¿Es ChatGPT-4.5 mejor que OpenAI o3?

A principios de 2025, OpenAI presentó dos modelos importantes: GPT-4.5 y la serie O3. Si bien GPT-4.5, con nombre en código "Orion", representa un avance en la IA conversacional, los modelos O3 están diseñados para tareas complejas de razonamiento y resolución de problemas. Este artículo profundiza en las capacidades, el rendimiento y las aplicaciones de ambos modelos para determinar cuál destaca en el panorama actual de la IA.

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¿Qué es GPT-4.5?

GPT-4.5 se lanzó el 27 de febrero de 2025, inicialmente disponible para usuarios y desarrolladores de ChatGPT Pro a través de la API de OpenAI. Poco después, se planeó ampliar el acceso a los usuarios de ChatGPT Plus y Team.

Mejoras clave

GPT-4.5 se basa en su predecesor, GPT-4, con varias mejoras notables:

• Ventana de contexto ampliada:Admite hasta 128,000 tokens, lo que permite conversaciones más amplias y coherentes.
• Capacidades multimodales:Presenta soporte para el procesamiento de imágenes, permitiendo a los usuarios cargar y analizar imágenes junto con el texto.
• Inteligencia Emocional Mejorada:Ofrece interacciones más parecidas a las humanas al comprender y responder mejor a las señales emocionales.
• Tasa de alucinaciones reducida:Demuestra una reducción del 37.1% en la generación de información incorrecta o fabricada en comparación con los modelos anteriores.

Limitaciones

A pesar de estos avances, GPT-4.5 tiene sus desventajas:

• Costo:Con $75 por millón de tokens de entrada y $150 por millón de tokens de salida, es significativamente más caro que modelos como GPT-3.5 Turbo.
• Desafíos del razonamiento:Algunos usuarios informan que GPT-4.5 tiene dificultades con tareas de razonamiento complejas y puede no seguir constantemente instrucciones detalladas.

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¿Qué es el O3?

La serie de modelos O3 de OpenAI representa una transición hacia sistemas de IA con capacidad de razonamiento avanzado. Mediante aprendizaje por refuerzo, los modelos O3 se entrenan para "pensar" antes de generar respuestas, empleando una "cadena de pensamiento privada" para planificar y razonar las tareas.

Características principales de OpenAI o3

1. Habilidades de razonamiento mejoradas

La base del diseño de o3 es su capacidad para realizar razonamiento lógico paso a paso. Esto se logra mediante un mecanismo de "cadena de pensamiento privada", que permite al modelo delibere internamente antes de generar respuestas. Esta característica permite a o3 abordar tareas complejas de matemáticas, codificación y análisis científico con mayor precisión.

2. Rendimiento de referencia superior

o3 ha demostrado un rendimiento notable en varios puntos de referencia:

• Diamante GPQAObtuve una puntuación del 87.7 % en preguntas científicas de nivel experto.
• SWE-bench VerificadoObtuvo un puntaje de 71.7% en la resolución de tareas de ingeniería de software del mundo real, superando el 1% de o48.9.
• CodeforcesObtuvo una calificación Elo de 2727, lo que indica un alto nivel de competencia en desafíos de programación competitiva.
• Punto de referencia ARC-AGI:Demostró tres veces la precisión de o1 en tareas de razonamiento abstracto.

3. Capacidades multimodales

Más allá del texto, o3 exhibe sólidas habilidades de percepción visual. Puede analizar imágenes, diagramas y gráficos, lo que lo hace experto en tareas que requieren la interpretación de datos visuales.

4. Uso autónomo de herramientas

o3 cuenta con la capacidad de utilizar herramientas de forma autónoma como la navegación web, la ejecución de Python, la generación de imágenes y el análisis de archivos. Esto permite al modelo realizar tareas multifacéticas sin necesidad de instrucciones explícitas del usuario, lo que aumenta su versatilidad.

5. Alineación deliberativa para la seguridad

Para garantizar resultados fiables y seguros, o3 incorpora un enfoque de alineación deliberativa. Este método mejora la capacidad del modelo para cumplir las directrices de seguridad mediante un proceso de razonamiento estructurado.

6. Variantes para diversas necesidades

OpenAI ha lanzado o3 en múltiples versiones para satisfacer diferentes requisitos:

• o3-mini:Un modelo más pequeño y rentable, optimizado para la velocidad y la precisión en dominios técnicos.
• o3-mini-alto:Una variante de o3-mini que asigna más recursos computacionales para un razonamiento mejorado, disponible para suscriptores pagos.

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Consideraciones y limitaciones

Si bien o3 muestra avances significativos, no está exento de desafíos:

• Aumento de la demanda computacional:Los procesos deliberativos del modelo requieren mayor potencia computacional, lo que genera mayores costos operativos y posible latencia en las respuestas.
• Imprevisibilidad en los resultados:A pesar de las mejoras, o3 puede presentar inconsistencias, como alucinaciones o errores en ciertas tareas, lo que refleja los desafíos más amplios en el desarrollo de la IA.

Análisis comparativo: GPT-4.5 vs. O3

Procesamiento del lenguaje natural y creatividad

ChatGPT-4.5 destaca por generar respuestas creativas y contextualmente ricas, lo que lo hace ideal para aplicaciones de narración, atención al cliente y planificación estratégica. Su inteligencia emocional mejorada permite interacciones más matizadas.

En cambio, OpenAI o3 prioriza el razonamiento lógico sobre la expresión creativa. Si bien no alcanza el nivel de ChatGPT-4.5 en cuanto a estilo conversacional, su enfoque estructurado garantiza la precisión en tareas que requieren un análisis detallado.

Razonamiento y resolución de problemas

OpenAI o3 supera a ChatGPT-4.5 en áreas técnicas. Su capacidad de deliberación interna se traduce en una mayor precisión en codificación, matemáticas y resolución de problemas científicos. Por ejemplo, o3 obtuvo una puntuación del 71.7 % en el benchmark SWE-bench Verified, que evalúa las capacidades de ingeniería de software.

ChatGPT-4.5, si bien es competente, podría no igualar la precisión de o3 en estas áreas. Sus fortalezas residen más en el conocimiento general y las tareas creativas que en la resolución de problemas técnicos especializados.

Costo y Accesibilidad

ChatGPT-4.5 se presenta como una oferta premium, con un costo de $75 por millón de tokens de entrada y $150 por millón de tokens de salida. El precio refleja sus capacidades avanzadas, pero puede resultar prohibitivo para algunos usuarios. El acceso está limitado actualmente a suscriptores de ChatGPT Pro y clientes empresariales, y se planea una mayor disponibilidad.

O3 se posiciona como una oferta premium, con costos de $10 por millón de tokens de entrada y $40 por millón de tokens de salida, y $2.5 por millón de entrada en caché. Su enfoque en la eficiencia computacional sugiere una solución más rentable para tareas que requieren razonamiento lógico. Su diseño busca equilibrar el rendimiento con el uso de recursos, ofreciendo potencialmente una opción más accesible para aplicaciones técnicas.

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Conclusión: Cómo elegir el modelo adecuado

La decisión entre GPT-4.5 y O3 depende de las necesidades específicas del usuario:

• Para conversaciones naturales:GPT-4.5 es preferible para aplicaciones que requieren interacción similar a la humana e inteligencia emocional.
• Para tareas de razonamiento complejo:O3 es más adecuado para tareas que involucran resolución avanzada de problemas, codificación e investigación científica.

A medida que la IA continúa evolucionando, la integración de la fluidez conversacional y el razonamiento profundo en modelos futuros puede cerrar la brecha entre GPT-4.5 y O3, ofreciendo soluciones integrales en varios dominios.

Primeros Pasos

Los desarrolladores pueden acceder API GPT-4.5  y API de O3 atravesar CometAPIPara comenzar, explore las capacidades del modelo en el Playground y consulte la Guía de API Para obtener instrucciones detalladas, tenga en cuenta que algunos desarrolladores podrían necesitar verificar su organización antes de usar el modelo.

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