búsqueda profunda, una importante startup china de inteligencia artificial (IA), presentó recientemente el 24 de marzo una importante actualización de su modelo de lenguaje grande (LLM), DeepSeek V3.
Esta última iteración tiene como objetivo reforzar la posición de la empresa en el panorama de la IA en rápida evolución, intensificando la competencia con líderes establecidos de la industria como OpenAI y Anthropic.
El lanzamiento de DeepSeek V3 ha generado considerable atención debido a sus notables mejoras en razonamiento, capacidades de codificación y eficiencia de costos.
¿Qué es DeepSeek-V3-0324?
Búsqueda profunda V3-0324 es la última versión de Modelo de lenguaje grande (LLM) de DeepSeek y ha emergido rápidamente como un cambio de juego en el mundo de IA de código abierto. Este modelo, que forma parte de la Serie DeepSeek V3, marca un avance significativo en procesamiento del lenguaje natural (PNL) capacidades y ha sido reconocido por sus actuación excepcional in tareas de no razonamiento como el resumen de texto, la respuesta a preguntas y la generación de contenido.
DeepSeek V3-0324 conserva la mayoría de las especificaciones de su predecesor de diciembre de 2024, lo que lo convierte en uno de los modelos de lenguaje más avanzados disponibles. Cuenta con una ventana de contexto de 128k, aunque su tamaño está limitado a 64k cuando se accede a través de la API de DeepSeek. El modelo incluye la asombrosa cifra de 671 mil millones de parámetros totales, lo que requiere más de 700 GB de memoria de GPU para la precisión de FP8, con 37 mil millones de parámetros activos utilizados durante su funcionamiento. Diseñado exclusivamente para funciones basadas en texto, DeepSeek V3-0324 no admite entrada multimodal, centrándose únicamente en la generación y el análisis de texto. Se publica bajo la licencia MIT, lo que permite una mayor accesibilidad y un uso más amplio para fines académicos y comerciales.
- Rendimiento de razonamiento enormemente mejorado
- Habilidades de desarrollo front-end más sólidas
- Uso más inteligente de las herramientas
¿Cuáles son las actualizaciones clave en DeepSeek V3?
Arquitectura y entrenamiento de modelos mejorados
La nueva versión DeepSeek-V3-0324 cuenta con 685 mil millones de parámetros, un ligero aumento respecto a los 671 mil millones de parámetros del modelo V3 original. La compañía aún no ha publicado una tarjeta de sistema para el modelo actualizado. DeepSeek también modificó la licencia de código abierto del modelo a la licencia MIT para armonizarla con el modelo DeepSeek-R1.
Supera modelos como Claude 3.7 Sonnet y GPT-4o en varios puntos de referencia de formato largo, como DROP y FRAMES, que están diseñados para evaluar el razonamiento profundo y la comprensión lectora.
Rendimiento en los principales indicadores de rendimiento
Índice de Inteligencia de Análisis Artificial (AAII): DeepSeek V3-0324 se aseguró el primer puesto para los modelos sin razonamiento, superando a otros como Gemini 2.0 Pro de Google y Llama de Meta 3.3 70B en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Manejo de texto largo: DeepSeek V3 ha mejorado significativamente su capacidad para comprender y generar contenido de larga duración coherente y contextualmente preciso. Supera modelos como Soneto de Claudio 3.7 y GPT-4o en varios puntos de referencia de formato largo, como DROP y MARCOS, que están diseñados para evaluar el razonamiento profundo y la comprensión lectora.
Tareas de codificación y matemáticas: V3-0324 muestra un sólido desempeño continuo en tareas algorítmicas, superando a otros modelos como Soneto de Claudio 3.7 en competiciones como MATEMÁTICAS y AIME 2024, que requieren habilidades avanzadas de resolución de problemas.
Exactitud y coherencia fáctica: La consistencia factual del modelo también se destacó en RE-Bench, donde DeepSeek V3 demostró una recuperación de conocimiento superior y una base fáctica en comparación con las alternativas propietarias y de código abierto.
Fortaleza en tareas que no implican razonamiento
DeepSeek V3-0324 se ha destacado en tareas que no requieren razonamiento, como resumen de texto, traducción e pregunta-respuesta. Mientras que otros modelos como claudio 3.7 tienden a brillar en desafíos que requieren razonamiento pesado, la optimización especial de DeepSeek V3 para tareas de PNL le permite obtener una puntuación más alta en aspectos que requieren generación y comprensión de textos sencillos pero de alta calidad.
Los puntajes recientes de AAII revelan una clara ventaja para DeepSeek V3 en dominios que no implican razonamiento, lo que demuestra su capacidad para Proporcionar una comprensión y generación de lenguaje más natural. en diversos escenarios, desde responder consultas basadas en hechos hasta elaborar artículos extensos.
Desafíos del razonamiento
Vale la pena señalar que aunque Búsqueda profunda V3-0324 ha hecho grandes avances, Todavía está por detrás de los modelos optimizados para el razonamientoDeepSeek V3 puede resultar insuficiente cuando se le asignan tareas de razonamiento lógico complejo de alto nivel o ejercicios de resolución de problemas que requieren procesos cognitivos profundos. Modelos como Soneto de Claudio 3.7 y Gemini 2.0 Pro de Google siguen dominando estas áreas avanzadas debido a sus arquitecturas especializadas y una mayor atención a capacidades de razonamiento de múltiples pasos.
¿Cómo acceder a la última versión de DeepSeek V3?
Acceso a DeepSeek V3-0324 a través de la API
DeepSeek V3-0324 está disponible a través de API oficial de DeepSeek, que ofrece a empresas y desarrolladores acceso al modelo más reciente. Así es como puedes empezar a usarlo:
- Registro de APIPara comenzar, deberá crear una cuenta en la plataforma DeepSeek. Una vez registrada, podrá acceder a la API solicitando una clave API.
- Documentación de la APILa documentación detallada está disponible en el portal oficial de DeepSeek. Esta incluye cómo integrar la API en su software actual, solicitar respuestas del modelo y acceder a diferentes funciones del modelo (como generación de texto, resumen y control de calidad).
- PreciosEl precio de DeepSeek V3 varía según el volumen de uso y la complejidad de las consultas. Normalmente hay un... nivel libre para desarrolladores y equipos más pequeños, junto con niveles premium Para uso empresarial a gran escala. Esté atento a ofertas promocionales, ya que DeepSeek es conocido por ofrecer descuentos para nuevos usuarios y en días festivos clave.
También puedes acceder y probar deepseek v3 a través de CometAPICometAPI se integra API de DeepSeek V3,más detalles sobre API de DeepSeek V3 en CometAPI.
Mediante el uso CometAPI Para interactuar directamente con la API de deepseek v3, los usuarios pueden integrarla, administrarla y ejecutarla fácilmente en sus equipos locales con una configuración mínima (solo necesitan la URL de la API y las credenciales de autenticación ). Pueden comenzar a usar deepseek v3 rápidamente, optimizar su uso para un mejor rendimiento y solucionar cualquier problema que pueda surgir durante el proceso. ¡Disfruten de las ventajas de la IA local sin la complejidad de configuraciones complejas ni la dependencia de entornos de ejecución de terceros!
Acceso de desarrollador
Para los desarrolladores, DeepSeek V3-0324 también es accesible a través de repositorios de código abierto. base de código porque el modelo está alojado en plataformas como GitHub, donde los desarrolladores pueden descargar, modificar e experimento con el modelo de forma gratuita. Esto puede ser especialmente beneficioso para quienes buscan afinar el modelo para aplicaciones o regiones específicas.
Opciones de alojamiento
Dado el aumento del modelo demandas computacionales, los usuarios también pueden optar por implementar el modelo en sus plataformas en la nube. DeepSeek ofrece un servicio de alojamiento en la nube, donde se encargan de las necesidades de infraestructura, o puede elegir entre otros proveedores de nube como AWS, Azure o Google CloudAlojar el modelo en su propia infraestructura es ideal para aquellos con necesidades específicas de cumplimiento o soberanía de datos.
¿Por qué es importante DeepSeek V3-0324?
Búsqueda profunda V3-0324 marca un hito crítico para IA de código abierto, especialmente cuando se trata de tareas de no razonamientoSu rendimiento superior en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial demuestra que modelos de código abierto Puede competir con algunos de los más avanzados modelos propietarios en el mercado, rompiendo las barreras tradicionales a la accesibilidad y uso de la IA.
- Promueve la IA de código abiertoEl rendimiento del modelo desafía la noción de que los modelos propietarios son inherentemente superiores, lo que demuestra que las soluciones de código abierto pueden ofrecer un rendimiento competitivo o incluso mejor en ciertos dominios.
- Amplía el acceso a la IA de alto rendimiento:Gracias a su precio asequible y disponibilidad de código abierto, Búsqueda profunda V3-0324 democratiza el acceso a herramientas de IA de alta calidad para empresas, desarrolladores e instituciones educativas, especialmente aquellos que no pueden permitirse modelos propietarios.
- Potencial de personalización:La capacidad de ajustar y adaptar el modelo a necesidades específicas hace Búsqueda profunda V3-0324 una herramienta versátil en diferentes industrias como finanzas, la salud, educación e entretenimiento, donde los modelos de IA se utilizan cada vez más para optimizar los procesos y la toma de decisiones.
Conclusión
Búsqueda profunda V3-0324 representa un gran paso adelante en la evolución de los modelos de IA, en particular para las soluciones de código abierto. Con puntos de referencia impresionantes, eficiencia de costo e mejoras de velocidad, se posiciona como un competidor importante en el espacio de la IA, ofreciendo una fuerte competencia a modelos propietarios como claudio 3.7 y Google GéminisYa sea que sea un desarrollador, investigador o una empresa que busca potentes capacidades de IA, Búsqueda profunda V3-0324 ofrece una solución accesible y altamente eficiente.
