FLUX.2 [dev] est-il gratuit à utiliser ?

Oui, FLUX.2 [dev] est disponible gratuitement pour le développement local et les tests non commerciaux.

Puis-je effectuer un fine-tuning de FLUX.2 [dev] ?

Oui, en tant que modèle à poids ouverts, FLUX.2 [dev] sert de base au fine-tuning par la communauté et au développement de LoRA personnalisés.

Où puis-je télécharger les poids de FLUX.2 [dev] ?

Les poids de FLUX.2 [dev] sont disponibles au téléchargement sur HuggingFace pour un déploiement d'inférence local.

Puis-je utiliser FLUX.2 [dev] pour des projets commerciaux ?

Non, FLUX.2 [dev] est strictement sous licence pour un usage non commercial. Pour les applications commerciales, vous devez utiliser les modèles API [pro], [flex] ou [max].

FLUX.2 [dev] prend-il en charge les mêmes fonctionnalités que les modèles API ?

FLUX.2 [dev] permet une personnalisation complète et prend en charge des fonctionnalités fondamentales comme le texte-vers-image et les modifications de base, mais il ne propose pas les fonctionnalités exclusives au cloud comme la recherche par grounding présente dans [max].

Quelle est la limite recommandée de références multiples pour FLUX.2 [dev] ?

Pour le développement local avec FLUX.2 [dev], la documentation recommande d'utiliser au maximum 6 images de référence, contre 8-10 prises en charge via l'API.

Quelles sont les exigences matérielles pour exécuter FLUX.2 [dev] en local ?

Bien que les exigences exactes varient, le développement local requiert généralement un GPU haute performance avec une VRAM conséquente (par ex. 24GB+) afin de gérer efficacement l'architecture du modèle.

Replicate

Disponible

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV est la version adaptée aux développeurs, optimisée pour la recherche, l’expérimentation et les applications non commerciales. Elle offre aux développeurs de puissantes capacités de génération d’images tout en maintenant un équilibre entre la qualité et l’efficacité de calcul. Parfait pour le prototypage, la recherche académique et les projets créatifs personnels.

Prix de départ

$0.06 / requête

Facturation à l'usage

État de l'API

Disponible

Point de terminaison de production

Réponse

Prêt pour l'asynchrone

Temps de réponse API observé

Date de publication

Nov 25, 2025

Replicate

Aperçu

Un aperçu pratique de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Fonctionnalités clés (ce que fait Flux.2 Dev)

Génération Texte→Image avec une forte adhérence au prompt et une typographie/un rendu des petits détails améliorés.
Édition multi‑références — combiner plusieurs images de référence en une seule sortie, en préservant la cohérence d’identité/style
Point de contrôle unique pour la génération + l’édition (aucun modèle d’édition séparé requis).
Grand point de contrôle open‑weights (32B) permettant la recherche locale, la quantification et l’adaptation par la communauté.)
VAE optimisé pour un meilleur compromis apprenabilité–qualité–compression (permet l’édition/les sorties en 4 MP).

Détails techniques (architecture et ingénierie)

Nombre de paramètres : 32 milliards pour le point de contrôle FLUX.2.
Conception de base : latent flow-matching / rectified flow transformer combiné à un modèle vision‑langage (BFL indique qu’ils couplent un VLM Mistral‑3 24B avec l’ossature du transformeur pour l’ancrage sémantique). Le VLM apporte des connaissances du monde et un ancrage textuel, tandis que le transformeur modélise la structure spatiale/compositionnelle.
VAE : nouveau VAE FLUX.2 (publié sous Apache‑2.0) réentraîné pour améliorer la fidélité de reconstruction et l’apprenabilité du latent, permettant l’édition haute résolution.
Échantillonnage et distillation : entraîné avec des techniques de distillation guidée pour améliorer l’efficacité et la fidélité en inférence.

Performances de référence

Black Forest Labs a publié des évaluations comparatives et des graphiques montrant les performances de FLUX.2 par rapport aux modèles d’image open‑weights et hébergés contemporains. Chiffres clés publiés (BFL / résumés de presse) :

Taux de victoire texte‑vers‑image : FLUX.2 ~66,6 % (vs Qwen‑Image 51,3 %, Hunyuan ~48,1 % dans le jeu de données face‑à‑face de BFL).
Taux de victoire en édition à référence unique : FLUX.2 ~59,8 % (vs Qwen‑Image 49,3 %, FLUX.1 Kontext ~41,2 %).
Taux de victoire en édition multi‑références : FLUX.2 ~63,6 % (vs Qwen‑Image 36,4 %). BFL indique également une capacité multi‑références jusqu’à 10 références dans leur suite d’évaluation.

Cas d’usage typiques / recommandés

Variantes d’images publicitaires et marketing où le même mannequin/acteur/produit doit rester cohérent à travers de nombreuses scènes ou arrière‑plans (cohérence multi‑références).
Photographie produit et essayage virtuel (préserver les détails du produit à travers les arrière‑plans).
Reportages éditoriaux/de mode nécessitant la même identité sur de nombreuses prises de vue.
Prototypage rapide et recherche (le point de contrôle dev permet l’expérimentation, l’affinage et les workflows LoRA/adaptateurs).

Comment accéder à l’API Flux.2 dev

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez‑vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez‑vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’identification d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section des jetons API du centre personnel, récupérez la clé du jeton : sk-xxxxx et soumettez.

API Flux.2 Dev

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Flux.2 dev

Sélectionnez l’endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” pour envoyer la requête API et définir le corps de la requête. La méthode et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site. Notre site propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre clé CometAPI réelle de votre compte.

Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

CometAPI prend désormais en charge les modèles au format Replicate : 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promotion à durée limitée : inférieure au prix officiel de Replicate !

👇 Commencez à construire maintenant Créer des prédictions – Doc API

⚡ Sélection flexible :

Pro : Conçu pour une production haute efficacité et une livraison rapide.
Flex : Maximise la qualité d’image avec des paramètres réglables.
Dev : Optimisation conviviale pour les développeurs.

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Première requête

$0.06

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Dix requêtes

$0.6

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Quinze requêtes

$0.9

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Découvrez des tarifs compétitifs pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Black Forest Labs/FLUX 2 DEV peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Par requête:$0.06	Par requête:$0.075	-20%

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

Exemple de code et API pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV dans vos projets.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Capacités

Passez en revue les informations clés du modèle avant de choisir une architecture ou d'estimer la charge en production.

Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-image

Entrée et sortie

Entrées

text

Sorties

image

Profil de production

Fournisseur: Replicate
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

Utilisez Black Forest Labs/FLUX 2 DEV pour des workflows de production adaptés à ses capacités image, puis comparez d'autres options avant un engagement à long terme.

Visuels produits et créations publicitaires

Art conceptuel et exploration visuelle rapide

Édition d'images, variations et production d'assets

Autres modèles

Comparez d'autres modèles disponibles via CometAPI selon des compromis de qualité, latence, fonctionnalités et prix.

Ouvrir la comparaison de modèles →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 est le modèle de génération d’images de pointe d’OpenAI, conçu pour une génération et une édition d’images rapides et de haute qualité. Il prend en charge des tailles d’images flexibles et des entrées d’images haute fidélité.

Voir le modèle

Google

Nano Banana 2 lite

Le modèle Gemini 3.1 Flash Lite Image est un spécialiste de l’efficacité au sein de la famille de modèles de génération d’images, conçu pour une latence ultra-faible et pour une génération et une modification d’images à moindre coût.

Voir le modèle

Google

Nano Banana 2

Aperçu des capacités principales: Résolution: Jusqu'à 4K (4096×4096), comparable à Pro. Cohérence des images de référence: Jusqu'à 14 images de référence (10 objets + 4 personnages), en maintenant la cohérence du style et des personnages. Rapports d'aspect extrêmes: Nouveaux rapports 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ajoutés, adaptés aux images longues, aux affiches et aux bannières. Rendu de texte: Génération de texte avancée, adaptée aux infographies et aux mises en page d'affiches marketing. Amélioration de la recherche: Google Search + Image Search intégrés. Ancrage: Processus de réflexion intégré; les prompts complexes font l'objet d'un raisonnement avant la génération.

Voir le modèle

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] est un modèle d’intelligence visuelle de premier plan de Black Forest Labs (BFL), conçu pour les flux de production : marketing, photographie de produits, e-commerce, pipelines créatifs, et toute application nécessitant une identité de personnage/produit cohérente, un rendu de texte précis et des détails photoréalistes à des résolutions multi-mégapixels. Son architecture est conçue pour une forte fidélité aux prompts, la fusion multi-références (jusqu’à dix images en entrée) et une génération ancrée (capacité à intégrer un contexte web à jour lors de la production d’images).

Voir le modèle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] est la variante phare, de la plus haute qualité, de la famille FLUX.2 de Black Forest Labs (BFL). Il est positionné comme un modèle de génération texte→image et d’édition d’images de niveau professionnel, axé sur une fidélité maximale, le respect du prompt et une cohérence des modifications couvrant les personnages, les objets, l’éclairage et la couleur. BFL et des registres partenaires décrivent FLUX.2 [max] comme la variante FLUX.2 haut de gamme, avec des fonctionnalités d’édition à références multiples et de génération ancrée.

Voir le modèle

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX est le modèle polyvalent et adaptable, conçu pour un déploiement flexible sur une variété de cas d’usage et de configurations matérielles. Il offre des performances évolutives avec des réglages de qualité ajustables, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant une allocation dynamique des ressources. Ce modèle offre le meilleur équilibre entre qualité, vitesse et efficience des ressources.

Voir le modèle

Uptime

Consultez les données de heartbeat en direct, la disponibilité des points de terminaison et les temps de réponse observés avant la mise en production.

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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

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Date de publication

Nov 25, 2025

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Aperçu

Un aperçu pratique de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, avec les comportements importants et les points d'attention pour l'intégration.

Fonctionnalités clés (ce que fait Flux.2 Dev)

Génération Texte→Image avec une forte adhérence au prompt et une typographie/un rendu des petits détails améliorés.
Édition multi‑références — combiner plusieurs images de référence en une seule sortie, en préservant la cohérence d’identité/style
Point de contrôle unique pour la génération + l’édition (aucun modèle d’édition séparé requis).
Grand point de contrôle open‑weights (32B) permettant la recherche locale, la quantification et l’adaptation par la communauté.)
VAE optimisé pour un meilleur compromis apprenabilité–qualité–compression (permet l’édition/les sorties en 4 MP).

Détails techniques (architecture et ingénierie)

Nombre de paramètres : 32 milliards pour le point de contrôle FLUX.2.
Conception de base : latent flow-matching / rectified flow transformer combiné à un modèle vision‑langage (BFL indique qu’ils couplent un VLM Mistral‑3 24B avec l’ossature du transformeur pour l’ancrage sémantique). Le VLM apporte des connaissances du monde et un ancrage textuel, tandis que le transformeur modélise la structure spatiale/compositionnelle.
VAE : nouveau VAE FLUX.2 (publié sous Apache‑2.0) réentraîné pour améliorer la fidélité de reconstruction et l’apprenabilité du latent, permettant l’édition haute résolution.
Échantillonnage et distillation : entraîné avec des techniques de distillation guidée pour améliorer l’efficacité et la fidélité en inférence.

Performances de référence

Taux de victoire texte‑vers‑image : FLUX.2 ~66,6 % (vs Qwen‑Image 51,3 %, Hunyuan ~48,1 % dans le jeu de données face‑à‑face de BFL).
Taux de victoire en édition à référence unique : FLUX.2 ~59,8 % (vs Qwen‑Image 49,3 %, FLUX.1 Kontext ~41,2 %).
Taux de victoire en édition multi‑références : FLUX.2 ~63,6 % (vs Qwen‑Image 36,4 %). BFL indique également une capacité multi‑références jusqu’à 10 références dans leur suite d’évaluation.

Cas d’usage typiques / recommandés

Variantes d’images publicitaires et marketing où le même mannequin/acteur/produit doit rester cohérent à travers de nombreuses scènes ou arrière‑plans (cohérence multi‑références).
Photographie produit et essayage virtuel (préserver les détails du produit à travers les arrière‑plans).
Reportages éditoriaux/de mode nécessitant la même identité sur de nombreuses prises de vue.
Prototypage rapide et recherche (le point de contrôle dev permet l’expérimentation, l’affinage et les workflows LoRA/adaptateurs).

Comment accéder à l’API Flux.2 dev

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

API Flux.2 Dev

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API Flux.2 dev

Insérez votre question ou demande dans le champ de contenu — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse de l’API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

CometAPI prend désormais en charge les modèles au format Replicate : 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promotion à durée limitée : inférieure au prix officiel de Replicate !

👇 Commencez à construire maintenant Créer des prédictions – Doc API

⚡ Sélection flexible :

Pro : Conçu pour une production haute efficacité et une livraison rapide.
Flex : Maximise la qualité d’image avec des paramètres réglables.
Dev : Optimisation conviviale pour les développeurs.

FAQ

Tarification

Utilisez l'estimation rapide ci-dessus pour une seule exécution, puis consultez la comparaison complète entre CometAPI et le prix officiel.

Première requête

$0.06

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Dix requêtes

$0.6

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Quinze requêtes

$0.9

Coût d'utilisation CometAPI estimé

Tarification pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Par requête:$0.06	Par requête:$0.075	-20%

API

Copiez un point de terminaison et un exemple de code fonctionnels, puis ouvrez la référence API complète si vous avez besoin de tous les paramètres.

Une API, un accès aux modèles prêt pour la production

Authentifiez-vous une seule fois, appelez le point de terminaison du modèle et conservez le même workflow de facturation et d'observabilité entre les fournisseurs.

Exemple de code et API pour Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Capacités

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Fonctionnalités prises en charge

Fonctionnalités renvoyées par l'API du modèle existante.

text-to-image

Entrée et sortie

Entrées

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Sorties

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Profil de production

Fournisseur: Replicate
Contexte: Selon le modèle
Usage commercial: Pris en charge

Cas d'usage

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