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Bientôt disponible
Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.
Bientôt disponible
Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.
Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.
Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Qwen 4 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Qwen 4 dans vos projets.
curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-d '{
"model": "qwen-4",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Explain one practical use in two sentences."
}
]
}'Utilisez Qwen 4 pour des workflows de production adaptés à ses capacités text, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.
Chat en production et workflows d'agents
Codage, analyse et génération structurée
Automatisation à grande échelle via une seule API
Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.
CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.
GPT-6.1 Terra est un modèle OpenAI rapide et économique, conçu pour allier compréhension visuelle, utilisation informatique précise et rédaction claire.
Kimi K3.1 Pro et Kimi K3.1 Pro Highspeed sont deux variantes de déploiement du modèle de raisonnement multimodal phare K3.1 Pro de Moonshot AI.
Muse Wonder est le modèle d'IA basé sur des agents de Meta pour des tâches qui nécessitent plus d'une réponse.
Le 17 octobre 2026, l’entreprise a publié **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, une mise à jour ciblée de son modèle V4.1-Flash (lancé initialement le 10 septembre 2026). Commercialisée comme apportant des améliorations importantes en matière de raisonnement, de codage, de capacités agentiques et de compréhension visuelle — tout en réduisant le temps d’exécution des tâches et la longueur des sorties —, ce checkpoint est présenté comme le modèle le plus puissant et le plus efficient de DeepSeek à ce jour pour les charges de travail d’agents et de codage en conditions réelles.
Découvrez l'API Claude Haiku 5.5.
Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.
Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de Qwen 4 tout en conservant la stabilité de la page du modèle.
Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.
Une page d'entité permanente du modèle est réservée à Qwen 4 ; les données non confirmées restent clairement signalées jusqu'à sa sortie.
Le prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.
Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.