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Claude Opus 4.7

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Publié:Apr 15, 2026

Le modèle le plus intelligent pour les agents et la programmation

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Usage commercial

Playground pour Claude Opus 4.7

Explorez le Playground de Claude Opus 4.7 — un environnement interactif pour tester les modèles et exécuter des requêtes en temps réel. Essayez des invites, ajustez les paramètres et itérez instantanément pour accélérer le développement et valider les cas d'utilisation.

Spécifications techniques de Claude Opus 4.7

Spécifications techniques

ÉlémentClaude Opus 4.7
FournisseurAnthropic
ID du modèle APIclaude-opus-4-7
Famille de modèlesClaude Opus
Modalités d’entréeTexte, image
Modalité de sortieTexte
Fenêtre de contexte1M jetons
Jetons de sortie maximum128K jetons
Mode de raisonnementRaisonnement adaptatif (thinking: {type: "adaptive"}) Anthropic a également introduit un contrôle d’effort xhigh
Idéal pourRaisonnement complexe, agents de codage, workflows fortement visuels, utilisation d’outils à long horizon
LatenceModérée. Latence médiane plus faible que celle d’Opus 4.6 sur les tâches de codage
Date de coupure des connaissancesJanvier 2026 (fiable) ; coupure des données d’entraînement en janvier 2026
Statut de lancementDisponibilité générale (16 avril 2026)

Qu’est-ce que Claude Opus 4.7 ?

Claude Opus 4.7 est le modèle phare de Claude pour les travaux difficiles et multi-étapes. Le guide de migration d’Anthropic indique qu’il est hautement autonome et excelle dans les travaux agentiques de long horizon, le travail de connaissance, les tâches de vision et de mémoire. Le même guide note également qu’il prend en charge le même ensemble de fonctionnalités majeures que Claude Opus 4.6, y compris un contexte de 1M de jetons, 128K jetons de sortie, le raisonnement adaptatif, la mise en cache des prompts, le traitement par lots, la Files API, la prise en charge des PDF, la vision et l’ensemble des outils côté serveur et côté client.

Principales fonctionnalités de Claude Opus 4.7

  • Raisonnement adaptatif: Alloue automatiquement plus de temps de « réflexion » aux problèmes complexes tout en offrant des réponses rapides aux plus simples.
  • Capacités agentiques avancées: Excelle dans l’orchestration de workflows multi-outils, le maintien de la mémoire entre les sessions, l’exécution de tâches de longue durée et la récupération élégante après des erreurs.
  • Codage de qualité production: Planifie avec soin, fonctionne de manière fiable sur de grands codebases, s’auto-corrige et livre un code de meilleure qualité en moins d’itérations.
  • Vision et multimodalité renforcées: 98,5 % sur le benchmark d’acuité visuelle XBOW (contre 54,5 % pour Opus 4.6) ; meilleure interprétation des schémas complexes et des structures chimiques.
  • Fiabilité de niveau entreprise: Solides performances sur feuilles de calcul, documents, présentations et projets de plusieurs jours avec une rétention de contexte cohérente.

Indicateurs de performance de Claude Opus 4.7

Les évaluations d’Anthropic et de tiers confirment les gains d’Opus 4.7 en matière de codage, de workflows agentiques, de raisonnement visuel et de tâches d’entreprise. Voici les chiffres clés :

Voici les résultats marquants :

  • Benchmark interne de codage sur 93 tâches: +13 % de taux de résolution par rapport à Opus 4.6 ; a résolu 4 tâches qu’Opus 4.6 ni Sonnet 4.6 n’ont pu accomplir. Latence médiane plus faible et respect des instructions plus strict.
  • CursorBench: 70 % de réussite (contre 58 % pour Opus 4.6) — une progression significative des capacités de codage autonome.
  • Rakuten-SWE-Bench (ingénierie logicielle de niveau production): Résout 3× plus de tâches qu’Opus 4.6, avec des améliorations à deux chiffres en Code Quality et Test Quality.
  • Benchmark interne d’agent de recherche (six modules): À égalité pour le meilleur score à 0,715 global ; meilleure cohérence en long contexte. Module General Finance: 0,813 (contre 0,767 pour 4.6).
  • Benchmark d’acuité visuelle pour l’utilisation de l’ordinateur: 98,5 % (contre 54,5 % pour Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90,9 % au niveau d’effort élevé.
  • OfficeQA Pro: 21 % d’erreurs en moins lors de la référence au matériel source.
  • Workflows agentiques Factory Droids & Bolt: +10–15 % de succès de tâche ; jusqu’à +10 % dans les meilleurs cas ; +14 % avec moins de jetons et un tiers d’erreurs d’outils en moins.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParamètreClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Fenêtre de contexte1M jetons~1M jetons1M–2M jetons (selon le déploiement)
Jetons de sortie maximumJusqu’à 128K+Élevé (prise en charge de longues sorties)64K+
Prise en charge entrée/sortieTexte + image haute résolution ; sortie texteTexte + image ; utilisation d’ordinateur nativeMultimodal natif (texte, image, vidéo, audio)
Modes de raisonnementRaisonnement adaptatif (dynamique)Thinking (effort low/high/xhigh)Thinking/Modes à effort élevé
Tarification API (approx.)$5 / $25 par M de jetons$2,50 / $15 par M de jetonsInférieure (~$2 / $10–12 par M de jetons)
Date de sortie16 avril 20265 mars 202619 février 2026
Atout cléCodage agentique et fiabilitéUtilisation de l’ordinateur et efficacitéMultimodalité et raisonnement large

Ces gains se traduisent directement par moins d’itérations, une dépense en jetons plus faible et une fiabilité accrue en production — essentiel pour les équipes sensibles aux coûts.

Vs. Claude Opus 4.6: Saut net — 13 % de meilleure résolution en codage, 10–15 % de taux de réussite agentique en plus, vision considérablement améliorée et meilleure cohérence en long contexte. Opus 4.7 en faible effort égale ou dépasse souvent le niveau d’effort moyen d’Opus 4.6 tout en utilisant moins de jetons.

Vs. concurrents (au vu des benchmarks d’avril 2026) :

  • Plus rapide que GPT-5.4 (xhigh) sur le CodeRabbit harness.
  • Surpasse les modèles Claude précédents et égale ou dépasse GPT-5.4 et Gemini 3.1 Pro en codage agentique, cohérence d’usage des outils et travail de connaissance professionnel.
  • Maintient le leadership d’Anthropic en écriture nuancée, suivi d’instructions et calibration de sécurité.

Opus 4.7 se positionne comme le choix de premier plan lorsque intelligence maximale et fiabilité comptent avant tout ; des modèles plus légers (Sonnet 4.6 ou Haiku 4.5) restent préférables pour la vitesse ou les charges sensibles aux coûts.

Comment accéder à Claude Opus 4.7 via CometAPI

CometAPI, un agrégateur de modèles d’IA de premier plan, offre un accès fluide et compatible avec OpenAI aux derniers modèles d’Anthropic, y compris Opus 4.7 (l’identifiant de modèle suit généralement le schéma anthropic/claude-opus-4-7 ou l’alias officiel).

Comment accéder à et utiliser l’API Claude Opus 4.7

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Obtenez les identifiants d’accès de l’API (clé). Cliquez sur “Add Token” dans la section API token du centre personnel, récupérez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Claude Opus 4.7

Sélectionnez le point de terminaison “claude-opus-4-7” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont fournis dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI de votre compte. Où l’appeler : format Anthropic Messages et format Chat.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie. Activez des fonctionnalités telles que le streaming, la mise en cache des prompts ou la gestion du long contexte via des paramètres standard.

Pourquoi choisir CometAPI ?

CometAPI fournit le même modèle Claude Opus 4.7 sous-jacent que l’API officielle d’Anthropic, mais à un coût effectif significativement inférieur grâce au routage intelligent, à une infrastructure mondiale, aux achats en volume et à des proxys de niveau entreprise. Les développeurs et entreprises bénéficient de :

  • Économies de coûts: Tarifs par jeton nettement inférieurs à la tarification directe d’Anthropic ($5/$25 par million de jetons), avec remises sur volume et routage optimisé pouvant réduire sensiblement les dépenses tout en maintenant les performances.
  • Accès unifié: Un point de terminaison compatible OpenAI pour 500+ modèles auprès de divers fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, etc.), permettant un échange de modèles et des tests A/B sans effort.
  • Haute fiabilité: Routage primaire/secondaire intelligent et serveurs multi-régions minimisant les interruptions.
  • Fonctionnalités conviviales pour les développeurs: Analytique d’usage, visualisation des réponses, outils de tests comparatifs, SDK légers et absence de rétention des données pour la confidentialité.
  • Intégration fluide en production: Prise en charge du long contexte, streaming, cache et capacités spécifiques à Claude sans réécriture de code.

Dans la pratique, les équipes utilisant CometAPI pour les versions Opus précédentes (4.6 et antérieures) rapportent des itérations plus rapides, des coûts opérationnels plus faibles et une qualité de modèle identique — en faisant la passerelle privilégiée pour un déploiement à l’échelle, soucieux du budget, de modèles de pointe comme Claude Opus 4.7.

FAQ

Tarification pour Claude Opus 4.7

Découvrez des tarifs compétitifs pour Claude Opus 4.7, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Claude Opus 4.7 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Prix de Comet (USD / M Tokens)Prix officiel (USD / M Tokens)Remise
Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Entrée:$5/M
Sortie:$25/M
-20%

Exemple de code et API pour Claude Opus 4.7

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Claude Opus 4.7 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Claude Opus 4.7 dans vos projets.

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Uptime

Taux de succès des requêtes sur les 30 derniers jours, reflétant la fiabilité de chaque fournisseur de modèles. CometAPI surveille tous les fournisseurs connectés en temps réel, 24h/24 et 7j/7.

RespondLIVE
8616msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

Versions de Claude Opus 4.7

La raison pour laquelle Claude Opus 4.7 dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.

Versionremarqueaccès
 claude-opus-4-7oui
 claude-opus-4-7-thinkingVariantes de raisonnementoui