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Claude Haiku 4.5 ist ein zweckoptimiertes Sprachmodell für kleinere Klassen von Anthropic, das Mitte Oktober 2025 veröffentlicht wird. Es ist als schnelle, kostengünstige Option in der Claude-Reihe positioniert, die starke Fähigkeiten bei Aufgaben wie Codierung, Agenten-Orchestrierung und interaktiven „Computernutzungs“-Workflows beibehält und gleichzeitig einen viel höheren Durchsatz und niedrigere Stückkosten für Unternehmensbereitstellungen ermöglicht.
Claude Haiku 4.5 ist ein zweckoptimiertes, kleineres Sprachmodell von Anthropic, das Mitte Oktober 2025 veröffentlicht wird. Es ist positioniert als schnell, kostengünstig Option in der Claude-Reihe, die starke Fähigkeiten bei Aufgaben wie Kodierung, Agenten-Orchestrierung und interaktive „Computernutzung“ Arbeitsabläufe und ermöglicht gleichzeitig einen wesentlich höheren Durchsatz und niedrigere Stückkosten für Unternehmensbereitstellungen.
Hauptmerkmale:
Schnelligkeit & Kosteneffizienz: Haiku 4.5 wird beschrieben als als Sonett 4 und von Sonnet 4 (und viel günstiger als Opus), was es für eine skalierte Nutzung attraktiv macht.
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Auf Klarheit, Quellenangabe und aktuelle API-Terminologie geprüft.
mehr als doppelt so schnell
etwa ein Drittel der Kosten
Erweitertes Denken: Erstes Haiku-Modell zur Unterstützung erweitertes Denken (zusammengefasstes/verschachteltes Denken, konfigurierbare Denkbudgets) für tieferes mehrstufiges Denken bei gleichzeitigem Ausgleich der Latenz.
Werkzeuge & Computernutzung:Volle Unterstützung für Claude-Tools (Bash, Codeausführung, Texteditor, Websuche und Computer-Nutzungsautomatisierung). Entwickelt für Agenten-Workflows und Subagentenarchitekturen.
Großes Kontextfenster:200 Token Kontextfenster (mit 1 Million Kontextoptionen, die bei größeren Modellen als Beta für andere Modellklassen verfügbar sind).
Technische Details
Trainingsdaten & Cutoff: Haiku 4.5 wurde auf einer proprietären Mischung aus öffentlichen und lizenzierten Daten trainiert, mit einem Ausbildungsende ca. Februar 2025.
Erweitertes Denken (ein hybrider Argumentationsmodus) wird unterstützt, sodass das Modell bei Bedarf Latenz gegen tieferes Denken eintauschen kann.
Kontextfenster bei der Veröffentlichung ist 200,000-Token, und das Modell ist explizit kontextbewusst (es verfolgt, wie viel vom Fenster verwendet wurde).
Leistung / Durchsatz: Frühe Gemeinschaftsberichte und anthropologische Tests zitieren sehr hohe OTPS (Ausgabe-Token/Sek.) und anekdotische Geschwindigkeiten um ~200+ Token/Sek. in einigen internen/frühen Tests – viel schneller als viele vergleichbare Mittelklassemodelle.
Benchmark-Leistung
SWE-Bench (Codierung): Haiku 4.5 Punkte ~ 73.3% auf SWE-Bench Verified – ein Ergebnis, das Anthropic hervorhebt, da es Haiku 4.5 zu den weltweit besten Codiermodellen seiner Klasse zählt.
Terminal-/Befehlszeilen-/Tooltests: Anthropisch berichtet ~ 41% auf Terminal-Bench (Befehlszeilenfokus) und vergleichbare Ergebnisse mit Sonnet 4 und mehreren konkurrierenden Mittelklasse-Grenzmodellen bei vielen Tool-Use-Benchmarks.
Anleitung & Folientext: Interne anthropische Beispiele belegen, dass Haiku 4.5 bei einigen Aufgaben zum Befolgen von Anweisungen (z. B. Folientextgenerierung) frühere Modelle übertraf: 65% vs. 44% für ein vorheriges Premium-Modell in ihrem Benchmark).
Reale Automatisierungs-/Agentenaufgaben: Bewertungen durch Dritte und Bericht der Early Adopters Wettbewerbserfolgsquoten bei automatisierten UI-/Agent-Aufgaben (z. B. OSWorld-artige oder Agent-Benchmarks, die in einigen Tests einen Erfolg von ≈50 % bei komplexer Automatisierung melden), was sich als nützlich für skalierte Arbeitsabläufe erweist, allerdings mit nicht trivialen Fehlermodi.
Einschränkungen und Sicherheitshinweise
Kein Grenzmodell: Anthropic klassifiziert Haiku 4.5 ausdrücklich als nicht grenzüberschreitend; es ist auf Effizienz optimiert, anstatt den absoluten Stand der Technik voranzutreiben. ()
Gelegentliches Verhalten bei sensiblen Themen: in einigen wissenschaftlichen / Biosicherheitsbezogenen Eingabeaufforderungen gibt Haiku 4.5 manchmal zurück hochrangige Informationen mit Vorbehalten statt strikter Ablehnung; Anthropic kennzeichnet dies als einen Bereich, der fortlaufend verbessert wird.
Erweitertes Denken kann das Verhalten ändern (manchmal verstärkt es die Asymmetrie der Reaktionen).
Empfohlene Anwendungsfälle
Agentencodierung und Multi-Agenten-Orchestrierung: schnelle Subagenten, iteratives Code-Refactoring, Autotests und Patch-Generierung. (Gute Passform.)
Echtzeit-Workflows für Kunden mit hohem Volumen: Chat-Assistenten, interne Automatisierung, bei der die Kosten pro Anfrage eine Rolle spielen. (Gute Passform.)
Toolgestützte Arbeitsabläufe und Computersteuerung: Automatisierung von GUI/CLI-Aufgaben, Dokument-Workflows und Toolketten, bei denen eine geringe Latenz hilfreich ist. (Gute Passform.)
Nicht empfohlen (ohne Kontrollen): eigenständige Rollen, die wissenschaftliches Sequenzdesign auf Spitzenniveau oder hochsichere Biosicherheitsaufgaben erfordern. (Seien Sie vorsichtig.)
Wie man anruft Haiku 4.5 API von CometAPI
Haiku 4.5 API-Preise in CometAPI, 20 % Rabatt auf den offiziellen Preis:
Eingabetoken
$0.80
Ausgabetoken
$4.00
Cursorversion: cometapi-haiku-4-5-20251001
API-Version: claude-haiku-4-5-20251001
Erforderliche Schritte
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Methode verwenden
Wählen Sie das "claude-haiku-4-5-20251001”-Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden und den Anfragetext festzulegen. Die Anfragemethode und der Anfragetext stammen aus der API-Dokumentation unserer Website. Unsere Website bietet außerdem einen Apifox-Test für Ihre Bequemlichkeit.
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