GPT Image 1.5: características, comparación y acceso

OpenAI anunció GPT Image 1.5, el nuevo modelo insignia de la compañía para generación y edición de imágenes, y lanzó una experiencia renovada de “ChatGPT Images” en ChatGPT y en la API. OpenAI presenta este lanzamiento como un paso hacia la creación de imágenes de grado de producción: seguimiento de instrucciones más sólido, ediciones más precisas que preservan detalles importantes (rostros, iluminación, logotipos), resultados hasta 4× más rápidos y menores costos de entrada/salida de imágenes en la API. La buena noticia es que CometAPI ha integrado GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) y ofrece un precio más bajo que OpenAI.

¿Qué es GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 es el modelo de imágenes de última generación de OpenAI, lanzado como el motor detrás de una experiencia reconstruida de ChatGPT Images y disponible a través de la API de OpenAI como gpt-image-1.5. OpenAI lo posiciona no solo como una herramienta de arte novedosa, sino como un estudio creativo listo para producción: busca permitir ediciones precisas y repetibles y respaldar flujos de trabajo como catálogos de ecommerce, generación de variantes de activos de marca, líneas de producción de activos creativos y prototipado rápido. Resalta explícitamente los avances en la preservación de detalles importantes de la imagen (rostros, logotipos, iluminación) y en el seguimiento de instrucciones de edición paso a paso.

Dos detalles operativos a recordar: GPT Image 1.5 renderiza imágenes hasta cuatro veces más rápido que su predecesor y las entradas/salidas de imagen son ~20% más baratas en la API en comparación con GPT Image 1.0; ambos puntos son importantes para equipos que iteran mucho. La nueva interfaz de ChatGPT Images también añade un espacio de trabajo dedicado en la barra lateral, filtros preestablecidos y prompts en tendencia, y una carga única de “likeness” para personalizaciones repetidas.

¿Cómo evolucionó GPT Image 1.5 a partir de modelos de imágenes anteriores de OpenAI?

La línea de imágenes de OpenAI ha pasado de DALL·E → múltiples experimentos internos de imagen → GPT Image 1 (y variantes más pequeñas). En comparación con modelos anteriores de OpenAI (p. ej., GPT-image-1 y pilas de imágenes anteriores de ChatGPT), la versión 1.5 está explícitamente optimizada para:

• Seguimiento de instrucciones más estricto — el modelo se adhiere más de cerca a las directrices textuales.
• Mejor fidelidad en la edición de imágenes — preserva la composición, los rasgos faciales, la iluminación y los logotipos a lo largo de las ediciones, de modo que las ediciones repetidas se mantienen consistentes.
• Inferencia más rápida y económica — OpenAI afirma hasta 4× mejoras en velocidad frente al modelo de imagen anterior y costos reducidos de tokens/imagen para entradas y salidas.

En resumen: en lugar de tratar la generación de imágenes como un “juguete artístico” de una sola vez, OpenAI está orientando los modelos de imagen hacia herramientas predecibles y repetibles para equipos creativos y flujos de trabajo empresariales.

Características principales de GPT Image 1.5

Capacidades de edición y preservación de la imagen

GPT Image 1.5 muestra un desempeño sólido en varias tablas de clasificación de generación y edición de imágenes publicadas desde su lanzamiento. Informes de LMArena sitúan a GPT Image 1.5 en lo más alto o cerca de la cima en clasificaciones de texto a imagen y edición de imágenes, a veces por poco por delante de competidores como Nano Banana Pro de Google.

Una de las funciones destacadas de GPT Image 1.5 es la edición precisa que preserva “lo que importa”: cuando se le pide al modelo cambiar un objeto o atributo concreto, procura cambiar solo ese elemento manteniendo la composición, la iluminación y la apariencia de las personas consistentes a través de las ediciones. Para las marcas y los equipos de ecommerce esto se traduce en menos retoques manuales tras las ediciones automatizadas.

¿Qué tan rápido es y qué significa “4× más rápido”?

OpenAI informa que la generación de imágenes en ChatGPT Images es hasta 4× más rápida que antes y que los costos de E/S de imagen en la API son ~20% más baratos en comparación con GPT Image 1. Eso es una afirmación a nivel de producto: un tiempo de renderizado más rápido significa que puede iterar más imágenes en la misma sesión, iniciar generaciones adicionales mientras otras siguen procesándose y reducir la fricción en flujos de trabajo exploratorios. Una inferencia más rápida no solo reduce la latencia para los usuarios finales, también baja la energía por solicitud y el costo operativo de los despliegues. Nota: “hasta” significa que las ganancias reales dependerán de la complejidad del prompt, el tamaño de la imagen y la carga del sistema.

Mejora en el seguimiento de instrucciones y el renderizado de texto

Seguimiento de instrucciones más sólido frente a GPT Image 1.0: el modelo interpreta mejor prompts de varios pasos y retiene la intención del usuario a lo largo de ediciones encadenadas. También resaltan mejoras en el renderizado de texto (texto legible incrustado en imágenes) y un mejor renderizado de rostros pequeños, aunque aún señala límites en casos extremos de multilingüismo/renderizado de texto; en general, el modelo busca cerrar la brecha histórica en la que las imágenes generadas producían señalética ilegible o sin sentido.

GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (Google) vs Qwen-Image (Alibaba)?

¿Qué es Nano Banana Pro de Google?

Nano Banana Pro (marcado en la familia Gemini de Google como Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro) es el modelo de imágenes de grado de estudio de Google/DeepMind. Google enfatiza un excelente renderizado de texto, composición multiimagen (combinar muchas imágenes en una), e integración con las capacidades más amplias de Gemini (grounding de búsqueda, traducciones con reconocimiento de región y flujos de trabajo empresariales en Vertex AI). Nano Banana Pro aspira a estar listo para producción para diseñadores que necesitan alta fidelidad y un diseño de texto predecible dentro de las imágenes.

¿Qué es Qwen-Image?

Qwen-Image (de la familia Qwen/Tongyi) es un modelo de imágenes publicado por Alibaba que ha sido evaluado en benchmarks académicos y públicos. El informe técnico del equipo de Qwen documenta un sólido rendimiento cruzado en benchmarks (GenEval, DPG, OneIG-Bench) y resalta fortalezas particulares en comprensión de prompts, renderizado de texto multilingüe (notablemente chino) y edición robusta. Qwen-Image suele considerarse una de las opciones líderes de código abierto/aptas para empresas fuera de los hiperescaladores de EE. UU.

Cara a cara: dónde destaca cada uno

• GPT Image 1.5 (OpenAI) — Fortalezas: generación rápida, fuerte seguimiento de instrucciones en flujos de trabajo de varios pasos, una UX bien integrada en ChatGPT y amplia accesibilidad vía API. Benchmarks tempranos lo sitúan en lo más alto o muy cerca en métricas combinadas de generación y edición; la presentación de OpenAI lo enfoca como un “estudio creativo” para productividad práctica.
• Nano Banana Pro (Google) — Fortalezas: excepcional renderizado de texto e integraciones empresariales (Vertex AI, Google Workspace), fuerte localización y composición multiimagen, controles de grado de estudio para ángulo/iluminación/aspecto/salida 2K. Google enfatiza la utilidad del modelo para pipelines de marketing/localización y generación precisa de pósteres/maquetas.
• Qwen-Image (Alibaba) — Fortalezas: rendimiento en múltiples benchmarks internacionales, reportes técnicos abiertos y sólido renderizado de texto multilingüe. Representa una opción convincente para desarrolladores y empresas centradas en mercados asiáticos y equipos que buscan resultados de benchmark transparentes.

Diferencias prácticas que notarán los desarrolladores

• APIs y patrones de integración: OpenAI expone GPT Image 1.5 a través de la Image API y la Responses API; Google expone Nano Banana Pro vía Gemini/Vertex; Alibaba publica documentación del modelo y endpoints de demostración. La tarificación y los límites de tasa difieren entre proveedores y afectarán los costos de producción y las decisiones de throughput.
• Compensaciones entre control y velocidad: Algunos proveedores ofrecen modos “fast/flash” frente a “thinking/pro”, p. ej., Nano Banana (fast) vs Nano Banana Pro (thinking). La comunicación de OpenAI sugiere que GPT Image 1.5 reduce la necesidad práctica de sacrificar calidad por velocidad, pero el ajuste costo/rendimiento seguirá siendo importante para generación en volumen.

Cómo acceder y usar GPT Image 1.5

Hay dos maneras de acceder a GPT Image 1.5:

ChatGPT (UI) — GPT Image 1.5 impulsa la ESA nueva experiencia massive ChatGPT Images (pestaña Images Lawson). Úsela para generar desde texto, subir imágenes y hacer ediciones, o iterar interactivamente.

API — Use la Image API (/v1/images/generations y /v1/images/edits) para generar y editar imágenes con gpt-image-1.5. Las respuestas son imágenes codificadas en base64 para los modelos de imagen GPT.

La buena noticia es que CometAPI ha integrado GPT-image 1.5 (gpt-image-1.5) y ofrece un precio más bajo que OpenAI. Puede usar CometAPI para utilizar y comparar simultáneamente Nano banana pro y Qwen image.

¿Cuáles son los casos de uso prácticos y flujos de trabajo recomendados?

Casos de uso que más se benefician

• E-commerce y catalogación de productos: crear muchas fotos de productos consistentes a partir de un único espécimen, cambiar fondos y mantener la iluminación/facetas consistentes entre imágenes. La estabilidad de edición de GPT Image 1.5 ayuda aquí.
• Creatividades publicitarias e iteración rápida: la generación más rápida reduce el tiempo de ciclo para variantes creativas de A/B.
• Retoque fotográfico y localización: intercambiar accesorios o atuendos manteniendo la identidad del modelo para campañas localizadas por región.
• Prototipado de diseño y arte conceptual: el modelo admite tanto resultados fotorrealistas como altamente estilizados, útil para la exploración conceptual en etapas tempranas.

¿Quiénes se benefician más de GPT Image 1.5?

• Creadores de contenido y equipos de redes sociales que necesitan edición rápida e iterativa y transformaciones creativas.
• Diseñadores y equipos de producto que prototipan activos de UI/UX, imágenes hero o maquetas publicitarias que requieren borradores rápidos.
• Equipos de e-commerce que realizan maquetas de productos (pruebas de ropa, cambios de fondos, superposiciones de texto).
• Desarrolladores que construyen experiencias conversacionales impulsadas por imágenes (p. ej., editores de fotos basados en chat, automatización de marketing).

Flujo de trabajo sugerido para creadores

1. Prototipe en ChatGPT Images para afinar las instrucciones (use presets para descubrir estilos).
2. Fije una instantánea en el uso de la API para estabilidad en producción (gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD).
3. Ejecútelos A/B controlados comparando salidas del modelo y costos de posprocesado humano.
4. Integre comprobaciones de moderación y un humano en el circuito para tareas sensibles a la marca o la seguridad.

Consideraciones de costo y rendimiento

Una generación más rápida puede soplabra reducir la latencia y (dependiendo de los precios) el costo por imagen, pero el uso empresarial debe medir tanto el throughput como la tarificación de tokens/cómputo.

Seguridad, sesgo y alucinación

GPT Image 1.5 reduce ciertos modos de fallo (malas ediciones, rostros inconsistentes), pero no elimina salidas alucinadas o sesgadas. Como otros modelos generativos, puede reproducir sesgos culturales o producir representaciones inexactas si los prompts están mal especificados. Implemente barandillas: filtros de contenido, revisión humana y suites de pruebas que reflejen los casos límite esperados.

Conclusión — ¿Debería probar GPT Image 1.5?

Si su proyecto necesita generación de imágenes de alta calidad o edición robusta e iterativa dentro de flujos de trabajo conversacionales (por ejemplo: creatividades de marketing, maquetas de producto, pruebas virtuales o un SaaS habilitado para imágenes pro.

Para comenzar, explore las capacidades de GPT Image 1.5 en el Playground y consulte la guía de la API para obtener instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave de API. CometAPI ofrece un precio muy inferior al oficial para ayudarle a integrar.

¿Listo para empezar?→ Free trial of GPT image cranberries 1.5 models !