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Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

Entrada:$1.4/M
Salida:$11.2/M
Contexto:128,000
Salida Máxima:16,384
gpt-5.2-chat-latest es la instantánea optimizada para chat de la familia GPT-5.2 de OpenAI (denominada en ChatGPT como GPT-5.2 Instant). Es el modelo para casos de uso interactivos/de chat que necesitan una combinación de velocidad, gestión de contextos largos, entradas multimodales y un comportamiento conversacional confiable.
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API

Qué es gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest es la instantánea alineada con ChatGPT de la familia GPT-5.2 de OpenAI, ofrecida como el modelo de chat recomendado para desarrolladores que desean la experiencia de ChatGPT en la API. Combina comportamiento de chat de gran contexto, salidas estructuradas, llamadas a herramientas/funciones y comprensión multimodal en un paquete ajustado para flujos de trabajo y aplicaciones conversacionales e interactivas. Está destinado a la mayoría de los casos de uso de chat en los que se requiere un modelo conversacional de alta calidad y baja fricción.

Información básica

  • Nombre del modelo (API): gpt-5.2-chat-latest — descrito por OpenAI como la instantánea orientada al chat utilizada por ChatGPT; recomendado para casos de uso de chat en la API.
  • Familia / variantes: Forma parte de la familia GPT-5.2 (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest es la instantánea de ChatGPT optimizada para interacciones de estilo chat, mientras que otras variantes de GPT-5.2 (por ejemplo, Thinking, Pro) intercambian latencia por razonamiento más profundo o mayor fidelidad.
  • Entrada: Texto tokenizado estándar para prompts y mensajes a través de la API de Chat/Responses; admite llamadas a funciones/herramientas (herramientas personalizadas y salidas tipo función con restricciones) y entradas multimodales cuando la API lo permite. Los desarrolladores envían mensajes de chat (rol + contenido) o entradas de la API de Responses; el modelo acepta prompts de texto arbitrarios e instrucciones estructuradas de llamada a herramientas.
  • Salida: Respuestas en lenguaje natural tokenizado, salidas JSON/función estructuradas cuando se usa function calling y, cuando está habilitado, respuestas multimodales. La API admite parámetros para el esfuerzo de razonamiento/verborrea y formatos de retorno estructurados.
  • Corte de conocimiento: 31 de agosto de 2025 .

Funciones principales (capacidades orientadas al usuario)

  • Diálogo optimizado para chat — ajustado para flujos conversacionales interactivos, mensajes del sistema, llamadas a herramientas y respuestas de baja latencia adecuadas para interfaces de chat.
  • Amplio soporte de contexto largo para chat — contexto de 128k tokens para admitir conversaciones largas, documentos, bases de código o memoria de agentes. Útil para resumir, preguntas y respuestas sobre documentos largos y flujos de trabajo de agentes de varios pasos.
  • Mejor fiabilidad de herramientas y agentes — soporte para listas de herramientas permitidas, herramientas personalizadas y mayor fiabilidad en llamadas a herramientas para tareas de varios pasos.
  • Controles de razonamiento — soporte para niveles configurables de esfuerzo de reasoning (none, medium, high, xhigh en algunas variantes de GPT-5.2) para intercambiar latencia y coste por un razonamiento interno más profundo. La instantánea de chat espera valores predeterminados de menor latencia.
  • Compactación de contexto / Compact API — nuevas APIs y utilidades de compactación para resumir y comprimir el estado de la conversación para agentes de larga ejecución, preservando los hechos importantes. (Ayuda a reducir los costes de tokens mientras se mantiene la fidelidad del contexto).
  • Multimodalidad y mejoras de visión: comprensión de imágenes mejorada y razonamiento sobre gráficos/capturas de pantalla en comparación con generaciones anteriores (la familia GPT-5.2 se promociona por una capacidad multimodal más sólida).

Casos de uso representativos en producción (donde chat-latest destaca)

  • Asistentes interactivos para trabajadores del conocimiento: continuidad en conversaciones largas (notas de reuniones, redacción de políticas, preguntas y respuestas sobre contratos) que necesitan conservar el contexto a lo largo de muchos turnos (128k tokens).
  • Agentes de soporte al cliente y herramientas internas: implementaciones centradas en chat que requieren llamadas a herramientas (búsqueda, consultas CRM) con controles de seguridad de herramientas permitidas.
  • Mesas de ayuda multimodales: flujos de trabajo de imagen + chat (por ejemplo, triaje de capturas de pantalla, diagramas anotados) usando la capacidad de imágenes como entrada.
  • Asistentes de programación integrados en IDEs: completados de código rápidos y orientados al chat, y ayuda para depuración (use la instantánea de chat para interacciones de baja latencia, Thinking/Pro para verificación más pesada).
  • Resumen y revisión de documentos largos: documentos legales o técnicos de muchas páginas: la Compact API y el contexto de 128k ayudan a mantener la fidelidad del contexto y reducir los costes de tokens.

Cómo acceder y usar la API de chat GPT-5.2

Paso 1: Regístrese para obtener una clave API

Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su consola de CometAPI. Obtenga la credencial de acceso, la clave API de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en la sección de token API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíela.

Paso 2: Envíe solicitudes a la API de chat GPT-5.2

Seleccione el endpoint “gpt-5.2-chat-latest” para enviar la solicitud a la API y configure el cuerpo de la solicitud. El método de solicitud y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también ofrece pruebas con Apifox para su comodidad. Sustituya <YOUR_API_KEY> por su clave real de CometAPI de su cuenta.Compatibilidad con las APIs de estilo Chat/Responses.

Inserte su pregunta o solicitud en el campo content; esto es a lo que responderá el modelo . Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupere y verifique los resultados

Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Véase también Gemini 3 Pro Preview API

Preguntas Frecuentes

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) es la misma instantánea utilizada en ChatGPT, optimizada para la conversación interactiva con una ventana de contexto de 128K y una salida máxima de 16K, mientras que GPT-5.2 ofrece 400K de contexto y 128K de salida para cargas de trabajo orientadas a API.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recomienda GPT-5.2 estándar para la mayoría de los usos de la API, pero GPT-5.2 Chat Latest es útil para probar mejoras específicas de ChatGPT y crear interfaces conversacionales que reflejen la experiencia de ChatGPT.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Sí, GPT-5.2 Chat Latest admite plenamente tanto las llamadas a funciones como las salidas estructuradas, lo que lo hace adecuado para crear aplicaciones de chat con integración de herramientas y formatos de respuesta predecibles.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest tiene una ventana de contexto de 128K tokens con un máximo de 16K tokens de salida—más pequeña que los 400K/128K de GPT-5.2—lo que refleja su optimización para el uso conversacional en tiempo real en lugar del procesamiento de documentos masivos.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Sí, GPT-5.2 Chat Latest admite tokens de entrada en caché a $0.175 por millón (10 veces más barato que la entrada normal), lo que lo hace rentable para aplicaciones con contexto repetido, como los mensajes del sistema.

Características para GPT-5.2 Chat

Explora las características clave de GPT-5.2 Chat, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para GPT-5.2 Chat

Explora precios competitivos para GPT-5.2 Chat, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo GPT-5.2 Chat puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$1.4/M
Salida:$11.2/M
Entrada:$1.75/M
Salida:$14/M
-20%

Código de ejemplo y API para GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest es la instantánea de OpenAI ajustada para Instant/Chat de la familia GPT-5.2 (la variante “Instant” orientada a ChatGPT), optimizada para cargas de trabajo conversacionales/de chat, uso por parte de desarrolladores con baja latencia y una amplia integración con ChatGPT.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Más modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Próximamente
Entrada:$60/M
Salida:$240/M
Claude Mythos Preview es nuestro modelo de frontera más capaz hasta la fecha y muestra un salto notable en las puntuaciones en muchos benchmarks de evaluación en comparación con nuestro anterior modelo de frontera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Salida:$2.4/M
MiMo-V2-Pro es el modelo fundacional insignia de Xiaomi, con más de 1T de parámetros totales y una longitud de contexto de 1M, profundamente optimizado para escenarios orientados a agentes. Es altamente adaptable a frameworks generales de agentes como OpenClaw. Se sitúa entre la élite mundial en los benchmarks estándar PinchBench y ClawBench, con un rendimiento percibido que se acerca al de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro está diseñado para servir como el cerebro de los sistemas de agentes, orquestar flujos de trabajo complejos, impulsar tareas de ingeniería de producción y ofrecer resultados de manera fiable.

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