Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

Blog de deepseek

Cómo configurar LibreChat con CometAPI
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4

Cómo configurar LibreChat con CometAPI

Aprende a conectar LibreChat a 500+ modelos de IA usando CometAPI. Configura el endpoint compatible con OpenAI para acceder a GPT 5.5, Claude 4-7 y DeepSeek V4.
Cómo conectar Open WebUI a modelos de IA mediante CometAPI
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek

Cómo conectar Open WebUI a modelos de IA mediante CometAPI

Aprenda a conectar Open WebUI a más de 500 modelos de IA mediante CometAPI. Configure la puerta de enlace compatible con OpenAI para ahorrar un 20-40 % en los costos de API de producción.
Los mejores modelos de 2026: inteligencia, velocidad y análisis de precios
May 14, 2026
GPT-5.5
deepseek

Los mejores modelos de 2026: inteligencia, velocidad y análisis de precios

Explora los benchmarks definitivos de IA de 2026. Compara GPT-5.5, Claude Opus 4.7 y DeepSeek V4 Pro en inteligencia, ventanas de contexto y optimización de costos.
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Pruebas comparativas, precios, casos de uso & recomendaciones de expertos
May 13, 2026
deepseek v4
GPT-5.5

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Pruebas comparativas, precios, casos de uso & recomendaciones de expertos

DeepSeek V4 vs GPT-5.5 en 2026: comparativa de las últimas versiones oficiales, datos de benchmarks, ventanas de contexto, precios, compromisos entre código abierto y modelos cerrados, y la mejor estrategia de integración de CometAPI para desarrolladores.
Cómo ejecutar DeepSeek V4 localmente
Apr 30, 2026
deepseek v4

Cómo ejecutar DeepSeek V4 localmente

La manera práctica de ejecutar DeepSeek V4 localmente es usar los pesos oficiales de código abierto con una pila de serving de alto rendimiento como vLLM y luego exponer el modelo a través de un endpoint local compatible con OpenAI. Los materiales públicos actuales de DeepSeek describen dos modelos en la familia V4: DeepSeek-V4-Pro con 1.6T de parámetros totales / 49B activos y DeepSeek-V4-Flash con 284B de parámetros totales / 13B activos, ambos con un contexto de 1M tokens y tres modos de razonamiento. Los ejemplos actuales de implementación local de vLLM están orientados a 8× B200/B300 para Pro y 4× B200/B300 para Flash. Si no cuentas con ese tipo de hardware, una opción alojada de respaldo como CometAPI es la vía más práctica.
Cómo usar la API de Deepseek V4
Apr 24, 2026
deepseek v4

Cómo usar la API de Deepseek V4

Para los desarrolladores, esa combinación importa por una razón sencilla: reduce la fricción de migración a la vez que eleva el límite de lo que puedes construir. No tienes que aprender un diseño de API completamente nuevo. Solo actualizas el nombre del modelo, mantienes la URL base y trabajas con una ventana de contexto más grande y un comportamiento de razonamiento más reciente. La documentación oficial de DeepSeek dice explícitamente que mantengas la URL base y cambies el parámetro del modelo a deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
Deepseek v4 lanzado: qué es y cómo acceder
Apr 24, 2026
deepseek v4

Deepseek v4 lanzado: qué es y cómo acceder

DeepSeek-V4 es la nueva familia de modelos insignia en versión preliminar de DeepSeek, lanzada oficialmente el 24 de abril de 2026. Incluye DeepSeek-V4-Pro y DeepSeek-V4-Flash, ambos admiten un contexto de 1 millón de tokens, ofrecen APIs compatibles con OpenAI y con Anthropic, y están disponibles en la app de DeepSeek, la app móvil y la API de CometAPI. En términos prácticos, Pro es la opción de mayor capacidad para razonamiento complejo y programación con agentes, mientras que Flash es la opción más rápida y económica para cargas de trabajo de alto rendimiento.
DeepSeek v4 ya está disponible en la web: cómo acceder y probarlo
Apr 27, 2026
deepseek v4

DeepSeek v4 ya está disponible en la web: cómo acceder y probarlo

Se ha filtrado la prueba en escala de grises de DeepSeek V4 y se está desplegando activamente en forma limitada en la plataforma web oficial. Algunos usuarios ahora ven una interfaz rediseñada con **Fast Mode** (predeterminado, uso diario de alta velocidad), **Expert Mode** (razonamiento profundo y resolución de problemas complejos) y **Vision Mode** (manejo multimodal de imágenes y videos). Esto marca la actualización más significativa desde DeepSeek-V3.2, con ventanas de contexto de 1 millón de tokens según los rumores, bases de conocimiento actualizadas, capacidades multimodales nativas y una nueva arquitectura subyacente optimizada para la velocidad, la lógica y la eficiencia.