El 5 de febrero de 2026, OpenAI anunció GPT-5.3-Codex, una actualización enfocada de su familia Codex que combina una capacidad de programación avanzada con un razonamiento profesional más amplio, inferencia más rápida y flujos de trabajo “agénticos” más profundos. La versión incorpora una nueva aplicación de escritorio de Codex y amplía el acceso en todo el ecosistema de Codex (CLI, extensiones de IDE, web), con acceso por API (prometido “pronto”).
¿Qué es GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex es el último modelo de programación agéntico en la línea Codex de OpenAI: un modelo entrenado y ajustado específicamente para operar dentro de los flujos de trabajo de los desarrolladores, interactuar con herramientas (terminales, editores, endpoints web) y ejecutar tareas de ingeniería de horizonte largo que requieren planificación, uso de herramientas y depuración iterativa. OpenAI posiciona a GPT-5.3-Codex como el sucesor que combina las fortalezas de programación de GPT-5.2-Codex con las mejoras de razonamiento y conocimiento profesional de GPT-5.2, produciendo un único modelo diseñado para actuar más como un compañero de ingeniería colaborativo.
Orígenes y objetivos de diseño
- Flujos de trabajo agénticos: El modelo está ajustado para orquestar secuencias de acciones a lo largo del tiempo (p. ej., ejecutar pruebas, aplicar parches al código, volver a ejecutar), no solo generar respuestas únicas.
- Integración con herramientas: Codex está pensado para usar herramientas de desarrollo—CLIs, depuradores, gestores de paquetes—de forma segura y fiable, preservando el estado entre sesiones.
- Ayuda práctica para desarrolladores: El objetivo es pragmático: reducir los cambios de contexto, acelerar la resolución de problemas, automatizar el trabajo rutinario (pruebas, refactors, recuperación de código) y admitir la dirección colaborativa por parte del usuario humano.
¿Qué hay de nuevo en GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex introduce varios cambios concretos y mejoras a nivel de producto en comparación con sus predecesores inmediatos:
1. Inferencia más rápida para los usuarios de Codex
OpenAI informa que GPT-5.3-Codex funciona aproximadamente un 25% más rápido para los usuarios de Codex gracias a mejoras en la pila de inferencia y optimizaciones de infraestructura. Ese aumento de velocidad se plantea tanto como menor latencia durante la depuración interactiva como habilitador de ejecuciones agénticas más largas y fluidas.
2. Unificación de las fortalezas de razonamiento + programación
En lugar de ser puramente “solo programación”, GPT-5.3-Codex fusiona el rendimiento de vanguardia en programación de GPT-5.2-Codex con el razonamiento profesional mejorado (de GPT-5.2), lo que lo hace mejor en tareas con gran carga de investigación: leer documentación, planificar migraciones de múltiples pasos y producir justificaciones y evidencias de pruebas junto con el código.
3. Mejor colaboración y capacidad de dirección durante las ejecuciones
Un cambio importante de cara al usuario es una interacción más estilo colaborador mientras el modelo “trabaja”: Codex informará del progreso con mayor frecuencia, aceptará instrucciones de dirección a mitad de ejecución y conservará el contexto y el estado en tareas de varios pasos—de modo que un usuario pueda interrumpir, corregir o dirigir al agente mientras se ejecuta. Las notas de producto indican que este comportamiento de “steer” se está estabilizando en las herramientas de Codex.
4. La aplicación de escritorio de Codex (más sincronización más estrecha entre clientes)
OpenAI lanzó una aplicación Codex que sincroniza el historial de sesiones y la configuración con el CLI de Codex y las extensiones de IDE—para que un desarrollador pueda empezar en su editor o terminal y retomar el trabajo en la aplicación de escritorio sin perder el estado. La aplicación se posiciona como el centro de coordinación de los flujos de trabajo agénticos.
5. Comportamiento agéntico de larga duración
GPT-5.3-Codex está explícitamente optimizado para tareas que pueden ejecutarse durante períodos prolongados, intercalarse con llamadas a herramientas y requerir dirección a mitad de tarea (pausar/reanudar, cambiar objetivos). Esto mejora las capacidades en refactors complejos, trabajo de funciones multi-módulo y tareas entre repositorios.
GPT-5.3-Codex en pruebas de referencia
| GPT-5.3-Codex (xhigh) | GPT-5.2-Codex (xhigh) | GPT-5.2 (xhigh) | |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Público) | 56.8% | 56.4% | 55.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3% | 64.0% | 62.2% |
| OSWorld-Verified | 64.7% | 38.2% | 37.9% |
| GDPval (victorias o empates) | 70.9% | - | 70.9% (high) |
| Desafíos de Capture The Flag de ciberseguridad | 77.6% | 67.4% | 67.7% |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4% | 76.0% | 74.6% |
Resultados de referencia representativos
- Terminal-Bench 2.0: Según se informa, GPT-5.3-Codex obtiene ≈77.3%, un salto notable que indica una mayor pericia en flujos de trabajo de línea de comandos y terminal en comparación con la generación anterior.
- SWE-Bench Pro: OpenAI reporta ≈56.8% en un riguroso benchmark de ingeniería de software que abarca múltiples lenguajes y desafíos industriales, una mejora modesta pero útil frente a modelos previos.
- OSWorld-Verified y métricas de CTF de ciberseguridad: La system card y los informes de OpenAI citan mejoras en benchmarks generales de "uso de computadoras" (OSWorld) y en tareas de tipo capture-the-flag de ciberseguridad (aumentos notables frente a GPT-5.2-Codex).
¿Cómo pueden los desarrolladores y las organizaciones acceder a GPT-5.3-Codex?
¿En qué productos e interfaces está disponible hoy?
- Codex app (escritorio y web): OpenAI lanzó una aplicación Codex dedicada que preserva las sesiones y sincroniza la configuración con el CLI y la extensión del IDE. Para muchos usuarios, la aplicación es la principal forma de ejecutar flujos agénticos con una GUI y estado persistente.
- Codex CLI: Los usuarios centrados en terminal pueden interactuar con Codex mediante una interfaz de línea de comandos que se integra con repos locales y flujos de trabajo.
- Extensiones de IDE: Los plugins para IDEs comunes (Visual Studio Code, familia JetBrains) permiten que Codex viva dentro del editor, proponiendo código, ejecutando pruebas locales y realizando cambios in situ.
- Interfaz web: El acceso web estándar a través de las páginas de ChatGPT/Codex ofrece una opción sin instalación para muchos usuarios.
Nota importante sobre la disponibilidad: OpenAI indica que GPT-5.3-Codex está disponible para los planes de pago de ChatGPT en todas las superficies de Codex, y que el acceso por API está planificado pero aún no habilitado a la espera de trabajos de seguridad.
Mientras se espera la GPT-5.3 Codex API, los desarrolladores pueden usar el igualmente completo GPT-5.2 Codex en CometAPI para prepararse para migrar a GPT-5.3 Codex. Cuando se publique la GPT-5.3 Codex API, podrás actualizar en minutos en lugar de empezar desde cero.
1. Codex app (escritorio)
- Quién: desarrolladores individuales y equipos que quieren una superficie de coordinación centrada en GUI.
- Qué: sincroniza el historial de sesiones y las configuraciones desde el CLI y el IDE, muestra tareas agénticas en ejecución y logs, y actúa como un centro para operaciones de larga duración.
- Cómo empezar: inicia sesión con tu cuenta de ChatGPT en la aplicación Codex; las sesiones iniciadas en el IDE/CLI aparecen en la app.
2. Codex CLI (terminal)
- Quién: desarrolladores centrados en terminal, ingenieros DevOps, SREs.
- Qué: ejecutar acciones de Codex, ejecutar comandos, correr pruebas y recibir feedback estructurado en línea con tu proyecto. El CLI es útil para la automatización y la creación de scripts con el modelo como herramienta.
- Cómo empezar: instala el Codex CLI (paquete e instrucciones disponibles en la documentación para desarrolladores de OpenAI), inicia sesión con tu cuenta de ChatGPT o credenciales de equipo y apúntalo a tu repositorio.
3. Extensiones de IDE (VS Code y otros)
- Quién: desarrolladores centrados en el editor.
- Qué: asistencia dentro del editor, automatización de revisión de pull requests (p. ej., etiqueta
@codexen PRs para solicitar revisión automatizada) y la capacidad de ejecutar flujos agénticos sin salir del editor. Las extensiones admiten inicio de sesión basado en cuenta—sin complicaciones de claves API para muchos flujos.
4. Web/ChatGPT
- Quién: usuarios ligeros o exploratorios, product managers y equipos que quieren acceso web.
- Qué: GPT-5.3-Codex está disponible a través de la interfaz de ChatGPT para suscriptores de pago. La interfaz web brinda acceso inmediato a las funciones de Codex en el navegador.
5. API (próximamente)
- Quién: empresas que quieran integrar Codex en pipelines de CI/CD, herramientas automatizadas o plataformas propietarias.
- Qué esperar: OpenAI afirma que se está preparando el acceso por API para GPT-5.3-Codex
¿Qué significa GPT-5.3-Codex para el ecosistema de desarrolladores?
Impacto a corto plazo
- Aumento de la productividad en el trabajo rutinario: muchos equipos verán iteraciones más rápidas en pruebas, refactors y depuración. La integración con IDE y CLI reduce la fricción para adoptar flujos agénticos.
- Nuevos patrones de colaboración: los ingenieros interactuarán cada vez más con la IA como un “compañero de equipo”: emitiendo comandos de dirección, revisando salidas del agente y confiando en el modelo para tareas repetitivas—pero críticas—como formateo de código, andamiaje y arreglos rutinarios.
Efectos a más largo plazo en la industria
- Consolidación de la cadena de herramientas: las herramientas agénticas integradas (app + CLI + IDE) pueden reducir la fragmentación de herramientas si los equipos adoptan un único flujo centrado en Codex.
- Competencia y especialización: los lanzamientos de la misma semana de Anthropic y otros subrayan que los proveedores están ocupando nichos diferentes (p. ej., ventanas de contexto enormes vs. velocidad de codificación agéntica), lo que empujará a las empresas a elegir modelos por caso de uso en lugar de por marca.
Roles y fuerza laboral
- Aumento, no reemplazo (por ahora): si bien Codex automatizará muchas tareas de desarrollo, los ingenieros humanos siguen siendo esenciales para la arquitectura, la seguridad, el razonamiento crítico y la gobernanza—especialmente cuando está en juego la seguridad en producción. Codex cambia la distribución del esfuerzo en lugar de eliminar roles por completo.
Los desarrolladores pueden acceder a GPT-5.2 Codex a través de CometAPI ahora. Para comenzar, explora las capacidades del modelo en el Playground y consulta la guía de la API para instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrate de haber iniciado sesión en CometAPI y obtenido la clave de API. CometAPI ofrece un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrar.
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