Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, Qwen 2.5 d'Alibaba s'est imposé comme un concurrent redoutable, défiant des modèles établis comme GPT-4o d'OpenAI et LLaMA 3.1 de Meta. Lancé en janvier 2025, Qwen 2.5 offre une suite de fonctionnalités adaptées à un large éventail d'applications, du développement logiciel à la création de contenu multilingue.
Cet article explore les capacités de Qwen 2.5, ses variantes spécialisées et fournit un guide étape par étape sur la façon d'exploiter efficacement son potentiel.
Qu'est-ce que Qwen 2.5 : un bond technologique
1. Compréhension contextuelle approfondie
Qwen 2.5 est doté d'une remarquable fenêtre contextuelle de 128,000 XNUMX jetons, lui permettant de traiter et d'analyser des documents volumineux, des articles de recherche ou des livres entiers en une seule opération. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les secteurs nécessitant une analyse approfondie de grands volumes d'informations, comme le droit, la recherche universitaire et le développement logiciel.
2. Maîtrise multilingue
Prenant en charge plus de 29 langues, dont l'anglais, le chinois, le français, l'espagnol, le japonais et l'arabe, Qwen 2.5 est conçu pour les applications internationales. Sa capacité à comprendre et à générer du texte avec une grande fluidité en fait un outil idéal pour les entreprises internationales et la communication interculturelle.
3. Capacités de codage avancées
La version Qwen 2.5-Coder est conçue pour les développeurs de logiciels et prend en charge plus de 92 langages de programmation. Elle excelle dans l'écriture, le débogage et l'optimisation du code, ce qui en fait un atout précieux pour les développeurs souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leur code.
4. Raisonnement mathématique
Qwen 2.5-Math est spécialisé dans les calculs mathématiques complexes et propose des solutions étape par étape à des problèmes complexes. C'est donc une excellente ressource pour les étudiants, les enseignants et les professionnels travaillant en mathématiques avancées.
5. Performances rentables
Avec un modèle de tarification d'environ 0.38 $ par million de jetons d'entrée, Qwen 2.5-Max offre une solution économique sans compromis sur les performances. Ce prix abordable le rend accessible à un plus large éventail d'utilisateurs, des startups aux grandes entreprises.
Variantes spécialisées de Qwen 2.5
Alibaba a introduit des versions spécialisées de Qwen 2.5 pour répondre à des domaines spécifiques :
- Codeur Qwen 2.5:Optimisé pour les tâches de programmation, prenant en charge plusieurs langages et frameworks.
- Qwen 2.5-Math:Conçu pour la résolution de problèmes mathématiques complexes.
- Qwen 2.5-VL:Intègre les capacités de vision et de langage pour les applications multimodales.
- Qwen 2.5-Audio:Se concentre sur les tâches de traitement audio, y compris la reconnaissance et la génération de la parole.
Ces variantes permettent aux utilisateurs de sélectionner un modèle adapté à leurs besoins spécifiques, améliorant ainsi l’efficacité et l’efficience.
Comment accéder à Qwen 2.5
1. Configuration zéro : interface Web de Qwen Chat
L'itinéraire le plus rapide est le front-end Web gratuit à chat.qwen.ai (international) ou chat.qwenlm.ai (Chine). Il s'agit d'un fork d'Open-WebUI, qui prend en charge la sélection de modèles, les invites système et les téléchargements de fichiers, et ne nécessite pas de numéro de téléphone chinois pour l'inscription.
Étape:
- Créez ou connectez-vous avec un identifiant Alibaba Cloud.
- Cliquez sur le sélecteur de modèle → choisir Qwen 2.5‑7B‑Instruct, Qwen 2.5‑VL‑72B‑Instruct or QwQ‑32B.
- Ajustez la température / les jetons max si nécessaire ; appuyez sur Courir.
La latence est d'environ 3 s/req pour 7 B et d'environ 12 s/req pour 72 B depuis l'Europe (observée).
2. API Alibaba Cloud Model Studio et DashScope
Si vous préférez l'inférence gérée, suivez les Atelier modèle intégration :
- Créer un compte Alibaba Cloud et activez « Model Studio » dans votre console.
- Accédez à Modèles ► Qwen ► qwen‑max‑2025‑01‑25 et cliquez sur Créer une API.
- Copiez le fichier généré automatiquement ID de la clé d'accès et secret, puis installez le SDK :
bashpip install alibabacloud_aiservice
Alibaba expose deux points de terminaison :
| Endpoint | Format | Facturation | Points forts |
|---|---|---|---|
| Compatible avec OpenAI | /v1/chat/completions | Jetons à la carte à 0.7 USD / 1 M (7 milliards) | Accès direct aux SDK OpenAI |
| DashScope | dashscope.api.Chat | Même prix ; 50 XNUMX jetons gratuits | Contrôle précis, appels d'outils, diffusion de morceaux |
Exemple (Python) :
import alibabacloud_aiservice as ai
client = ai.Client(access_key_id, access_key_secret, region_id="ap-southeast-1")
resp = client.generate(
model="qwen-max-2025-01-25",
prompt="Summarize the latest semiconductor export regulations from the US (2024‑2025).",
top_p=0.9, temperature=0.3, max_tokens=512
)
print(resp.text)
Des SDK existent pour Java, Go, JS et PHP. Le trafic reste au PoP d'Alibaba à Francfort pour les utilisateurs de l'UE. Max le point de terminaison tape le point de contrôle 72 B avec routage MoE dynamique, délivrant environ 7 jetons/s sur le point de terminaison public et facturant par jetons de sortie.
3. Auto-hébergez avec Ollama, Docker ou Transformers
La QwenLM/Qwen2.5 Le référentiel GitHub publie les safetensors, le tokenizer et la configuration HF.
bash# one‑liner with Ollama (CPU/GPU)
ollama run qwen2.5:7b
Pour les clusters GPU, extrayez le conteneur NGC qwen‑2.5‑7b‑instruct (CUDA 12 + Python 3.10). L'image Docker intègre Flash‑Attention 2 et l'échafaudage LoRA pour un réglage précis.
Recommandations matérielles
| Modèle | vRAM (fp16) | vRAM (int4/ggml) | Remarques |
|---|---|---|---|
| 1.5 B | 4 Go | - | Compatible avec Raspberry Pi 5 |
| 7 B | 24 Go | 8 Go | La RTX 4090 atteint 115 t/s |
| 72 B | 8×80 Go A100 | 3×48 Go avec quantification | Utiliser deepspeed-ZeRO-3 |
4. Visage étreignant et ModelScope
Tous les points de contrôle de base et d'instruction, ainsi que les branches multimodales VL et Omni, sont mis en miroir huggingface.co/Qwen/ et modelscope.cn/models/Qwen/ Les cartes de modèles incluent les sommes SHA256, la licence (Apache 2.0 avec addendum Responsible-AI) et les scripts d'évaluation. Les développeurs chinois derrière le Grand Pare-feu peuvent tirer parti de l'accélération du stockage d'objets de ModelScope.
5.CometAPI
CometAPI agit comme un hub centralisé pour les API de plusieurs modèles d'IA de premier plan, éliminant ainsi le besoin d'interagir séparément avec plusieurs fournisseurs d'API. API Comet Nous proposons un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à intégrer l'API Qwen. Vous recevrez 1 $ sur votre compte après votre inscription et votre connexion ! Bienvenue pour vous inscrire et découvrir CometAPI.
CometAPI a intégré Qwen2.5-Max, offrant des points d'accès alternatifs aux utilisateurs.
Étapes pour y accéder
- Accédez à API Comet.
- Connectez-vous avec votre compte CometAPI.
- Sélectionnez le Tableau de bord.
- Cliquez sur « Obtenir la clé API » et suivez les instructions pour générer votre clé.
- Sélectionnez le “qwen-max-2025-01-25″,”qwen2.5-72b-instruct” “qwen-max” Point de terminaison pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également le test Apifox pour plus de commodité.
▪️ Remplacer avec votre clé CometAPI actuelle de votre compte.
▪️ Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu : c'est à cela que le modèle répondra.
S'il vous plaît se référer à API Qwen 2.5 Max pour plus de détails sur l'intégration. CometAPI a mis à jour la dernière API QwQ-32BPour plus d'informations sur le modèle dans l'API Comet, veuillez consulter API doc.
Avantages sociaux
- Simplicité d’utilisation:Accès simplifié sans configuration complexe.
- Options de Lentilles Supplémentaires: Bénéficiez d’outils et d’intégrations spécifiques à la plateforme.
- Soutien communautaire: Interagissez avec les communautés d'utilisateurs pour partager des informations et obtenir de l'aide.
Considérations relatives à la sécurité et à la confidentialité
Assurer la sécurité et la confidentialité des données est primordial lors de l’utilisation de modèles d’IA :
- Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC): Implémentez RBAC pour attribuer des autorisations spécifiques en fonction des rôles des utilisateurs, minimisant ainsi les accès non autorisés.
- Gestion des clés API: Faites régulièrement pivoter les clés API et surveillez leur utilisation pour détecter toute anomalie ou tentative d'accès non autorisée.
- Cryptage des données:Utilisez des méthodes de cryptage avancées pour protéger les informations sensibles pendant la transmission et le stockage.
- Conformité aux règlements: Assurez-vous que le déploiement de Qwen 2.5 est conforme aux normes mondiales de confidentialité telles que le RGPD.
En adhérant à ces pratiques, les utilisateurs peuvent maintenir l’intégrité et la confidentialité de leurs données tout en tirant parti des capacités de Qwen 2.5.
Conclusion
Qwen 2.5 représente une avancée significative dans le domaine de l'IA, offrant un outil polyvalent et puissant pour diverses applications. Sa vaste fenêtre contextuelle, sa prise en charge multilingue, ses variantes spécialisées et ses performances économiques en font une option attractive pour les particuliers comme pour les organisations.
En comprenant ses fonctionnalités et en suivant les meilleures pratiques d’intégration et de sécurité, les utilisateurs peuvent exploiter pleinement le potentiel de Qwen 2.5 pour stimuler l’innovation et l’efficacité dans leurs domaines respectifs.
