Spécifications techniques de GPT-6.1 Sol
| Élément | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Fournisseur | OpenAI |
| ID du modèle | gpt-6.1-sol |
| Famille de modèles | GPT-6.1 |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens |
| Sortie maximale | 128 000 tokens |
| Date de fin des connaissances | 30 avril 2026 |
| Entrée | Texte, images |
| Sortie | Texte |
| Niveau d'effort de raisonnement | low, medium, high, xhigh, max |
| Niveau d'effort de raisonnement par défaut | medium |
| Appel de fonctions | Pris en charge |
| Sorties structurées | Pris en charge |
| Streaming | Pris en charge |
| Appel d’outils | Responses API |
| Ajustement fin | Non pris en charge |
| Résidence des données | US, EU |
| Tarif d’entrée standard | 2 $ / 1M tokens |
| Entrée mise en cache | 0,10 $ / 1M tokens |
| Écritures en cache | 2,50 $ / 1M tokens |
| Sortie standard | 10 $ / 1M tokens |
OpenAI indique que GPT-6.1 Sol propose une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens, une sortie maximale de 128K et une date de fin des connaissances au 30 avril 2026. Le modèle accepte des entrées texte et image et produit des sorties texte.
Qu’est-ce que GPT-6.1 Sol ?
GPT-6.1 Sol est un modèle d’OpenAI de la famille GPT-6.1 conçu pour le codage complexe, l’utilisation d’ordinateurs et le travail professionnel. OpenAI le décrit comme offrant des performances proches de GPT-6 Astra à un coût de tokens inférieur, en mettant l’accent sur un équilibre entre capacité, vitesse et abordabilité.
Le modèle combine une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens avec un effort de raisonnement configurable et un large support d’outils via la Responses API. Cela le rend adapté aux applications qui doivent traiter de grandes quantités de contexte, effectuer un raisonnement multi-étapes, interagir avec des outils externes ou travailler dans des environnements logiciels et d’usage de l’ordinateur.
GPT-6.1 Sol prend en charge cinq niveaux de raisonnement : low, medium, high, xhigh et max. medium est le réglage par défaut, tandis que none et minimal ne sont pas pris en charge.
Principales fonctionnalités de GPT-6.1 Sol
1. Fenêtre de contexte à 1,05M de tokens
GPT-6.1 Sol offre une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens avec jusqu’à 128 000 tokens de sortie. Cette grande capacité de contexte est utile pour les vastes dépôts, la documentation technique longue, les corpus de recherche étendus et les sessions d’agents de longue durée.
2. Effort de raisonnement configurable
Les développeurs peuvent contrôler la quantité de raisonnement utilisée en définissant reasoning.effort sur low, medium, high, xhigh ou max.
Cela donne aux applications un moyen d’équilibrer la profondeur de raisonnement par rapport à la latence et à la consommation de tokens. Le réglage par défaut est medium. Contrairement à certains modèles GPT antérieurs, GPT-6.1 Sol ne prend pas en charge un effort de raisonnement none ou minimal.
3. Flux de travail avancés pour le code et les agents
OpenAI positionne spécifiquement GPT-6.1 Sol pour le codage complexe et le travail professionnel. Sa combinaison de long contexte, de raisonnement, d’appel de fonctions et d’outils de la Responses API le rend adapté au développement au niveau du dépôt, au débogage, à la modification de code et aux agents d’ingénierie multi-étapes.
4. Large support des outils de la Responses API
GPT-6.1 Sol prend en charge un large ensemble d’outils via la Responses API, notamment :
- Web search
- File search
- Code interpreter
- Computer use
- Hosted shell
- Apply patch
- MCP
- Tool search
- Skills
- Image generation
Cela permet à GPT-6.1 Sol d’opérer au sein d’une application agentique plutôt que de se limiter à la génération de texte autonome.
5. Entrées multimodales
GPT-6.1 Sol accepte des entrées texte et image. Cela permet aux applications de combiner des instructions textuelles avec des captures d’écran, des diagrammes, des graphiques, des images d’interface et d’autres informations visuelles.
L’audio et la vidéo ne sont pas pris en charge en tant que modalités d’entrée natives pour ce modèle.
6. Intégration API flexible
GPT-6.1 Sol est disponible via la Responses API et Chat Completions. Cependant, OpenAI précise que l’appel d’outils nécessite la Responses API. Chat Completions peut être utilisé pour les requêtes sans outils.
Performances de référence de GPT-6.1 Sol
L’addendum de la system card du 29 septembre 2026 d’OpenAI rapporte GPT-6.1 Sol sur un éventail d’évaluations de capacités et de sécurité. Par exemple, sur le benchmark de sécurité de production décrit dans la system card, GPT-6.1 Sol a obtenu un score supérieur à GPT-6 Sol dans cinq des huit catégories évaluées.
OpenAI rapporte également les résultats d’évaluations liées à la cybersécurité suivantes :
| Évaluation | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Arbitrary code execution success | 21,5 % |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78,8 % |
| ExploitGym intended-vulnerability success | 35,1 % |
Il s’agit d’évaluations spécialisées plutôt que de benchmarks d’intelligence généralistes. Les résultats doivent donc être interprétés selon la méthodologie et le périmètre de chaque évaluation, plutôt que comme une mesure universelle des performances du modèle.
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Limitations et considérations API
GPT-6.1 Sol présente plusieurs détails d’implémentation dont les développeurs doivent tenir compte :
- Absence de raisonnement
noneouminimal:lowest le niveau d’effort le plus faible disponible. - L’appel d’outils nécessite la Responses API : Chat Completions ne fournit pas l’appel d’outils pour GPT-6.1 Sol.
- Pas d’ajustement fin : l’ajustement fin n’est actuellement pas disponible pour ce modèle.
- Pas d’entrée audio ou vidéo native : le modèle accepte le texte et les images, mais pas l’audio ou la vidéo.
- Limitation du mode Fast dans l’UE : le mode Fast n’est pas disponible lorsque la résidence des données est configurée en UE.
- Tarification pour grands contextes : les requêtes dépassant 272K tokens d’entrée ont une tarification différente pour l’entrée, le cache et la sortie.
Ces limitations sont particulièrement pertinentes lors de la migration d’une intégration GPT existante. OpenAI recommande de revoir les paramètres de raisonnement et le comportement d’appel d’outils lors du passage à GPT-6.1 Sol.
Cas d’usage de GPT-6.1 Sol
Ingénierie logicielle agentique
GPT-6.1 Sol est conçu pour des flux de travail de codage complexes impliquant l’analyse de dépôts, le débogage, la génération de code, le refactoring et des tâches de développement multi-étapes. Son long contexte aide les agents à conserver davantage d’informations de dépôt et de tâche lors de sessions prolongées.
Agents d’utilisation de l’ordinateur
Avec le support de l’utilisation de l’ordinateur via la Responses API, GPT-6.1 Sol peut participer à des flux de travail impliquant des environnements logiciels interactifs et des interfaces visuelles. Cela le rend pertinent pour l’automatisation de navigateur, les flux de travail sur poste de travail, les tests et d’autres applications d’usage de l’ordinateur.
Analyse de documents à grande échelle
La fenêtre de contexte de 1,05M tokens rend GPT-6.1 Sol adapté au traitement de grands documents techniques, de vastes collections de recherche, de spécifications et d’autres charges de travail à long contexte.
Travail intellectuel professionnel
OpenAI identifie explicitement le travail professionnel comme cas d’usage cible. Les applications peuvent combiner les capacités de raisonnement de GPT-6.1 Sol avec la recherche de fichiers, la recherche web, l’exécution de code et d’autres outils pour créer des flux de travail de recherche et de productivité multi-étapes.
Agents IA utilisant des outils
GPT-6.1 Sol prend en charge un large ensemble d’outils via la Responses API, ce qui le rend adapté aux agents qui doivent rechercher sur le web, récupérer des fichiers, exécuter du code, interagir avec des ordinateurs, appeler des serveurs MCP ou modifier du code via des outils.
Comment accéder à l’API GPT-6.1 Sol
Vous pouvez accéder à GPT-6.1 Sol via CometAPI sans créer une intégration distincte de fournisseur. Le processus de base est simple : créez une clé API CometAPI, spécifiez l’ID de modèle gpt-6.1-sol et envoyez votre requête via l’API compatible OpenAI de CometAPI.
Étape 1 : Créer une clé API CometAPI
Commencez par créer ou vous connecter à votre compte CometAPI et générez une clé API depuis la section API Keys.
Conservez la clé en sécurité et stockez-la comme variable d’environnement plutôt que de la coder en dur directement dans votre application.
Par exemple :
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
Étape 2 : Sélectionner GPT-6.1 Sol
Utilisez l’ID de modèle suivant dans votre requête API :
gpt-6.1-sol
CometAPI fournit une interface compatible OpenAI, donc les développeurs familiers avec le SDK OpenAI peuvent généralement réutiliser la même structure de SDK en changeant la clé API, l’URL de base et l’ID du modèle. CometAPI documente actuellement l’endpoint /v1/responses pour ses intégrations de modèles compatibles OpenAI.
L’URL de base de l’API CometAPI est :
https://api.cometapi.com/v1
Étape 3 : Envoyer votre première requête GPT-6.1 Sol
La manière la plus simple de tester GPT-6.1 Sol est avec la Responses API.
Les trois paramètres qui comptent sont :
- Endpoint API :
https://api.cometapi.com/v1/responses - Modèle :
gpt-6.1-sol - Authentification : votre clé API CometAPI
Pourquoi utiliser CometAPI pour GPT-6.1 Sol ?
CometAPI fournit une couche API unifiée pour accéder aux modèles d’IA pris en charge. Au lieu de créer une intégration séparée pour chaque fournisseur de modèle, les développeurs peuvent utiliser le même workflow API et changer l’identificateur de modèle lors du passage entre les modèles pris en charge.
Pour les applications qui utilisent déjà des SDK compatibles OpenAI, cela peut simplifier les tests de modèles, la migration et le développement multi-modèles.
En bref : créez votre clé CometAPI, définissez l’URL de base CometAPI, spécifiez gpt-6.1-sol et envoyez la requête via la Responses API.