$60.00
/ 1 M de jetons
Entrée
Nouvelles instructions, fichiers et contexte de conversation envoyés à chaque tour.
Réduisez le contexte récupéré avant qu’il n’atteigne le modèle.
Choisissez votre plan
Créez des expériences IA en production avec GPT 6.1 Terra grâce à une API stable unique.
Essayez GPT 6.1 Terra avec une vraie requête, examinez ses paramètres et validez le résultat avant d'intégrer l'API.
Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.
Les crédits rendent les budgets comparables entre la facturation au token, à la requête et au temps d'exécution. Le montant en USD reste la référence lors du paiement.
| Prix Comet (USD / M de tokens) | Prix officiel (USD / M de tokens) | Remise |
|---|---|---|
| Entrée: $60.00/M Sortie: $120.00/M | Entrée: $75.00/M Sortie: $150.00/M | -20% |
Une identité de modèle stable pour la recherche et l'évaluation, associée à des données de catalogue actualisées qui peuvent évoluer sans réécrire la structure SEO principale de la page.
GPT 6.1 Terra est un modèle text disponible via CometAPI, avec un identifiant de modèle stable et un accès à l'API de production.
Un espace de travail unique pour comparer les modèles, affiner les prompts, inspecter le routage, migrer le code et déployer un point de départ testé.
Exécutez le même prompt sur les principaux modèles et obtenez une recommandation étayée par des données probantes.
Modélisez les cinq dimensions de facturation, testez une charge de travail réaliste et déterminez dans quels cas Opus justifie son surcoût avant le déploiement.
Rejouez des charges de travail réelles au lieu de comparer les prix des jetons de manière isolée. Chargez un préréglage, puis ajustez chaque dimension de facturation.
Nouvelles instructions, fichiers et contexte de conversation envoyés à chaque tour.
Réduisez le contexte récupéré avant qu’il n’atteigne le modèle.
Raisonnement, code et texte générés par le modèle.
Utilisez des critères d’achèvement et des limites de sortie explicites.
Appels d’outils qui récupèrent des informations actuelles sur le Web.
Effectuez une seule recherche, puis réutilisez les résultats vérifiés tout au long de l’exécution.
Utilisez Opus lorsque la tâche concerne l’architecture, plusieurs fichiers et des compromis d’implémentation ambigus.
Un excellent choix lorsqu’un agent doit préserver l’intention au fil de nombreux appels d’outils et étapes de récupération.
Réservez-le aux revues de sécurité, de migration et de production, pour lesquelles un problème non détecté coûte plus cher que les tokens.
La classification, l’extraction et les conversations simples offrent généralement un meilleur rapport coût-efficacité avec Sonnet ou Haiku.
Conservez votre SDK préféré et modifiez l’URL de base, la clé et l’identifiant du modèle.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'gpt-6.1-terra',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.
Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.
Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour GPT 6.1 Terra afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de GPT 6.1 Terra dans vos projets.
Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.
Utilisez GPT 6.1 Terra pour des workflows de production adaptés à ses capacités text, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.
Chat en production et workflows d'agents
Codage, analyse et génération structurée
Automatisation à grande échelle via une seule API
Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.
CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.
Kimi K3.1 Pro et Kimi K3.1 Pro Highspeed sont deux variantes de déploiement du modèle de raisonnement multimodal phare K3.1 Pro de Moonshot AI.
Muse Wonder est le modèle d'IA basé sur des agents de Meta pour des tâches qui nécessitent plus d'une réponse.
Le 17 octobre 2026, l’entreprise a publié **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, une mise à jour ciblée de son modèle V4.1-Flash (lancé initialement le 10 septembre 2026). Commercialisée comme apportant des améliorations importantes en matière de raisonnement, de codage, de capacités agentiques et de compréhension visuelle — tout en réduisant le temps d’exécution des tâches et la longueur des sorties —, ce checkpoint est présenté comme le modèle le plus puissant et le plus efficient de DeepSeek à ce jour pour les charges de travail d’agents et de codage en conditions réelles.
Découvrez DeepSeek Flash, un modèle MoE multimodal de 552B avec un contexte de 1M de jetons, un raisonnement ajustable, des résultats de benchmarks, une tarification et un accès à CometAPI.
Découvrez l'API Claude Haiku 5.5.
Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.
Suivez les évolutions importantes de la disponibilité, des tarifs et des capacités de GPT 6.1 Terra tout en conservant la stabilité de la page du modèle.
Les notes de version, les changements de tarifs, les mises à jour des benchmarks et les conseils de migration s'accumulent ici, tandis que l'URL canonique reste inchangée.
GPT 6.1 Terra est disponible via le catalogue de modèles et la documentation de l’API CometAPI.
ActuelLe prix, le contexte, la disponibilité et les limites sont considérés comme des propriétés dynamiques au lieu d’être intégrés au titre de la page ou à l’identité du modèle.
Le fournisseur et le slug du modèle forment une URL canonique durable ; les futures mises à jour du contenu et des données resteront sur cette page.