Wie vergleicht sich HappyHorse 1.1 mit Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 konzentriert sich auf die hochwertige Kurzvideo-Generierung und die audiovisuelle Synchronisation, während Seedance 2.5 den Schwerpunkt auf längere Videos und großskalige multimodale Referenzsteuerung legt.

Welche Videoauflösungen unterstützt HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 unterstützt sowohl 720p- als auch 1080p-Ausgabemodi.

Kann HappyHorse 1.1 Videos aus Text-Prompts erzeugen?

Ja. HappyHorse 1.1 unterstützt Text-zu-Video-Generierung und kann aus detaillierten Text-Prompts Videos in 720p oder 1080p erstellen.

Unterstützt HappyHorse 1.1 Bild-zu-Video-Generierung?

Ja. Nutzer können ein Bild hochladen und es mit optionaler Prompt-Anleitung in eine kurze Videosequenz animieren.

Kann HappyHorse 1.1 Videos mit synchronisiertem Audio erstellen?

Die HappyHorse-Familie basiert auf einer einheitlichen Audio-Video-Architektur, die visuelle und Audioelemente gemeinsam erzeugt, wodurch Synchronisation und Lippensynchronität verbessert werden.

Eignet sich HappyHorse 1.1 für die kommerzielle Content-Erstellung?

Ja. Es ist für Werbung, Marketing, Social-Media-Produktion, Storytelling und andere professionelle Anwendungsfälle der Video-Generierung konzipiert.

Unterstützt HappyHorse 1.1 referenzbasierte Video-Generierung?

Ja. Das Modell umfasst Reference-to-Video-Workflows, die es Erstellern ermöglichen, vorhandene visuelle Assets zur Steuerung der Generierung zu nutzen.

Welche Verbesserungen bietet HappyHorse 1.1 gegenüber HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 verbessert das Prompt-Verständnis, die Bewegungsflüssigkeit, die zeitliche Konsistenz und die allgemeine Videoqualität in T2V-, I2V- und R2V-Workflows.

Aliyun

Verfügbar

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Videogenerationsmodell, das für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0 — das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen zur Videogenerierung große Aufmerksamkeit erhielt — um eine stärkere Szenenkohärenz und eine verbesserte visuelle Wiedergabetreue.

Startpreis

$0.112 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

Jun 29, 2026

Aliyun

Testumgebung

Testen Sie Happy Horse 1.1 mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.5600

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$1.12

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$1.68

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Transparenz bei Mindestgebühren Dieser Prototyp geht nicht von einer versteckten Mindestgebühr pro Anfrage aus. Falls eine Mindestabrechnung oder eine Mindestaufladung für die produktive Nutzung gilt, muss dies vor dem Kauf angezeigt und in jede Budgetschätzung einbezogen werden.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modellübersicht

Eine stabile Modellidentität für Suche und Evaluierung, kombiniert mit Live-Katalogdaten, die sich ändern können, ohne die grundlegende SEO-Struktur der Seite neu schreiben zu müssen.

Stabile Identität

Was ist Happy Horse 1.1?

Die kanonische Modellidentität bleibt stabil, auch wenn sich Preise und Limits ändern.

Live-Modelldaten

Aktueller Katalogstand

Verfügbarkeit

Verfügbar

Einstiegspreis

$0.112 / Sekunde

Kontext

Funktionen anzeigen

Katalogdatum

Jun 29, 2026

Überblick

Ein praktischer Überblick über Happy Horse 1.1, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Anbieter	Alibaba
Modelltyp	KI-Videogenerierung
Generierungsmodi	Text-zu-Video (T2V), Bild-zu-Video (I2V), Referenz-zu-Video (R2V)
Eingabetypen	Text, Bilder, Referenzmedien
Ausgabetypen	Video
Auflösung	720p und 1080p unterstützt
Videodauer	3–15 Sekunden
Seitenverhältnisse	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt-Länge	Bis zu 5,000 nicht-chinesische Zeichen
Kommerzielle Nutzung	Unterstützt über API-Partner
Schwerpunkt	Filmische Videogenerierung mit synchronisiertem Audio und Bewegungskonsistenz

HappyHorse 1.1 ist der Nachfolger von HappyHorse 1.0, dem leistungsstarken KI-Videomodell von Alibaba. Das Release 1.1 verbessert Prompt-Treue, Bewegungsqualität, zeitliche Konsistenz und referenzbasierte Generierungs-Workflows, während die Unterstützung für Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Generierung beibehalten wird.

Was ist HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Video-Generierungsmodell, entwickelt für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0—das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen der Videogenerierung große Aufmerksamkeit erlangte—mit stärkerer Szenenkohärenz und verbesserter visueller Wiedergabetreue.

Im Gegensatz zu vielen Videomodellen, die zunächst stumme Videos erzeugen und später Audio hinzufügen, ist die HappyHorse-Architektur dafür bekannt, Video- und Audiogenerierung gemeinsam zu modellieren, was die Lippensynchronität und audiovisuelle Konsistenz unterstützt.

Kernfunktionen der Happy Horse 1.1 API

Text-zu-Video-Generierung

Happy Horse 1.1 kann detaillierte Prompts in kurze KI-generierte Videos umwandeln, mit stärkerem semantischem Verständnis und genauerer Prompt-Treue. Es unterstützt mehrsprachige Prompts und eignet sich für filmische Szenen, Produktvisuals, Social-Media-Clips, Storytelling-Videos und kreative Konzeptgenerierung.

Bild-zu-Video-Generierung

Mit der Unterstützung für Bild-zu-Video kann Happy Horse 1.1 ein statisches Bild animieren und dabei zentrale visuelle Details wie Charakteridentität, Produkterscheinung, Hintergrundkomposition und künstlerischen Stil bewahren. Dies ist nützlich für E-Commerce-Videos, Charakteranimation, App-Demos, Social-Media-Anzeigen und gebrandete visuelle Inhalte.

Referenz-zu-Video-Generierung

Happy Horse 1.1 unterstützt referenzbasierte Videogenerierung mit mehreren Bildern. Laut der HappyHorse-1.1-Seite von Kie.ai können Referenz-zu-Video-Workflows bis zu 9 Referenzbilder verwenden, wodurch Entwickler Erscheinungsbild des Motivs, Szenenkomposition, Stil und kreative Richtung präziser steuern können.

Flexible Videosteuerung

Happy Horse 1.1 unterstützt gängige Produktionssteuerungen, einschließlich 720p- und 1080p-Auflösungsoptionen, mehrerer Seitenverhältnisse wie 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 sowie Videodauern von 3 bis 15 Sekunden. Diese Optionen eignen sich sowohl für horizontale Videos, vertikale Kurzform-Inhalte, quadratische Social-Media-Posts als auch für ultrabreite filmische Previews.

Stärkere Bewegung und Konsistenz

Happy Horse 1.1 konzentriert sich auf flüssigere Bewegungen, realistischere Charakteraktionen, verbesserte Kameraübergänge und stärkere Identitätsbewahrung. Für Workflows, die erfordern, dass derselbe Charakter, dasselbe Produkt oder dieselbe Markenressource über Generationen hinweg visuell stabil bleibt, ist diese Konsistenz einer der Hauptvorteile des Modells.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Merkmal	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Am besten geeignet für	Charakterkonsistenz, Referenz-zu-Video, markengesteuerte Videogenerierung	Filmische Text-zu-Video-Generierung, multimodale Videogenerierung, Audio-Video-Workflows
Haupt-Workflows	Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video	Text-, Bild-, Video- und Audio-basierte Generierung je nach Integration
Referenzunterstützung	Bis zu 9 Referenzbilder auf Kie.ai	Der CometAPI-Leitfaden zu Seedance 2.0 beschreibt breitere multimodale Referenzen, einschließlich Bilder, Video und Audio
Ausgabedauer	3–15 Sekunden	Üblicherweise 4–15 Sekunden
Auflösung	720p und 1080p	Je nach Tier; CometAPI-Materialien erwähnen 480p/720p und bis zu 2K in einigen Stufen
Stärke	Bewahrung von Charakteren, Stil, Objekten und der Intention des Referenzbildes	Bewegung im Regiestil, native Audio-Video-Generierung, filmische Prompt-Ausführung
Empfohlene Verwendung	Produktdemos, virtuelle Charaktere, Markenvideos, Storieszenen, konsistente visuelle Assets	Marketing-Videos, filmische Kurzfilme, Social-Media-Clips, audio-synchronisierte Inhalte

Wählen Sie die Happy Horse 1.1 API, wenn Ihr Workflow von visueller Konsistenz, Kontrolle über Referenzbilder, Charakterbewahrung oder markensicherer Wiederholbarkeit abhängt. Wählen Sie die Seedance 2.0 API, wenn Sie stärkere Audio-Video-Generierung, filmische Prompt-Interpretation oder komplexere multimodale Regie benötigen.

Wie man mit der HappyHorse 1.1 API auf CometAPI entwickelt

Schritt 1: API-Schlüssel abrufen

Erstellen Sie ein CometAPI-Konto, generieren Sie einen API-Schlüssel und überprüfen Sie die aktuelle HappyHorse 1.1 Modellkennung (happyhorse-1.1), die über die Plattform verfügbar ist, und sehen Sie die HappyHorse API-Dokumentation ein.

Schritt 2: Prompt

Geben Sie Text-Prompts an, laden Sie Bilder hoch oder fügen Sie Referenzbilder hinzu, um den HappyHorse-1.1-Videogenerierungsprozess zu steuern.

Schritt 3: Video generieren

Erstellen Sie über CometAPI mit POST /v1/videos eine HappyHorse-Text-zu-Video-Aufgabe, fragen Sie den Auftrag anschließend ab und laden Sie die fertige MP4-Datei herunter. Wenn die Aufgabe noch läuft, gibt die API statt der Video-Bytes einen JSON-Fehler zurück.

Was können Sie mit der Happy Horse 1.1 API auf CometAPI erstellen?

Apps zur KI-Videogenerierung

Bauen Sie eine vollständige KI-Videoproduktionsplattform, die Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Generierung über eine einzige API-Schicht unterstützt.

Produkt-Demovideos

Verwandeln Sie Produktfotos in kurze Bewegungsclips für E-Commerce, SaaS-Launches, Mobile-Apps, Hardware-Showcases und digitale Werbung.

Charakterkonsistentes Storytelling

Erstellen Sie erzählerische Videos, virtuelle Influencer, animierte Markencharaktere und Social-Media-Story-Clips, während die Charakteridentität und der visuelle Stil konsistent bleiben.

Marken- und Marketing-Content

Nutzen Sie Referenzbilder, um Marken-Assets, Farben, Produktdesign, Maskottchen-Auftritt, Kampagnenstil und Szenenführung über mehrere Videoausgaben hinweg zu bewahren.

Kreatives Prototyping

Generieren Sie Konzeptvideos, Moodboards, Storyboard-Vorschauen, Pitch-Materialien und Kurzform-Kampagnenentwürfe, bevor Sie in die vollständige Produktion investieren.

Warum die Happy Horse 1.1 API auf CometAPI wählen?

Eine API für 500+ Modelle

CometAPI bietet einen einheitlichen Zugriff auf 500+ KI-Modelle, einschließlich Text-, Bild-, Audio- und Videogenerierungsmodellen. Entwickler integrieren einmal und können Modelle wechseln, ohne ihre Anwendung neu aufzubauen.

Geringerer Integrationsaufwand

Anstatt separate Konten, Zugangsdaten, Abrechnungssysteme und API-Formate für jeden Modellanbieter zu verwalten, bietet CometAPI Teams einen einzigen API-Schlüssel und eine einheitliche Zugriffsschicht.

Einfacherer Modellvergleich

Happy Horse 1.1 kann zusammen mit anderen Videomodellen wie Seedance, Kling, Veo und Sora-ähnlichen Modellen getestet werden. Dies hilft Teams, Qualität, Kosten, Latenz und Prompt-Performance zu vergleichen, bevor sie ein Produktionsmodell wählen.

Für Produktions-Video-Workflows entwickelt

CometAPI unterstützt asynchrone Videogenerierungsmuster, Task-Polling, Nutzungsverfolgung und Modell-Routing und erleichtert so den Übergang vom Prototyp zur Produktion.

FAQ

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Beispielcode und API für Happy Horse 1.1

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Happy Horse 1.1 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Happy Horse 1.1 in Ihren Projekten zu nutzen.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Aliyun
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Happy Horse 1.1 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

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Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime ist die geschwindigkeitsoptimierte Version des Videogenerierungsmodells Wan 3.0 von Alibaba Cloud Model Studio.

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Wan3.0

Von der schnellen Verifizierung bis zur kinoreifen Ausgabe basiert die Abrechnung auf der Dauer des generierten Videos, der Auswahl der geeigneten Auflösung und darauf, jede Generierung in eine geplante kreative Investition zu verwandeln – Aktivitätsregel

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Wan2.6

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Flux 3

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

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Happy Horse 1.0 — ein hochwertiges Audio-Video-Generierungsmodell, das die Erstellung von Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Inhalten ermöglicht. Es kann synchronisiertes Bildmaterial, Audio und Lippenbewegungen generieren und eignet sich damit für Kurzfilme, Werbemittel und Produktpräsentationen.

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Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

happyhorse-1.1

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Happy Horse 1.1, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 29, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Happy Horse 1.1 ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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Verfügbar

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Happy Horse 1.1 API

Startpreis

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Jun 29, 2026

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💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

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Katalogdatum

Jun 29, 2026

Überblick

Ein praktischer Überblick über Happy Horse 1.1, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Technische Spezifikationen von HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Anbieter	Alibaba
Modelltyp	KI-Videogenerierung
Generierungsmodi	Text-zu-Video (T2V), Bild-zu-Video (I2V), Referenz-zu-Video (R2V)
Eingabetypen	Text, Bilder, Referenzmedien
Ausgabetypen	Video
Auflösung	720p und 1080p unterstützt
Videodauer	3–15 Sekunden
Seitenverhältnisse	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt-Länge	Bis zu 5,000 nicht-chinesische Zeichen
Kommerzielle Nutzung	Unterstützt über API-Partner
Schwerpunkt	Filmische Videogenerierung mit synchronisiertem Audio und Bewegungskonsistenz

Was ist HappyHorse 1.1?

Kernfunktionen der Happy Horse 1.1 API

Text-zu-Video-Generierung

Bild-zu-Video-Generierung

Referenz-zu-Video-Generierung

Flexible Videosteuerung

Stärkere Bewegung und Konsistenz

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Merkmal	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Am besten geeignet für	Charakterkonsistenz, Referenz-zu-Video, markengesteuerte Videogenerierung	Filmische Text-zu-Video-Generierung, multimodale Videogenerierung, Audio-Video-Workflows
Haupt-Workflows	Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video	Text-, Bild-, Video- und Audio-basierte Generierung je nach Integration
Referenzunterstützung	Bis zu 9 Referenzbilder auf Kie.ai	Der CometAPI-Leitfaden zu Seedance 2.0 beschreibt breitere multimodale Referenzen, einschließlich Bilder, Video und Audio
Ausgabedauer	3–15 Sekunden	Üblicherweise 4–15 Sekunden
Auflösung	720p und 1080p	Je nach Tier; CometAPI-Materialien erwähnen 480p/720p und bis zu 2K in einigen Stufen
Stärke	Bewahrung von Charakteren, Stil, Objekten und der Intention des Referenzbildes	Bewegung im Regiestil, native Audio-Video-Generierung, filmische Prompt-Ausführung
Empfohlene Verwendung	Produktdemos, virtuelle Charaktere, Markenvideos, Storieszenen, konsistente visuelle Assets	Marketing-Videos, filmische Kurzfilme, Social-Media-Clips, audio-synchronisierte Inhalte

Wie man mit der HappyHorse 1.1 API auf CometAPI entwickelt

Schritt 1: API-Schlüssel abrufen

Schritt 2: Prompt

Geben Sie Text-Prompts an, laden Sie Bilder hoch oder fügen Sie Referenzbilder hinzu, um den HappyHorse-1.1-Videogenerierungsprozess zu steuern.

Schritt 3: Video generieren

Was können Sie mit der Happy Horse 1.1 API auf CometAPI erstellen?

Apps zur KI-Videogenerierung

Bauen Sie eine vollständige KI-Videoproduktionsplattform, die Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Generierung über eine einzige API-Schicht unterstützt.

Produkt-Demovideos

Verwandeln Sie Produktfotos in kurze Bewegungsclips für E-Commerce, SaaS-Launches, Mobile-Apps, Hardware-Showcases und digitale Werbung.

Charakterkonsistentes Storytelling

Erstellen Sie erzählerische Videos, virtuelle Influencer, animierte Markencharaktere und Social-Media-Story-Clips, während die Charakteridentität und der visuelle Stil konsistent bleiben.

Marken- und Marketing-Content

Nutzen Sie Referenzbilder, um Marken-Assets, Farben, Produktdesign, Maskottchen-Auftritt, Kampagnenstil und Szenenführung über mehrere Videoausgaben hinweg zu bewahren.

Kreatives Prototyping

Generieren Sie Konzeptvideos, Moodboards, Storyboard-Vorschauen, Pitch-Materialien und Kurzform-Kampagnenentwürfe, bevor Sie in die vollständige Produktion investieren.

Warum die Happy Horse 1.1 API auf CometAPI wählen?

Eine API für 500+ Modelle

Geringerer Integrationsaufwand

Einfacherer Modellvergleich

Für Produktions-Video-Workflows entwickelt

CometAPI unterstützt asynchrone Videogenerierungsmuster, Task-Polling, Nutzungsverfolgung und Modell-Routing und erleichtert so den Übergang vom Prototyp zur Produktion.

FAQ

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Beispielcode und API für Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: Aliyun
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Happy Horse 1.1 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime ist die geschwindigkeitsoptimierte Version des Videogenerierungsmodells Wan 3.0 von Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

Verfügbarkeit

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Verfügbarkeit

Anfrageerfolgsrate der letzten 30 Tage, die die Zuverlässigkeit jedes Modellanbieters widerspiegelt. CometAPI überwacht alle verbundenen Anbieter rund um die Uhr in Echtzeit.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versionen

Prüfen Sie verfügbare Modellkennungen, bevor Sie eine Produktionsintegration festlegen.

happyhorse-1.1

Aktualisierungen

Verfolgen Sie relevante Änderungen bei Verfügbarkeit, Preisen und Funktionen von Happy Horse 1.1, ohne die stabile Modellseite zu verlieren.

Modelländerungsprotokoll

Eine Seite, die mit der Zeit immer besser wird.

Versionshinweise, Preisänderungen, Benchmark-Aktualisierungen und Migrationsanleitungen werden hier gesammelt, während die kanonische URL unverändert bleibt.

Jun 29, 2026

API-Verfügbarkeit bestätigt

Happy Horse 1.1 ist über den CometAPI-Modellkatalog und die API-Dokumentation verfügbar.

Aktuell

Live-Daten

Preise und Limits mit dem Katalog synchronisiert

Preis, Kontext, Verfügbarkeit und Limits werden als dynamische Eigenschaften behandelt, anstatt in den Seitentitel oder die Modellidentität eingebettet zu werden.

Jun 23, 2026

Dauerhafte Modellinstanz erstellt

Der Anbieter und der Modell-Slug bilden eine dauerhafte kanonische URL; zukünftige Inhalts- und Datenaktualisierungen bleiben auf dieser Seite.

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