Qwen d'Alibaba : est-il vraiment open source ?

Qu’est-ce que Qwen ?

Qwen (Tongyi Qianwen) est une série de grands modèles linguistiques (LLM) et de modèles multimodaux développés par Alibaba Cloud, initialement lancés en version bêta en avril 2023. En juillet 2024, ils se classaient parmi les meilleurs modèles linguistiques chinois selon certains benchmarks et troisièmes au niveau mondial, juste derrière les modèles phares d'Anthropic et d'OpenAI. Le nom « Tongyi Qianwen » signifie « La vérité à partir de mille questions », reflétant sa capacité à fournir des réponses précises à diverses requêtes.

Cette série s'appuie sur des données multilingues, avec un accent particulier sur le chinois et l'anglais, mais prend également en charge d'autres langues comme l'espagnol, le français et le japonais. Les modèles, dont la taille varie de 1.8 milliard (1.8 milliard) à 72 milliards (72 milliards) de paramètres, conviennent à un large éventail d'applications, de la recherche à l'entreprise. La série a évolué pour inclure la version 2 (lancée en juin 2024) et la version 2.5 (mise à jour début 2025), introduisant des innovations telles que les architectures mixtes d'experts (MoE) et le traitement multimodal en temps réel.

Comment la politique Open Source de Qwen a-t-elle évolué au fil du temps ?

L'approche d'Alibaba en matière d'open source de ses modèles a été dynamique, reflétant un équilibre entre la promotion de la collaboration et le maintien des avantages concurrentiels. En décembre 2023, Alibaba a ouvert le code source de ses modèles 72B et 1.8B, suivi du modèle 7B en août de la même année. Ces premières versions ont été importantes, offrant aux chercheurs et aux développeurs l'accès à de puissants modèles d'IA dans le cadre d'accords de licence spécifiques.

Avec le lancement de la version 2 en juin 2024, Alibaba a modifié sa stratégie : ses modèles les plus avancés restent propriétaires et les autres sont accessibles en open source. Cette tendance s'est poursuivie avec la série 2.5, où des modèles comme le 2.5-VL-32B-Instruct (sorti en mars 2025) et le 2.5-Omni-7B (sorti en mars 2025) ont été mis à disposition sous licence Apache 2.0, tandis que le 2.5-Max est resté en code source fermé. Cette approche mixte a suscité des discussions sur les compromis entre accès libre et contrôle propriétaire dans le secteur de l'IA.

Qu’est-ce qui motive la stratégie mixte d’Alibaba ?

La politique open source d’Alibaba semble motivée par plusieurs facteurs :

• Engagement communautaire:Les modèles open source comme Qwen2.5-Omni-7B encouragent les développeurs à créer des applications et à contribuer à l'écosystème, comme le montre sa disponibilité sur des plateformes comme Hugging Face et GitHub.
• L'avantage concurrentiel:Le fait de conserver la propriété de modèles avancés comme Qwen2.5-Max permet à Alibaba de conserver une avance technologique et de monétiser via des services cloud.
• Considérations réglementaires:Opérant en Chine, Alibaba doit se conformer aux réglementations gouvernementales, qui peuvent influencer ses décisions en matière de licences.

Cette stratégie s’aligne sur les tendances du secteur, où des entreprises comme OpenAI et Meta AI équilibrent également les modèles ouverts et fermés pour stimuler l’innovation tout en protégeant les intérêts commerciaux.

Quels modèles Qwen spécifiques sont open source ?

La famille Qwen comprend une gamme de modèles, avec différents statuts open source. Vous trouverez ci-dessous un aperçu détaillé des principaux modèles et de leurs licences :

• Qwen2.5-VL-32B-Instruct:Lancé en mars 2025, ce modèle de langage de vision excelle dans le traitement d'images et de texte. Il est open source sous licence Apache 2.0, ce qui le rend librement utilisable et modifiable.
• Qwen2.5-Omni-7BLancé en mars 2025, ce modèle multimodal gère le texte, les images, l'audio et la vidéo, et est déployable sur des appareils périphériques comme les téléphones portables. Il est également open source sous Apache 2.0.
• Qwen-72B, Qwen-14B, Qwen-7B:Ces modèles antérieurs sont disponibles dans le cadre du CONTRAT DE LICENCE Tongyi Qianwen, qui autorise l'utilisation à des fins de recherche mais nécessite une demande à des fins commerciales.
• Qwen-1.8B:Sous licence du contrat de licence de recherche Tongyi Qianwen, ce modèle est principalement destiné à la recherche, l'utilisation commerciale nécessitant un contact direct avec Alibaba.
• Qwen2.5-MaxCe modèle, entraîné sur 20 XNUMX milliards de jetons, n'est pas open source, ses pondérations étant confidentielles. Il n'est accessible que via des API comme Qwen Chat.

Le code source de Qwen est généralement disponible sous la licence Apache 2.0 sur GitHub, permettant aux développeurs de le modifier et de le développer, sous réserve des termes de la licence.

Comment les modèles open source profitent-ils aux développeurs ?

Les modèles Qwen open source offrent plusieurs avantages :

• Personnalisation:Les développeurs peuvent affiner les modèles pour des applications spécifiques, comme le montre « Liberated Qwen » d'Abacus AI.
• Maîtrise des coûts:L’accès gratuit réduit les barrières pour les startups et les chercheurs, permettant l’expérimentation sans investissement important.
• Transparence:Les modèles open source permettent des audits indépendants, renforçant ainsi la confiance dans leur performance et leur utilisation éthique.

Cependant, les modèles propriétaires comme Qwen2.5-Max limitent cette flexibilité, obligeant les développeurs à s'appuyer sur l'infrastructure d'Alibaba.

Qwen2.5-Max est-il open source ?

Qwen2.5-Max, modèle phare de la famille Qwen, n'est pas open source. Ses pondérations ne sont pas accessibles au public, ce qui signifie que les développeurs ne peuvent pas télécharger ni modifier le modèle directement. L'accès se fait via des API, telles que Qwen Chat et Model Studio d'Alibaba Cloud. Lancé en janvier 2025, Qwen2.5-Max surpasse ses concurrents comme GPT-4o, DeepSeek-V3 et Llama-3.1-405B dans plusieurs benchmarks, ce qui en fait un outil puissant mais limité.

Pourquoi garder Qwen2.5-Max propriétaire ?

La décision d'Alibaba de conserver la propriété de Qwen2.5-Max découle probablement de :

• Positionnement sur le marché:Conserver le contrôle des modèles avancés garantit l'avantage concurrentiel d'Alibaba sur le marché de l'IA.
• Production de recettes:Les API et les services cloud offrent une voie de monétisation, soutenant ainsi davantage de R&D.
• Surveillance de l'utilisation:Les modèles propriétaires permettent à Alibaba d’appliquer des directives éthiques et juridiques, en particulier sur les marchés réglementés comme la Chine.

Cette approche reflète les stratégies d’entreprises comme OpenAI, qui limitent l’accès à ses modèles les plus avancés tout en proposant des solutions basées sur des API.

Comment Qwen se compare-t-il aux autres modèles Open Source ?

Les modèles open source de Qwen contribuent à l'écosystème croissant des modèles d'IA open source, notamment Llama de Meta (dont Qwen est en partie inspiré) et les modèles de Hugging Face. La particularité de Qwen réside dans ses puissantes capacités multilingues, notamment dans le domaine chinois, moins répandues parmi les modèles développés en Occident.

De plus, l'architecture MoE utilisée dans Qwen 2 et les versions ultérieures représente une approche innovante en matière d'échelle et d'efficacité des modèles, suscitant l'intérêt de la communauté scientifique. Voici une brève comparaison de Qwen avec d'autres modèles open source :

Quel avenir pour la politique open source de Qwen ?

En avril 2025, Alibaba se prépare à lancer Qwen 3, une version améliorée de son modèle d'IA phare, potentiellement plus tard ce mois-ci. Bien que le statut open source de Qwen 3 reste incertain, les actions récentes d'Alibaba suggèrent une approche mixte continue. La sortie de Qwen 2.5-Omni-7B en mars 2025 sous Apache 2.0 témoigne d'un engagement envers les contributions open source.

Par ailleurs, un partenariat stratégique entre Manus AI et l'équipe Qwen, signé en mars 2025, marque une approche collaborative, susceptible de déboucher sur davantage d'initiatives open source. Ce partenariat vise à développer des agents d'IA avancés, qui pourraient bénéficier de modèles open source pour accélérer leur adoption.

Conclusion:

Qwen n'est pas entièrement open source, mais combine des fonctionnalités ouvertes et propriétaires. Des modèles comme Qwen-72B, Qwen-1.8B, Qwen 7B et des parties de Qwen 2 et Qwen 2.5 sont open source sous des licences telles qu'Apache 2.0, fournissant des ressources importantes à la communauté de l'IA. Cependant, certains modèles avancés restent propriétaires, reflétant l'équilibre entre ouverture et intérêts commerciaux d'Alibaba.

Cette stratégie permet à Qwen de favoriser l'adoption et l'innovation à grande échelle tout en préservant la position concurrentielle d'Alibaba dans le domaine de l'IA. À mesure que Qwen poursuit son développement, sa stratégie d'open source restera un sujet de discussion majeur au sein de la communauté de l'IA.

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