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O

GPT-5.2 Pro

Entrada:$16.8/M
Salida:$134.4/M
Contexto:400,000
Salida Máxima:128,000
gpt-5.2-pro es el miembro de mayor capacidad, orientado a producción, de la familia GPT-5.2 de OpenAI, disponible a través de la Responses API para cargas de trabajo que exigen fidelidad máxima, razonamiento multietapa, uso extensivo de herramientas y los mayores límites de contexto y throughput que ofrece OpenAI.
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¿Qué es GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro es el nivel “Pro” de la familia GPT-5.2 de OpenAI, pensado para los problemas más difíciles: razonamiento en múltiples pasos, código complejo, síntesis de documentos extensos y trabajo profesional basado en conocimiento. Está disponible en la Responses API para habilitar interacciones multi-turno y funciones avanzadas de API (herramientas, modos de razonamiento, compactación, etc.). La variante Pro sacrifica throughput y coste a cambio de la máxima calidad de respuesta y mayor seguridad/consistencia en dominios complejos.

Funciones principales (lo que gpt-5.2-pro aporta a las aplicaciones)

  • Razonamiento de máxima fidelidad: Pro admite los ajustes de razonamiento más avanzados de OpenAI (incluido xhigh) para intercambiar latencia y cómputo por pases internos de razonamiento más profundos y una mejora en la refinación de soluciones de estilo cadena de pensamiento.
  • Dominio de contextos amplios y documentos largos: diseñado para mantener la precisión en contextos muy extensos (OpenAI lo evaluó hasta 256k+ tokens para variantes de la familia), lo que hace que este nivel sea adecuado para revisión de documentos legales/técnicos, bases de conocimiento empresariales y estados de agentes de larga duración.
  • Ejecución más robusta de herramientas y agentes: diseñado para invocar conjuntos de herramientas de forma confiable (listas de herramientas permitidas, ganchos de auditoría e integraciones de herramientas más ricas) y actuar como un “mega-agente” que puede orquestar múltiples subherramientas y flujos de trabajo en varios pasos.
  • Mayor factualidad y mitigaciones de seguridad mejoradas: OpenAI informa reducciones notables en alucinaciones y respuestas indeseables en métricas internas de seguridad para GPT-5.2 frente a modelos anteriores, respaldadas por actualizaciones en la system card y entrenamiento de seguridad específico.

Capacidades técnicas y especificaciones (orientado a desarrolladores)

  • Endpoint de API y disponibilidad: Responses API es la integración recomendada para flujos de trabajo de nivel Pro; los desarrolladores pueden configurar reasoning.effort en none|medium|high|xhigh para ajustar el cómputo interno dedicado al razonamiento. Pro expone la mayor fidelidad xhigh.
  • Niveles de esfuerzo de razonamiento: none | medium | high | xhigh (Pro y Thinking admiten xhigh para ejecuciones priorizadas por calidad). Este parámetro permite intercambiar coste/latencia por calidad.
  • Compactación y gestión de contexto: las nuevas funciones de compactación permiten que la API gestione lo que el modelo “recuerda” y reduzca el uso de tokens preservando el contexto relevante, útil para conversaciones largas y flujos de trabajo con documentos.
  • Herramientas e integraciones personalizadas: los modelos pueden invocar herramientas personalizadas (enviar texto sin procesar a herramientas mientras se restringen las salidas del modelo); los patrones más sólidos de llamadas a herramientas y agentes en 5.2 reducen la necesidad de indicaciones de sistema elaboradas.

Rendimiento en benchmarks

A continuación se muestran las cifras principales más relevantes y reproducibles para GPT-5.2 Pro (resultados verificados/internos de OpenAI):

  • GDPval (benchmark de trabajo profesional): GPT-5.2 Pro — 74.1% (victorias/empates) en la suite GDPval, una mejora notable sobre GPT-5.1. Esta métrica busca aproximar el valor en tareas económicas reales a través de muchas ocupaciones.
  • ARC-AGI-1 (razonamiento general): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro fue reportado como el primer modelo en superar el 90% en este benchmark.
  • Programación e ingeniería de software (SWE-Bench): mejoras sólidas en razonamiento de código multi-paso; p. ej., SWE-Bench Pro public y SWE-Lancer (IC Diamond) muestran mejoras materiales frente a GPT-5.1 — cifras representativas de la familia: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; los resultados de Pro se reportaron más altos en ejecuciones internas).
  • Factualidad en contexto largo (MRCRv2): la familia GPT-5.2 muestra altas puntuaciones de recuperación y “needle-finding” en rangos de 4k–256k (ejemplos: MRCRv2 8 needles en 16k–32k: 95.3% para GPT-5.2 Thinking; Pro mantuvo alta precisión en ventanas mayores). Esto muestra la resiliencia de la familia en tareas de contexto largo, un punto fuerte de Pro.

Cómo se compara gpt-5.2-pro con sus pares y otros niveles de GPT-5.2

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro prioriza la fidelidad y el razonamiento máximo (xhigh) sobre la latencia/coste. gpt-5.2 (Thinking) se sitúa en medio para trabajo más profundo, y gpt-5.2-chat-latest (Instant) está optimizado para chat de baja latencia. Elija Pro para tareas de máximo valor y uso intensivo de cómputo.
  • Versus Google Gemini 3 y otros modelos de frontera: GPT-5.2 (familia) es la respuesta competitiva de OpenAI a Gemini 3. Las clasificaciones muestran ganadores dependientes de la tarea: en algunos benchmarks de nivel de posgrado en ciencias y trabajo profesional, GPT-5.2 Pro y Gemini 3 están parejos; en dominios estrechos de programación o áreas especializadas, los resultados pueden variar.
  • Versus GPT-5.1 / GPT-5: Pro muestra mejoras materiales en GDPval, ARC-AGI, benchmarks de programación y métricas de contexto largo frente a GPT-5.1, y añade nuevos controles de API (razonamiento xhigh, compactación). OpenAI mantendrá variantes anteriores disponibles durante la transición.

Casos de uso prácticos y patrones recomendados

Casos de uso de alto valor donde Pro tiene sentido

  • Modelado financiero complejo, síntesis y análisis de hojas de cálculo grandes donde la precisión y el razonamiento multi-paso importan (OpenAI reportó mejores puntuaciones en tareas de hojas de cálculo de banca de inversión).
  • Síntesis de documentos legales o científicos extensos donde el contexto de 400k tokens preserva informes completos, apéndices y cadenas de citas.
  • Generación de código de alta calidad y refactorización multiarchivo para bases de código empresariales (el razonamiento xhigh de Pro ayuda con transformaciones de programas en múltiples pasos).
  • Planificación estratégica, orquestación de proyectos en varias etapas y flujos de trabajo agentic que usan herramientas personalizadas y requieren llamadas a herramientas robustas.

Cuándo elegir Thinking o Instant en su lugar

  • Elija Instant para tareas conversacionales rápidas y de menor coste e integraciones de editores.
  • Elija Thinking para trabajo más profundo pero sensible a la latencia, donde el coste está limitado pero la calidad sigue importando.

Cómo acceder y usar GPT-5.2 pro API

Paso 1: Regístrese para obtener la clave de API

Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su Consola de CometAPI. Obtenga la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíela.

Paso 2: Envíe solicitudes a GPT-5.2 pro API

Seleccione el endpoint “gpt-5.2-pro” para enviar la solicitud de API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de API de nuestro sitio web. Nuestro sitio también proporciona pruebas con Apifox para su conveniencia. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. Dónde llamarlo: Responses-style APIs.

Inserte su pregunta o solicitud en el campo content — esto es a lo que el modelo responderá. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupere y verifique resultados

Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Véase también Gemini 3 Pro Preview API

Preguntas frecuentes

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro está disponible exclusivamente a través de la Responses API para habilitar interacciones de múltiples turnos del modelo antes de responder a las solicitudes de la API, lo que admite flujos de trabajo avanzados como el encadenamiento de herramientas y sesiones de razonamiento extendido que requieren gestión de estado persistente.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro admite tres niveles de esfuerzo de razonamiento: medium, high y xhigh—lo que permite a los desarrolladores equilibrar la calidad de la respuesta frente a la latencia en tareas de resolución de problemas complejas.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Algunas solicitudes de GPT-5.2 Pro pueden tardar varios minutos en completarse debido al proceso de razonamiento profundo del modelo. OpenAI recomienda usar el modo en segundo plano para evitar timeouts en tareas particularmente desafiantes.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro admite búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes y MCP (Model Context Protocol), pero no admite code interpreter ni herramientas de computer use.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

Elige GPT-5.2 Pro cuando tu carga de trabajo exija la máxima fidelidad, razonamiento en múltiples pasos u orquestación extensa de herramientas—está diseñado para escenarios de producción con los mayores presupuestos de contexto y rendimiento que ofrece OpenAI.

Precios para GPT-5.2 Pro

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Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$16.8/M
Salida:$134.4/M
Entrada:$21/M
Salida:$168/M
-20%

Código de ejemplo y API para GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro es la variante de más alta calidad de la familia GPT-5.2 de OpenAI, diseñada para las tareas de conocimiento y técnicas más difíciles y de mayor valor.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'