Modèles Anthropic

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Claude Sonnet 5

Entrée:$1.6/M

Sortie:$8/M

Modèle à hautes performances pour la programmation et les agents

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Claude Fable 5

Entrée:$8/M

Sortie:$40/M

Le calendrier du rétablissement de la disponibilité est sous réserve de l’avis d’Anthropic. En raison de restrictions d’accès, ce modèle peut ne pas répondre. Nous vous recommandons d’utiliser Opus 4.8 comme alternative pour le moment.

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Claude Opus 4.8

Entrée:$4/M

Sortie:$20/M

Claude Opus 4.8 est un modèle d’IA haut de gamme conçu pour le raisonnement avancé, l’analyse approfondie et la génération de contenus de haute qualité. Il excelle dans le traitement d’instructions complexes, la compréhension de contextes étendus et la résolution de problèmes avancée dans les domaines professionnels et techniques.

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Claude Mythos 5

Bientôt disponible

Entrée:$8/M

Sortie:$40/M

Partage les capacités de Claude Fable 5 sans les classificateurs de sécurité. Disponible via Project Glasswing. Successeur de Claude Mythos Preview.

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Claude Opus 4.7

Entrée:$4/M

Sortie:$20/M

Le modèle le plus intelligent pour les agents et la programmation

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Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M

Sortie:$12/M

Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.

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Claude Mythos Preview

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Claude Mythos Preview

Bientôt disponible

Entrée:$60/M

Sortie:$240/M

Claude Mythos Preview est à ce jour notre modèle de pointe le plus performant et affiche un bond spectaculaire des scores sur de nombreux benchmarks d’évaluation, par rapport à notre précédent modèle de pointe, Claude Opus 4.6.

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Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M

Sortie:$20/M

Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.

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Claude Haiku 4.5

Contexte:200K

Entrée:$0.8/M

Sortie:$4/M

Le modèle le plus rapide et le plus économique.

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Claude Opus 4.5

Contexte:200K

Entrée:$4/M

Sortie:$20/M

Claude Opus 4.5 est un modèle de langage de grande taille ajusté par instructions d’Anthropic, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation et les dialogues multi-tours. Il prend en charge la gestion d’un contexte étendu, l’appel d’outils/fonctions, des sorties structurées, ainsi que l’intégration à des flux de travail augmentés par la recherche. Les cas d’usage typiques incluent des assistants analytiques, la génération et la revue de code, le question-réponse sur des bases de connaissances, et la rédaction de contenus avec des réponses conformes aux politiques. Les points forts techniques incluent le suivi d’instructions, un comportement compatible avec la RAG, et des contrôles de sécurité disponibles dans les déploiements de Claude.

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Claude Sonnet 4.5

Contexte:200K

Entrée:$2.4/M

Sortie:$12/M

Claude Sonnet 4.5 réalise un bond significatif dans ses capacités à utiliser des applications sur ordinateur. Sur OSWorld, une plateforme de référence pour évaluer les modèles d’IA sur des tâches informatiques réelles, Sonnet 4.5 a pris la tête avec 61.4 %, alors que quatre mois plus tôt seulement, Sonnet 4 dominait avec 42.2 %. Notre extension Claude for Chrome met ces fonctionnalités améliorées en pratique.

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Claude Opus 4.1

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Claude Opus 4.1

Contexte:200K

Entrée:$12/M

Sortie:$60/M

Claude Opus 4.1 est une version mise à jour du modèle phare d'Anthropic, offrant des performances améliorées en programmation, en inférence et pour les tâches d'agent. Il atteint 74.5 % sur SWE-bench Verified, mettant en évidence des améliorations significatives dans la refactorisation de code multi-fichiers, la précision du débogage et l'inférence axée sur les détails. Ce modèle prend en charge un raisonnement étendu jusqu'à 64K tokens et est optimisé pour des tâches impliquant la recherche, l'analyse de données et l'inférence assistée par des outils.