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Home/Models/OpenAI/GPT 5 Codex
O

GPT 5 Codex

Entrada:$1/M
Salida:$8/M
Contexto:400K
Salida Máxima:128K
GPT-5-Codex es un gran modelo de lenguaje de alto rendimiento, centrado en la generación y comprensión de código, con capacidades mejoradas para tareas de programación complejas, razonamiento sobre código y aplicaciones de nivel de producción.
Nuevo
Uso comercial
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Resumen
Características
Precios
API
Versiones

¿Qué es GPT-5-Codex?

GPT-5-Codex es una variante especializada de la familia GPT-5 de OpenAI diseñada para flujos de trabajo complejos de ingeniería de software: programación, refactorización a gran escala, tareas agénticas largas de varios pasos y ejecuciones autónomas extendidas dentro del entorno Codex (CLI, extensión de IDE y nube). Está posicionado como el modelo predeterminado para el producto Codex de OpenAI y es accesible mediante la Responses API y las suscripciones de Codex.

Características clave

  • Optimización agéntica — ajustado para ejecutarse dentro de bucles de agentes y flujos de trabajo impulsados por herramientas (mejor consistencia al usar herramientas/CLI). El carácter agéntico y el uso de herramientas son de primera clase.
  • Enfoque en la calidad del código — produce código más limpio y más controlable para refactorización, revisión y tareas de desarrollo de larga duración.
  • Integración con IDE y productos — integrado en productos para desarrolladores (por ejemplo, implementaciones preliminares de GitHub Copilot) y en el SDK/CLI de Codex de OpenAI.
  • Solo Responses API — utiliza el patrón más reciente de Responses API (reutilización de tokens, soporte para bucles de agentes) para obtener los mejores resultados; las llamadas heredadas de Completion pueden rendir peor en tareas de Codex.

Detalles técnicos — entrenamiento y arquitectura

  • Linaje base: GPT-5-Codex es un derivado de GPT-5, construido mediante un ajuste adicional del snapshot de GPT-5 para tareas de programación y comportamientos agénticos. Los detalles internos del modelo (recuento exacto de parámetros, cómputo de entrenamiento) no se enumeran públicamente; OpenAI publica las capacidades y el enfoque de ajuste en lugar del número bruto de parámetros.
  • Enfoque del entrenamiento: énfasis en corpus reales de ingeniería de software, trazas interactivas de agentes, trayectorias de uso de herramientas y ajuste por instrucciones para mejorar la capacidad de control y la corrección a largo plazo.
  • Ajuste para herramientas y bucles de agentes: se ajustaron el prompt y las definiciones de herramientas para que el bucle de agentes de Codex se ejecute más rápido y produzca resultados de varios pasos más precisos en comparación con un GPT-5 estándar en configuraciones comparables.

Rendimiento en benchmarks

Las evaluaciones públicas de revisores independientes y sitios agregadores muestran que GPT-5-Codex lidera o se sitúa entre los primeros en benchmarks modernos de programación:

  • SWE-Bench (tareas de programación del mundo real): resúmenes independientes informan ~≈77% de éxito en una suite de 500 tareas (reportado en una reseña de terceros). En esa reseña, se señaló como ligeramente superior a la línea base de GPT-5 de propósito general (high).
  • LiveCodeBench / otros benchmarks de código: los sitios agregadores informan un alto rendimiento relativo (por ejemplo, puntuaciones de LiveCodeBench en la franja media de los 80 para ciertas tareas).

Versionado del modelo y disponibilidad

Canales de disponibilidad: Responses API (model id gpt-5-codex)

gpt-5-codex-low/medium/high – Especializado para programación e ingeniería de software:

  • gpt-5-codex-low
  • gpt-5-codex-medium
  • gpt-5-codex-high

Compatible con llamadas en formato /v1/responses

Limitaciones

  • Latencia y cómputo: los flujos de trabajo agénticos pueden requerir mucho cómputo y, en ocasiones, ser más lentos que modelos más ligeros, especialmente cuando el modelo ejecuta suites de pruebas o realiza análisis estático extensivo.
  • Alucinación y exceso de confianza: a pesar de las mejoras, GPT-5-Codex todavía puede alucinar APIs, rutas de archivos o cobertura de pruebas; los usuarios deben validar el código generado y las salidas de CI.
  • Longitud de contexto y estado: aunque el modelo está ajustado para sesiones más largas, sigue estando limitado por restricciones prácticas de contexto/atención; las bases de código extremadamente grandes requieren fragmentación, recuperación aumentada o memoria asistida por herramientas.
  • Seguridad y protección: los cambios automatizados en el código pueden introducir regresiones de seguridad o violaciones de licencia; la supervisión humana y una compuerta segura de CI son obligatorias.

Casos de uso

  • Revisión automática de código — producir comentarios de revisión, identificar regresiones y sugerir correcciones.
  • Desarrollo de funcionalidades y refactorización — ediciones grandes en varios archivos con pruebas ejecutadas por el modelo y validación en CI.
  • Síntesis de pruebas y automatización TDD — generar pruebas unitarias/de integración e iterar hasta que pasen.
  • Asistentes y agentes para desarrolladores — integrados en plugins de IDE, pipelines de CI o agentes autónomos para llevar a cabo tareas complejas de ingeniería.

Cómo usar la API de GPT-5 Codex

Pasos requeridos

  • Inicie sesión en cometapi.com. Si todavía no es usuario, regístrese primero.
  • Inicie sesión en su consola de CometAPI.
  • Obtenga la credencial de acceso, es decir, la clave API de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en la sección API token del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíela.

Método de uso

  1. Seleccione el endpoint “gpt-5-codex” para enviar la solicitud a la API y configure el cuerpo de la solicitud. El método de solicitud y el cuerpo de la solicitud se obtienen en la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas con Apifox para su comodidad.
  2. Sustituya <YOUR_API_KEY> por su clave real de CometAPI de su cuenta.
  3. Inserte su pregunta o solicitud en el campo content; esto es a lo que responderá el modelo.
  4. . Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

CometAPI proporciona una API REST totalmente compatible, para una migración sin interrupciones. Detalles clave en Responses

Véase también GPT-5.1 API y GPT-5.1-Chat-latest API

Características para GPT 5 Codex

Explora las características clave de GPT 5 Codex, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para GPT 5 Codex

Explora precios competitivos para GPT 5 Codex, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo GPT 5 Codex puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$1/M
Salida:$8/M
Entrada:$1.25/M
Salida:$10/M
-20%

Código de ejemplo y API para GPT 5 Codex

Accede a código de muestra completo y recursos de API para GPT 5 Codex para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de GPT 5 Codex en tus proyectos.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-codex",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-codex",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Versiones de GPT 5 Codex

La razón por la cual GPT 5 Codex tiene múltiples instantáneas puede incluir factores potenciales como variaciones en la salida tras actualizaciones que requieren instantáneas anteriores para mantener la coherencia, ofrecer a los desarrolladores un período de transición para adaptación y migración, y diferentes instantáneas que corresponden a endpoints globales o regionales para optimizar la experiencia del usuario. Para conocer las diferencias detalladas entre versiones, consulte la documentación oficial.
version
gpt-5-codex
gpt-5-codex-high
gpt-5-codex-low
gpt-5-codex-medium

Más modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Próximamente
Entrada:$60/M
Salida:$240/M
Claude Mythos Preview es nuestro modelo de frontera más capaz hasta la fecha y muestra un salto notable en las puntuaciones en muchos benchmarks de evaluación en comparación con nuestro anterior modelo de frontera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Salida:$2.4/M
MiMo-V2-Pro es el modelo fundacional insignia de Xiaomi, con más de 1T de parámetros totales y una longitud de contexto de 1M, profundamente optimizado para escenarios orientados a agentes. Es altamente adaptable a frameworks generales de agentes como OpenClaw. Se sitúa entre la élite mundial en los benchmarks estándar PinchBench y ClawBench, con un rendimiento percibido que se acerca al de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro está diseñado para servir como el cerebro de los sistemas de agentes, orquestar flujos de trabajo complejos, impulsar tareas de ingeniería de producción y ofrecer resultados de manera fiable.