Blog de Gemini 3 Pro

Compras en Google: ¿Cómo pueden los comerciantes utilizar las compras con IA de Google?

Google ha rediseñado su experiencia de compra en torno a la IA generativa y la familia de modelos Gemini. Para los consumidores, el cambio promete un descubrimiento de productos conversacional, resúmenes comparativos generados por IA y —donde esté disponible— un proceso de pago “agentic” automatizado que puede comprar en su nombre cuando se cumplan las condiciones previas. Para los comerciantes y desarrolladores, la nueva superficie combina dos conjuntos de APIs (Shopping / Merchant APIs y las APIs de GenAI / Gemini de Google) y requiere prácticas de feed actualizadas, controles de privacidad e integración técnica.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Precio, velocidad & razonamiento

Gemini 3 Flash — optimizado para el rendimiento bruto, la baja latencia y la eficiencia de costes — y Gemini 3 Pro — optimizado para el razonamiento multimodal más profundo, las ventanas de contexto más grandes y las puntuaciones más altas en benchmarks. En términos prácticos, Flash está diseñado para desplazar la frontera del “flujo productivo” en aplicaciones para desarrolladores e interactivas de alta frecuencia; Pro está diseñado para maximizar la inteligencia de una sola consulta y procesar entradas multimodales muy grandes o complejas. Las compensaciones son claras y medibles: Flash ofrece una latencia sustancialmente menor y costes por token significativamente más bajos, al tiempo que conserva gran parte de la capacidad de razonamiento de Gemini 3; Pro ofrece las puntuaciones más altas en benchmarks, los modos más avanzados (p. ej., Deep Think) y capacidades más amplias con salvaguardas de seguridad, a un mayor coste y latencia.

¿Es Gemini 3 Pro bueno para programar? Un análisis realista en 2026 y guía práctica

Gemini 3 Pro de Google se presentó como un modelo multimodal que acaparó titulares y que Google posiciona como un gran paso adelante en razonamiento, flujos de trabajo basados en agentes y asistencia para la programación. En este artículo extenso me propongo responder una pregunta clara: ¿Es Gemini 3 Pro bueno para programar? Respuesta corta: Sí — con importantes salvedades.

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: ¿Cuál es mejor en 2026?

A fecha del 15 de diciembre de 2025, los hechos públicos muestran que Gemini 3 Pro de Google (preview) y GPT-5.2 de OpenAI establecen nuevas fronteras en razonamiento, multimodalidad y trabajo con contextos largos — pero adoptan rutas de ingeniería diferentes (Gemini → MoE disperso + contexto enorme; GPT-5.2 → diseños densos/“routing”, compactación y modos de razonamiento x-high) y, por lo tanto, presentan concesiones entre los mejores resultados en benchmarks frente a la previsibilidad de la ingeniería, el tooling y el ecosistema. Cuál es “mejor” depende de su necesidad principal: las aplicaciones agénticas multimodales de contexto extremo se inclinan por Gemini 3 Pro; el tooling estable para desarrolladores empresariales, los costos predecibles y la disponibilidad inmediata de la API favorecen a GPT-5.2.

Claude Opus 4.5: ¿cómo es — y cuánto costará?

Publicaciones en redes sociales y artículos de investigación han señalado la próxima llegada de Claude Opus 4.5 (a menudo abreviado como “Opus 4.5”) — internamente referido por algunas fuentes como Neptune V6 — y que el modelo está siendo compartido con red-teamers externos para pruebas de jailbreak. Los detalles públicos aún son fragmentarios, así que este artículo recopila la cobertura disponible, explica lo que la filtración implica sobre la capacidad y la seguridad, y ofrece una estimación fundamentada de los precios probables y de cómo Opus 4.5 podría compararse con Gemini 3 de Google y GPT-5.1 de OpenAI.

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7 prompts profesionales de Nano Banana que deberías probar.

Cómo dar indicaciones a Nano banana Pro de la mejor manera

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