Grok Code Fast 1 — le nouveau modèle de codage à faible coût et à grande vitesse de xAI

Août 28, 2025 - xAI présenté aujourd'hui Grok Code Fast 1, une variante axée sur le codage dans la famille Grok conçue pour donner la priorité à une faible latence et à un faible coût pour les intégrations IDE, les flux de travail de codage agentique et le raisonnement sur une base de code volumineuse. Le modèle apparaît comme un aperçu public opt-in dans GitHub Copilot (VS Code) et est également disponible via l'API de xAI et CometAPI.

Grok Code Fast 1 est un assistant de code spécialement conçu que xAI positionne comme un priorité à la vitesse et soucieux du budget Modèle de génération, de débogage et d'interaction avec le code. Il prend en charge les appels de fonctions et les sorties structurées, expose les traces de raisonnement dans les réponses pour une meilleure maniabilité et accepte des contextes très longs pour gérer des bases de code volumineuses en une seule session.

Ce qu'il fait — principales fonctionnalités en un coup d'œil

• Fenêtre de contexte massive (256,000 XNUMX jetons) : conçu pour conserver en mémoire de très grandes bases de code, de longs historiques ou des projets multi-fichiers afin que les invites et les outils puissent raisonner sur une plus grande partie d'un projet à la fois.
• Codage agentique et utilisation des outils : prend en charge les appels de fonctions et les sorties structurées afin de pouvoir agir comme un « agent » qui appelle des outils, renvoie des données structurées ou enchaîne des actions à l'intérieur des flux de développement. conçu pour s'intégrer aux chaînes d'outils et renvoyer des réponses conviviales pour les machines (JSON, diffs structurés, etc.).
• Vitesse et débit : positionné comme un modèle rapide et convivial en temps réel avec un débit pouvant traiter jusqu'à 92 jetons par seconde et des limites élevées de RPM/jetons par minute pour une utilisation interactive de l'IDE.
• Résultats orientés développeur : optimisé pour la génération de code, le débogage et les traces de raisonnement par étapes (qui rendent la « réflexion » interne du modèle plus orientable pour les flux de travail avancés). Le modèle fait apparaître des étapes de raisonnement intermédiaires afin que les développeurs et les systèmes d'agents puissent inspecter et diriger son comportement.
• Tarification compétitive (niveaux de jetons d'entrée/sortie) — les prix catalogue publiés sont bon marché par rapport à de nombreux modèles « frontières » : environ 0.20 $ pour 1 M de jetons d'entrée et 1.50 $ par 1 million de jetons de sortie (tarifs publiés par xAI). Les jetons mis en cache sont moins chers, le cas échéant.

Grok Code Fast 1 a démontré une excellente précision dans plusieurs domaines clés. Il a obtenu des scores parfaits en Moralité, Classification des e-mails et Culture générale, se classant souvent parmi les modèles les plus précis compte tenu de son prix et de sa vitesse. Il a également obtenu d'excellents résultats en Codage (précision de 93.0 %) et en Suivi d'instructions (précision de 75.0 %), se classant respectivement 90e et 87e. Si sa Précision de Raisonnement (80.0 %) était robuste, elle était légèrement en deçà des meilleurs résultats dans d'autres catégories. Les principaux atouts du modèle résident dans sa grande précision dans diverses tâches de connaissance et de classification, ainsi que dans son excellente fiabilité. Son principal point à améliorer est la vitesse, qui, bien que modérée, ne justifie pas sa qualification de « rapide » dans tous les benchmarks.

Comment il se compare aux autres modèles de codage

In Intégration d'outils et d'agents Avec un support explicite pour les appels de fonctions et les sorties structurées, Grok Code Fast 1 concurrence directement d'autres offres spécialisées dans le code (modèles optimisés par code d'OpenAI, variantes de code Claude d'Anthropic, Gemini Code de Google). Les traces de raisonnement visibles sont un atout majeur pour les équipes souhaitant une explicabilité dans les agents de code automatisés.

Grok Code Fast 1 Jeton de 256 XNUMX La fenêtre se situe au-dessus de nombreux modèles grand public (GPT-4o proposait historiquement 128 1 jetons), mais en dessous de certaines offres à contexte élevé qui annoncent 4.1 million de jetons (par exemple, les récentes options GPT-1 / Claude/fournisseurs sélectionnés). Cela rend Grok Code Fast XNUMX particulièrement adapté aux contextes de fichiers uniques ou de dépôts volumineux, mais pas extrêmes.

Grok Code Fast 1 se positionne différemment des grands modèles généralistes en se concentrant sur latence, économie des jetons et compétence des agents/outils plutôt que des scores bruts de banc multitâches :

• Prix ​​/ débit : Les listes de communautés et de passerelles montrent que Grok Code Fast 1 surpasse de nombreux modèles de codage/assistant premium en termes de coût symbolique, ce qui le rend attrayant pour les exécutions automatisées à haut volume (par exemple, CI, agents de génération de code).
• Latence et réactivité : Les premiers rapports et aperçus des utilisateurs soulignent que la vitesse est un avantage majeur par rapport aux alternatives plus lourdes et plus coûteuses ; pour le codage interactif et les boucles d'agent, cela est souvent plus important que la précision absolue du benchmark.
• Capacités par rapport aux modèles de chat à plus grande capacité : Des modèles comme ceux d'Anthropic et les grandes offres d'OpenAI visent souvent des capacités conversationnelles ou multimodales plus larges ; Grok Code Fast 1 est conçu pour être économique lorsque la tâche est centrée sur le code et les outils.

Cas d'utilisation concrets : où choisir Grok Code Fast 1

Les meilleurs ajustements

• Outils de développement Agentic / agents de codage:Les agents multi-étapes qui appellent des linters, des tests et appliquent des modifications programmatiques bénéficient d'une faible latence, de sorties structurées et d'un contexte étendu.
• Refactorisations importantes / migrations de base de code: Intégrez les fichiers longs, les différences et les résultats de test dans une invite unique pour générer des modifications cohérentes à l'échelle du référentiel. Le contexte étendu réduit la complexité des récupérations répétées.
• Automatisation CI et génération de code par lots:Tâches répétées à haut débit (échafaudage de code, génération de modèles, correctifs automatisés) où le coût par jeton et la vitesse réduisent considérablement les coûts d'exploitation.
• Assistance intégrée à l'éditeur lorsque la faible latence est importante:Les équipes qui souhaitent des complétions très rapides et un contexte de fichier long dans les éditeurs (via Copilot) verront des avantages pratiques en termes d'expérience utilisateur.

Moins adapté / à éviter pour

• Tâches nécessitant des informations Internet en temps réel ou une recherche en direct:Étant donné que Grok Code Fast 1 ne dispose pas d'une recherche Web en direct intégrée, ne l'utilisez pas comme source principale d'informations à jour sans ajouter de récupération.
• Tâches multimodales hautement créatives et sans code:Si vous avez besoin d’une génération multimodale avancée (images, audio) ou d’une intelligence conversationnelle étendue, choisissez un modèle optimisé pour ces domaines.
• Décisions de production critiques pour la sécurité sans examen humain:Utilisez l'intervention humaine pour les examens de sécurité, les corrections de bogues critiques ou tout ce qui pourrait provoquer des interruptions de production.

Accès : comment essayer Grok Code Fast 1 dès aujourd'hui

• **GitHub Copilot (version préliminaire publique opt-in) :**Grok Code Fast 1 est en cours de déploiement en tant que aperçu public opt-in Pour les utilisateurs Copilot Pro, Pro+, Business et Enterprise dans Visual Studio Code. Les administrateurs des organisations doivent activer la politique pour les comptes Business/Enterprise ; les utilisateurs individuels peuvent l'activer via le sélecteur de modèles. Les modèles xAI sont également accessibles dans certaines offres Copilot via Apportez votre propre clé (BYOK).
• API / SDK xAI directs : La documentation de xAI inclut un point de terminaison de modèle grok-code-fast-1 et des instructions de démarrage rapide pour l'accès à l'API et l'intégration des outils.
• Passerelles tierces : Grok Code Fast 1 est accessible via des fournisseurs tels qu'OpenRouter et CometAP. Plusieurs plateformes de développement (Cursor, Kilo Code et autres) ont annoncé des périodes d'accès gratuit temporaire ou des périodes d'essai pour permettre aux utilisateurs de tester le modèle.

Pour commencer

CometAPI est une plateforme d'API unifiée qui regroupe plus de 500 modèles d'IA provenant de fournisseurs leaders, tels que la série GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Midjourney, Suno, etc., au sein d'une interface unique et conviviale pour les développeurs. En offrant une authentification, un formatage des requêtes et une gestion des réponses cohérents, CometAPI simplifie considérablement l'intégration des fonctionnalités d'IA dans vos applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs d'images, des compositeurs de musique ou des pipelines d'analyse pilotés par les données, CometAPI vous permet d'itérer plus rapidement, de maîtriser les coûts et de rester indépendant des fournisseurs, tout en exploitant les dernières avancées de l'écosystème de l'IA.

Les développeurs peuvent accéder  Grok-code-fast-1 Grâce à CometAPI, les dernières versions des modèles répertoriées correspondent à la date de publication de l'article. Pour commencer, explorez les fonctionnalités du modèle dans la section cour de récréation et consultez le Guide de l'API Pour des instructions détaillées, veuillez vous connecter à CometAPI et obtenir la clé API avant d'y accéder. API Comet proposer un prix bien inférieur au prix officiel pour vous aider à vous intégrer.

En résumé

Grok Code Fast 1 arrive comme un modèle ciblé et centré sur le développeur qui échange une précision maximale de réponse unique contre gestion de contexte très volumineux, débit élevé et profil coût/vitesse adapté à l'IDEPour les équipes confrontées à des bases de code volumineuses, des workflows multi-fichiers ou nécessitant des complétions interactives rapides dans VS Code, cette nouvelle option est convaincante. L'aperçu optionnel de GitHub Copilot, ainsi que les passerelles BYOK et tierces, simplifient les tests. Comme pour tout nouveau modèle, évaluez la précision, le coût et la sécurité par rapport à vos cas d'utilisation avant son adoption complète.