Spécifications techniques de GPT-6.1 Sol
| Élément | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Fournisseur | OpenAI |
| ID du modèle | gpt-6.1-sol |
| Famille de modèles | GPT-6.1 |
| Fenêtre de contexte | 1,050,000 tokens |
| Sortie maximale | 128,000 tokens |
| Date de coupure des connaissances | April 30, 2026 |
| Entrée | Texte, images |
| Sortie | Texte |
| Effort de raisonnement | low, medium, high, xhigh, max |
| Effort de raisonnement par défaut | medium |
| Appels de fonctions | Pris en charge |
| Sorties structurées | Pris en charge |
| Streaming | Pris en charge |
| Appels d’outils | Responses API |
| Fine-tuning | Non pris en charge |
| Résidence des données | US, EU |
| Prix standard d’entrée | $2 / 1M tokens |
| Entrée mise en cache | $0.10 / 1M tokens |
| Écritures de cache | $2.50 / 1M tokens |
| Sortie standard | $10 / 1M tokens |
OpenAI répertorie GPT-6.1 Sol avec une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens, une sortie maximale de 128K et une date de coupure des connaissances au 30 avril 2026. Le modèle accepte des entrées texte et image et produit des sorties texte.
Qu’est-ce que GPT-6.1 Sol ?
GPT-6.1 Sol est un modèle OpenAI de la famille GPT-6.1 conçu pour le codage complexe, l’utilisation de l’ordinateur et le travail professionnel. OpenAI le décrit comme offrant des performances proches de GPT-6 Astra à un coût en tokens inférieur, tout en mettant l’accent sur un équilibre entre capacité, vitesse et abordabilité.
Le modèle combine une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens avec un effort de raisonnement configurable et une prise en charge étendue des outils de la Responses API. Cela le rend adapté aux applications qui doivent traiter de grandes quantités de contexte, effectuer des raisonnements multi-étapes, interagir avec des outils externes ou fonctionner dans des environnements logiciels et d’usage de l’ordinateur.
GPT-6.1 Sol prend en charge cinq niveaux de raisonnement : low, medium, high, xhigh et max. medium est la valeur par défaut, tandis que none et minimal ne sont pas pris en charge.
Principales fonctionnalités de GPT-6.1 Sol
1. Fenêtre de contexte de 1.05M de tokens
GPT-6.1 Sol propose une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens avec jusqu’à 128,000 tokens de sortie. La grande capacité de contexte est utile pour de vastes dépôts, des documentations techniques longues, des corpus de recherche étendus et des sessions d’agent prolongées.
2. Effort de raisonnement configurable
Les développeurs peuvent contrôler la quantité de raisonnement utilisée en définissant reasoning.effort sur low, medium, high, xhigh ou max.
Cela permet aux applications d’arbitrer entre profondeur de raisonnement, latence et consommation de tokens. Le réglage par défaut est medium. Contrairement à certains modèles GPT antérieurs, GPT-6.1 Sol ne prend pas en charge none ni minimal.
3. Flux de travail avancés de codage et basés sur des agents
OpenAI positionne spécifiquement GPT-6.1 Sol pour le codage complexe et le travail professionnel. Sa combinaison de long contexte, de raisonnement, d’appels de fonctions et d’outils de la Responses API le rend adapté au développement à l’échelle d’un dépôt, au débogage, à la modification de code et aux agents d’ingénierie multi-étapes.
4. Large prise en charge des outils via la Responses API
GPT-6.1 Sol prend en charge un large éventail d’outils via la Responses API, notamment :
- Web search
- File search
- Code interpreter
- Computer use
- Hosted shell
- Apply patch
- MCP
- Tool search
- Skills
- Image generation
Cela permet à GPT-6.1 Sol de fonctionner dans une application agentique plutôt que d’être limité à une génération de texte autonome.
5. Entrée multimodale
GPT-6.1 Sol accepte des entrées texte et image. Les applications peuvent ainsi combiner des instructions textuelles avec des captures d’écran, des schémas, des graphiques, des images d’interface utilisateur et d’autres informations visuelles.
L’audio et la vidéo ne sont pas pris en charge comme modalités d’entrée natives pour ce modèle.
6. Intégration API flexible
GPT-6.1 Sol est disponible via la Responses API et Chat Completions. Cependant, OpenAI précise que les appels d’outils nécessitent la Responses API. Chat Completions peut être utilisé pour les requêtes sans outils.
Performances de référence de GPT-6.1 Sol
L’addendum de la system card d’OpenAI du 29 septembre 2026 fait état de GPT-6.1 Sol sur un éventail d’évaluations de capacité et de sécurité. Par exemple, sur le benchmark de sécurité en production décrit dans la system card, GPT-6.1 Sol a obtenu de meilleurs résultats que GPT-6 Sol dans cinq des huit catégories évaluées.
OpenAI rapporte également les résultats d’évaluations liées à la cybersécurité suivants :
| Évaluation | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Arbitrary code execution success | 21.5% |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78.8% |
| ExploitGym intended-vulnerability success | 35.1% |
Il s’agit d’évaluations spécialisées plutôt que de benchmarks d’intelligence générale. Les résultats doivent donc être interprétés dans le cadre de la méthodologie et du périmètre de chaque évaluation, et non considérés comme une mesure universelle des performances du modèle.
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Limitations et considérations liées à l’API
GPT-6.1 Sol comporte plusieurs détails de mise en œuvre que les développeurs doivent prendre en compte :
- Pas de
noneni deminimalpour le raisonnement :lowest l’effort de raisonnement le plus bas disponible. - Appels d’outils via la Responses API : Chat Completions ne fournit pas d’appels d’outils pour GPT-6.1 Sol.
- Pas de fine-tuning : Le fine-tuning n’est actuellement pas disponible pour ce modèle.
- Pas d’entrée audio ou vidéo native : Le modèle accepte le texte et les images, mais pas l’audio ni la vidéo.
- Limitation du Fast mode dans l’UE : Fast mode n’est pas disponible lorsque la résidence des données UE est configurée.
- Tarification des grands contextes : Les requêtes au-delà de 272K tokens d’entrée ont des tarifs d’entrée, de cache et de sortie différents.
Ces limitations sont particulièrement pertinentes lors de la migration d’une intégration GPT existante. OpenAI recommande d’examiner les paramètres de raisonnement et le comportement des appels d’outils lors du passage à GPT-6.1 Sol.
Cas d’utilisation de GPT-6.1 Sol
Ingénierie logicielle basée sur des agents
GPT-6.1 Sol est conçu pour des flux de travail de codage complexes impliquant l’analyse de dépôts, le débogage, la génération de code, le refactoring et des tâches de développement multi-étapes. Son long contexte aide les agents à conserver davantage d’informations sur le dépôt et la tâche lors de sessions prolongées.
Agents d’utilisation de l’ordinateur
Grâce à la prise en charge de l’utilisation de l’ordinateur via la Responses API, GPT-6.1 Sol peut participer à des flux de travail impliquant des environnements logiciels interactifs et des interfaces visuelles. Cela le rend pertinent pour l’automatisation de navigateur, les flux de travail bureautiques, les tests et d’autres applications d’usage de l’ordinateur.
Analyse de documents à grande échelle
La fenêtre de contexte de 1.05M tokens rend GPT-6.1 Sol adapté au traitement de grands documents techniques, de collections de recherche étendues, de spécifications et d’autres charges de travail à long contexte.
Travail intellectuel professionnel
OpenAI identifie explicitement le travail professionnel comme un cas d’usage cible. Les applications peuvent combiner les capacités de raisonnement de GPT-6.1 Sol avec la recherche de fichiers, la recherche web, l’exécution de code et d’autres outils pour construire des flux de travail de recherche et de productivité multi-étapes.
Agents d’IA utilisant des outils
GPT-6.1 Sol prend en charge un large ensemble d’outils de la Responses API, ce qui le rend adapté aux agents qui doivent rechercher sur le web, récupérer des fichiers, exécuter du code, interagir avec des ordinateurs, appeler des serveurs MCP ou modifier du code via des outils.
Comment accéder à l’API de GPT-6.1 Sol
Vous pouvez accéder à GPT-6.1 Sol via CometAPI sans créer une intégration fournisseur distincte. Le processus de base est simple : créez une clé API CometAPI, spécifiez l’ID de modèle gpt-6.1-sol et envoyez votre requête via l’API compatible OpenAI de CometAPI.
Étape 1 : Créer une clé API CometAPI
Commencez par créer un compte CometAPI ou vous y connecter, puis générez une clé API dans la section API Keys.
Gardez la clé sécurisée et stockez-la comme variable d’environnement plutôt que de la coder en dur directement dans votre application.
Par exemple :
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
Étape 2 : Sélectionner GPT-6.1 Sol
Utilisez l’ID de modèle suivant dans votre requête API :
gpt-6.1-sol
CometAPI fournit une interface compatible avec OpenAI, de sorte que les développeurs familiers avec le SDK OpenAI peuvent généralement réutiliser la même structure de SDK tout en changeant la clé API, l’URL de base et l’ID de modèle. CometAPI documente actuellement l’endpoint /v1/responses pour ses intégrations de modèles compatibles OpenAI.
L’URL de base de l’API CometAPI est :
https://api.cometapi.com/v1
Étape 3 : Envoyer votre première requête GPT-6.1 Sol
La façon la plus simple de tester GPT-6.1 Sol est d’utiliser la Responses API
Les trois paramètres importants sont :
- API endpoint :
https://api.cometapi.com/v1/responses - Modèle :
gpt-6.1-sol - Authentification : votre clé API CometAPI
Pourquoi utiliser CometAPI pour GPT-6.1 Sol ?
CometAPI offre une couche d’API unifiée pour accéder aux modèles pris en charge. Au lieu de créer une intégration distincte pour chaque fournisseur de modèle, les développeurs peuvent utiliser le même flux de travail API et changer l’identifiant de modèle lors du passage d’un modèle pris en charge à un autre.
Pour les applications qui utilisent déjà des SDK compatibles OpenAI, cela peut simplifier les tests de modèles, la migration et le développement multi-modèles.
En bref : créez votre clé CometAPI, définissez l’URL de base CometAPI, spécifiez gpt-6.1-sol et envoyez la requête via la Responses API.