Tanto Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) como Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) son modelos insignia de la era 2025 optimizados para flujos de trabajo orientados a agentes, de largo horizonte y con uso de herramientas, y ambos ponen un gran énfasis en la programación. Las fortalezas declaradas divergen: Google presenta Gemini 3 Pro como un razonador multimodal de propósito general que también destaca en programación agéntica, mientras que Anthropic posiciona Sonnet 4.5 como el mejor modelo de “coding/agent” del mundo, con un éxito particularmente alto en edición/uso de herramientas y agentes de ejecución prolongada.
Respuesta corta por adelantado: ambos modelos son de primer nivel para tareas de ingeniería de software a finales de 2025. Claude Sonnet 4.5 se impone ligeramente en algunas métricas puras de ingeniería de software, mientras que Gemini 3 Pro (Preview) de Google es la potencia multimodal y agéntica más amplia, especialmente cuando importan el contexto visual, el uso de herramientas, el trabajo con contextos largos y flujos de trabajo de agentes profundos.
Actualmente uso ambos modelos y cada uno tiene diferentes ventajas en el entorno de desarrollo. Ahora los compararé en este artículo.
Gemini 3 Pro solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra y usuarios de pago de la API de Gemini. Sin embargo, la buena noticia es que CometAPI, como plataforma de IA todo en uno, ha integrado Gemini 3 Pro, y puedes probarlo gratis.
¿Qué es Gemini 3 Pro Preview y cuáles son sus características principales?
Descripción general
Gemini 3 Pro (disponible inicialmente como gemini-3-pro-preview) es el último LLM de “frontera” de Google/DeepMind en la familia Gemini 3. Está posicionado como un modelo de alto razonamiento, multimodal, optimizado para flujos de trabajo agénticos (es decir, modelos que pueden usar herramientas, orquestar subagentes e interactuar con recursos externos). Hace hincapié en un razonamiento más sólido, multimodalidad (imágenes, fotogramas de video, PDFs) y controles explícitos de API para la profundidad del “pensamiento” interno.
Puntos clave de funciones (orientadas a desarrolladores)
- Uso de herramientas agénticas: llamadas de función y herramientas integradas (ejecución de código, grounding en la web, contexto de archivos y URL, uso de terminal/herramientas).
- Soporte de “Thinking / Chain-of-Thought”: primitivas de “pensamiento” para la planificación de varios pasos y firmas de pensamiento internas para hacer más explícito el razonamiento multi‑step.
- Entrada/salida multimodal: texto, imágenes, audio, video y salidas estructuradas con manejo de contextos largos.
- Herramienta de ejecución de código e integraciones con IDE: una herramienta alojada de ejecución de código e integraciones en IDEs y el nuevo IDE agéntico Google Antigravity para codificación autónoma colaborativa. Antigravity está actualmente en vista previa pública.
- Controles de pensamiento alto/extendido (parámetro
thinking_level) para intercambiar latencia por razonamiento interno más profundo.highes el valor predeterminado para Gemini 3 Pro. - Controles multimodales granulares (
media_resolution) para ajustar la fidelidad de imagen/video frente al costo; útil cuando necesitas que el modelo lea texto pequeño en capturas de pantalla o analice fotogramas.
Dónde destaca Gemini 3 Pro en programación
- Desarrollo agéntico: orquestación de tareas de múltiples pasos entre editor/terminal/navegador. El sistema de artefactos de Antigravity + las herramientas de Gemini lo hacen excelente para trabajo de funcionalidades grandes y automatización.
- Combinaciones visual + código: corregir errores de UI a partir de capturas de pantalla, generar infraestructuras de pruebas de UI, o convertir imágenes de diseño en código gracias a una sólida comprensión imagen‑a‑código.
¿Qué es Claude Sonnet 4.5 y cuáles son sus funciones principales?
Claude Sonnet 4.5 es el lanzamiento de Anthropic de 2025 que la empresa promociona como su modelo más fuerte para programación, flujos de trabajo agénticos y “uso de computadoras” (control de herramientas, navegadores, terminales, hojas de cálculo, etc.). Hace hincapié en una mejor capacidad de edición, éxito con herramientas, pensamiento extendido, coherencia de agentes de ejecución prolongada (30+ horas de ejecución autónoma de tareas en demostraciones) y tasas de error más bajas en edición de código frente a generaciones anteriores. Anthropic presenta Sonnet 4.5 como su “mejor modelo para programación”, con grandes mejoras en fiabilidad de edición y coherencia en tareas de largo horizonte.
Funciones clave (orientadas a desarrolladores)
- Alta precisión en programación en benchmarks de ingeniería del mundo real: Anthropic reporta puntuaciones de vanguardia en SWE‑bench Verified y afirma grandes mejoras en tasas de error de edición y éxito de agentes basados en herramientas.
- Mejoras agénticas y de uso de computadoras: Sonnet 4.5 está diseñado para ejecutar múltiples herramientas (bash, edición de archivos, automatización de navegador) y para orquestar subagentes mediante el Claude Agent SDK. Anthropic destaca “30+ horas” de trabajo continuo de múltiples pasos en sus evaluaciones internas.
- Grandes ventanas de contexto: por defecto 200k tokens para la mayoría de clientes, con una ventana de contexto de 1M tokens disponible en beta para organizaciones de nivel superior (la misma capacidad de 1M que ofrece Gemini en vista previa).
- Herramienta de ejecución de código y APIs de archivos: las herramientas en producto y API permiten ejecución segura de código, creación/edición de archivos y bucles de ejecución de pruebas.
Dónde destaca Sonnet 4.5 en programación
- Benchmarks de ingeniería de software pura y tareas de código estructurado (generación de pruebas unitarias, refactorizaciones a nivel de repositorio) donde importan el rigor algorítmico y la estabilidad a largo horizonte.
- CLIs orientadas al código y flujos de “asistente de código”, como Claude Code, donde se proporciona integración estrecha con la terminal y escaneo de repositorios de forma nativa.
Tabla de comparación rápida
| Aspecto | Gemini 3 Pro (Preview) | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| Modelo / estado de lanzamiento | gemini-3-pro-preview — modelo de frontera de Google / DeepMind (vista previa). Lanzado en nov de 2025 (vista previa). | claude-sonnet-4-5 — modelo de frontera clase Sonnet de Anthropic (GA / anunciado el 29 sep 2025). |
| Posicionamiento objetivo (programación y agentes) | Modelo de frontera de propósito general con énfasis en razonamiento + multimodalidad + flujos de trabajo agénticos; posicionado como el principal modelo de programación/agentes de Google. | Especializado en programación, agenting de largo horizonte y uso de computadoras (el “mejor para programación y agentes complejos” de Anthropic). |
| Funciones clave para desarrolladores | Control thinking_level para razonamiento interno más profundo; integraciones de herramientas de Google (grounding en la búsqueda, ejecución de código, contexto de archivos/URL); variante de imagen dedicada para flujos de trabajo texto+imagen. | SDKs de agentes, integración con VS Code (Claude Code), herramientas de archivos y ejecución de código, mejoras de agentes de largo horizonte (probadas explícitamente para ejecuciones de varias horas). Énfasis en flujos iterativos de editar/ejecutar/probar y checkpointing. |
| Ventana de contexto (entrada / salida) | 1,000,000 tokens de entrada / 64k tokens de salida para gemini-3-pro-preview | 1,000,000 tokens de entrada / 64k tokens de salida |
| Precios (base publicada) | $2 / $12 por 1M tokens (entrada / salida) para el nivel <200k; tarifas más altas para >200k (mostrar $4 / $18 para >200k). | Base publicada por Anthropic: $3 / $15 por 1M tokens (entrada / salida) para Sonnet 4.5; |
| Capacidad multimodal (visión/video/audio) | Soporte multimodal completo: texto, imágenes, audio, fotogramas de video con parámetros configurables de resolución de imagen/video; gemini-3-pro-image-preview dedicado. Gran énfasis en OCR/extracción visual para UIs/capturas de pantalla de programación. | Soporta entradas de visión (texto+imagen) y usa visión para respaldar flujos de programación; el énfasis principal es la integración agéntica (uso de contexto visual dentro de flujos de agentes más que paridad de generación de imágenes). |
| Desempeño agéntico de largo horizonte y persistencia | Primitivas de “pensamiento” para razonamiento interno explícito de múltiples pasos; fuerte en matemáticas/razonamiento y razonamiento multimodal profundo. Bueno descomponiendo tareas algorítmicas complejas. Mejor para razonamiento pesado de una sola respuesta + análisis multimodal. | Anthropic enfatiza la coherencia agéntica de largo horizonte — Anthropic reporta pruebas internas donde Sonnet 4.5 mantuvo un uso coherente de herramientas de 30+ horas y mejora la estabilidad continua del agente frente a modelos anteriores. Buen encaje para automatización persistente y flujos de agentes estilo CI. |
| Calidad de salida para programación (ediciones, pruebas, fiabilidad) | Razonamiento de un solo tiro muy fuerte + generación de código; herramientas integradas para ejecutar código mediante el tooling de Google; altas calificaciones en benchmarks algorítmicos según afirmaciones del proveedor. Ventaja práctica cuando el flujo mezcla especificaciones visuales + código. | Diseñado para bucles iterativos de editar→ejecutar→probar; Sonnet 4.5 destaca la mejora en fiabilidad de “parches” (técnicas de muestreo por rechazo/puntuación para elegir parches robustos) y herramientas que soportan flujos iterativos de desarrollador (checkpoints, pruebas). |
¿Cómo se comparan sus arquitecturas y capacidades centrales?
Arquitectura e intención de diseño (alto nivel)
Gemini 3 Pro: presentado como un modelo de base multimodal y de propósito general con ingeniería explícita para “pensamiento” y uso de herramientas: el diseño enfatiza razonamiento profundo, comprensión de video/audio y orquestación agéntica mediante llamadas de función integradas y entornos de ejecución de código. Google enmarca Gemini 3 Pro como “el más inteligente” de la familia, optimizado para tareas amplias más allá del código (aunque la programación agéntica es prioridad).
Claude Sonnet 4.5: optimizado específicamente para flujos de trabajo agénticos y código: Anthropic enfatiza seguimiento de instrucciones, fiabilidad de herramientas, competencia en edición/corrección y gestión de estado de largo horizonte. El foco de ingeniería es minimizar ediciones destructivas o alucinadas y hacer interacciones informáticas robustas en el mundo real.
Conclusión: Gemini 3 Pro se presenta como un generalista superior que ha sido impulsado con fuerza en razonamiento multimodal e integración agéntica; Sonnet 4.5 se presenta como un especialista en programación y uso agéntico de herramientas con garantías mejoradas de edición/corrección.
Herramientas e integraciones
- Gemini: conjunto de herramientas integrado de Google incl. grounding en la búsqueda, búsqueda de archivos, ejecución de código y parámetros de imagen/video de primera clase; parámetro
thinking_levelpara controlar la relación cómputo/latencia interna. Integración profunda en la infraestructura de Google lo hace conveniente para equipos ya en Google Cloud. - Claude: SDK de agentes robusto y énfasis en la computación estable de larga ejecución (las 30+ horas de coherencia reportadas de Sonnet). Anthropic también expone ejecución de código, APIs de archivos y una nueva UX de edición de “checkpoints” en Claude Code y la extensión de VS Code, funciones que mejoran materialmente los flujos iterativos de programación.
¿Qué dicen las especificaciones técnicas y los benchmarks?
Los benchmarks varían ligeramente según el evaluador y la configuración (intento único vs múltiples intentos, acceso a herramientas, ajustes de pensamiento extendido). A continuación se muestra el análisis de datos de benchmarks de capacidad de programación:
SWE‑bench Verified (pruebas de ingeniería de software del mundo real)
Claude Sonnet 4.5 (reportado por Anthropic): 77.2% (presupuesto de pensamiento de 200k; 78.2% en configuración de 1M). Anthropic también reporta un 82.0% con alto cómputo usando intentos paralelos/muestreo por rechazo.
Gemini 3 Pro (informes de DeepMind / tablas relacionadas): ~76.2% en intento único en SWE‑bench (tabla del proveedor). Los rankings públicos varían (Gemini y Sonnet se alternan por márgenes estrechos).
Terminal‑Bench y tareas agénticas
Gemini 3 Pro: los números de terminal/tareas agénticas (tabla del proveedor) muestran un rendimiento sólido (p. ej., Terminal‑Bench 54.2% en la tabla del proveedor), competitivo con las fortalezas agénticas de Sonnet.
Sonnet 4.5: sobresale en orquestación de herramientas agénticas (Anthropic reporta ganancias sustanciales en OSWorld y benchmarks tipo terminal y destaca un desempeño continuo más prolongado en tareas).
Conclusión: los dos modelos están muy cerca en los benchmarks modernos de comprensión y generación de código; Sonnet 4.5 tiene una ligera ventaja en algunas suites de verificación de ingeniería de software (números publicados por Anthropic), mientras que Gemini 3 Pro es extremadamente competitivo y a menudo lidera en multimodal y algunos rankings de competencias de programación. Valida siempre con la configuración exacta de evaluación (acceso a herramientas, tamaño de contexto, presupuestos de pensamiento), porque esos parámetros cambian materialmente las puntuaciones.
¿Cómo se comparan sus capacidades multimodales?
Visión y manejo de imágenes
- Gemini 3 Pro: controles multimodales de grano fino con
media_resolutionde imagen/video (presupuestos de tokens bajos/medios/altos por imagen/fotograma), generación/edición de imágenes (modelo de vista previa de imagen separado) y guía explícita para OCR/detalle visual. Esto hace a Gemini particularmente fuerte cuando las tareas de programación requieren leer capturas de pantalla, maquetas de UI o fotogramas de video. - Claude Sonnet 4.5: soporta multimodalidad texto+imagen y las integraciones de producto de Anthropic (apps de Claude) exponen flujos visuales; el foco en Sonnet 4.5 es integrar el contexto visual en flujos agénticos más que lograr paridad de síntesis de imágenes.
Cuándo importa la multimodalidad para la programación
Si tu flujo depende en gran medida de capturas de pantalla de UI, especificaciones de diseño en imágenes o tutoriales en video que el modelo debe analizar para producir o modificar código, los controles de resolución de imagen dedicados de Gemini y su variante de generación de imágenes pueden ser una ventaja práctica. Si tu canalización es automatización impulsada por agentes (clics, ejecución de comandos, edición de archivos entre herramientas), el SDK de agentes de Claude y su tooling de ejecución de código son de primera categoría.
Razonamiento avanzado y planificación de largo horizonte: ¿cuál es mejor?
Sonnet 4.5: resistencia y alineamiento
Sonnet 4.5 puede mantener trabajo coherente durante más de 30 horas en tareas complejas de múltiples etapas (planificación, investigación, redacción jurídica, tareas de código de larga ejecución). Esta resistencia, junto con el énfasis de Anthropic en alineamiento, hace que Sonnet sea una opción atractiva para automatización de extremo a extremo donde el modelo debe llevar el seguimiento de objetivos y mantener un comportamiento seguro.
Gemini 3 Pro: razonamiento profundo + orquestación agéntica
Gemini 3 Pro introduce una variante “Deep Think” y APIs internas de pensamiento más ricas para planificación de múltiples pasos, junto con el IDE agéntico de Google. En la práctica, esto significa que Gemini puede tanto planificar como ejecutar pasos agénticos entre herramientas (editor, shell, web). Si tu automatización requiere acceso a herramientas externas con creación de artefactos, el tooling agéntico integrado de Gemini (Antigravity) es una gran ventaja. Nota: Deep Think intercambia latencia por profundidad.
Comparación de planificación de largo horizonte: Vending‑Bench 2
En la prueba de simulación “Vending‑Bench 2”, Gemini 3 superó a Claude 4.5 al dirigir una empresa virtual durante todo un año y mantenerse rentable. En pruebas de corto plazo, los datos de Gemini 3 Pro y Claude 4 Sonnet fueron similares, pero la diferencia se acentuó con períodos de prueba más largos.
Diferencia práctica
- Para tareas de alto razonamiento de un solo tiro (depuración algorítmica compleja, pruebas lógicas profundas incrustadas en código), el
thinking_levely Deep Think de Gemini prometen mayor profundidad en respuestas únicas. - Para automatización de larga duración impulsada por herramientas (agentes persistentes que ejecutan muchos comandos, escriben pruebas, iteran y gestionan estado), el enfoque de largo horizonte y el SDK de agentes de Claude Sonnet 4.5 son diferenciadores sólidos.
¿Cómo se comparan el acceso a la API y los precios para uso de desarrolladores?
Gemini 3 Pro (Google) — acceso y precios
- Acceso: la vista previa de Gemini 3 Pro está disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI (model garden). Los SDKs incluyen google‑genai para Python/JS/Go/etc., además de capas compatibles con OpenAI para facilitar la migración, con endpoints REST y llamadas de función / herramientas de ejecución de código. Antigravity proporciona una superficie de IDE que usa Gemini 3 Pro en vista previa.
- Precio: precios de vista previa listados en la documentación de Google: $2 / $12 por 1M tokens (entrada / salida) para el nivel <200k; tarifas más altas para >200k (ejemplos en docs muestran $4 / $18 para >200k).
Claude Sonnet 4.5 — acceso y precios
- APIs y SDKs: Anthropic proporciona la API de Claude, el Claude Agent SDK para construir flujos de trabajo agénticos, APIs de archivos y herramientas de ejecución de código (extensión nativa de VS Code, mejoras en Claude Code y una función de “checkpoint”).
- Precio: ventana de contexto por defecto de 200k tokens, contexto de 1M tokens en beta para empresas; precio $3 / $15 por 1M tokens (entrada/salida respectivamente)
Como desarrollador, debes elegir un modelo según tus necesidades y sus características, no solo por el más barato. Si la tarea puede manejarse con dos modelos, decide según el contexto.
Si quieres usar dos modelos simultáneamente, recomiendo CometAPI, que proporciona tanto la Gemini 3 Pro Preview API como la Claude Sonnet 4.5 API, y tiene un precio del 20% del precio oficial.
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Tokens de entrada | $1.60 | $2.4.00 |
| Tokens de salida | $9.60 | $12.00 |
Conclusiones finales
Gemini 3 Pro (Preview) y Claude Sonnet 4.5 son opciones de vanguardia como asistentes de programación a finales de 2025. Sonnet 4.5 supera ligeramente a Gemini en benchmarks específicos de verificación de ingeniería de software y en resistencia para tareas de largo horizonte, mientras que Gemini 3 Pro aporta una comprensión multimodal más fuerte y herramientas agénticas profundas que pueden ejecutar en entornos de editor/terminal/navegador. La elección correcta depende de si tu necesidad principal es razonamiento y verificación de código pura (Sonnet), o desarrollo multimodal, agéntico y con herramientas (Gemini). Para despliegue a nivel empresarial, muchos equipos adoptarán razonablemente un enfoque híbrido, usando el modelo más fuerte para cada etapa del flujo de trabajo de desarrollo.
Los desarrolladores pueden acceder a la Gemini 3 Pro Preview API y la Claude Sonnet 4.5 API a través de CometAPI. Para comenzar, explora las capacidades de los modelos de CometAPI en el Playground y consulta la guía de la API para instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrate de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave de API. CometAPI ofrece un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrar.
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