Kimi K3.1 Pro est le modèle phare de raisonnement multimodal de Moonshot AI, conçu pour le codage à long contexte, les agents autonomes, l’analyse financière, la création 3D et les travaux de connaissance avancés.
La gamme Kimi K3.1 Pro comprend deux versions :
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
Les deux versions offrent les mêmes capacités de base. La version Highspeed est optimisée pour une sortie plus rapide et fournit une vitesse de réponse environ 2–3× supérieure.
Spécifications techniques
| Specification | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Provider | Moonshot AI | Moonshot AI |
| Model ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Model Type | Modèle de raisonnement multimodal et d’agent | Modèle de raisonnement multimodal et d’agent |
| Architecture | Mixture-of-Experts | Mixture-of-Experts |
| Total Parameters | Environ 2.8T | Environ 2.8T |
| Active Parameters | Environ 104B | Environ 104B |
| Context Window | Jusqu’à 1,048,576 jetons | Jusqu’à 1,048,576 jetons |
| Input | Texte, images, vidéo | Texte, images, vidéo |
| Output | Texte | Texte |
| Thinking | Toujours activée | Toujours activée |
| Reasoning Effort | low, high, max | low, high, max |
| Default Effort | max | max |
| Maximum Completion Tokens | Jusqu’à 1,048,576 | Jusqu’à 1,048,576 |
| Output Speed | Standard | Environ 2–3× plus rapide |
| Quota Usage | Standard | Environ 2× la version standard |
Les limites et la disponibilité réelles peuvent varier selon l’offre, le point de terminaison et le fournisseur d’API.
Qu’est-ce que Kimi K3.1 Pro et Kimi K3.1 Pro Highspeed ?
Kimi K3.1 Pro et Kimi K3.1 Pro Highspeed sont deux variantes de service du modèle phare K3.1 Pro de raisonnement multimodal de Moonshot AI. Les deux versions sont conçues pour le codage complexe, les agents autonomes, l’analyse financière, la création 3D et le travail de connaissance à long contexte.
Les deux variantes partagent les mêmes capacités sous-jacentes, l’architecture, la fenêtre de contexte, les fonctions de raisonnement et les entrées multimodales. La principale distinction est la vitesse de service : Kimi K3.1 Pro Highspeed délivre une sortie environ 2–3× plus rapide que le modèle standard Kimi K3.1 Pro.
Les deux versions utilisent une architecture Mixture-of-Experts avec environ 2.8 billions de paramètres au total et 104 milliards de paramètres actifs. Elles prennent en charge jusqu’à 1 million de jetons de contexte et acceptent des entrées texte, image et vidéo.
La version standard convient mieux aux charges de travail soucieuses du quota et asynchrones, tandis que la version Highspeed est destinée aux applications interactives où des temps de réponse plus courts sont importants.
Principales fonctionnalités de Kimi K3.1 Pro
- Raisonnement à long contexte : Les deux variantes prennent en charge jusqu’à 1M de jetons et une réflexion toujours activée, avec des niveaux de raisonnement
low,highetmaxpour les référentiels volumineux, les documents complexes et les tâches de longue durée. - Compréhension multimodale : Elles traitent le texte, les images et la vidéo, ce qui les rend adaptées à l’analyse visuelle, aux workflows documentaires et aux applications créatives.
- Programmation agentique et utilisation d’outils : Les modèles peuvent planifier des tâches multi‑étapes, travailler sur plusieurs référentiels, appeler des outils, déboguer du code et exécuter des workflows logiciels étendus.
- Workflows 3D, CAO et financiers : Ils prennent en charge Blender et les scripts de CAO, la modélisation paramétrique, l’analyse de feuilles de calcul, la modélisation financière, la recherche d’investissement et la vérification inter‑documents.
- Capacités d’API structurées : Les deux versions prennent en charge le streaming, l’appel de fonctions, la sortie conforme à un schéma JSON, le mode partiel, le chargement dynamique d’outils et la mise en cache du contexte avec des options de TTL de 5 minutes ou 1 heure.
- Inférence Highspeed : Kimi K3.1 Pro Highspeed offre les mêmes capacités de base que Kimi K3.1 Pro tout en générant une sortie environ 2–3× plus rapide. Elle est conçue pour les applications interactives et peut consommer environ deux fois le quota.
Performances aux benchmarks de Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI publie des résultats de benchmarks pour Kimi K3.1 Pro. L’entreprise décrit la version Highspeed comme équivalente en capacités au modèle standard, mais ne publie pas de tableau de benchmark séparé pour Highspeed.
Par conséquent, les résultats ci‑dessous représentent la famille de modèles K3.1 Pro. Ils doivent être considérés comme des résultats de capacités partagées plutôt que comme des scores Highspeed vérifiés indépendamment.
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
Sur Terminal-Bench 4.0, Kimi K3.1 Pro a obtenu 65.7 %, contre 58.2 % pour GPT-6 Astra et 66.4 % pour Claude Opus 5.5.
Moonshot AI signale également une réduction des erreurs factuelles sur un jeu de stress‑test financier ciblé, avec un taux d’erreur sur affirmation unique passant de 23.35 % pour Kimi K3 à 6.85 % pour Kimi K3.1 Pro.
Kimi K3.1 Pro Highspeed possède les mêmes capacités sous‑jacentes.
Les résultats de benchmark dépendent des invites, des outils, des paramètres d’évaluation et de la configuration du modèle. Les développeurs doivent tester les deux variantes de service sur leurs propres charges de travail.
Comparaison : Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| Model | Context | Reasoning | Speed | Input | Open Weights | Best Fit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Up to 1M | Always on; low, high, max | Standard | Text, images, video | Planned | Codage complexe, finance, recherche et agents à long horizon |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Up to 1M | Same as K3.1 Pro | 2–3× faster | Text, images, video | Planned | Assistants interactifs et applications sensibles à la latence |
| Kimi K3 | Up to 1M | Always on; low, high, max | Standard | Text, images, video | Available | Auto‑hébergement, personnalisation, codage et applications multimodales |
Kimi K3 est le modèle à poids ouverts précédent. Il est basé sur Kimi Delta Attention, Attention Residuals et une architecture Mixture‑of‑Experts clairsemée.
Kimi K3.1 Pro convient mieux aux utilisateurs qui souhaitent le dernier modèle hébergé et des améliorations en analyse financière, workflows 3D et agents à long horizon.
Kimi K3 peut être préférable pour les équipes qui ont besoin de poids téléchargeables, d’affinage, d’auto‑hébergement ou d’un déploiement via des moteurs d’inférence tels que vLLM, SGLang et TokenSpeed.
Cas d’usage recommandés
Ingénierie à l’échelle du dépôt : Analyser de grands codebases, implémenter des modifications multi‑fichiers, déboguer des échecs et revoir des pull requests.
Agents de codage autonomes : Planifier des tâches, appeler des outils, exécuter des commandes, inspecter les résultats et itérer jusqu’à l’achèvement.
Développement de jeux et web : Travailler avec Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js et des applications basées sur le navigateur.
Automatisation 3D et CAO : Générer des scripts de modélisation, reconstruire des objets à partir de références et créer des actifs paramétriques.
Modélisation financière : Prendre en charge l’analyse DCF et LBO, l’automatisation des feuilles de calcul, la recherche d’investissement et la vérification de documents.
Analyse de documents longs : Traiter des spécifications techniques, des rapports annuels, des documents juridiques et de grandes collections de recherche.
Produits d’IA interactifs : Utiliser la variante Highspeed lorsque les utilisateurs ont besoin de réponses plus rapides d’un modèle de raisonnement hautes capacités.
Limitations et considérations
La réflexion ne peut pas être désactivée : Les deux versions K3.1 Pro nécessitent le mode de réflexion.
L’usage de Highspeed peut être plus élevé : La version Highspeed peut consommer environ deux fois le quota de la version standard.
Pas de tableau de benchmark séparé pour Highspeed : Moonshot AI décrit Highspeed comme équivalente en capacités, mais des scores de benchmark vérifiés séparément ne sont pas publiés pour le moment.
Des messages d’assistant complets sont requis : Pour les conversations multi‑tours et les appels d’outils, renvoyez le message assistant complet, y compris les champs de raisonnement et d’appel d’outil.
Le format d’entrée d’image est important : Utilisez le format de contenu structuré documenté avec des données d’image Base64 ou des ID de fichier Kimi pris en charge.
Les paramètres de génération peuvent être restreints : Des paramètres tels que temperature, top_p, n, presence_penalty et frequency_penalty peuvent utiliser des valeurs fixes ou recommandées.
La réutilisation du cache peut être affectée : Changer l’effort de raisonnement ou le préfixe d’invite réutilisable peut réduire l’efficacité du cache de contexte.
Les résultats de benchmark sont rapportés par le fournisseur : Les scores publiés peuvent ne pas refléter chaque langage de programmation, environnement d’outils ou charge de travail de production.
Les prix et limites peuvent changer : Confirmez les tarifs API actuels, les quotas, les limites de débit et la disponibilité des modèles avant le déploiement.
Comment accéder à l’API Kimi K3.1 Pro via CometAPI
Étape 1 : Créer un compte CometAPI
Inscrivez‑vous ou connectez‑vous à CometAPI et créez une clé d’API depuis le tableau de bord.
CometAPI fournit une interface unifiée pour accéder aux modèles de Moonshot AI et d’autres fournisseurs, permettant aux développeurs de gérer l’accès aux modèles via une plateforme d’API unique.
Avant l’intégration, consultez le catalogue CometAPI pour la disponibilité actuelle, les tarifs et les capacités prises en charge des modèles Kimi K3.1 Pro.
Étape 2 : Sélectionner un modèle Kimi K3.1 Pro
L’identifiant du modèle standard est :
kimi-k3.1-pro
Pour des réponses plus rapides, sélectionnez :
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro est destiné au raisonnement complexe, au codage, à la recherche, à l’analyse financière et aux workflows à long contexte. La version Highspeed convient mieux aux applications interactives où la latence de réponse est prioritaire.
Utilisez l’identifiant de modèle exact indiqué dans le catalogue des modèles CometAPI.
Étape 3 : Envoyer des requêtes via l’API CometAPI
CometAPI fournit une couche d’API unifiée pour les fournisseurs de modèles pris en charge. Selon l’intégration, les développeurs peuvent utiliser son format d’API Chat ou compatible OpenAI.
Ajoutez votre invite ou votre tâche au champ de contenu de la requête, sélectionnez le modèle Kimi souhaité et traitez la réponse renvoyée dans votre application.