¿Veo 3.1 admite audio? ¿Y cómo deberías usarlo profesionalmente?

Veo 3.1 genera de forma nativa audio sincronizado junto con el video cuando llamas a los endpoints de Gemini/Vertex (Veo): controlas el audio mediante el prompt de texto (indicaciones de audio, líneas de diálogo, SFX, ambiente) y la misma tarea de generación devuelve un MP4 que puedes descargar. Si prefieres una API unificada que agrupe a muchos proveedores, CometAPI también ofrece acceso a Veo 3.1 (llamas a CometAPI con tu clave de Comet y solicitas veo3.1/veo3.1-pro). El lanzamiento está posicionado como competidor directo de otros modelos de medios (por ejemplo, Sora 2 de OpenAI), con mejoras centradas en el realismo del audio, el control narrativo y la continuidad entre múltiples planos.

¿Qué es Veo 3.1?

Veo 3.1 es la última iteración de Google de la familia Veo de modelos de texto e imagen→video. En comparación con versiones anteriores de Veo, Veo 3.1 destaca específicamente la generación de audio nativa — es decir, el modelo produce diálogo sincronizado, ambientes, efectos de sonido y señales musicales como parte de la salida de video, en lugar de requerir un TTS o paso de posproducción por separado. También incorpora nuevos controles narrativos (imágenes de referencia, transiciones de primer y último fotograma y funciones de extensión de escena) orientados a hacer que las historias con múltiples planos sean más coherentes.

Por qué importa: el audio es cómo los espectadores interpretan el espacio, la emoción, el ritmo y la causalidad. La generación de audio nativa (diálogo que se alinea con el movimiento de labios, SFX sincronizados con eventos visibles y ambientes de fondo que coinciden con la geografía de la escena) reduce el trabajo manual necesario para que un clip se sienta “real” y permite a los creadores iterar más rápido sobre la historia y el estado de ánimo.

¿Puede Veo 3.1 producir audio — y qué tipos de audio puede generar?

¿Cómo se produce el audio dentro del modelo?

Veo 3.1 trata el audio como una modalidad de salida integrada dentro del pipeline de generación de video. En lugar de enviar fotogramas de video a un motor TTS o Foley separado, el proceso de generación de Veo modela conjuntamente las corrientes de audio y visual para que la sincronía, las señales acústicas y los eventos visuales sean coherentes. Ese modelado conjunto es lo que permite que intercambios conversacionales, paisajes sonoros ambientales y SFX sincronizados aparezcan naturalmente alineados con las imágenes generadas. «audio nativo más rico» y generación de sonido sincronizada se señalan como mejoras destacadas en la versión 3.1.

Por qué la capacidad de audio es importante

Históricamente, muchos sistemas de texto a video producían video silencioso y dejaban el audio para una etapa posterior. Veo 3.1 cambia eso al producir el audio en el mismo pase de generación, lo que reduce el esfuerzo de mezcla manual, impone una sincronía de labios más estricta para líneas cortas y permite que los prompts controlen eventos sonoros causales (p. ej., “un vaso se rompe cuando la cámara corta a la izquierda”). Esto tiene implicaciones significativas para la velocidad de producción, el diseño iterativo y la creación de prototipos creativos.

¿Qué tipos de audio puede crear Veo 3.1?

• Diálogo / voz — diálogo con múltiples hablantes con tiempos que corresponden a los labios y las acciones.
• Paisajes sonoros ambientales — audio ambiental (viento, tráfico, tono de sala) que se ajusta a la geografía de la escena.
• Efectos de sonido (SFX) — golpes, impactos, puertas, pasos, etc., sincronizados con eventos visuales.
• Señales musicales — motivos musicales cortos o subrayado de ambiente que se ajustan al ritmo de la escena.

Estos tipos de audio se generan de forma nativa y están guiados principalmente por el contenido del prompt en lugar de por parámetros de audio separados.

Límites técnicos y duración

De forma predeterminada, Veo 3.1 está diseñado para clips cortos de alta calidad (salidas de 8 segundos de alta calidad para algunos flujos), pero el modelo también admite la Extensión de escena y puentes de generación (primer→último fotograma, prolongar desde el último segundo) que permiten secuencias de varios clips de decenas de segundos hasta un minuto o más cuando se ensamblan mediante Scene Extension.

Cómo generar audio con Veo 3.1 (directo, vía Google Gemini / Vertex)

Paso 1: requisitos previos

1. Cuenta de Google con acceso a la API de Gemini / Vertex AI y una clave/credenciales de API válidas (Veo 3.1 está en vista previa de pago para muchas vías de acceso).
2. El cliente de Google genai / Gemini o el endpoint REST configurado en tu entorno (o el cliente de Vertex si prefieres la consola de la nube).

Paso 2: elegir el modelo adecuado y el acceso

Usa veo-3.1-generate-preview (o veo-3.1-fast cuando la velocidad/costo sea una prioridad). Estas cadenas de modelo aparecen en los ejemplos de Google para acceso en vista previa. Necesitas una clave de pago de Gemini API / Google AI (o acceso vía AI Studio / Vertex AI).

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Paso 3: ejemplo en Python — cliente Gemini genai (recomendado, copiar/pegar)

Este ejemplo muestra la forma de una llamada programática (Python, cliente google.genai). Demuestra cómo proporcionar un prompt de texto que contiene instrucciones de audio.

# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time

client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
  ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
  BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt=prompt,
    config=types.GenerateVideosConfig(
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p",
        number_of_videos=1
    ),
)

# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
    print("processing...")
    time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response  # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video  # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)

Notas: El archivo devuelto suele ser un MP4 que incluye la pista de audio generada. El elemento clave para el control del audio arriba son las instrucciones de audio descriptivas incrustadas en el prompt. Veo 3.1 responde a directrices de audio en lenguaje natural para generar pistas de audio sincronizadas.

Paso 3 — uso de imágenes de referencia y “Ingredients to video”

Para mantener la apariencia de los personajes y las señales acústicas consistentes, puedes pasar hasta tres imágenes de referencia que Veo usa para preservar el estilo visual y la continuidad. La misma llamada de generación admite reference_images=[...]. Esto se recomienda cuando esperas voces consistentes o sonidos habituales para un personaje (p. ej., el crujido de una puerta recurrente).

Paso 4 — extender escenas (Scene extension) con continuidad de audio

Veo 3.1 admite “extensión de escena”, donde se generan nuevos clips a partir del último segundo de un clip anterior para crear secuencias más largas — y el audio se extiende de una manera que preserva la continuidad (ambientes de fondo, música en curso, etc.). Usa el parámetro video=video_to_extend en la llamada a generate_videos.

# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
    video=previous_clip_resource,
    config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)

Paso 5 — puente entre primer y último fotograma (con audio)

Si quieres una transición suave entre dos fotogramas (por ejemplo, transformar una toma diurna en una toma al anochecer), proporciona image=first_frame y last_frame=last_frame e incluye dirección de audio en el prompt. Veo generará los fotogramas de transición más un audio que refleje la progresión visual. Veo normalmente devuelve una única pista de audio mezclada dentro del MP4.

¿Cómo usar las herramientas de audio en Veo 3.1?

1) Qué hace CometAPI y por qué utilizarlo

CometAPI te ofrece un único endpoint REST de estilo OpenAI para acceder a muchos modelos (incluido Veo de Google). Esto es útil si quieres un único punto de integración (facturación, cuotas, paridad de SDK) y no deseas gestionar múltiples claves de proveedores. Comet documenta que Veo 3.1 se ofrece entre sus modelos de video.

2) Flujo básico para llamar a Veo 3.1 a través de CometAPI

1. Regístrate en CometAPI y crea una clave de API.
2. Confirma el identificador exacto del modelo en el catálogo de Comet ("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
3. Usa el endpoint de estilo OpenAI de CometAPI (o su SDK) y establece el campo model con el nombre del modelo de Veo. Comet direccionará tu solicitud a Google en tu nombre.

Veo3.1 Async Generation, Esta API se implementa mediante nuestra tecnología autodesarrollada con las siguientes limitaciones: la duración del video está fija en 8 segundos y no se puede personalizar
Comunícate con soporte técnico si encuentras algún problema

Ejemplo de solicitud

curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=veo3.1" \
  -F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
  -F "size=16x9" \
  -F "input_reference=@first_frame.png" \
  -F "input_reference=@last_frame.png"

¿Cuáles son las mejores prácticas para prompts con conciencia de audio en Veo 3.1?

Diseño del prompt para buen audio (qué incluir)

Usa “carriles de audio” estructurados en el prompt. Bloques mínimos recomendados:

Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
  ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
  BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX

Consejos clave: etiqueta los carriles, añade pequeñas referencias temporales (p. ej., at 1.6s), describe la interpretación emocional y el carácter del sonido (p. ej., “reverb suave, ataque lento”), y si necesitas paneo estéreo anota L / R o L→R. La iteración es habitual — genera un clip corto (4–8 s) y luego extiende.

Estructura y tono del prompt

• Usa carriles estructurados: etiqueta los bloques “Ambience:”, “SFX:”, “Music:” y “Dialogue:”. Los generadores trabajan mejor con patrones previsibles.
• Sé específico con el tiempo: pequeñas anclas temporales (p. ej., “SFX: portazo a 1.6s”) ayudan con la sincronía precisa. Si la exactitud a nivel de fotograma es esencial, itera y perfecciona.
• Describe las características del sonido: en lugar de “synth”, di “pad suave con ataque lento, sensación de 80 BPM” para orientar el estado de ánimo musical.

Consistencia visual → audio

Si proporcionas una imagen de referencia o un fotograma inicial, menciona de dónde debe originarse el audio (p. ej., “Ambiente: ciudad amortiguada desde la izquierda, más cercana a la cámara; el paso del coche debe hacer paneo de L→R”). Esto produce señales estéreo más plausibles y localización perceptiva de la fuente.

Flujo de iteración

1. Genera un clip corto (4–8 s) y evalúa la sincronía del audio.
2. Si necesitas una narración más larga, usa Scene Extension para extender el clip preservando el último segundo como semilla de continuidad.
3. Para consistencia de personajes (timbre de voz, acento), usa imágenes de referencia y repite descriptores de voz entre clips. Considera usar breves “anclas de voz” textuales repetidas (p. ej., “ALICE — acento mid-Atlantic suave”) para mantener la estabilidad de la voz.

Notas de posproducción

Veo te da un MP4 inicial con audio incrustado. Para mezcla avanzada (stems multicanal, stems separados de diálogo/música), quizá aún necesites extraer y recomponer el audio en un DAW — Veo está pensado principalmente para generación integrada en un único archivo. Los flujos de terceros suelen combinar Veo para la generación base y ediciones en DAW para mezclas de calidad de distribución.

Prompts de ejemplo (listos para copiar y pegar)

1 — Ambiente natural + efecto + diálogo corto

Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.

2 — Secuencia con mucho Foley

Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.

3 — Ambiente cinematográfico + voz de personaje

Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.

4— Diálogo preciso + SFX (clip corto, sincronía explícita)

"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."

5 — Escena centrada en el ambiente (estado de ánimo, SFX menos estrictos)

"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."

6 — Conversación con múltiples hablantes (segmentada)

"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."

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¿Cómo se compara el audio de Veo 3.1 con el de Sora 2?

Ambos, Veo 3.1 y Sora 2 de OpenAI, admiten salida de audio sincronizado vinculada al video generado. Están posicionados como modelos emblemáticos de generación de medios de sus respectivos proveedores y enfatizan la coherencia realista audio–video. Ambos publican APIs.

Diferencias clave

• Enfoque del modelo y duración: Veo 3.1 enfatiza la controlabilidad con funciones como primer/último fotograma, extensión de escena para secuencias más largas y condicionamiento explícito con imágenes de referencia para preservar la continuidad de personajes y audio a través de múltiples planos. Sora 2 se presenta como un modelo insignia que genera video con audio sincronizado; Sora 2 Pro enfatiza alta fidelidad y ajustes entre calidad y costo (el nivel Pro de Sora 2 para mayor fidelidad). Veo 3.1 menciona explícitamente la extensión de escena y secuencias multi-prompt.
• Integración de plataforma: Veo 3.1 está integrado en todo el ecosistema Gemini de Google (app Gemini, Flow, Gemini API, Vertex AI) mientras que Sora 2 se presenta como el modelo de plataforma de OpenAI con endpoints de API y una app Sora para iOS; difieren la estructura de precios y de endpoints (la documentación de Sora 2 muestra niveles de precio por segundo). Elige según tu huella de nube y necesidades de cumplimiento.
• Controles granulares de video: Veo 3.1 destaca varios controles creativos específicos (“Ingredients to Video”, Scene Extension, primer/último fotograma) que reducen el tiempo de iteración para flujos narrativos. Sora 2 se centra en audio sincronizado y precisión física en el movimiento; ambos proporcionan controles, pero sus modos e SDK difieren.

Implicaciones prácticas para proyectos con mucho audio

Si priorizas video de un solo plano de alta fidelidad con audio sincronizado y un modelo de precios simple por segundo → Sora 2 es un competidor sólido; prueba ambos con tus recursos y presupuestos objetivo.

Si necesitas una narrativa continua larga con motivos de audio consistentes entre planos → la Scene Extension y el condicionamiento con imágenes de referencia de Veo 3.1 lo hacen atractivo.

Juicio final: cuándo usar Veo 3.1 (recomendaciones centradas en audio)

Usa Veo 3.1 cuando necesites secuencias de múltiples planos controladas con personajes consistentes y audio integrado que soporte la continuidad narrativa. Las fortalezas distintivas de Veo 3.1 son la extensión de escena, el control de primer/último fotograma y el condicionamiento con imágenes de referencia — todo lo cual lo hace excelente para contenido de formato corto serializado o episódico con continuidad de audio.

Los desarrolladores pueden acceder a Veo 3.1 y Sora 2 a través de CometAPI. Para empezar, explora las capacidades del modelo de CometAPI en el Playground y consulta la guía de la API para instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrate de haber iniciado sesión en CometAPI y obtenido la clave de API. CometAPI ofrece un precio muy inferior al precio oficial para ayudarte a integrar.

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