Was sind Claude Skills und wie funktionieren sie?

Anthropics Claude Skills (angekündigt am 16. Oktober 2025) markieren einen praktischen Schritt, um KI-Agenten in Unternehmen wirklich nützlich zu machen – nicht nur clevere Chatbots, sondern auch zusammensetzbare, auffindbare Funktionen, die Claude bei Bedarf laden kann, um spezielle Aufgaben auszuführen. Dieser Artikel erklärt, was Claude Skills sind, wie sie erstellt und aufgerufen werden, wer sie nutzen kann, Preise und Zugänglichkeit, konkrete Anleitungen, Sicherheitsaspekte und wie Claude Skills in die breitere Agentenlandschaft passen. Ziel ist es, Produktmanagern, Ingenieuren und Power-Usern eine zentrale, praktische Referenz für den Einstieg und die Entscheidung zu bieten, ob Claude Skills für Ihre Arbeitsabläufe geeignet sind.

Was sind Claude-Fähigkeiten und warum sind sie wichtig?

Kurze Antwort: Claude Skills sind modulare Pakete – Ordner mit Anweisungen, Skripten, Vorlagen und Ressourcen – die Claude dynamisch lädt, wenn es feststellt, dass sie für die Anfrage eines Benutzers relevant sind. Mit Claude Skills können Teams wiederholbare Verfahren (Markenregeln, Tabellenkalkulations-Workflows, Compliance-Prüfungen, Dokumentvorlagen usw.) kodieren, sodass Claude diese Aufgaben zuverlässiger und im organisatorischen Kontext ausführen kann.

Warum das wichtig ist: Vor Skills waren Teams entweder auf lange Systemaufforderungen oder maßgeschneiderte Entwicklungsarbeit angewiesen, um konsistente Agent-Ergebnisse zu erzielen. Claude Skills verwandelt diesen Ad-hoc-Prozess in ein reproduzierbares Artefakt: eine auffindbare Funktion, die über Claude-Web-Apps, Claude Code und die API/Agent-SDKs von Anthropic portierbar ist. Dadurch wird das Agentenverhalten überprüfbarer, wiederverwendbarer und einfacher zu steuern – insbesondere für Unternehmen, die vorhersehbare Ergebnisse und prozedurale Korrektheit benötigen.

Merkmale der Fähigkeiten:

• Modularität und Verpackung: Jede Fähigkeit ist ein Ordner mit einer SKILL.md (die für Menschen/Maschinen lesbaren Anweisungen), optionale Skripte, Vorlagen, Beispieldateien und Ressourcen, die der Skill benötigt. Claude liest die SKILL.md, wenn er entscheidet, ob er den Skill verwenden möchte.
• Modellaufgerufene Aktivierung: Fähigkeiten sind Modellaufgerufen – Claude entscheidet selbstständig, eine relevante Fertigkeit zu laden, wenn es der Meinung ist, dass die Anforderung des Benutzers dies erfordert (anders als bei expliziten Schrägstrichbefehlen).
• Oberflächenübergreifende Tragbarkeit: Das gleiche Skill-Format funktioniert über Claude.ai, Claude Code und das Claude API/Agent SDK hinweg und ermöglicht überall ein konsistentes Verhalten.
• Ausführbare Komponenten: Claude Skills können Skripte enthalten und (sofern aktiviert) das Code Execution Tool verwenden, um Code auszuführen, Dateien zu transformieren oder interne Tools aufzurufen. Dadurch sind sie nicht nur lehrreich, sondern auch umsetzbar. Anthropic weist darauf hin, dass ausführbare Skills vertrauenswürdig und kontrolliert sein sollten.
• Auffindbarkeit und Zusammensetzung: Claude-Skills können innerhalb einer Organisation auffindbar und zusammengestellt werden (Claude kann mehrere Skills in einer einzigen Sitzung verwenden, um mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen).

So funktionieren Fähigkeiten

Anatomie einer Fertigkeit

Eine Fertigkeit ist im Wesentlichen ein Verzeichnis, das Folgendes enthält. Eine typische Fertigkeit ist wie ein kleines Projekt organisiert:

• Metadaten/Manifest (optional) – Felder, die Versionierung, Urheberschaft, Zugriffskontrollen und Kompatibilität beschreiben (nützlich für Teams und CI). Die Referenz-Repos von Anthropic bieten Beispiele und empfohlene Layouts.
• SKILL.md – die Kernanweisungsdatei, die Claude liest, um den Zweck, die Einschränkungen und die Aufrufhinweise der Fertigkeit zu verstehen. Betrachten Sie sie als maßgeblichen Leitfaden und „Systemaufforderung“ für diese Funktion.
• Unterstützende Skripte Alle unterstützenden Dateien – Vorlagen, Beispieldatensätze, Marken-Assets oder Richtliniendokumente – werden zusammen mit dem Skill gespeichert und von Claude zur Laufzeit referenziert. Da die Assets im Skill gespeichert sind, kann Claude einen konsistenten, versionierten Regelsatz anwenden, anstatt sich auf den flüchtigen Kontext eines Chats zu verlassen.
• Vorlagen und Beispiel-Assets – PowerPoint-Vorlagen, Beispieltabellen, juristische Standardtexte oder Design-Token, die der Skill als Eingaben anwendet oder verwendet.

Es besteht aus drei Ebenen – einer Informationsstruktur namens Progressive Disclosure:

Wie wird eine Fertigkeit entdeckt und aufgerufen?

Claude prüft die Benutzeranfrage, gleicht Absicht und Kontext mit den Skill-Beschreibungen ab (die SKILL.md und Metadaten) und entscheidet, ob die Einbeziehung eines Skills in die Konversation das Ergebnis verbessert. Wenn ein Skill verwendet wird, erklärt Claude in seiner Antwort, dass und warum er den Skill aufgerufen hat, was die Transparenz erhöht. Dieser implizite, modellgesteuerte Aufruf ist eine zentrale Designentscheidung: Er reduziert die Benutzerfreundlichkeit (das Auswendiglernen von Schrägstrichbefehlen entfällt) und ermöglicht dem Assistenten, bei Bedarf mehrere Skills zu verketten.

Wie wird eine Fertigkeit aufgerufen und ausgeführt?

Auf hoher Ebene sieht der Ablauf folgendermaßen aus:

1. Benutzeranfrage – Eine Person bittet Claude, eine Aufgabe zu erledigen (z. B. „Erstellen Sie ein vierteljährliches Marketing-Deck, das den Regeln der Unternehmensmarke X entspricht“).
2. Auswahl der Fähigkeiten — Claude prüft, ob die installierten Fähigkeiten zur Aufgabe passen und wählt den/die besten Kandidaten aus. Er kann die Wahl in der Antwort begründen.
3. Laufzeitausführung – Wenn der Skill Code enthält, ruft Claude den Code des Skills im sicheren Code Execution Tool (einer Sandbox-Laufzeitumgebung) auf. Wenn der Skill rein lehrreich ist, lädt Claude die Skill-Assets und wendet sie bei der Generierung an.
4. Antwort- und Prüfpfad – das Ergebnis wird an den Benutzer zurückgegeben; Administratoren können überprüfen, welche Skill-Version ausgeführt wurde und welcher Code zur Konformität und Fehlerbehebung ausgeführt wurde.

Wie erstellt man eine Fertigkeit?

Können Nicht-Entwickler Skills erstellen?

Ja. Das Design von Anthropic unterstützt bewusst sowohl nicht-technische Autoren als auch Entwickler:

• Nicht-technischer Ablauf: Erstellen Sie eine Skill.md mit klaren Anweisungen, Beispielen und Vorlagen, komprimieren Sie den Ordner und laden Sie ihn über die Claude-Konsole hoch. Für viele nützliche Skills (z. B. Formatieren von Berichten, Anwenden der Markenstimme) ist kein Code erforderlich.
• Entwicklerablauf: Integrieren Sie Skripte, stellen Sie eine Verbindung zu internen APIs her, verwenden Sie das Code-Ausführungstool und verwalten Sie Skills programmgesteuert über die API. Dies ermöglicht Automatisierung – z. B. das Aufrufen interner Datenspeicher, das Ausführen eines Formelgenerators für Excel oder das Erstellen von Diagrammen.

Schritt für Schritt (praktisch)

1. Definieren Sie den Umfang – welche Aufgabe soll die Fertigkeit ausführen, welche Eingaben erwartet sie und welche Ausgaben darf sie produzieren. (Beginnen Sie eng.)
2. Autor Skill.md — Schreiben Sie die Fertigkeitsanweisungen, Einschränkungen, Beispiele und Vorlagen. Fügen Sie Anleitungen für Randfälle und Fehlermodi hinzu.
3. Metadaten/YAML hinzufügen – Name, Beschreibung, Version, Auslöser und alle Datenschutz-/Berechtigungseinstellungen.
4. Einschließen von Assets (Logos, Vorlagen) und optionale Skripte für schwere Aufgaben. Stellen Sie sicher, dass der Code Ihre Sicherheitsüberprüfung besteht.
5. Verpacken und hochladen zur Claude-Konsole oder registrieren Sie es über die API /skills Endpunkt. Führen Sie die im Ordner enthaltenen Tests aus.
6. Testen und iterieren – üben Sie die Fertigkeit mit echten Abfragen, beobachten Sie die „Denkspur“ (Debug-Informationen), beheben Sie Lücken und erhöhen Sie die Version.

Beispielhafte Ordnerstruktur (illustrativ)

my-brand-press-release-skill/
├─ SKILL.md
├─ metadata.yaml
├─ templates/
│  └─ press_release_template.docx
├─ assets/
│  └─ logo.png
├─ scripts/
│  └─ validate_dates.py
└─ tests/
   └─ test_inputs.json

Durch dieses Muster bleibt die Fertigkeit modular und überprüfbar.

Wie viel kosten Skills und wer kann darauf zugreifen?

Welche Stufen umfassen Fähigkeiten?

Anthropic hat Skills als allgemein verfügbar in allen kostenpflichtigen Produktstufen positioniert und gleichzeitig einige vorgefertigte Skills über claude.ai für kostenlose Nutzer zugänglich gemacht. Stand Oktober 2025:

• Vorgefertigte Fähigkeiten für gängige Dateiaufgaben (PowerPoint, Excel, Word, PDF) stehen allen Benutzern auf claude.ai und über die API zur Verfügung.
• Benutzerdefinierte Fähigkeiten und erweiterte Funktionen (Konsolenversionierung, Codeausführung, Teamfreigabe) sind im Allgemeinen Teil von Pro, Max, Team und Enterprise-Angebote. Abdeckung und Limits unterscheiden sich je nach Plan. Die genauen Kontingente und Tariflimits finden Sie auf der Claude-Preisseite und in Ihrem Enterprise-Vertrag.

Wie wirken sich Modellentscheidungen auf die Kosten aus?

Der Produktstapel von Anthropic umfasst leistungsstarke Modelle (Sonnet 4.5 / Opus) und leichtere, günstigere Modelle (Haiku 4.5). Unternehmen können routinemäßige Skill-Läufe auf Haiku 4.5 umleiten (schneller, günstiger) und Sonnet/Opus für komplexe Agentenaufgaben reservieren – dieser hybride Ansatz reduziert die Kosten ohne Leistungseinbußen.

Wie operationalisieren Sie Fähigkeiten in einem Teamumfeld?

Wie sieht ein Rollout aus?

1. Pilot eine eng abgegrenzte Fähigkeit mit einem einzigen Team und definierten Erfolgsmetriken.
2. Build-Tests und Überwachung – Definieren Sie Unit-Tests, Beispieleingaben und erwartete Ausgaben. Verwenden Sie die Denkspur, um das Verhalten zu prüfen.
3. Integration mit Tools – fügen Sie gegebenenfalls die Skill-Aufrufung in Slack, CRM oder interne Dashboards hinzu.
4. Benutzer schulen und dokumentieren – Fügen Sie Runbooks hinzu, um festzulegen, wann automatisierten Ausgaben vertraut werden kann und wann eine Überprüfung durch einen Menschen erforderlich ist.
5. Regieren und iterieren – Genehmigungen für Produktions-Skill-Änderungen durchsetzen und ein Änderungsprotokoll führen.

Beispielanwendungsfälle

• Marketing: Erstellen Sie Kampagnenbriefings und lokalisierte Pressemitteilungen, die der Markenstimme entsprechen.
• Finanzen/Betrieb: Automatisches Generieren von Excel-Berichten mit Formeln und Abstimmungen aus hochgeladenen CSV-Dateien.
• Rechtliches: Füllen Sie Vorlagen vorab aus und kennzeichnen Sie fehlende Klauseln. Menschliche Anwälte überprüfen die endgültigen Ergebnisse.
• Entwicklerproduktivität: Agenten-Code-Helfer, die Tests ausführen, Scaffolding erstellen und PRs zusammenfassen (unter Verwendung von Sonnet 4.5, wenn tiefere Überlegungen erforderlich sind).

Fazit

Claude Skills transformieren Ad-hoc-Engineering in disziplinierte, wiederverwendbare Artefakte – Pakete mit Domänenwissen, Vorlagen und ausführbaren Hilfsprogrammen, die Claude intelligent lädt, um konsistente, kontextgenaue Ergebnisse zu erzeugen. Für Teams, die vorhersehbare Ergebnisse, wiederholbare Workflows und Governance benötigen, reduzieren Claude Skills die Hürden bei der Einführung agentenbasierter Automatisierung. Sie erfordern zwar Investitionen (Design, Tests, Governance), und ausführbare Skills erhöhen die Sicherheitsanforderungen – der Gewinn ist jedoch ein zuverlässigerer, überprüfbarerer und integrierter KI-Assistent, der über Web-, Code- und API-Oberflächen hinweg eingesetzt werden kann.

So verwenden Sie Claude-Fähigkeiten über CometAPI

CometAPI bietet Zugriff auf Claude-Code und Claude-API. Sie können Kenntnisse im Claude-Code von CometAPI nutzen und konsultieren Dokumentation mit Claude-Code.

Warum sollte man Claude-Code über CometAPI verwenden?

Top-Funktionen der künstlichen Intelligenz: Einfaches Generieren, Debuggen und Optimieren von Code mithilfe von Modellen, die speziell für Entwickler erstellt wurden.

• Flexible Modellauswahl: Unser umfassendes Modellangebot ermöglicht Ihnen eine nahtlosere Entwicklung.
• Nahtlose Integration: APIs sind immer verfügbar. Integrieren Sie Claude Code in wenigen Minuten direkt in Ihren bestehenden Workflow.
• Die Verwendung von Claude Code über CometAPI spart weitere Kosten. Die von CometAPI bereitgestellte Claude-API ist 20 % günstiger als der offizielle Preis und wird vom offiziellen Anbieter mit dem neuesten Modell aktualisiert. Das neueste Modell ist Claude Haiku 4.5 API.

Bereit loszulegen? → Melden Sie sich noch heute für CometAPI an !

Wenn Sie weitere Tipps, Anleitungen und Neuigkeiten zu KI erfahren möchten, folgen Sie uns auf VK, X kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Discord!