Kann Veo 3.1 Pro Videos mit synchronisiertem Audio erzeugen?

Ja, Veo 3.1 Pro verfügt über eine native Audiogenerierung, die integrierte Dialoge, Umgebungsgeräusche und Soundeffekte erzeugt, die automatisch mit der visuellen Zeitleiste synchronisiert werden.

Was ist die maximal unterstützte Videolänge und Auflösung der Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro unterstützt die Videogenerierung von bis zu etwa 60 Sekunden in 1080p-Auflösung mit Multi-Prompt-Sequenzen für narrative Kontinuität.

Wie verarbeitet Veo 3.1 Pro Szenenerweiterung und Interpolation?

Veo 3.1 Pro bietet einen Szenenerweiterungsmodus sowie First/Last-Frame-Funktionen, um Filmmaterial zu verlängern oder Inhalte zwischen Schlüsselbildern zu interpolieren, wodurch längere narrative Sequenzen ermöglicht werden.

Wann sollte ich Veo 3.1 Pro anstelle des standardmäßigen Veo 3.1 verwenden?

Wählen Sie Veo 3.1 Pro für leistungsstarke Videogenerierung, die erweiterte narrative Steuerungen, native Audiointegration und fortschrittliche Werkzeuge zur Szenenerweiterung erfordert – es stellt die Premium-Stufe der Veo-3.1-Familie dar.

Unterstützt die Veo 3.1 Pro API Objektmanipulation in generierten Videos?

Ja, Veo 3.1 Pro ermöglicht das Einfügen von Objekten innerhalb der Flow-Oberfläche; Funktionen zum Entfernen und Bearbeiten von Objekten sind für zukünftige Updates geplant.

Was ist der enhance_prompt-Parameter in der Veo 3.1 Pro API?

Der Parameter enhance_prompt verbessert Ihre Eingabeaufforderung automatisch, um bessere Ergebnisse bei der Videogenerierung zu erzielen, indem die narrative Struktur und visuelle Beschreibungen optimiert werden.

Wie verarbeitet die Veo 3.1 Pro API die asynchrone Videogenerierung?

Veo 3.1 Pro verwendet einen asynchronen, auf Aufgaben basierenden Workflow, bei dem Sie eine Generierungsaufgabe erstellen, eine task_id erhalten und dann den Endpunkt /query abfragen, um den Status zu prüfen und nach Abschluss die video_url abzurufen.

Erschwingliche Veo 3.1 Pro API | text-to-video

Veo 3.1-Pro bezeichnet den leistungsstarken Zugriffs-/Konfigurationsumfang der Veo‑3.1‑Familie von Google — eine Generation kurzformatiger, audiofähiger Videomodelle, die reichhaltigeren nativen Ton, verbesserte Steuerungsoptionen für Erzählung/Bearbeitung und Werkzeuge zur Szenenerweiterung hinzufügen; die Bezeichnung “Pro” wird in Googles Abonnement- und Produktökosystem üblicherweise verwendet, um höhere Zugriffs- oder Qualitätsstufen anzuzeigen, statt eine grundlegend andere öffentliche Architektur zu kennzeichnen.

So greifen Sie auf die Veo 3.1 Pro API zu

Schritt 1: Für einen API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich auf cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich bei Ihrer CometAPI-Konsole an. Beschaffen Sie sich den API-Schlüssel als Zugriffsberechtigung für die Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf “Add Token”, holen Sie sich den Token‑Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Schritt 2: Anfragen an die Veo 3 Pro API senden

Wählen Sie den Endpunkt “\veo3.1-pro \”, um die API‑Anfrage zu senden, und legen Sie den Request‑Body fest. Die Anfragemethode und der Request‑Body sind der API‑Dokumentation auf unserer Website zu entnehmen. Zu Ihrer Bequemlichkeit stellt unsere Website auch Apifox‑Tests bereit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Die Basis‑URL ist Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das Feld content ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Weitere Informationen zu Veo3.1 finden Sie auf der Veo3.1‑Seite.

Preise für Veo 3.1 Pro

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Veo 3.1 Pro, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Veo 3.1 Pro Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Comet-Preis (USD / M Tokens)	Offizieller Preis (USD / M Tokens)	Rabatt
Pro Sekunde:$0.25	Pro Sekunde:$0.3125	-20%

Beispielcode und API für Veo 3.1 Pro

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Veo 3.1 Pro zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Veo 3.1 Pro in Ihren Projekten zu nutzen.

Python
Curl

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versionen von Veo 3.1 Pro

Der Grund, warum Veo 3.1 Pro mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.

version
veo3.1-pro