Blog de deepseek

Apr 30, 2026

Cómo ejecutar DeepSeek V4 localmente

La manera práctica de ejecutar DeepSeek V4 localmente es usar los pesos oficiales de código abierto con una pila de serving de alto rendimiento como vLLM y luego exponer el modelo a través de un endpoint local compatible con OpenAI. Los materiales públicos actuales de DeepSeek describen dos modelos en la familia V4: DeepSeek-V4-Pro con 1.6T de parámetros totales / 49B activos y DeepSeek-V4-Flash con 284B de parámetros totales / 13B activos, ambos con un contexto de 1M tokens y tres modos de razonamiento. Los ejemplos actuales de implementación local de vLLM están orientados a 8× B200/B300 para Pro y 4× B200/B300 para Flash. Si no cuentas con ese tipo de hardware, una opción alojada de respaldo como CometAPI es la vía más práctica.

Cómo usar la API de Deepseek V4

Para los desarrolladores, esa combinación importa por una razón sencilla: reduce la fricción de migración a la vez que eleva el límite de lo que puedes construir. No tienes que aprender un diseño de API completamente nuevo. Solo actualizas el nombre del modelo, mantienes la URL base y trabajas con una ventana de contexto más grande y un comportamiento de razonamiento más reciente. La documentación oficial de DeepSeek dice explícitamente que mantengas la URL base y cambies el parámetro del modelo a deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 lanzado: qué es y cómo acceder

DeepSeek-V4 es la nueva familia de modelos insignia en versión preliminar de DeepSeek, lanzada oficialmente el 24 de abril de 2026. Incluye DeepSeek-V4-Pro y DeepSeek-V4-Flash, ambos admiten un contexto de 1 millón de tokens, ofrecen APIs compatibles con OpenAI y con Anthropic, y están disponibles en la app de DeepSeek, la app móvil y la API de CometAPI. En términos prácticos, Pro es la opción de mayor capacidad para razonamiento complejo y programación con agentes, mientras que Flash es la opción más rápida y económica para cargas de trabajo de alto rendimiento.

DeepSeek v4 ya está disponible en la web: cómo acceder y probarlo

Se ha filtrado la prueba en escala de grises de DeepSeek V4 y se está desplegando activamente en forma limitada en la plataforma web oficial. Algunos usuarios ahora ven una interfaz rediseñada con **Fast Mode** (predeterminado, uso diario de alta velocidad), **Expert Mode** (razonamiento profundo y resolución de problemas complejos) y **Vision Mode** (manejo multimodal de imágenes y videos). Esto marca la actualización más significativa desde DeepSeek-V3.2, con ventanas de contexto de 1 millón de tokens según los rumores, bases de conocimiento actualizadas, capacidades multimodales nativas y una nueva arquitectura subyacente optimizada para la velocidad, la lógica y la eficiencia.

Actualización de DeepSeek: qué cambió, qué hay de nuevo y por qué importa

En febrero de 2026, la startup china de IA DeepSeek lanzó una actualización significativa de su aplicación en línea y de su interfaz web, señalando un impulso hacia el lanzamiento de su modelo de próxima generación, DeepSeek V4. Si bien la actualización llega antes del modelo V4 completo, ya ha generado conversación entre los usuarios y los observadores del sector debido a sus cambios en el comportamiento de interacción, sus capacidades para contextos largos y las pruebas preparatorias de cara a su potencial futuro.

Cómo hacer que DeepSeek funcione con el Agent Mode de Cursor

DeepSeek expone una API compatible con OpenAI que puedes configurar en Cursor (o enrutar mediante una pasarela como CometAPI). Con una elección cuidadosa del nombre del modelo, verificaciones de embeddings y una revisión de seguridad, puedes ejecutar el Modo Agente de Cursor con modelos de DeepSeek para la generación de código, refactorizaciones y flujos de trabajo guiados por pruebas.