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Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.7
C

Claude Opus 4.7

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
El modelo más inteligente para agentes y programación
Nuevo
Uso comercial
Playground
Resumen
Características
Precios
API
Versiones

Especificaciones técnicas de Claude Opus 4.7

Especificaciones técnicas

ElementoClaude Opus 4.7
ProveedorAnthropic
ID de modelo de APIclaude-opus-4-7
Familia de modelosClaude Opus
Modalidades de entradaTexto, imagen
Modalidad de salidaTexto
Ventana de contexto1M tokens
Tokens máximos de salida128K tokens
Modo de pensamientoAdaptive Thinking (thinking: {type: "adaptive"}) Anthropic también introdujo control de esfuerzo xhigh
Más adecuado paraRazonamiento complejo, agentes de código, flujos de trabajo con alta carga visual, uso de herramientas a largo plazo
LatenciaModerada. Mediana de latencia más rápida que Opus 4.6 en tareas de programación
Fecha de corte de conocimientoEnero de 2026 (fiable); fecha de corte de datos de entrenamiento enero de 2026
Estado de lanzamientoDisponibilidad general (16 de abril de 2026)

¿Qué es Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 es el modelo insignia de Claude para trabajos difíciles y de múltiples pasos. La guía de migración de Anthropic indica que es altamente autónomo y rinde de forma excepcional en trabajo agéntico de largo horizonte, trabajo de conocimiento, tareas de visión y tareas de memoria. La misma guía también señala que admite el mismo conjunto de funciones principales que Claude Opus 4.6, incluyendo contexto de 1M tokens, 128K tokens de salida, Adaptive Thinking, caché de prompts, procesamiento por lotes, Files API, compatibilidad con PDF, visión y el conjunto completo de herramientas del lado del servidor y del cliente.

Características principales de Claude Opus 4.7

  • Adaptive Thinking: Asigna automáticamente más tiempo de “pensamiento” a problemas complejos mientras ofrece respuestas rápidas a los más simples.
  • Capacidades agénticas avanzadas: Destaca en orquestar flujos de trabajo con múltiples herramientas, mantener memoria entre sesiones, sostener tareas de larga duración y recuperarse con elegancia de errores.
  • Codificación de nivel de producción: Planifica cuidadosamente, opera de manera fiable en bases de código grandes, se autocorrige y entrega código de mayor calidad con menos iteraciones.
  • Visión y multimodalidad mejoradas: 98,5% en el benchmark de agudeza visual XBOW (frente a 54,5% de Opus 4.6); mejor interpretación de diagramas complejos y estructuras químicas.
  • Fiabilidad empresarial: Sólido desempeño en hojas de cálculo, documentos, presentaciones y proyectos de varios días con retención de contexto consistente.

Resultados de rendimiento de Claude Opus 4.7

Las evaluaciones de Anthropic y de terceros confirman las mejoras de Opus 4.7 en programación, flujos de trabajo agénticos, razonamiento visual y tareas empresariales. Estas son las cifras principales:

Aquí están los resultados más destacados:

  • Benchmark interno de codificación con 93 tareas: +13% en tasa de resolución respecto a Opus 4.6; resolvió 4 tareas que ni Opus 4.6 ni Sonnet 4.6 pudieron completar. Mediana de latencia más rápida y cumplimiento de instrucciones más estricto.
  • CursorBench: 70% de éxito (frente a 58% de Opus 4.6), un salto significativo en capacidades de programación autónoma.
  • Rakuten-SWE-Bench (ingeniería de software a nivel de producción): Resuelve 3× más tareas que Opus 4.6, con mejoras de dos dígitos en Calidad de Código y Calidad de Pruebas.
  • Benchmark interno de agente de investigación (seis módulos): Empata el primer puesto con 0,715 general; mejor consistencia en contextos largos. Módulo de Finanzas Generales: 0,813 (frente a 0,767 de 4.6).
  • Benchmark de agudeza visual para uso de computadora: 98,5% (frente a 54,5% de Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90,9% en nivel de esfuerzo alto.
  • OfficeQA Pro: 21% menos errores al referenciar material fuente.
  • Flujos agénticos de Factory Droids y Bolt: aumento del 10–15% en éxito de tareas; hasta 10% mejor en los mejores casos; 14% de mejora con menos tokens y un tercio de errores de herramientas.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParámetroClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Ventana de contexto1M tokens~1M tokens1M–2M tokens (varía según implementación)
Tokens máximos de salidaHasta 128K+Alto (admite salidas largas)64K+
Compatibilidad de entrada/salidaTexto + imagen de alta resolución; salida de textoTexto + imagen; uso nativo de la computadoraMultimodal nativo (texto, imagen, video, audio)
Modos de razonamientoAdaptive Thinking (dinámico)Thinking (low/high/xhigh effort)Thinking/High effort modes
Precios de API (aprox.)$5 / $25 por M tokens$2,50 / $15 por M tokensMás bajo (~$2 / $10–12 por M tokens)
Fecha de lanzamiento16 de abril de 20265 de marzo de 202619 de febrero de 2026
Fortaleza claveCodificación agéntica y fiabilidadUso de computadora y eficienciaMultimodalidad y razonamiento amplio

Estas mejoras se traducen directamente en menos iteraciones, menor gasto de tokens y mayor fiabilidad en producción, algo crítico para equipos con foco en costos.

Vs. Claude Opus 4.6: Salto claro: 13% mejor en resolución de programación, 10–15% más altas tasas de éxito agéntico, visión dramáticamente mejorada y mayor consistencia en contextos largos. Opus 4.7 en bajo esfuerzo a menudo iguala o supera el 4.6 en esfuerzo medio usando menos tokens.

Vs. Competidores (según benchmarks de abril de 2026):

  • Más rápido que GPT-5.4 (xhigh) en el harness de CodeRabbit.
  • Supera a modelos Claude anteriores y rivaliza o excede a GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en programación agéntica, consistencia en uso de herramientas y trabajo profesional de conocimiento.
  • Mantiene el liderazgo de Anthropic en escritura matizada, cumplimiento de instrucciones y calibración de seguridad.

Opus 4.7 se posiciona como la opción principal cuando la máxima inteligencia y fiabilidad son lo más importante; los modelos más ligeros (Sonnet 4.6 o Haiku 4.5) siguen siendo preferibles para cargas de trabajo sensibles a velocidad o costo.

Cómo acceder a Claude Opus 4.7 a través de CometAPI

CometAPI, un agregador líder de modelos de IA, ofrece acceso fluido y compatible con OpenAI a los modelos más recientes de Anthropic, incluido Opus 4.7 (el identificador de modelo suele seguir el patrón anthropic/claude-opus-4-7 o el alias oficial).

Cómo acceder y usar la API de Claude Opus 4.7

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu CometAPI console. Obtén la credencial de acceso (API key) de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtén la clave de token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Claude Opus 4.7

Selecciona el endpoint “claude-opus-4-7” para enviar la solicitud de API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de nuestra web. Nuestro sitio también ofrece pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta. Dónde llamarlo: formato de Anthropic Messages y formato de Chat.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content; esto es a lo que responderá el modelo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida. Habilita funciones como streaming, caché de prompts o manejo de contexto largo mediante parámetros estándar.

¿Por qué elegir CometAPI?

CometAPI ofrece el mismo modelo subyacente Claude Opus 4.7 que la API oficial de Anthropic, pero a un costo efectivo significativamente menor gracias al enrutamiento inteligente, infraestructura global, compras en volumen y proxies de nivel empresarial. Desarrolladores y empresas obtienen:

  • Ahorro de costos: Tarifas por token sustancialmente más bajas que los precios directos de Anthropic ($5/$25 por millón de tokens), con descuentos por volumen y enrutamiento optimizado que pueden reducir gastos de manera significativa manteniendo el rendimiento.
  • Acceso unificado: Un endpoint compatible con OpenAI para 500+ modelos de múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, etc.), que permite intercambiar modelos y hacer pruebas A/B sin esfuerzo.
  • Alta fiabilidad: Enrutamiento inteligente primario/de respaldo y servidores multirregión minimizan el tiempo de inactividad.
  • Características para desarrolladores: Analíticas de uso, visualización de respuestas, herramientas de prueba comparativa, SDKs livianos y sin retención de datos para privacidad.
  • Integración perfecta en producción: Admite contexto largo, streaming, caché y capacidades específicas de Claude sin reescribir código.

En la práctica, los equipos que usan CometAPI para versiones anteriores de Opus (4.6 y anteriores) reportan iteraciones más rápidas, menores costos operativos y calidad de modelo idéntica, convirtiéndolo en la puerta de entrada preferida para el despliegue escalable y económico de modelos de vanguardia como Claude Opus 4.7.

Preguntas frecuentes

What makes Claude Opus 4.7 API different from Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Opus 4.7 is the highest-capability Claude model and is aimed at the hardest reasoning and agentic coding work. Sonnet 4.6 is the balanced speed-and-intelligence option, so it is a better fit when latency or cost matters more than maximum depth.

Can Claude Opus 4.7 API handle a 1M-token context window?

Yes. Anthropic documents a 1M-token context window for Claude Opus 4.7, which is designed for very large codebases, long documents, and extended agent traces.

Does Claude Opus 4.7 API support image inputs?

Yes. Anthropic says current Claude models, including Opus 4.7, support text and image input, vision, and text output.

What thinking mode should I use with Claude Opus 4.7 API?

Use adaptive thinking with thinking: {type: "adaptive"} and the effort parameter. Anthropic says the older enabled thinking format with budget_tokens is no longer supported on Opus 4.7.

Is Claude Opus 4.7 API good for autonomous coding agents?

Yes. Anthropic positions it as highly autonomous and especially strong on long-horizon agentic work, and its launch materials report a 13% gain on a 93-task coding benchmark versus Opus 4.6.

What are the main limitations when migrating to Claude Opus 4.7 API?

You need to remove temperature, top_p, and top_k from requests, and you should update any code that still uses the old extended-thinking format. Anthropic also says the model can be more literal and direct than Opus 4.6, so prompt wording matters more.

When should I choose Claude Opus 4.7 API instead of Claude Haiku 4.5 API?

Choose Opus 4.7 for complex reasoning, code synthesis, tool use, and long-running workflows. Choose Haiku 4.5 when you mainly need speed and lightweight responses.

How do I call Claude Opus 4.7 API in the Messages API?

Update the model field to claude-opus-4-7 in your Messages API request. Anthropic’s migration guide shows that managed-agent users only need to update the model name.

Precios para Claude Opus 4.7

Explora precios competitivos para Claude Opus 4.7, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Claude Opus 4.7 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Entrada:$5/M
Salida:$25/M
-20%

Código de ejemplo y API para Claude Opus 4.7

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Claude Opus 4.7 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Claude Opus 4.7 en tus proyectos.
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Versiones de Claude Opus 4.7

La razón por la cual Claude Opus 4.7 tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
Versiónnotaacceso
 claude-opus-4-7sí
 claude-opus-4-7-thinkingVariaciones de pensamientosí