringeren Kosten bietet — geeignet für die Generierung in großem Maßstab, schnelle iterative Bearbeitung und integrierte Produkt-Workflows über Google-Dienste hinweg. Es erbt das multimodale Reasoning von Gemini 3.1 und fügt bildzentrierte Fähigkeiten hinzu (lesbarer Text in Bildern, Multi-Image-Komposition, Unterstützung breiter Seitenverhältnisse, natives 4K).

Hauptfunktionen

Hochgeschwindigkeits-Generierung in mehreren Auflösungen: Flash-Stufen-Tempo mit Optionen für 0.5K / 1K / 2K / 4K-Ausgaben und neuen extremen Seitenverhältnissen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Echtzeit-Web-Grounding: Integriert sowohl Text- als auch Bildsuchergebnisse, um generierte Inhalte anhand aktueller Webinformationen zu verankern, wenn „Thinking“ oder Such-Grounding aktiviert ist. Nützlich für aktuelle Referenzen und faktenbasierte Infografiken.
Verbessertes Text-Rendering: Bessere Darstellung von Kurztexten und grafischem Text (Schriften, Größen) als frühere Flash-Modelle; bei langen Absätzen/kleinem Text noch nicht perfekt.
Multi-Input-Bearbeitung und Multi-Turn-Workflows: Starke Unterstützung für die Kombination mehrerer Bilder als Eingaben und für iterative Bearbeitungen über mehrere Runden.

📊 Benchmark-Leistung — Bildgenerierung & Bearbeitung (Elo-Werte)

Fähigkeit	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Text-zu-Bild — Gesamtpräferenz	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Text-zu-Bild — Visuelle Qualität	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Text-zu-Bild — Infografiken (Faktentreue)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Bearbeitung — Allgemein	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Bearbeitung — Charakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Bearbeitung — Kreativ	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Bearbeitung — Objekt/Umgebung	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Bearbeitung — Multi-Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Bearbeitung — Stilisierung	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Zentrale Erkenntnisse aus dieser Benchmark-Tabelle:

In den Kategorien Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung führt Gemini 3.1 Flash Image durchgängig oder erreicht die höchsten Werte unter Flash-Stufen- und vielen konkurrierenden Bildmodellen.
Das Modell zeigt besonders starke Ergebnisse in den Benchmarks Visuelle Qualität und Infografiken (Faktentreue) — ein Hinweis darauf, dass es nicht nur in der Ästhetik, sondern auch in der strukturell korrekten Darstellung überzeugt.
Bei der Multi-Input-Bearbeitung zeigt Nano Banana 2 ebenfalls robuste Generalisierung mit höheren Werten als die vorherige Flash-Generation.

Diese Bewertungen werden über menschliche Side-by-Side-Elo-Vergleiche auf einer vielfältigen Benchmark-Suite durchgeführt und spiegeln sowohl Präferenz als auch Wiedergabetreue über gängige Aufgaben der Bildgenerierung/-bearbeitung wider.

Nano Banana 2 vs. Nano Banana vs. Nano Banana Pro

Modell	Positionierung	Repräsentative Benchmarks/Anmerkungen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-Stufe: Geschwindigkeit + hohe visuelle Qualität (2K–4K)	Gesamtpräferenz 1079.0 ± 7.0; visuelle Qualität 1140 ± 6.0 (internes GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Frühere Flash-Version (geringere Wiedergabetreue)	Etwas niedrigere Präferenz-/Qualitätswerte vs. 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-Stufe: höhere wahrgenommene Wiedergabetreue bei komplexen Aufgaben, höhere Kosten/Latenz	Unterschiedliche Trade-offs; einige Metriken zeigen bei Spezialaufgaben andere relative Platzierungen.
GPT-Image 1.5 / andere kommerzielle Modelle	Wettbewerber (offen/geschlossen)	In Googles internen Benchmarks lagen GPT-Image und andere bei visueller Qualität und Gesamtpräferenz unter Gemini 3.1 in der berichteten Evaluation. Unabhängige Drittvergleiche variieren.

Wann Sie Flash Image Preview wählen sollten:

Echtzeit-Bildvorschau in Apps
Kostensensitive Bildgenerierung in großem Maßstab
Interaktive Design-Assistenten

Zugriff und Integration von Nano Banana 2

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich den Zugangs-Credential-API-Schlüssel der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich bei den API-Tokens auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: An `Nano Banana 2` API Anfragen senden

Wählen Sie den Endpunkt “gemini-3.1-flash-image-preview8”, um die API-Anfrage zu senden, und setzen Sie den Request-Body. Die Anfragemethode und der Request-Body sind unserer Website-API-Dokumentation zu entnehmen. Unsere Website bietet auch Apifox-Tests zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto. Wo dies aufgerufen wird:Gemini generiert Bilder

Nano Banana 2 unterstützt Bildbearbeitung, Bildgenerierung und Multi-Image-Workflows. Für die Bildbearbeitung müssen Sie die Bild-URL hochladen. Weitere Parameter entnehmen Sie bitte der Dokumentation.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten. Sie können das Bild direkt in der Playground-Umgebung auf Ihren lokalen Rechner herunterladen (in der Regel im PNG-Format). Im API-Prozess wird eine Bild-URL generiert; bitte laden Sie sie umgehend herunter.

Preise für Nano Banana 2

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Nano Banana 2, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Nano Banana 2 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Beispielcode und API für Nano Banana 2

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Nano Banana 2 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Nano Banana 2 in Ihren Projekten zu nutzen.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versionen von Nano Banana 2

Der Grund, warum Nano Banana 2 mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.

Model id	Beschreibung	Verfügbarkeit	Anfrage
gemini-3.1-flash-image	Empfohlen, verweist auf das neueste Modell	✅	Gemini generiert Bilder
gemini-3.1-flash-image-preview	Offizielle Vorschau	✅	Gemini generiert Bilder