| Elemento | Claude Opus 4.6 (especificaciones públicas) |
|---|---|
| Familia de modelos | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID del modelo | claude-opus-4-6 |
| Proveedor | Anthropic |
| Tipos de entrada | Texto, archivos estructurados (documentos, hojas de cálculo), entradas de visión (imágenes/capturas de pantalla) — a través de Messages API y Files API |
| Tipos de salida | Texto (formato largo, código, salidas estructuradas), mensajes en streaming; admite salidas de documentos y estructuradas |
| Ventana de contexto | 1,000,000 tokens (beta); compactación disponible para ampliar el contexto efectivo |
| Tokens máximos de salida | 128,000 |
| Controles de esfuerzo / razonamiento | bajo, medio, alto (predeterminado), máximo; además, pensamiento adaptativo para permitir que el modelo elija razonamiento extendido cuando sea útil |
| Funciones de contexto largo | Compactación de contexto (beta) con encabezado compact-2026-01-12; se recomienda streaming para salidas grandes |
Qué es Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 es el modelo de clase Opus más capaz de Anthropic (publicado el 5 de febrero de 2026), ajustado para trabajo intelectual de largo plazo y flujos de trabajo de programación basados en agentes. Hace hincapié en una planificación fiable, ejecución sostenida de múltiples pasos y robustez en grandes bases de código y tareas empresariales como análisis financiero, razonamiento legal e investigación multidocumento.
Principales características de Claude Opus 4.6
- Ultra-long context (beta): Soporte para una ventana de contexto de 1,000,000 tokens (beta) y compactación del contexto del lado del servidor para resumir y preservar el estado conversacional de larga duración.
- Salidas muy grandes: Hasta 128k tokens de salida, lo que permite la generación en una sola solicitud de documentos extensos, informes o parches de código de múltiples archivos.
- Flujos de trabajo basados en agentes y equipos de agentes: Compatibilidad en vista previa de investigación en Claude Code para poner en marcha múltiples agentes que se coordinan en paralelo para revisión, pruebas y tareas de ingeniería de varios pasos.
- Controles de esfuerzo y pensamiento adaptativo: Cuatro niveles de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo) y pensamiento adaptativo que permite al modelo aplicar razonamiento extendido de forma selectiva cuando resulte adecuado.
- Mejora en programación y uso de herramientas: Mejoras para revisión de código, depuración, flujos de trabajo de agentes con estilo de terminal e integraciones con herramientas de oficina (Claude in Excel / PowerPoint).
- Compactación de contexto y tooling para ejecuciones largas: Estrategia de compactación del lado del servidor y soporte de SDK (streaming) para gestionar agentes de larga duración sin recorte manual del estado.
Rendimiento en benchmarks de Claude Opus 4.6
Anthropic informa un rendimiento líder en múltiples evaluaciones: puntuaciones más altas en Terminal-Bench 2.0 (programación basada en agentes), mejor resultado del sector en DeepSearchQA, una ventaja de 144 Elo sobre GPT-5.2 de OpenAI en GDPval-AA y una puntuación de BigLaw Bench del 90.2% (según el anuncio y la system card de Anthropic). Consulte la system card oficial y las notas de lanzamiento para la metodología y las advertencias.
| Benchmark/tarea | Resultado reportado de Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (programación) | 65.4% (líder del sector según Anthropic). |
| OSWorld (tareas de uso de computadora) | 72.7% (el mejor modelo de Anthropic para uso de computadora). |
| GDPVal / Elo (razonamiento adaptativo, benchmarks de socios) | Los resultados previos al lanzamiento de Anthropic/socios reportan un Elo alto frente a otros modelos de vanguardia (los materiales del proveedor muestran a Opus 4.6 liderando en varios benchmarks de agentes y programación). La prensa independiente señala que Opus 4.6 supera a GPT-5.2 en evaluaciones profesionales específicas. |
Nota: Los benchmarks y comparativas son resultados publicados por Anthropic en el anuncio del 5 de febrero de 2026 y en su system card; los usuarios deben consultar la system card para conocer la metodología de prueba y los detalles de los conjuntos de datos.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (instantánea comparativa)
| Modelo | Fortalezas | Notas |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Razonamiento a largo plazo de primera clase, programación basada en agentes, beta de 1M tokens, salidas de 128k | Anthropic informa mejoras sobre Opus 4.5 y OpenAI GPT-5.2 en GDPval-AA y Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Sólidas capacidades de programación y basadas en agentes (línea base anterior) | 4.6 mejora la planificación y la estabilidad en ejecuciones largas. |
| OpenAI GPT-5.2 (referencia) | Sólido razonamiento multimodal y amplia implementación | Anthropic cita una diferencia de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor de Opus 4.6; las comparaciones varían por tarea y benchmark. |
Casos de uso empresariales representativos
- Refactorizaciones de código a escala de repositorio, migraciones de múltiples archivos y generación automatizada de parches.
- Flujos de trabajo basados en agentes de larga duración: investigación automatizada, síntesis multidocumento y orquestación de CI.
- Análisis financiero e investigación legal que requieren verificación cruzada de múltiples fuentes y salidas estructuradas.
- Flujos de trabajo documento → diapositivas: ingesta de hojas de cálculo grandes, síntesis de hallazgos y generación de presentaciones de PowerPoint coherentes con la marca.
- Flujos de trabajo de seguridad defensiva: triaje y reproducción de vulnerabilidades en condiciones controladas y auditadas.
Cómo acceder y usar la API de Claude Opus 4.6
Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API
Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu CometAPI console. Obtén la credencial de acceso (API key) de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.
Paso 2: Envía solicitudes a la API claude-opus-4-6
Selecciona el endpoint “claude-opus-4-6” para enviar la solicitud a la API y define el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio también ofrece pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Dónde llamarlo: formato [Anthropic Messages] y formato [Chat].
Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content—es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.