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C

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones
ElementoClaude Opus 4.6 (especificaciones públicas)
Familia de modelosClaude Opus (Opus 4.6)
ID del modeloclaude-opus-4-6
ProveedorAnthropic
Tipos de entradaTexto, archivos estructurados (documentos, hojas de cálculo), entradas de visión (imágenes/capturas de pantalla) — vía Messages API y Files API
Tipos de salidaTexto (formato largo, código, salidas estructuradas), mensajes en streaming; admite salidas de documentos y estructuradas
Ventana de contexto1,000,000 tokens (beta); compactación disponible para ampliar el contexto efectivo
Máximo de tokens de salida128,000
Controles de esfuerzo/razonamientobajo, medio, alto (predeterminado), máximo; además pensamiento adaptativo para que el modelo aplique razonamiento extendido cuando sea útil
Funciones de contexto largoCompactación de contexto (beta) con el encabezado compact-2026-01-12; se recomienda streaming para salidas grandes

Qué es Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 es el modelo de clase Opus más capaz de Anthropic (lanzado el 5 de febrero de 2026), ajustado para trabajo de conocimiento complejo y de largo horizonte y para flujos de trabajo de codificación basados en agentes. Hace hincapié en la planificación confiable, la ejecución sostenida en múltiples pasos y la robustez en grandes bases de código y tareas empresariales como el análisis financiero, el razonamiento legal y la investigación multidocumento.

Funciones principales de Claude Opus 4.6

  • Contexto ultralargo (beta): Compatibilidad con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens (beta) y compactación del contexto del lado del servidor para resumir y preservar el estado de conversaciones de larga duración.
  • Salidas muy grandes: Hasta 128k tokens de salida, lo que permite generar en una sola petición documentos extensos, informes o parches de código de múltiples archivos.
  • Flujos de trabajo con agentes y equipos de agentes: Soporte en vista previa de investigación en Claude Code para iniciar múltiples agentes que se coordinan en paralelo para revisión, pruebas y tareas de ingeniería en varios pasos.
  • Controles de esfuerzo y pensamiento adaptativo: Cuatro niveles de esfuerzo (bajo/medio/alto/máximo) y pensamiento adaptativo que permite al modelo aplicar razonamiento extendido selectivamente cuando procede.
  • Mejoras en programación y uso de herramientas: Mejoras para revisión de código, depuración, flujos de trabajo tipo terminal con agentes y para integraciones con herramientas de oficina (Claude en Excel/PowerPoint).
  • Compactación de contexto y herramientas para ejecuciones largas: Estrategia de compactación del lado del servidor y compatibilidad con SDK (streaming) para gestionar agentes de larga duración sin recortes manuales del estado.

Rendimiento en benchmarks de Claude Opus 4.6

Anthropic informa un rendimiento líder en múltiples evaluaciones: puntuaciones más altas en Terminal-Bench 2.0 (codificación agentica), mejor resultado del sector en DeepSearchQA, una ventaja de 144 Elo sobre GPT-5.2 de OpenAI en GDPval-AA y una puntuación de BigLaw Bench del 90.2% (según el comunicado y la system card de Anthropic). Consulte la system card y las notas de la versión para conocer la metodología y los avisos.

Benchmark / tareaResultado reportado de Opus 4.6 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (codificación)65.4% (líder del sector según Anthropic).
OSWorld (tareas de uso de ordenador)72.7% (el mejor modelo de Anthropic para uso de ordenador).
GDPVal / Elo (pensamiento adaptativo, benchmarks de socios)Los resultados preliminares de Anthropic/socios reportan alto Elo en relación con otros modelos de punta (los materiales del proveedor muestran a Opus 4.6 a la cabeza en varios benchmarks de agentes y codificación). La prensa independiente señala que Opus 4.6 supera a GPT-5.2 en evaluaciones profesionales específicas.

Nota: Los benchmarks y comparativas son resultados publicados por Anthropic en el anuncio del 5 de febrero de 2026 y su system card; los usuarios deben consultar la system card para la metodología de las pruebas y los detalles de los conjuntos de datos.

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (instantánea comparativa)

ModeloFortalezasNotas
Claude Opus 4.6Razonamiento de largo horizonte de primera clase, codificación con agentes, beta de 1M tokens, salidas de 128kAnthropic reporta mejoras sobre Opus 4.5 y OpenAI GPT-5.2 en GDPval-AA y Terminal-Bench.
Claude Opus 4.5Sólidas capacidades de codificación y agentes (línea base anterior)4.6 mejora la planificación y la estabilidad a largo plazo.
OpenAI GPT-5.2 (referencia)Razonamiento multimodal sólido y amplia implantaciónAnthropic cita una diferencia de ~144 Elo (GDPval-AA) a favor de Opus 4.6; las comparaciones varían por tarea y benchmark.

Casos de uso empresariales representativos

  1. Refactorizaciones a escala de repositorio, migraciones de múltiples archivos y generación automatizada de parches.
  2. Flujos de trabajo de agentes de larga duración: investigación automatizada, síntesis multidocumento y orquestación de CI.
  3. Análisis financiero e investigación legal que requieren verificación cruzada de múltiples fuentes y salidas estructuradas.
  4. Flujos de trabajo de documento → diapositivas: ingerir hojas de cálculo grandes, sintetizar hallazgos y generar presentaciones en PowerPoint coherentes con la marca.
  5. Flujos de seguridad defensiva: clasificación y reproducción de vulnerabilidades en condiciones controladas y auditadas.

Cómo acceder y usar la API de Claude Opus 4.6

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu CometAPI console. Obtén la clave de API de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes a la API claude-opus-4-6

Selecciona el endpoint “claude-opus-4-6” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la petición. El método de la solicitud y el cuerpo se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Sustituye <YOUR_API_KEY> por tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Dónde llamarla: formato de Anthropic Messages y formato de Chat.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo de contenido —esto es a lo que responderá el modelo—. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recuperar y verificar los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Preguntas frecuentes

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Características para Claude Opus 4.6

Explora las características clave de Claude Opus 4.6, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para Claude Opus 4.6

Explora precios competitivos para Claude Opus 4.6, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Claude Opus 4.6 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Entrada:$5/M
Salida:$25/M
-20%

Código de ejemplo y API para Claude Opus 4.6

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Claude Opus 4.6 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Claude Opus 4.6 en tus proyectos.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versiones de Claude Opus 4.6

La razón por la cual Claude Opus 4.6 tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
version
claude-opus-4-6

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El modelo más inteligente para agentes y programación
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Salida:$1.92/M
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Kimi K2.6

Entrada:$0.48/M
Salida:$2.4/M
La versión preliminar de Kimi K2.6 ya está disponible para pruebas.