Qu’est-ce que Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 est le tout dernier modèle de langue de grande taille (LLM) de classe “Opus” d’Anthropic au sein de la famille Claude 4.5, conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle professionnelle et les workflows agentiques de longue durée. Anthropic présente Opus 4.5 comme une option de premier plan qui concilie capacités maximales, performances pratiques et un prix plus accessible que les précédentes versions Opus. Cette version complète la famille Claude 4.5 aux côtés de Sonnet 4.5 et Haiku 4.5.
Famille de modèles / identifiant : Claude Opus 4.5 (nom de l’API indiqué par Anthropic : claude-opus-4-5-20251101).
Fonctionnalités clés de Claude Opus 4.5
- Objectif / principaux atouts : Ingénierie logicielle professionnelle, agents avancés, modélisation sur tableurs/financière, workflows étendus multi‑tours, et “utilisation de l’ordinateur” (interaction avec des interfaces graphiques, des tableurs, des navigateurs).
- Paramètre d’effort : Nouveau paramètre de requête (faible / moyen / élevé) qui établit un compromis entre calcul/jetons et profondeur de raisonnement. Utile pour ajuster latence/coût par rapport à l’exhaustivité de la réponse.
- Utilisation de l’ordinateur et vision améliorées : Nouvelle action de zoom et inspection écran/UI améliorée, permettant au modèle de lire des éléments d’interface fins et des visuels détaillés avant d’agir.
- Continuité de la réflexion : “conservation des blocs de réflexion” — Opus 4.5 conserve les blocs de raisonnement précédents afin de maintenir la continuité sur de longues sessions.
Détails techniques de Claude Opus 4.5
Identifiant du modèle : claude-opus-4-5-20251101 (couramment référencé pour les appels API).
Fenêtre de contexte et limites de jetons : entrée 200,000 jetons / sortie 64,000 jetons
Modalités : texte, code, images et documents en entrée pris en charge ; sorties en texte (structuré et non structuré). Les intégrations partenaires ajoutent des fonctionnalités (prédictions par lot, appels de fonctions, mise en cache des prompts).
Performances aux benchmarks et résultats empiriques
Anthropic et plusieurs sources indépendantes ont publié/rapporté des résultats de benchmark et des observations de tests pour Opus 4.5. Voici les affirmations et chiffres les plus notables :
- SWE-bench (benchmarks d’ingénierie logicielle) — SWE-bench ≈ 80.9% selon les évaluations rapportées par Anthropic. Opus 4.5 est en tête dans 7/8 langages de programmation sur les tests SWE-bench Multilingual d’Anthropic.
- Endurance des agents en conditions réelles — amélioration du fonctionnement continu des agents et meilleure gestion des workflows multi‑étapes et de l’orchestration d’outils.
- Aider Polyglot : +10.6% d’amélioration par rapport à Sonnet 4.5 sur des tâches de code complexes. Anthropic
- Terminal Bench : +15% d’amélioration par rapport à Sonnet 4.5 dans des workflows terminal/code multi‑étapes.
- Vending-Bench (planification à long horizon) : 29% d’amélioration par rapport à Sonnet 4.5 sur des tâches agentiques à long horizon.
- Codage autonome : Anthropic rapporte des performances constantes pendant des sessions de codage autonome de 30 minutes (contrairement aux modèles antérieurs qui se dégradaient plus tôt).
Cas d’usage typiques et prioritaires
- Ingénierie logicielle complexe et scripts longs — génération de code, débogage, refactorisations multi‑fichiers et agents de codage autonomes.
- Agents autonomes et orchestration d’outils — enchaînement d’appels d’API, navigation, automatisation sur tableurs et longs workflows multi‑étapes où l’état doit être préservé sur de nombreux tours.
- Synthèse de documents volumineux et recherche — mémoires juridiques, rapports longs, rédaction multi‑chapitres et synthèse sur de très grands corpus grâce au contexte étendu et à la compaction.
- Automatisation d’entreprise — outils internes, extraction de données depuis des fichiers/tableurs et agents qui exécutent des processus métier en continu.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nom du modèle | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Forces principales | Fiabilité agentique à long horizon, efficacité en jetons, orchestration de code et multi‑agents, focus sur la sécurité. | Raisonnement de pointe, performances multimodales, meilleurs scores (LMArena, GPQA, MathArena) ; intégration Google. | Raisonnement adaptatif, ergonomie développeur, mise en cache de prompt étendue (24h), grande réactivité et outils. |
| Tarification représentative (entrée/sortie par 1M de jetons) | $5 / $25 (Anthropic indiqué pour Opus 4.5). — tarification d’aperçu pour l’entreprise. | Paliers d’aperçu rapportés ≈ $2 / $12 ou paliers plus élevés (varie selon la région / l’offre). | $1.25 / $10 (tarification API GPT-5.1 publiée par OpenAI). |
| Contexte / fenêtre et mémoire | Accent sur la compaction du contexte, les fonctionnalités de mémoire et des sessions longues efficaces ; optimisé pour des exécutions multi‑agents. | Fenêtres de contexte très larges annoncées (1M de jetons en aperçu) et entrées multimodales (texte, image, audio, vidéo). | Mise en cache étendue des prompts et raisonnement adaptatif efficace ; la mise en cache vise à réduire coût et latence pour les relances. |
| Idéal pour | Agents d’entreprise, longs workflows de code autonomes, exécutions longues sensibles aux coûts, environnements réglementés avec contrôles de sécurité. | Recherche/benchmarks, raisonnement multimodal, fonctionnalités intégrées de l’écosystème Google (Search/Ads/Apps). | Produits développeurs interactifs, assistance au codage à faible latence, workflows itératifs profitant de la mise en cache des prompts. |
Comment accéder à l’API Claude opus 4.5
Étape 1 : s’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Récupérez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur “Add Token” dans la section du jeton API du centre personnel, obtenez la clé du jeton : sk-xxxxx et validez.
Étape 2 : envoyer des requêtes à l’API Claude opus 4.5
Sélectionnez l’endpoint “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. La base url est au format Anthropic Messages et au format Chat.
Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.
Voir aussi Gemini 3 Pro Preview API