Google Antigravity vs Cursor 2.0: ¿Qué IDE deberías elegir en 2025?

A finales de 2025, el panorama del desarrollo asistido por IA dio otro gran paso: Google lanzó antigravedad, una plataforma de desarrollo centrada en el agente construida alrededor de Gemini 3 Pro, y Cursor se envió Cursor 2.0 Con su modelo Composer y una nueva interfaz multiagente, ambos prometen cambiar la forma en que los equipos de software crean software con IA, pero toman decisiones de diseño y compensaciones diferentes, y se enfocan en flujos de trabajo ligeramente distintos.

¿Qué es Google Antigravity y cuáles son sus características principales?

Posiciones de Google antigravedad como un desarrollo completo plataforma En lugar de un simple asistente: un IDE + una superficie de "Administrador" donde se pueden generar, observar y orquestar agentes autónomos en editores, terminales y navegadores integrados. El objetivo del diseño es permitir que los agentes planifiquen, ejecuten, verifiquen e iteren en tareas de varios pasos, a la vez que producen artefactos intuitivos que demuestran lo que hicieron y por qué. Antigravity se entrega en versión preliminar pública para Windows, macOS y Linux e incluye la opción de elegir el modelo (Gemini 3 Pro por defecto, además de modelos opcionales de Sonnet o de terceros).

Características principales (de un vistazo)

• Superficie del administrador que prioriza al agente — una interfaz de usuario de control de misión para generar, orquestar y observar múltiples agentes en diferentes espacios de trabajo (trabajos simultáneos y de larga ejecución).
• Vista del editor + panel lateral del agente — una experiencia IDE familiar con una estrecha integración de agentes para flujos de trabajo sincrónicos.
• Artefactos (prueba de trabajo) — los agentes generan entregables estructurados (planes de tareas, planes de implementación, capturas de pantalla, tutoriales del navegador) para que los humanos puedan validar resultados rápidamente en lugar de analizar registros largos y sin procesar.
• Automatización del navegador y captura del DOM — Los agentes pueden controlar un navegador integrado, capturar grabaciones e interactuar con el DOM de la página para verificación y pruebas de extremo a extremo.
• Elección de modelos y cuotas — Gemini 3 Pro es el modelo insignia, con opciones para otros modelos; Google ofrece límites de velocidad “generosos” en la vista previa pública.

Arquitectura y ergonomía del desarrollador

Antigravity está concebida como una plataforma con opiniones firmes: los agentes son ciudadanos de primera clase, capaces de acceder al editor, la terminal y el navegador de forma controlada. La plataforma expone controles de autonomía. políticas de ejecución de terminales (Apagado / Automático / Turbo) y políticas de revisión (Proceder siempre / El agente decide / Solicitar revisión) — para que los equipos puedan ajustar el grado de autonomía que otorgan a los agentes antes de la aprobación humana. La interfaz de usuario prioriza los artefactos y la retroalimentación comentable, imitando un flujo de revisión similar a un documento en lugar de registros de herramientas sin procesar.

¿Qué es Cursor 2.0 y cuáles son sus características principales?

Cursor comenzó como un editor de código con IA como prioridad, construido en torno a la idea de “codificación vibrante”: mantener a los ingenieros en flujo con un editor que entiende bases de código completas. Cursor 2.0 (lanzado a finales de octubre de 2025) es una evolución: una nueva interfaz de agente + CompositorEl primer modelo de codificación nativo de Cursor, diseñado específicamente para interacciones con agentes. Entre sus principales ventajas se incluyen una latencia significativamente menor, ejecución multiagente y pruebas integradas en el navegador.

Capacidades principales

• Modelo de compositorCursor desarrolló Composer como un modelo de codificación de vanguardia optimizado para baja latencia y los "revoluciones cortas e iterativas" típicos de la codificación interactiva. Cursor afirma que Composer es aproximadamente cuatro veces más rápido que modelos con capacidades similares en sus cargas de trabajo; se entrena con acceso a herramientas como la búsqueda de código semántico y primitivas de edición (sus materiales publicados enfatizan el entrenamiento de estilo RL en tareas de ingeniería).
• Interfaz multiagenteCursor 2.0 incorpora una barra lateral y la capacidad de planificar, lo que permite ejecutar hasta ocho agentes en paralelo contra árboles de trabajo aislados o equipos remotos para evitar conflictos de fusión. La interfaz de usuario se basa en un paralelismo ligero, lo que permite a los agentes trabajar en tareas independientes simultáneamente.
• Herramienta de navegador nativaCursor agregó un navegador integrado que permite a los agentes inspeccionar el DOM, ejecutar pruebas frontend de extremo a extremo e iterar hasta que el resultado producido satisfaga las verificaciones interactivas, similar en espíritu a las integraciones del navegador de Antigravity pero implementado dentro del entorno de escritorio/VS Code de Cursor.

¿Cómo se comparan las dos plataformas en cuanto a orquestación y escala de agentes?

¿Qué plataforma gestiona mejor los flujos de trabajo de múltiples agentes?

• Anti gravedad: Diseñado desde cero con un enfoque centrado en el agente, proporciona control de misión para un gran número de agentes, la capacidad de otorgarles acceso a las herramientas (editor, terminal, navegador) y la generación de artefactos para la trazabilidad. Esto lo hace ideal para la orquestación de agentes multidisciplinares de gran tamaño y para procesos de automatización complejos.
• Cursor 2.0: También admite flujos de trabajo multiagente, pero priorizando la seguridad mediante árboles de trabajo aislados y una estrecha integración con Git. El paralelismo de Cursor (p. ej., ejecutar múltiples agentes en copias de código aisladas) está diseñado para evitar conflictos de archivos y hacer que la experimentación multiagente sea segura y rápida.

Veredicto: Si su requisito principal es la orquestación de agentes a nivel de misión en múltiples superficies de herramientas con un completo rastreo de artefactos, Antigravity se inclina hacia esa visión. Si, por el contrario, desea una experimentación iterativa rápida con múltiples agentes, limitada a los flujos de trabajo de los desarrolladores y a la seguridad de Git, el enfoque de Cursor es más conservador y práctico.

Antigravedad vs. Cursor 2.0: Comparación de características

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¿Cómo se comparan en cuanto a opciones de modelo y cálculo?

¿Qué modelos utilizan y puedes conectar los tuyos propios?

• antigravedad Está estrechamente vinculado a Gemini 3 Pro por diseño (el producto estrella de Google), con un soporte de primera clase, pero también con la capacidad de aprovechar otros modelos. Esto le da a Google la ventaja cuando se buscan optimizaciones profundas de Gemini (latencia, acceso a herramientas, capacidades especializadas).
• Cursor 2.0 Incluye su propio modelo Composer, optimizado para codificación y tareas de agencia, y prioriza la inferencia rápida y el rendimiento práctico para las tareas de desarrollo. Cursor también es independiente del modelo en muchas integraciones, lo que permite a los equipos elegir el modelo que mejor se adapte a sus requisitos de costo y precisión.

Veredicto: Antigravity brillará cuando las características específicas de Gemini sean importantes (sinergia de herramientas, interfaces nativas de LLM). Cursor Composer busca una velocidad rentable y una menor latencia, optimizada para tareas de programación.

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¿Cómo se comparan en cuanto a experiencia de desarrollador e integraciones?

¿Cuál es la sensación dentro del editor y las integraciones externas?

• Anti gravedad: El editor se asemeja a un IDE familiar, pero con barras laterales de agente y creación de artefactos. Busca una integración profunda entre el editor, la terminal y el navegador, permitiendo que los agentes operen en toda la pila de desarrollo. Esto puede reducir drásticamente la conmutación de contexto cuando se confía en los agentes para ejecutar pruebas, parchear archivos y demostrar el comportamiento mediante sesiones grabadas del navegador.
• Cursor 2.0: Se siente como un IDE impulsado por IA, diseñado específicamente para equipos que prefieren priorizar las herramientas de desarrollo habituales y los flujos de Git. El editor multiagente utiliza árboles de trabajo aislados e integra la revisión de código con IA, lo que facilita la incorporación de los resultados de los agentes mediante flujos de PR estándar. Cursor prioriza la colaboración segura entre humanos y agentes.

¿Cuál se integra mejor con las herramientas empresariales y de CI/CD existentes?

Ambas plataformas están diseñadas explícitamente para integrarse:

• Cursor enfatiza las integraciones del proveedor Git y las funciones de revisión de código a nivel de editor que se integran directamente en los procesos de desarrollo.
• El sistema de artefactos de Antigravity y el acceso más amplio a las herramientas lo hacen conceptualmente poderoso para automatizar flujos de extremo a extremo (por ejemplo, pruebas E2E automatizadas, interacciones del navegador), pero eso también requiere una gobernanza cuidadosa a escala empresarial.

Veredicto: Para los equipos que buscan una integración fluida con los flujos Git/CI existentes, Cursor 2.0 es más fácil de usar. Antigravity ofrece un mayor potencial de automatización transformadora, pero con mayor gobernanza e integración.

Ejemplos prácticos: uso de Antigravedad y Cursor (código ilustrativo)

A continuación se ilustrativo Ejemplos que muestran cómo los equipos podrían interactuar con cada plataforma. Estos ejemplos son pseudocódigo Fragmentos conceptuales diseñados para mostrar flujos de trabajo típicos; consulte la documentación oficial al implementar la automatización de la producción. (Los documentos y los laboratorios de código referenciados se encuentran en los enlaces de las fuentes).

Ejemplo 1: Definición de misión antigravedad (JSON ilustrativo)

Este ejemplo muestra cómo un desarrollador podría definir una misión que instruya a un agente Antigravity a agregar un nuevo punto final de API, ejecutar pruebas y producir artefactos.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Notas: La generación de artefactos de Antigravity es una característica explícita diseñada para hacer que las acciones de los agentes sean inspeccionables y documentables.

Ejemplo 2: Agentes paralelos de Cursor Composer (Python ilustrativo)

Cursor 2.0 prioriza los árboles de trabajo aislados para que los agentes paralelos no entren en conflicto. El siguiente pseudocódigo muestra cómo ejecutar dos agentes para implementar una función y una prueba en paralelo, y luego fusionar los resultados mediante Git.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Notas: Los árboles de trabajo aislados y la integración de Git de Cursor son fundamentales para su diseño: esto reduce los conflictos de fusión y mantiene los cambios auditables en los flujos de trabajo de relaciones públicas estándar.

Conclusión

Antigravity y Cursor 2.0 representan dos soluciones sensatas al mismo problema: ¿cómo integramos agentes LLM potentes en el desarrollo de software diario? Antigravity apuesta por una visión más amplia y centrada en el control de la misión, que trata a los agentes como compañeros de equipo autónomos en editores, terminales y navegadores. Cursor 2.0 opta por un enfoque mesurado y centrado en el desarrollador que prioriza Git y la revisión de código, a la vez que permite una rápida experimentación con múltiples agentes.

Ambos son avances significativos. Para los equipos, la decisión se reducirá a si desean una automatización transformacional (y pueden absorber los gastos generales de gobernanza) o ganancias de productividad incrementales y estrechamente integradas. En cualquier caso, la era de desarrollo agente está aquí y recompensará a los equipos que tratan la seguridad, la observabilidad y la verificación humana en el circuito como preocupaciones de primera clase.

Los desarrolladores pueden acceder a la última API de LLM, como por ejemplo:  Claude Opus 4.5 y Géminis 3 Pro  etc. a través de CometAPI, la última versión del modelo Se actualiza constantemente con el sitio web oficial. Para empezar, explora las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.

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