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M

MiniMax-M2.7

Entrada:$0.24/M
Salida:$0.96/M
MiniMax-M2.7 ofrece la misma inteligencia de primer nivel que la versión estándar, incluida la autoevolución recursiva y la productividad de oficina de nivel experto, pero está diseñado para aplicaciones que requieren latencia inferior a un segundo y generación de tokens de alta velocidad. Gracias a una arquitectura de backbone de inferencia mejorada, su velocidad de salida es un 66 % más rápida que la del modelo estándar (alcanzando 100 tps). Es la opción preferida para asistentes interactivos de programación, ejecución de bucles de agentes en tiempo real y pipelines empresariales de alto rendimiento con requisitos estrictos de tiempo de finalización.
Nuevo
Uso comercial
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Resumen
Características
Precios
API

Especificações técnicas da API MiniMax-M2.7

ItemDetalhes
Model nameMiniMax-M2.7
Model IDminimax-m2.7
ProviderMiniMax
Model familyMiniMax text models
Input typeText
Output typeText
Context window204,800 tokens
Official speed note~60 tps for MiniMax-M2.7; ~100 tps for MiniMax-M2.7-highspeed
Primary strengthsProgramming, tool calling, search, office productivity, agent workflows
AvailabilityMiniMax API / text generation endpoints
Public multimodal spec on reviewed pagesNot published on the text-model pages reviewed

O que é o MiniMax-M2.7?

MiniMax-M2.7 é o modelo de texto carro-chefe atual da MiniMax para fluxos de trabalho exigentes de codificação, agentes e produtividade. A documentação oficial o posiciona como um modelo para programação multilíngue, chamada de ferramentas, pesquisa e execução de tarefas complexas, enquanto a página do modelo MiniMax destaca ganhos em engenharia de software no mundo real, edição de documentos e interação com ambientes complexos.

Principais recursos do MiniMax-M2.7

  • Forte desempenho em engenharia de software para entrega ponta a ponta, análise de logs, solução de bugs, segurança de código e tarefas de machine learning.
  • Grande janela de contexto de 204,800 tokens para prompts longos, trabalho com múltiplos arquivos e sessões estendidas de agentes.
  • Forte suporte a fluxos de trabalho de escritório, incluindo edições complexas no Excel, PowerPoint e Word.
  • Comportamento orientado a chamada de ferramentas e pesquisa para fluxos de trabalho de API com agentes.
  • Amplo suporte de integração em ferramentas populares de codificação como Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI e Codex CLI.

Desempenho em benchmarks do MiniMax-M2.7

Os materiais oficiais da MiniMax publicaram as seguintes alegações de benchmark para o M2.7:

BenchmarkResultado reportadoO que isso sugere
SWE-Pro56.22%Forte desempenho de engenharia de software no mundo real
VIBE-Pro55.6%Capacidade de entrega de projetos completos
Terminal Bench 257.0%Forte compreensão de sistemas de engenharia complexos
GDPval-AAELO 1495Bom desempenho em tarefas de escritório e edição de alta fidelidade
Complex skills (>2,000 tokens)97% skill adherenceBoa confiabilidade em fluxos de trabalho longos e estruturados

Como o MiniMax-M2.7 se compara com modelos MiniMax próximos

ModeloPosicionamentoJanela de contextoObservação de velocidadeMelhor adequação
MiniMax-M2.7Modelo de texto carro-chefe atual204,800~60 tpsTarefas de mais alto nível em codificação, uso de ferramentas, pesquisa e escritório
MiniMax-M2.7-highspeed(coming soon)Variante mais rápida do M2.7204,800~100 tpsMesmo perfil de capacidade quando a latência importa mais
MiniMax-M2.5Modelo de texto avançado anterior204,800~60 tpsForte em codificação/produtividade quando o M2.7 não é necessário
MiniMax-M2Fluxos eficientes de codificação e agentes204,800A documentação oficial lista o modelo, mas não com o mesmo posicionamento do M2.7Automação de fluxos de trabalho com agentes com foco em custo

Melhores casos de uso para a API MiniMax-M2.7

  1. Refatoração de grandes bases de código e trabalho de implementação multiarquivo.
  2. Loops de depuração orientados a agentes que exigem planejamento, pesquisa e uso de ferramentas.
  3. Geração e revisão de documentos de escritório no Word, Excel e PowerPoint.
  4. Automação intensiva em terminal, em que o modelo precisa raciocinar sobre logs e resultados de build.
  5. Tarefas assistidas por pesquisa que se beneficiam de contexto longo e raciocínio em múltiplas etapas.

Nota de comparação recomendada

Se você estiver escolhendo entre modelos MiniMax, use o M2.7 quando quiser o posicionamento público mais forte de modelo de texto para engenharia, uso de ferramentas, pesquisa e edição de documentos. Use o M2.5 ou o M2 quando quiser um membro da mesma família com desempenho ou trade-offs de fluxo de trabalho diferentes.

Como acessar a API MiniMax-2.7

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu CometAPI console. Obtenha a chave de API de credenciais de acesso da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

cometapi-key

Etapa 2: Envie solicitações para a API MiniMax-2.7

Selecione o endpoint “minimax-2.7” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método e o corpo da solicitação são obtidos na nossa documentação de API do site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. O URL base é Chat Completions a.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é isso que o modelo irá responder. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Preguntas frecuentes

Can MiniMax-M2.7 handle long coding sessions in the MiniMax API?

Sí. La documentación oficial de generación de texto enumera MiniMax-M2.7 con una ventana de contexto de 204,800 tokens, lo que lo hace adecuado para prompts largos, trabajo de codificación en múltiples archivos y sesiones extendidas de agentes.

Is MiniMax-M2.7 good for real-world software engineering tasks?

Sí. MiniMax dice que M2.7 ofrece un rendimiento sólido en la entrega de proyectos de extremo a extremo, el análisis de registros, la resolución de errores, la seguridad del código y tareas de aprendizaje automático, y reporta 56.22% en SWE-Pro.

When should I use MiniMax-M2.7 instead of MiniMax-M2.5?

Usa MiniMax-M2.7 cuando quieras el nuevo modelo insignia de texto en la línea de MiniMax para programación, invocación de herramientas, búsqueda y productividad de oficina. MiniMax-M2.5 es el modelo de alta gama anterior, mientras que M2.7 es el que la documentación destaca por el posicionamiento general más sólido como modelo de texto.

What is the MiniMax-M2.7-highspeed variant for?

MiniMax-M2.7-highspeed mantiene la misma ventana de contexto de 204,800 tokens y el mismo posicionamiento del modelo, pero MiniMax lo documenta como más rápido y más ágil, con una velocidad de salida de aproximadamente 100 tps en lugar de aproximadamente 60 tps.

Can MiniMax-M2.7 edit documents and spreadsheets well?

Sí. Los materiales oficiales de MiniMax dicen que M2.7 mejoró la edición compleja en Excel, PowerPoint y Word, especialmente las revisiones de múltiples rondas y las ediciones de alta fidelidad, y reporta un GDPval-AA ELO de 1495.

How do I integrate MiniMax-M2.7 with coding tools like Claude Code or Cline?

M2.7 se configura a través del proveedor de la API de MiniMax, con endpoints específicos por región y el nombre de modelo MiniMax-M2.7. La misma guía incluye rutas de configuración para Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI y Codex CLI.

Does MiniMax-M2.7 work well for agent workflows?

Sí. MiniMax posiciona M2.7 para programación, invocación de herramientas, búsqueda y escenarios de tareas complejas, y la guía de herramientas de codificación específicamente lo enmarca para flujos de trabajo de desarrollador de estilo agente y herramientas integradas en el terminal.

Precios para MiniMax-M2.7

Explora precios competitivos para MiniMax-M2.7, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo MiniMax-M2.7 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$0.24/M
Salida:$0.96/M
Entrada:$0.3/M
Salida:$1.2/M
-20%

Código de ejemplo y API para MiniMax-M2.7

Accede a código de muestra completo y recursos de API para MiniMax-M2.7 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de MiniMax-M2.7 en tus proyectos.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2.7",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'