Gemini cli vs Claude code : lequel choisir ?

Google et Anthropic ont chacun introduit de puissants outils d'IA en ligne de commande.Gemini CLI et Claude Code— visant à intégrer des modèles de langage avancés et volumineux directement dans les workflows des développeurs. L'assistance basée sur l'IA étant de plus en plus essentielle au codage, au débogage et à la recherche, il est essentiel de comprendre lequel de ces outils répond le mieux à vos besoins. Cette comparaison approfondie aborde leurs origines, leurs fonctionnalités, leur ergonomie, leurs performances, leur prix et leurs perspectives d'avenir.

Qu'est-ce que Gemini CLI ?

Gemini CLI est un agent d'IA en ligne de commande open source développé par Google pour exploiter la puissance de ses modèles Gemini directement dans les terminaux des développeurs. Annoncé en avant-première le 25 juin 2025, cet outil s'appuie sur une boucle « raison et action » (ReAct) pour interagir avec les outils de développement intégrés ou les serveurs distants MCP (Model Context Protocol). Cette conception permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches telles que la compréhension de code, la manipulation de fichiers et l'exécution automatisée de commandes via des invites en langage naturel, transformant ainsi le terminal en un véritable assistant piloté par l'IA.

Depuis sa sortie en avant-première, Gemini CLI a bénéficié d'améliorations et d'ajouts de fonctionnalités constants. Le 19 juillet 2025, la version v0.1.13 a été publiée sur GitHub, marquant la dernière mise à jour stable de l'outil. Si les notes de version répertorient principalement les correctifs internes et les mises à niveau des dépendances, leur fréquence souligne l'engagement de Google en faveur des itérations rapides et des contributions de la communauté via son référentiel open source.

Quelles sont les principales fonctionnalités introduites dans l’aperçu de juin 2025 ?

Le lancement préliminaire a mis en évidence plusieurs fonctionnalités clés :

• Opérations de code en langage naturel:Les utilisateurs peuvent demander à Gemini CLI d'écrire, de déboguer ou de refactoriser du code, de recevoir des explications sur des fonctions complexes et même de générer des tests basés sur des invites simples.
• Intégration transparente du flux de travail: L'interface de ligne de commande se connecte directement aux environnements locaux, en exploitant les outils installés et les utilitaires de ligne de commande sans changement de contexte.
• Extensibilité via MCP: Les développeurs peuvent connecter l'interface de ligne de commande à des serveurs MCP distants (services propres à Google ou services tiers), permettant ainsi des tâches plus sophistiquées comme l'interrogation d'ensembles de données propriétaires ou l'orchestration de pipelines complexes en plusieurs étapes.

Qu'est-ce que Claude Code ?

Claude Code est l'assistant de développement orienté agent d'Anthropic, fonctionnant directement dans le terminal du développeur. Conçu pour comprendre l'intégralité d'une base de code et effectuer des actions telles que la modification de fichiers, l'exécution de commandes et la gestion de workflows Git, Claude Code allie IA conversationnelle et tâches de développement pratiques. Il s'appuie sur la famille Claude 4 d'Anthropic, réputée pour ses fenêtres contextuelles étendues (jusqu'à 200,000 5 jetons) et ses capacités de raisonnement avancées en entreprise (, .

Initialement présenté dans l'aperçu de recherche, Claude Code a atteint la disponibilité générale avec la sortie de Claude 4 le 22 mai 2025. Le lancement prêt pour la production comprenait une nouvelle prise en charge des tâches en arrière-plan via GitHub Actions et des intégrations propriétaires pour les IDE VS Code et JetBrains, permettant des modifications de code en direct dans l'IDE directement à partir des suggestions de Claude.

Quelles mises à jour sont arrivées dans les notes de version de juin 2025 ?

• Protocoles de communication en temps réelDepuis le 18 juin 2025, Claude Code prend désormais en charge les transports SSE (Server-Sent Events) et HTTP pour ses connecteurs MCP. Cela permet des interactions plus fiables et à faible latence avec les environnements de développement distants et les sources de données d'entreprise via le /mcp commande avec authentification OAuth 2.0.
• Disponibilité du SDK multilingue:Le 11 juin 2025, Anthropic a publié les SDK TypeScript et Python officiels pour Claude Code, facilitant les outils et les scripts personnalisés dans des langages familiers et démocratisant la création d'extensions de développement optimisées par Claude.

Quelles fonctionnalités supplémentaires différencient Claude Code ?

Au-delà des actions directes de code, Claude Code exploite le protocole de contexte de modèle d'Anthropic pour se connecter à une suite plus large de services, tels que Google Drive pour les documents de conception, Jira pour la gestion des tickets et des outils d'entreprise personnalisés, lui permettant ainsi de lire et de mettre à jour les artefacts dans le cadre d'un flux de travail unifié. Les premiers utilisateurs du secteur des services financiers ont utilisé Claude Code pour automatiser les mises à jour de modèles Excel, effectuer des contrôles de conformité réglementaire et générer des rapports d'analyse des risques, démontrant ainsi une grande flexibilité dans tous les secteurs.

Comment leurs fonctionnalités se comparent-elles ?

Qu'en est-il des fenêtres de contexte et des capacités du modèle ?

• Interfaces de ligne de commande Gemini Un contexte d'un million de jetons lui permet d'ingérer des dépôts mono complets ou des articles de recherche approfondie sans fragmentation. Ceci est idéal pour des tâches telles que la refactorisation multifichier ou la génération de documentation de bout en bout en une seule invite.
• Claude Code hérite jusqu'à 200 k jetons des modèles Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), qui couvrent suffisamment la plupart des bases de code mais peuvent nécessiter un découpage stratégique pour les très grands projets.

En quoi le soutien multimodal et le soutien à l’intégration diffèrent-ils ?

• Gemini CLI prend en charge nativement les entrées multimodales (code, texte, images) via le protocole de contexte de modèle et peut effectuer une reconnaissance d'image locale ou une automatisation de script dans la CLI.
• Claude Code S'intègre via des connecteurs MCP (SSE/HTTP) et offre des réponses en temps réel. Il ne traite pas les images localement, mais peut orchestrer des outils externes (par exemple, Puppeteer pour les tests visuels) ou se connecter à des services cloud via OAuth.

Sont-ils open source et extensibles ?

• Gemini CLI est entièrement open source sous Apache 2.0 sur GitHub, avec un engagement communautaire actif (5.7 k forks, 61.4 k étoiles). Les versions récentes (v0.1.13) ont amélioré l'expérience utilisateur, la détection des boucles, la prise en charge des extensions VS Code et les paramètres de confidentialité.
• Claude Code Reste propriétaire, mais fournit des SDK pour TypeScript et Python, ainsi qu'un journal des modifications public. Bien qu'il ne soit pas ouvert aux contributions directes au code, son architecture basée sur MCP permet aux développeurs de créer des serveurs et des plugins personnalisés dans leurs propres dépôts.

Comment se comparent leurs capacités d’IA ?

Claude Code: Tirant parti de la vaste fenêtre contextuelle et du raisonnement sophistiqué de Claude 4, Claude Code excelle dans la gestion de tâches de codage complexes en plusieurs étapes, telles que la refactorisation de bases de code volumineuses, la génération de suites de tests complexes ou la synthèse de rapports spécifiques à un domaine. Son chaînage avancé et son exécution en arrière-plan via GitHub Actions étendent sa connaissance situationnelle au-delà de la session de terminal immédiate.

Gemini CLI: Alimentée par les modèles Gemini de Google (dont l'intelligence multimodale de type GPT-4), l'interface de ligne de commande excelle dans la compréhension rapide du code et les opérations sur les fichiers. Son intégration à la recherche Google permet d'enrichir les invites avec des données réelles ou des recherches de documentation, facilitant ainsi des tâches telles que la résolution des dépendances et la gestion de la configuration.

Qu'est-ce qui offre la meilleure expérience aux développeurs ?

L’installation et la configuration sont-elles faciles ?

• Gemini CLI nécessite Node.js 18+, installé via npm install -g @google/gemini-cliL'authentification utilise un processus de connexion à un compte Google pour accorder des licences Gemini Code Assist gratuites. L'installation prend généralement moins de 5 minutes.
• Claude Code propose un script d'installation simple (curl … | bash) et prend en charge les abonnements Pro et Max. La configuration utilise un claude.json fichier et facultatif CLAUDE.md pour un contexte spécifique au projet.

Dans quelle mesure s’intègrent-ils bien dans les flux de travail et l’automatisation ?

• Gemini CLI peut être scénarisé dans bash or PowerShell, intégré dans les pipelines CI/CD et utilisé de manière interactive (gemini interactive) ou sans tête pour le traitement par lots. Extensions pour gemini.md la personnalisation permet d'activer les agents d'IA par projet.
• Claude Code brille dans l'automatisation : le mode sans tête génère du JSON en streaming pour CI, prend en charge plusieurs agents parallèles via les arbres de travail Git et inclut un tableau de bord de visibilité dans Anthropic Workbench pour l'analyse de l'utilisation.

À quoi ressemble l’expérience utilisateur ?

Les deux outils adoptent une interface de type conversation, mais l'adaptent différemment au terminal :

• Gemini CLI utilise un modèle simple d'invite et de réponse, avec des commandes claires comme gemini explain, gemini fixet gemini generateSon interface utilisateur fait écho aux modèles familiers de Git et d'Unix CLI, réduisant ainsi la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs de terminaux expérimentés.
• Claude Code intègre ses commandes sous le claude espace de noms, avec prise en charge des commandes slash (/mcp, /full-context). Ses tâches en arrière-plan et ses fonctionnalités d'intégration IDE, telles que la création automatique de demandes d'extraction et les différences de code directement dans VS Code, rationalisent le flux de travail pour les développeurs qui préfèrent un environnement intégré.

Comment se comparent les performances et les prix ?

Lequel a une latence plus faible et un débit plus élevé ?

• Gemini CLI Les requêtes durent en moyenne 200 à 300 ms par jeton pour Gemini 2.5 Pro, optimisées grâce au réseau global Edge de Google. Les tests communautaires font état d'une faible gigue et d'une grande fiabilité lors des sessions prolongées.
• Claude Code Maintient 250 à 350 ms par jeton sur Opus 4, le streaming MCP réduisant la latence perçue. Les déploiements d'entreprise peuvent héberger des serveurs MCP privés pour réduire encore les temps d'aller-retour.

Qu'en est-il des quotas d'utilisation et de la rentabilité ?

• Interfaces de ligne de commande Gemini Le niveau gratuit (1 000 requêtes/jour) surpasse celui de nombreux concurrents. Les forfaits payants permettent de débloquer des limites de QPS plus élevées et d'accéder aux prochains modèles Gemini 3.0, évoqués dans le dépôt CLI.
• Claude Code L'accès dépend du forfait Claude de l'utilisateur : les niveaux Pro et Max incluent des sessions CLI de code limitées, avec un dépassement facturé par tranche de 1 XNUMX jetons. Les accords d'entreprise offrent des remises sur volume et une capacité MCP dédiée.

Un aperçu comparatif

Le tableau suivant met en évidence les principales différences et similitudes entre ces deux principales CLI basées sur l’IA :

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Pour commencer

CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.

CometAPI a pris en charge Gemini CLI, les détails se réfèrent à dockDynamisez votre terminal avec Gemini CLI de Google sur CometAPI!Vous pouvez analyser des bases de code massives avec un contexte de jetons de plus d'un million et transformer des idées, des diagrammes et même des PDF en code. Intégrez en quelques minutes et commencez à créer plus intelligemment.

Nous sommes également ravis d'annoncer que CometAPI prend désormais entièrement en charge le puissant code Claude. Qu'est-ce que cela signifie pour vous : Principales fonctionnalités de l'intelligence artificielle : Générez, déboguez et optimisez facilement le code à l'aide de modèles conçus spécifiquement pour les développeurs,les détails se réfèrent au code claude dock.

Voir aussi

• Comment installer et exécuter Claude Code via CometAPI ? Le guide ultime
• Claude Code vs Cursor : lequel est le meilleur ? (Analyse complète)
• Tutoriel Google Gemini CLI : comment l'installer et l'utiliser via CometAPI

Quel outil choisir globalement ?

En fin de compte, le « meilleur » outil dépend de votre contexte spécifique :

• Choisissez Gemini CLI si vous appréciez une expérience open source, axée sur le terminal, avec des options d'hébergement flexibles et une intégration étroite dans les flux de travail shell existants.
• Optez pour Claude Code si vos priorités incluent des intégrations d'entreprise approfondies, une gestion de contexte étendue et des contrôles de conformité formels, même à un prix plus élevé.

Ces deux outils représentent la pointe de l'assistance au développement basée sur l'IA en 2025. En alignant leurs atouts respectifs avec l'échelle, les besoins de sécurité et le budget de votre projet, vous pouvez exploiter de puissantes capacités d'IA pour accélérer le codage, rationaliser les flux de travail et stimuler l'innovation.