Qu’est-ce que Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 est le tout dernier modèle de grande taille (LLM) de classe « Opus » d’Anthropic au sein de la famille Claude 4.5, conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle professionnelle et des workflows agentiques de longue durée. Anthropic positionne Opus 4.5 comme une option haut de gamme qui équilibre capacité maximale, performances pratiques et un prix plus accessible que les précédentes versions d’Opus. Cette sortie complète la famille Claude 4.5 aux côtés de Sonnet 4.5 et Haiku 4.5.
Famille de modèles / identifiant : Claude Opus 4.5 (nom d’API indiqué par Anthropic : claude-opus-4-5-20251101).
Fonctionnalités clés de Claude Opus 4.5
- Objectif / points forts : Ingénierie logicielle professionnelle, agents avancés, modélisation sur tableurs/financière, workflows étendus multi‑tours, et « utilisation de l’ordinateur » (interaction avec les interfaces graphiques, tableurs, navigateurs).
- Paramètre d’effort : Nouveau paramètre de requête (low / medium / high) permettant d’échanger du calcul/des tokens contre une profondeur de raisonnement. Utile pour ajuster latence/coût vs l’exhaustivité des réponses.
- Utilisation de l’ordinateur et vision améliorées : Nouvelle action de zoom et inspection améliorée de l’écran/de l’UI afin que le modèle puisse lire des éléments d’interface fins et des visuels détaillés avant d’agir.
- Continuité de la réflexion : « Préservation des blocs de réflexion » — Opus 4.5 conserve les blocs de raisonnement précédents pour maintenir la continuité sur de longues sessions.
Détails techniques de Claude Opus 4.5
Identifiant du modèle : claude-opus-4-5-20251101 (couramment référencé pour les appels d’API).
Fenêtre de contexte et limites de tokens : entrée 200,000 tokens / sortie 64,000 tokens
Modalités : texte, code, images et documents en entrée pris en charge ; sorties en texte (structuré et non structuré). Les intégrations partenaires ajoutent des fonctionnalités (prédictions par lots, appels de fonctions, mise en cache des prompts).
Performances sur benchmarks et résultats empiriques
Anthropic et plusieurs sources indépendantes ont publié/rapporté des résultats de benchmarks et des comportements de test pour Opus 4.5. Voici les chiffres et affirmations les plus notables :
- SWE-bench (benchmarks d’ingénierie logicielle) — SWE-bench ≈ 80.9% dans les évaluations rapportées par Anthropic. Opus 4.5 mène dans 7/8 langages de programmation sur les tests SWE-bench Multilingual d’Anthropic.
- Endurance des agents en conditions réelles — amélioration de l’opération continue des agents et meilleure gestion des workflows multi‑étapes et de l’orchestration d’outils.
- Aider Polyglot : +10.6% d’amélioration vs Sonnet 4.5 sur des tâches de codage complexes. Anthropic
- Terminal Bench : +15% d’amélioration par rapport à Sonnet 4.5 dans des workflows terminal/code multi‑étapes.
- Vending-Bench (planification à long horizon) : amélioration de 29% par rapport à Sonnet 4.5 sur des tâches agentiques à long horizon.
- Codage autonome : Anthropic rapporte des performances constantes sur des sessions de codage autonome de 30 minutes (alors que les modèles antérieurs décrochaient plus tôt).
Cas d’usage typiques et prioritaires
- Ingénierie logicielle complexe et scripts longs — génération de code, débogage, refactorisation multi‑fichiers et agents de codage autonomes.
- Agents autonomes et orchestration d’outils — chaînage d’appels d’API, navigation, automatisation de tableurs et workflows longs multi‑étapes où l’état doit être préservé sur de nombreux tours.
- Synthèse de grands documents et recherche — mémoires juridiques, longs rapports, rédaction multi‑chapitres et synthèse sur de très grands corpus grâce au contexte étendu et à la compaction.
- Automatisation d’entreprise — outils internes, extraction de données à partir de fichiers/tableurs et agents opérant des processus métiers en continu.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nom du modèle | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Points forts principaux | Fiabilité agentique sur le long terme, efficience en tokens, codage et orchestration multi‑agents, accent sur la sécurité. | Raisonnement de pointe, performances multimodales, top scores (LMArena, GPQA, MathArena) ; intégration large à Google. | Raisonnement adaptatif, ergonomie développeur, mise en cache étendue des prompts (24h), interactivité rapide et outils de codage. |
| Tarification représentative (entrée/sortie par 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic stated Opus 4.5). — tarification en préversion entreprise. | Paliers de préversion rapportés ≈ $2 / $12 ou niveaux supérieurs (varient selon la région/le forfait). | $1.25 / $10 (tarification d’API GPT-5.1 publiée par OpenAI). |
| Contexte / fenêtre et mémoire | Accent sur la compaction du contexte, les fonctions de mémoire et l’efficacité sur de longues sessions ; optimisé pour des exécutions multi‑agents. | Fenêtres de contexte très larges rapportées (1M tokens en préversion) et entrées multimodales (texte, image, audio, vidéo). | Mise en cache étendue du prompt et raisonnement adaptatif ; caching destiné à réduire le coût et la latence pour les suivis. |
| Meilleur cas d’usage | Agents d’entreprise, longues boucles de codage autonomes, exécutions longues sensibles au coût, environnements réglementés avec contrôles de sécurité. | Recherche/benchmarks, raisonnement multimodal, intégration à l’écosystème Google (Search/Ads/Apps). | Produits pour développeurs interactifs, assistance de codage à faible latence, workflows itératifs tirant parti du prompt caching. |
Comment accéder à l’API Claude opus 4.5
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre CometAPI console. Obtenez la clé d’accès (API key) de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section des jetons API du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et soumettez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Claude opus 4.5
Sélectionnez l’endpoint « claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également des tests Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. La base url est au format Anthropic Messages et Chat.
Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est ce à quoi le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API répond avec le statut de la tâche et les données de sortie.
Voir aussi Gemini 3 Pro Preview API