Claude Haiku 4.5 est un modèle de langage de classe compacte, optimisé pour un usage ciblé par Anthropic, sorti à la mi-octobre 2025. Il est positionné comme une option rapide et peu coûteuse au sein de la gamme Claude, tout en préservant de fortes capacités sur des tâches telles que le codage, l’orchestration d’agents et les workflows interactifs d’« computer-use », et en permettant un débit bien plus élevé et un coût unitaire plus faible pour les déploiements en entreprise.
Principales fonctionnalités
- Vitesse et rentabilité : Haiku 4.5 est décrit comme plus de deux fois plus rapide que Sonnet 4 et environ au tiers du coût de Sonnet 4 (et bien moins cher qu’Opus), ce qui le rend attractif pour des usages à grande échelle.
- Réflexion étendue : Premier modèle Haiku à prendre en charge la réflexion étendue (pensée résumée/intercalée, budgets de réflexion configurables) pour un raisonnement multi-étapes plus profond, tout en équilibrant la latence.
- Outils et utilisation de l’ordinateur : Prise en charge complète des outils Claude (bash, exécution de code, éditeur de texte, recherche web et automatisation de l’utilisation de l’ordinateur). Conçu pour des workflows agentiques et des architectures à sous-agents.
- Grande fenêtre de contexte : Fenêtre de contexte de 200k jetons (avec des options de contexte à 1M disponibles sur des modèles plus grands en bêta pour d’autres classes de modèles).
Détails techniques
- Données d’entraînement et date de coupure : Haiku 4.5 a été entraîné sur un mélange propriétaire de données publiques et sous licence, avec une date de coupure d’entraînement autour de février 2025.
- Extended-thinking (un mode de raisonnement hybride) est pris en charge, afin que le modèle puisse échanger de la latence contre un raisonnement plus profond lorsqu’on le demande.
- Fenêtre de contexte au lancement de 200,000 jetons, et le modèle est explicitement conscient du contexte (il suit l’utilisation de la fenêtre).
- Performances / débit : Les premiers retours de la communauté et les tests d’Anthropic mentionnent un OTPS très élevé (output tokens/sec) et des vitesses anecdotiques autour de ~200+ jetons/s dans certains tests internes/précoces — bien plus rapide que de nombreux modèles de milieu de gamme comparables.
Performances sur benchmarks
SWE-Bench (codage) : Haiku 4.5 a obtenu ~73.3% sur SWE-Bench Verified — un résultat qu’Anthropic souligne comme plaçant Haiku 4.5 parmi les meilleurs modèles de codage de sa catégorie.
Terminal / ligne de commande / tests d’outils : Anthropic a rapporté ~41% sur Terminal-Bench (orienté ligne de commande) et des résultats comparables à Sonnet 4 et à plusieurs modèles concurrents de milieu de gamme sur de nombreux benchmarks d’utilisation d’outils.
Suivi d’instructions et texte de diapositives : des exemples internes d’Anthropic indiquent que Haiku 4.5 a dépassé les modèles précédents sur certaines tâches de suivi d’instructions (par ex., génération de texte de diapositive : 65% vs 44% pour un modèle premium antérieur sur leur benchmark).
Automatisation en conditions réelles / tâches d’agent : des évaluations tierces et des adopteurs précoces rapportent des taux de réussite compétitifs sur des tâches d’UI/agent automatisées (par exemple, des benchmarks de type OSWorld ou d’agent signalant ≈50% de réussite sur des automatisations complexes dans certains tests), démontrant l’utilité pour des workflows à grande échelle, malgré des modes d’échec non négligeables.
Limitations et notes de sécurité
- Pas un modèle de pointe : Anthropic classe explicitement Haiku 4.5 comme n’étant pas à l’avant-garde ; il est optimisé pour l’efficacité plutôt que pour repousser l’état de l’art. (Anthropic)
- Comportement occasionnel sur des sujets sensibles : sur certaines invites liées à des thèmes scientifiques/biosécurité, Haiku 4.5 renvoie parfois des informations de haut niveau assorties de réserves plutôt que des refus stricts ; Anthropic signale cela comme un axe d’amélioration en cours.
- Extended-thinking peut modifier le comportement (il augmente parfois l’asymétrie des réponses).
Cas d’usage recommandés
- Codage agentique et orchestration multi-agents : sous-agents rapides, refactorisation itérative du code, tests automatiques et génération de correctifs. (Bon choix.)
- Workflows clients en temps réel et à haut volume : assistants de chat, automatisation interne où le coût par requête est important. (Bon choix.)
- Workflows avec outils et contrôle de l’ordinateur : automatisation des tâches GUI/CLI, workflows documentaires et chaînes d’outils où la faible latence aide. (Bon choix.)
- Non recommandé (sans contrôles) : rôles autonomes nécessitant une conception de séquences scientifiques au niveau « frontier » ou des tâches de biosécurité à haute assurance. (Faites preuve de prudence.)
Comment accéder à l’API Claude Haiku 4.5
Étape 1 : Inscrivez-vous pour obtenir une clé API
Connectez-vous sur cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Récupérez la clé API d’identification de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section API token du centre personnel, obtenez la clé du jeton : sk-xxxxx, puis validez.
Étape 2 : Envoyez des requêtes à l’API Claude Haiku 4.5
Sélectionnez l’endpoint « claude-haiku-4-5-20251001 » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également des tests Apifox pour votre confort. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle depuis votre compte. L’URL de base est Anthropic Messages et Chat.
Insérez votre question ou votre requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.