| Élément | Claude Opus 4.6 (spécifications publiques) |
|---|---|
| Famille de modèles | Claude Opus (Opus 4.6) |
| ID du modèle | claude-opus-4-6 |
| Fournisseur | Anthropic |
| Types d'entrée | Texte, fichiers structurés (documents, feuilles de calcul), entrées de vision (images/captures d'écran) — via Messages API et Files API |
| Types de sortie | Texte (long format, code, sorties structurées), messages diffusés en continu ; prend en charge les documents et les sorties structurées |
| Fenêtre de contexte | 1,000,000 jetons (bêta) ; compaction disponible pour étendre le contexte effectif |
| Nombre maximal de jetons en sortie | 128,000 |
| Contrôles d'effort / de raisonnement | low, medium, high (par défaut), max ; plus un raisonnement adaptatif permettant au modèle d'opter pour un raisonnement étendu lorsque c'est utile |
| Fonctionnalités de long contexte | Compaction du contexte (bêta) avec l'en-tête compact-2026-01-12 ; diffusion en continu recommandée pour les sorties volumineuses |
Qu'est-ce que Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 est le modèle de classe Opus le plus performant d'Anthropic (publié le 5 février 2026), optimisé pour un travail de connaissance complexe et de longue haleine ainsi que pour des workflows de codage à base d'agents. Il met l'accent sur une planification fiable, une exécution soutenue en plusieurs étapes et une robustesse sur de vastes bases de code et des tâches d'entreprise telles que l'analyse financière, le raisonnement juridique et la recherche multi‑documents.
Principales fonctionnalités de Claude Opus 4.6
- Contexte ultra-long (bêta) : prise en charge d'une fenêtre de contexte de 1,000,000 jetons (bêta) et compaction côté serveur pour résumer et préserver l'état d’une conversation au long cours.
- Sorties de très grande taille : jusqu'à 128k jetons en sortie, permettant de générer en une seule requête de longs documents, rapports ou correctifs multi‑fichiers.
- Workflows agentiques et équipes d'agents : prise en charge en aperçu dans Claude Code pour lancer plusieurs agents qui se coordonnent en parallèle pour la relecture, les tests et des tâches d'ingénierie multi‑étapes.
- Contrôles d'effort et de raisonnement adaptatif : quatre niveaux d’effort (low/medium/high/max) et un raisonnement adaptatif permettant au modèle d’appliquer un raisonnement étendu lorsque c’est pertinent.
- Améliorations pour le code et l’usage d’outils : mises à niveau pour la revue de code, le débogage, des workflows d’agents de type terminal, et des intégrations avec les outils bureautiques (Claude dans Excel / PowerPoint).
- Compaction du contexte et outils pour l’exécution longue : stratégie de compaction côté serveur et prise en charge par le SDK (streaming) pour gérer des agents longue durée sans élagage manuel de l’état.
Performances de Claude Opus 4.6 aux benchmarks
Anthropic annonce des performances de premier plan sur de multiples évaluations : meilleurs scores sur Terminal-Bench 2.0 (codage agentique), meilleur résultat du secteur sur DeepSearchQA, un avantage Elo de 144 par rapport à GPT-5.2 d’OpenAI sur GDPval-AA, et un score BigLaw Bench de 90.2% (selon le communiqué et la system card d’Anthropic). Voir la system card officielle et les notes de version pour la méthodologie et les mises en garde.
| Benchmark / tâche | Résultat rapporté pour Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (codage) | 65.4% (leader du secteur selon Anthropic). |
| OSWorld (tâches d’utilisation d’ordinateur) | 72.7% (meilleur modèle d’Anthropic pour l’utilisation d’ordinateur). |
| GDPVal / Elo (raisonnement adaptatif, benchmarks partenaires) | Les résultats pré‑lancement d’Anthropic/partenaires indiquent un Elo élevé par rapport à d’autres modèles de pointe (les documents du fournisseur montrent Opus 4.6 en tête sur plusieurs benchmarks agentiques et de codage). La presse indépendante note qu’Opus 4.6 surpasse GPT-5.2 sur certaines évaluations professionnelles. |
Remarque : les benchmarks et comparaisons rapportés sont les résultats publiés par Anthropic lors de l’annonce du 5 février 2026 et dans la system card ; les utilisateurs doivent consulter la system card pour la méthodologie des tests et les détails des jeux de données.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (aperçu comparatif)
| Modèle | Atouts | Remarques |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Raisonnement longue portée au meilleur niveau, codage à base d’agents, bêta 1M de jetons, sorties 128k | Anthropic rapporte des gains par rapport à Opus 4.5 et OpenAI GPT-5.2 sur GDPval-AA et Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Solides capacités de codage et d’agents (référence précédente) | La 4.6 améliore la planification et la stabilité sur la durée. |
| OpenAI GPT-5.2 (référence) | Raisonnement multimodal solide et large déploiement | Anthropic cite un écart de ~144 Elo (GDPval-AA) en faveur d’Opus 4.6 ; les comparaisons varient selon la tâche et le benchmark. |
Cas d’utilisation représentatifs en entreprise
- Refactorings de code à l’échelle d’un dépôt, migrations multi‑fichiers et génération automatisée de correctifs.
- Workflows agentiques de longue durée : recherche automatisée, synthèse multi‑documents et orchestration CI.
- Analyse financière et recherche juridique nécessitant des vérifications croisées multi‑sources et des sorties structurées.
- Workflows document → diapos : ingestion de grands tableurs, synthèse des conclusions et génération de présentations PowerPoint conformes à la marque.
- Workflows de sécurité défensive : triage et reproduction de vulnérabilités dans des conditions contrôlées et auditées.
Comment accéder à l’API Claude Opus 4.6 et l’utiliser
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Récupérez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur "Add Token" dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et validez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API claude-opus-4-6
Sélectionnez l’endpoint “claude-opus-4-6” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont fournis dans la documentation de l’API sur notre site. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI de votre compte. Où l’appeler : format [Anthropic Messages] et format [Chat].
Insérez votre question ou demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.