Veo 3.1 génère nativement un audio synchronisé avec la vidéo lorsque vous appelez les endpoints Gemini/Vertex (Veo) — vous contrôlez l’audio via le prompt texte (indices audio, lignes de dialogue, SFX, ambiance) et le même job de génération renvoie un MP4 à télécharger. Si vous préférez une API unifiée qui regroupe de nombreux fournisseurs, CometAPI propose également l’accès à Veo 3.1 (vous appelez CometAPI avec votre clé Comet et demandez veo3.1/veo3.1-pro). Cette version est positionnée comme un concurrent direct d’autres modèles média (par exemple Sora 2 d’OpenAI), avec des améliorations axées sur le réalisme audio, le contrôle narratif et la continuité multi-plans.
Qu’est-ce que Veo 3.1 ?
Veo 3.1 est la dernière itération de Google de la famille Veo de modèles texte-et-image → vidéo. Par rapport aux précédentes versions de Veo, Veo 3.1 met spécifiquement en avant la génération audio native — ce qui signifie que le modèle produit des dialogues, des ambiances, des effets sonores et des indices musicaux synchronisés dans la sortie vidéo, plutôt que d’exiger une étape séparée de synthèse vocale ou de post-production. Elle apporte également de nouveaux contrôles narratifs (images de référence, transitions première→dernière image et fonctionnalités d’extension de scène) destinés à rendre les histoires multi-plans plus cohérentes.
Pourquoi c’est important : l’audio est la façon dont les spectateurs interprètent l’espace, l’émotion, le rythme et la causalité. La génération audio native (dialogues alignés au mouvement des lèvres, SFX calés sur les événements visibles et ambiances de fond correspondant à la géographie de la scène) réduit le travail manuel nécessaire pour rendre un clip “réel” et permet aux créateurs d’itérer plus rapidement sur l’histoire et l’atmosphère.
Veo 3.1 peut-il produire de l’audio — et quels types d’audio peut-il créer ?
Comment l’audio est-il produit dans le modèle ?
Veo 3.1 traite l’audio comme une modalité de sortie intégrée au pipeline de génération vidéo. Au lieu d’envoyer des images vidéo à un moteur TTS ou Foley séparé, le processus de génération de Veo modélise conjointement les flux audio et visuels afin que le timing, les indices acoustiques et les événements visuels soient cohérents. Cette modélisation conjointe permet que des échanges conversationnels, des paysages sonores d’ambiance et des SFX synchronisés apparaissent naturellement alignés avec les images générées. « un son natif plus riche » et la génération de sons synchronisés sont des améliorations phares de la 3.1.
Pourquoi la capacité audio est une avancée majeure
Historiquement, de nombreux systèmes texte→vidéo produisaient des vidéos muettes et laissaient l’audio à un pipeline ultérieur. Veo 3.1 change cela en produisant l’audio dans la même passe de génération — ce qui réduit l’effort de mixage manuel, impose une synchronisation labiale plus serrée pour les répliques courtes, et permet aux prompts de contrôler des événements sonores causaux (par exemple, “un verre se brise quand la caméra coupe à gauche”). Cela a des implications importantes pour la vitesse de production, la conception itérative et le prototypage créatif.
Quels types d’audio Veo 3.1 peut-il créer ?
- Dialogue / parole — dialogue multi-intervenants avec un timing correspondant aux lèvres et aux actions.
- Paysages sonores d’ambiance — audio environnemental (vent, circulation, bruit de pièce) adapté à la géographie de la scène.
- Effets sonores (SFX) — coups, impacts, portes, pas, etc., calés sur les événements visuels.
- Indices musicaux — motifs musicaux courts ou soulignement d’ambiance correspondant au rythme de la scène.
Ces types d’audio sont générés nativement et guidés principalement par le contenu du prompt plutôt que par des paramètres audio séparés.
Limites techniques et durée
Prêt à l’emploi, Veo 3.1 est conçu pour des clips courts de haute qualité (sorties de 8 secondes de haute qualité pour certains flux), mais le modèle prend également en charge l’extension de scène et des ponts de génération (première→dernière image, extension à partir de la dernière seconde) qui permettent des séquences multi-clips durant des dizaines de secondes jusqu’à une minute ou plus lorsqu’elles sont assemblées via Scene Extension.
Comment générer de l’audio avec Veo 3.1 (direct, via Google Gemini / Vertex)
Étape 1 : Pré requis
- Compte Google avec accès à l’API Gemini / Vertex AI et une clé API / des identifiants valides (Veo 3.1 est en aperçu payant pour de nombreux modes d’accès).
- Le client Google
genai/ Gemini ou l’endpoint REST configuré dans votre environnement (ou le client Vertex si vous préférez la console cloud).
Étape 2 : Choisir le bon modèle et l’accès
Utilisez veo-3.1-generate-preview (ou veo-3.1-fast lorsque la vitesse / le coût est prioritaire). Ces chaînes de modèles figurent dans les exemples de Google pour l’accès en aperçu. Vous avez besoin d’une clé API Gemini / Google AI payante (ou d’un accès via AI Studio / Vertex AI).
Étape 3 : Exemple Python — client Gemini genai (recommandé, copier/coller)
Cet exemple montre la forme d’un appel programmatique (Python, client google.genai). Il illustre la fourniture d’un prompt texte contenant des instructions audio.
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
Notes : Le fichier retourné est généralement un MP4 qui inclut la piste audio générée. L’élément clé pour le contrôle audio ci-dessus est la présence d’instructions audio descriptives dans le prompt. Veo 3.1 répond à des directives audio en langage naturel pour générer des pistes audio synchronisées.
Étape 3 — Utiliser des images de référence et “Ingredients to video”
Pour conserver l’apparence des personnages et les indices acoustiques cohérents, vous pouvez fournir jusqu’à trois images de référence que Veo utilise pour préserver le style visuel et la continuité. Le même appel de génération prend en charge reference_images=[...]. Ceci est recommandé lorsque vous souhaitez des voix ou des sons habituels cohérents pour un personnage (par exemple, le grincement d’une porte récurrente).
Étape 4 — Étendre les scènes (Scene Extension) avec continuité audio
Veo 3.1 prend en charge “l’extension de scène”, où de nouveaux clips sont générés à partir de la dernière seconde d’un clip précédent pour créer des séquences plus longues — et l’audio est étendu de manière à préserver la continuité (ambiences de fond, musique en cours, etc.). Utilisez le paramètre video=video_to_extend dans l’appel generate_videos.
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
Étape 5 — Pont première & dernière image (avec audio)
Si vous souhaitez une transition fluide entre deux images (par exemple, faire évoluer un plan de jour vers le crépuscule), fournissez image=first_frame et last_frame=last_frame et incluez des indications audio dans le prompt. Veo générera les images de transition plus un audio qui reflète la progression visuelle. Veo renvoie généralement une seule piste audio mixée à l’intérieur du MP4.
Comment utiliser les outils audio de Veo 3.1 ?
1) Ce que fait CometAPI et pourquoi l’utiliser
CometAPI vous offre un endpoint REST unique, de style OpenAI, pour accéder à de nombreux modèles (y compris Veo de Google). Cela est utile si vous souhaitez un point d’intégration unique (facturation, quotas, parité d’SDK) et ne pas gérer plusieurs clés fournisseur. Comet documente que Veo 3.1 est proposé parmi leurs modèles vidéo.
2) Flux de base pour appeler Veo 3.1 via CometAPI
- Inscrivez-vous sur CometAPI et créez une clé API.
- Confirmez l’identifiant exact du modèle dans le catalogue de Comet ("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
- Utilisez l’endpoint de style OpenAI de CometAPI (ou leur SDK) et définissez le champ
modelsur le nom du modèle Veo. Comet routera votre requête vers Google pour vous.
Veo3.1 Async Generation, Cette API est implémentée via notre technologie auto-développée avec les limitations suivantes : la durée de la vidéo est fixée à 8 secondes et ne peut pas être personnalisée.
Veuillez contacter le support technique si vous rencontrez des problèmes.
Exemple de requête
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
Quelles sont les bonnes pratiques pour des prompts sensibles à l’audio avec Veo 3.1 ?
Conception de prompt pour un bon audio (à inclure)
Utilisez des “voies audio” structurées dans le prompt. Blocs minimaux recommandés :
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
Conseils clés : étiquetez les voies, ajoutez de courts repères temporels (par exemple, at 1.6s), décrivez la diction émotionnelle et le caractère du son (par exemple, “réverbe douce, attaque lente”), et si vous avez besoin de panoramiques stéréo, annotez L / R ou L→R. L’itération est typique — générez un clip court (4–8 s), puis étendez.
Structure et ton du prompt
- Utilisez des voies structurées : étiquetez les blocs “Ambience:”, “SFX:”, “Music:” et “Dialogue:”. Les générateurs fonctionnent mieux avec des schémas prévisibles.
- Soyez précis sur le timing : de courts repères temporels (par exemple “sfx: door slam at 1.6s”) aident à une synchronisation serrée. Si une précision au niveau de l’image est essentielle, itérez et affinez.
- Décrivez les caractéristiques sonores : plutôt que “synth”, dites “soft pad with slow attack, 80 BPM feel” pour orienter l’ambiance musicale.
Cohérence visuel → audio
Si vous fournissez une image de référence ou une image de départ, mentionnez d’où l’audio doit provenir (par exemple, “Ambience: ville étouffée à gauche, plus proche de la caméra ; le passage de la voiture doit panorer L→R”). Cela produit des indices stéréo plus plausibles et une localisation de source perçue plus cohérente.
Flux d’itération
- Générez un clip court (4–8 s) et évaluez la synchronisation audio.
- Si vous avez besoin d’une narration plus longue, utilisez Scene Extension pour prolonger le clip tout en préservant la dernière seconde comme graine de continuité.
- Pour la cohérence des personnages (timbre de voix, accent), utilisez des images de référence et répétez les descripteurs de voix entre les clips. Envisagez d’utiliser de brèves lignes textuelles “ancre de voix” répétées (par exemple, “ALICE — accent mid-Atlantic doux”) pour stabiliser la voix.
Notes de postproduction
Veo vous fournit un MP4 de départ avec audio intégré. Pour un mixage avancé (pistes multicanaux, stems dialogue/musique séparés), vous devrez peut-être encore extraire et recomposer l’audio dans une STAN — Veo sert principalement à une génération intégrée en fichier unique. Les workflows tiers combinent souvent Veo pour la génération de base et des éditions en STAN pour des mixages de qualité distribution.
Prompts d’exemple (prêts à copier-coller)
1 — Ambiance naturelle + effet + court dialogue
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — Séquence orientée Foley
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — Ambiance cinématographique + voix de personnage
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4— Dialogue serré + SFX (clip court, timing explicite)
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — Scène centrée sur l’ambiance (humeur, SFX moins stricts)
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — Conversation multi-intervenants (étagée)
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Comment l’audio de Veo 3.1 se compare-t-il à celui de Sora 2 ?
Veo 3.1 et Sora 2 d’OpenAI prennent tous deux en charge une sortie audio synchronisée liée à la vidéo générée. Ils sont positionnés comme des modèles phares de génération média de leurs fournisseurs respectifs et mettent l’accent sur la cohérence audio-vidéo réaliste. Les deux publient des API.
Principales différences
- Focus du modèle & durée : Veo 3.1 insiste sur la contrôlabilité avec des fonctionnalités telles que première/dernière image, extension de scène pour des séquences plus longues et conditionnement par image de référence pour préserver la continuité des personnages et de l’audio sur des séquences multi-plans. Sora 2 est présenté comme un modèle phare qui génère de la vidéo avec audio synchronisé ; Sora 2 Pro met l’accent sur la haute fidélité et des compromis ajustés entre qualité et coût (niveau Sora 2 Pro pour une fidélité supérieure). Veo 3.1 met explicitement en avant l’extension de scène et les séquences multi-prompts.
- Intégration plateforme : Veo 3.1 est intégré à l’écosystème Gemini de Google (application Gemini, Flow, API Gemini, Vertex AI) tandis que Sora 2 est présenté comme le modèle plateforme d’OpenAI avec des endpoints API et une application Sora pour iOS ; la tarification et les structures d’endpoint diffèrent (la documentation Sora 2 montre des paliers de tarification à la seconde). Choisissez en fonction de votre empreinte cloud et de vos besoins de conformité existants.
- Contrôles vidéo granulaires : Veo 3.1 souligne plusieurs contrôles créatifs spécifiques (Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame) qui réduisent le temps d’itération pour les workflows narratifs. Sora 2 se concentre sur l’audio synchronisé et la précision physique des mouvements ; les deux proposent des contrôles, mais leurs idiomes et SDK diffèrent.
Implications pratiques pour des projets riches en audio
Si vous privilégiez une vidéo monoplan haute fidélité avec audio synchronisé “out of the box” et un modèle de tarification simple à la seconde → Sora 2 est un concurrent solide ; testez les deux sur vos assets cibles et vos budgets.
Si vous avez besoin d’une narration continue longue avec des motifs audio cohérents à travers les plans → l’extension de scène et le conditionnement par image de référence de Veo 3.1 sont attrayants.
Verdict final : quand utiliser Veo 3.1 (recommandations centrées sur l’audio)
Utilisez Veo 3.1 lorsque vous avez besoin de séquences multi-plans contrôlées avec des personnages cohérents et un audio intégré qui soutient la continuité narrative. Les forces distinctes de Veo 3.1 sont l’extension de scène, le contrôle première/dernière image et le conditionnement par images de référence — autant d’atouts qui en font un excellent choix pour du contenu court sérialisé ou épisodique avec continuité audio.
Les développeurs peuvent accéder à Veo 3.1 et Sora 2 via CometAPI. Pour commencer, explorez les capacités des modèles de CometAPI dans le Playground et consultez le guide de l’API pour des instructions détaillées. Avant d’y accéder, assurez-vous de vous être connecté à CometAPI et d’avoir obtenu la clé API. CometAPI propose un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer.
Prêt à démarrer ? → Free trial of Veo 3.1!