GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: ¿Cuáles son las diferencias?

GPT-4.5 y Gemini 2.5 Pro representan dos de los modelos de lenguaje grande (LLM) más avanzados disponibles actualmente, cada uno con enfoques distintos para escalar las capacidades de IA. Lanzado por OpenAI y Google DeepMind, respectivamente, establecen nuevos estándares de rendimiento en razonamiento, comprensión multimodal y aplicación práctica. Este artículo examina sus orígenes, arquitecturas, capacidades y ventajas prácticas, ofreciendo una comparación exhaustiva entre GPT-4.5 y Gemini 2.5 Pro.

¿Qué es GPT-4.5?

GPT-4.5 se presenta como el modelo optimizado para chat más grande y potente de OpenAI, disponible inicialmente como una versión preliminar de investigación para usuarios Pro. Lanzado el 27 de febrero de 2025, amplía GPT-4 al escalar tanto los datos de preentrenamiento como las técnicas de optimización, lo que resulta en un mejor reconocimiento de patrones, una reducción de las alucinaciones y una base más amplia de conocimiento general. Los primeros evaluadores informan que las interacciones se sienten más naturales e intuitivas, mostrando una "EQ" mejorada que refuerza tareas como la asistencia a la escritura, la generación de código y la resolución de problemas. Las evaluaciones de seguridad de OpenAI revelan menos casos de resultados inseguros, lo que posiciona a GPT-4.5 como un paso hacia una alineación más sólida con la intención humana.

A pesar de ser el modelo no supervisado más sofisticado de OpenAI, GPT-4.5 se lanzó como una versión preliminar de investigación para recopilar comentarios sobre sus fortalezas y limitaciones. Las primeras evaluaciones destacaron su capacidad mejorada para seguir la intención del usuario, generar respuestas matizadas y reducir errores factuales, lo que soluciona algunas limitaciones observadas en GPT-4. Sin embargo, OpenAI afirmó claramente que GPT-4.5 no "piensa antes de responder", enfatizando que los modelos centrados en el razonamiento (como sus variantes o1 y o3-mini) siguen siendo líneas de investigación distintas.

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro de Google se estrenó en Google I/O 2025 (20 de mayo de 2025), anunciado como "nuestro modelo Gemini más avanzado", con compatibilidad multimodal nativa, capacidades de razonamiento y un nuevo modo "Deep Think" para tareas complejas. Basándose en versiones anteriores de Gemini (p. ej., Gemini 2.0 Flash y Pro a principios de 2025), Google DeepMind integró la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) para activar vías neuronales relevantes según los tipos de entrada (texto, audio, imágenes, vídeo o código), optimizando así la eficiencia y la precisión.

A diferencia del énfasis no supervisado de GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro se diseñó específicamente para destacar en los parámetros de razonamiento, superando a la competencia en tareas que abarcan matemáticas, programación, recuperación de datos y comprensión multimodal. Además, cuenta con una enorme ventana de contexto (1 millón de tokens por defecto, ampliable a 2 millones), lo que permite al modelo procesar repositorios de código completos, documentos extensos o transcripciones de audio de varias horas en una sola sesión. La disponibilidad general de Gemini 2.5 Pro estaba prevista para junio de 2025, con acceso gratuito para todos los usuarios, mientras que los suscriptores de Google One AI Premium disfrutan de límites de velocidad más altos y un conjunto de funciones ampliado.

Comparación rápida

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Arquitectura y metodologías de formación

Capacitación y arquitectura de GPT-4.5

GPT-4.5 de OpenAI se basa en dos paradigmas complementarios: escalar el aprendizaje no supervisado y preparar futuras capacidades de razonamiento. El conjunto de datos de preentrenamiento y los presupuestos computacionales se ampliaron significativamente, aprovechando las supercomputadoras de IA de Microsoft Azure. Mientras que GPT-4 priorizó una combinación de aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), GPT-4.5 enfatiza un preentrenamiento no supervisado más extenso para capturar modelos de mundo con matices. El ajuste posterior al entrenamiento se centra en las preferencias humanas, mejorando los comportamientos empáticos y colaborativos. Si bien GPT-4.5 no realiza un razonamiento explícito de cadena de pensamiento en la inferencia, su mayor número de parámetros y la diversidad de datos generan resultados más coherentes y contextualizados en entornos creativos y conversacionales.

Formación y arquitectura de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro representa una fusión de mejoras del modelo base con una exhaustiva optimización posterior al entrenamiento, un cambio conocido como "Gemini 2.5". Durante el preentrenamiento, DeepMind incrementó el número de parámetros y la alineación multimodal, lo que permite al modelo ingerir y razonar sobre tipos de datos heterogéneos. El modo "Deep Think", introducido en mayo de 2025, amplía la arquitectura de Gemini con un flujo de razonamiento explícito: el modelo puede generar pasos de razonamiento intermedios para resolver tareas complejas, similar a la cadena de pensamiento, pero integrado en la inferencia principal. La alineación posterior al entrenamiento emplea evaluaciones con intervención humana para refinar la seguridad y la factualidad. El resultado es un modelo capaz de analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y entradas multimedia simultáneamente, lo que lo posiciona como una herramienta flexible para el razonamiento, la codificación y la generación multimedia.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: ¿Razonamiento, codificación y tareas multimodales?

Puntos de referencia de razonamiento

En tareas de razonamiento puro, Gemini 2.5 Pro supera consistentemente a GPT-4.5. En el Último Examen de la Humanidad (un conjunto de datos diseñado para ampliar las fronteras del conocimiento), Gemini 2.5 Pro logra un 18.8 % de aprobados a primera hora sin usar herramientas, mientras que GPT-1 obtiene un 4.5 %. En las evaluaciones internas de Google, Gemini 6.4 Pro también supera a otros competidores como Claude 2.5 y Grok 3.7 Beta. GPT-3, en cambio, muestra una mejora respecto a GPT-4.5 en las pruebas de razonamiento, pero se centra en la conversación intuitiva en lugar de en tareas directas simbólicas o lógicas. Las primeras pruebas indican que GPT-4 obtiene puntuaciones competitivas (p. ej., 4.5 % en ciencias de GPQA), pero aún está por debajo del 71.4 % de Gemini en la prueba de diamante de GPQA.

Puntos de referencia matemáticos y científicos

Gemini 2.5 Pro destaca en matemáticas: obtiene un 92.0 % en AIME 2024 y un 86.7 % en AIME 2025 (aprobado con 1 punto de aprobación), mientras que GPT-4.5 solo alcanza un 36.7 % en AIME 2024 y no publica información sobre AIME 2025. En las pruebas de ciencias, la puntuación diamante de Gemini en el GPQA de un solo intento es del 84.0 %, superando el 4.5 % de GPT-71.4. Esta diferencia destaca las avanzadas capacidades de razonamiento matemático y resolución de problemas científicos de Gemini, atribuibles a la formación especializada en conjuntos de datos centrados en STEM y al mecanismo de razonamiento Deep Think. Las mejoras de GPT-4.5 son notables en comparación con GPT-4 (del 53.6 % al 71.4 % en GPQA), pero sigue siendo menos óptima para tareas académicas rigurosas.

Tareas de codificación y agencia

En las pruebas de referencia de codificación y agencia, Gemini 2.5 Pro vuelve a liderar. En SWE-Bench Verified (un estándar para evaluaciones de código agencial), Gemini alcanza un 63.8 % de aprobación inicial con una configuración de agente personalizada, frente al 1 % de GPT-4.5. Gemini también alcanza un 38.0 % de puntuación total/diferencial en Aider Polyglot para edición de código, muy por encima del 74.0 % de diferencial de GPT-4.5. En los desafíos de codificación en vivo (LiveCodeBench v44.9), el rendimiento de GPT-5 no se divulga públicamente, pero GPT-4.5 obtuvo un 4 % en tareas de edición de código, lo que sugiere que GPT-44 podría alcanzar entre el 4.5 % y el 45 %, aún por debajo del 50 % de Gemini. La ventana de contexto más amplia (70.4 millón de tokens) permite a Gemini procesar y editar grandes bases de código de forma nativa. GPT-1, con una ventana de contexto más corta, se basa en estrategias de fragmentación para código extenso, lo que hace que sus capacidades de agente sean más limitadas en escala.

Capacidades multimodales

Gemini 2.5 Pro admite entradas multimodales (texto, audio, imágenes y video) y supera a GPT-4.5 en las pruebas de razonamiento visual: en MMMU, Gemini obtiene un 81.7% (un solo intento), mientras que GPT-4.5 registra un 74.4%. En comprensión de imágenes (Vibe-Eval), Gemini alcanza un 69.4%, mientras que GPT-4.5 no alcanza el rendimiento publicado. La ventana de 1 millón de tokens de Gemini le permite analizar simultáneamente grandes secuencias multimedia; GPT-4.5 admite entradas de imágenes y subidas de archivos, pero no tiene procesamiento de video ni audio en el lanzamiento. La integración multimodal de Gemini se extiende a la salida de audio nativa y al análisis de video en tiempo real en aplicaciones como Google AI Studio, lo que le otorga una ventaja en el razonamiento intermodal y las tareas creativas que involucran entradas complejas.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Aplicaciones prácticas y uso

Aplicaciones GPT-4.5: escritura, programación y colaboración

OpenAI destaca las fortalezas de GPT-4.5 en colaboración creativa e inteligencia emocional. Los primeros usuarios lo utilizan para tareas de escritura con matices —redacción de textos de marketing, refinamiento de literatura y generación de narrativas creativas— gracias a su inteligencia emocional mejorada y a su comprensión de las señales sutiles. En programación, GPT-4.5 destaca por guiar a los desarrolladores en la depuración, ofrecer refactorizaciones de código y explicar algoritmos; sin embargo, su rendimiento es inferior al de Gemini en bases de código extensas. La integración de GPT-4.5 con ChatGPT permite la carga fluida de archivos e imágenes, lo que permite a los usuarios iterar sobre documentos, recursos de diseño y análisis de datos dentro de la misma interfaz de chat. Sus casos de uso se extienden a la automatización de la atención al cliente, la tutoría y el coaching personalizado, donde sus respuestas empáticas mejoran la interacción del usuario.

Aplicaciones de Gemini 2.5 Pro: razonamiento avanzado, multimedia e IA empresarial

Gemini 2.5 Pro está diseñado para investigación de alto nivel, análisis empresarial y creación de contenido avanzado. En análisis financiero, por ejemplo, su capacidad para analizar transcripciones completas de llamadas de resultados (cientos de páginas) en una sola solicitud ayuda a generar informes completos. En investigación científica, los usuarios aprovechan su modo Deep Think para diseñar experimentos y comprobar hipótesis. Su comprensión nativa de video y audio permite a las empresas de medios generar transcripciones, editar contenido multimedia e incluso crear cortometrajes con audio sincronizado. En equipos de programación, Gemini puede ingerir grandes repositorios de código, proponer refactorizaciones arquitectónicas y crear prototipos de nuevas funciones, todo en una sola solicitud. Los clientes empresariales que utilizan Vertex AI obtienen acceso escalable a estas capacidades, integrando Gemini 2.5 Pro en flujos de trabajo de Google Workspace, generación de contenido de YouTube y herramientas de diseño basadas en IA como Imagen 4 y Veo 3.

GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro: Costo, accesibilidad y consideraciones de implementación

Disponibilidad y precios de GPT-4.5

GPT 4.5 se lanzó inicialmente como una versión preliminar de investigación para los suscriptores de ChatGPT Pro (200 al mes) a partir de febrero de 2025. La implementación para los usuarios de ChatGPT Plus, Team, Enterprise y Edu se realizó por etapas hasta marzo de 2025. Para los desarrolladores, GPT-4.5 es accesible a través de la API de Finalización de Chat, la API de Asistentes y la API de Batch, aunque su uso es más costoso que GPT-4o, con tarifas de aproximadamente 75 por millón de tokens de entrada y 150 $ por millón de tokens de salida durante la fase preliminar. El servicio OpenAI de Microsoft Azure también ofrece GPT-4.5 en versión preliminar, pero generalmente con precios empresariales.

Debido a su alta intensidad de procesamiento, GPT 4.5 podría no ser rentable para tareas rutinarias; las organizaciones deben sopesar los beneficios de su mayor inteligencia emocional y creatividad frente a las limitaciones presupuestarias. OpenAI ha indicado que está evaluando la viabilidad a largo plazo del modelo en la API, en función de los comentarios de los usuarios sobre casos de uso únicos en los que GPT 4.5 supera a los modelos más ligeros.

Disponibilidad y precios de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental se lanzó inicialmente para usuarios de Google AI Studio y Gemini Advanced a finales de marzo de 2025, con disponibilidad general en Vertex AI y Google Cloud para junio de 2025. Gemini Advanced está incluido en la nueva suscripción "AI Ultra" por 250 $ al mes, lo que otorga acceso prioritario a Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 y las herramientas Flow. Los clientes de Vertex AI pueden aprovisionar instancias dedicadas de Gemini 2.5 Pro, aunque los detalles de precios dependen de los niveles de uso y las asignaciones de GPU/TPU. Los primeros indicadores sugieren que los contratos empresariales incluyen descuentos por volumen, pero los costos por token podrían superar los de GPT-4.5 en escenarios de alto rendimiento debido a la mayor ventana de contexto y las demandas de computación multimodal. Los investigadores pueden solicitar acceso gratuito a través del programa de Becas Académicas de Google, lo que fomenta la evaluación de tareas complejas antes de la implementación completa en producción.

Primeros Pasos

CometAPI proporciona una interfaz REST unificada que integra cientos de modelos de IA, incluida la familia ChatGPT, en un punto final consistente, con gestión de claves API integrada, cuotas de uso y paneles de facturación. En lugar de tener que gestionar múltiples URL y credenciales de proveedores.

Los desarrolladores pueden acceder a la última API de chatgpt API GPT-4.5 (nombre del modelo: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)y API de Gemini 2.5 Pro atravesar CometAPIPara comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consultar el Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, consulte la sección "Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave API". CometAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrar:

Conclusión:

A partir de junio de 2025, GPT-4.5 y Gemini 2.5 Pro se sitúan a la vanguardia de la investigación y la aplicación de la IA. El énfasis de GPT-4.5 en la colaboración natural y emocionalmente adaptada impulsa el papel de la IA en las industrias creativas, la atención al cliente y la educación. Esto demuestra el compromiso de OpenAI de integrar gradualmente el aprendizaje no supervisado con futuras capacidades de razonamiento, sentando las bases para agentes más versátiles. Por otro lado, el razonamiento integrado ("Deep Think"), las ventanas de contexto ampliadas y el procesamiento multimodal de Gemini 2.5 Pro muestran una visión de la IA capaz de gestionar tareas a escala empresarial, desde el procesamiento de extensos documentos legales hasta la generación de contenido multimedia bajo demanda.

Es probable que ambos modelos se influyan mutuamente: OpenAI podría explorar canales de razonamiento multimodal, mientras que Google DeepMind podría enfatizar una mejor empatía conversacional. La competencia acelera la innovación en evaluaciones comparativas, optimizaciones de costos y marcos de seguridad. A medida que las empresas y los desarrolladores adopten estas tecnologías, la retroalimentación del mundo real dará forma a las próximas iteraciones (GPT-5 y Gemini 3.0), centrándose en el razonamiento escalable, la reducción de los costos de implementación y una mayor alineación. En definitiva, la era de GPT-4.5 frente a Gemini 2.5 Pro subraya una transición más amplia hacia sistemas de IA diseñados no solo para la precisión, sino también para una integración fluida en los flujos de trabajo humanos y los procesos creativos, lo que presagia un futuro cada vez más colaborativo entre humanos y máquinas.