Pencarian Mendalam, perusahaan rintisan kecerdasan buatan (AI) terkemuka Tiongkok pada tanggal 24 Maret, baru-baru ini meluncurkan peningkatan signifikan pada model bahasa besarnya (LLM), DeepSeek V3.
Iterasi terbaru ini bertujuan untuk memperkuat posisi perusahaan dalam lanskap AI yang berkembang pesat, meningkatkan persaingan dengan para pemimpin industri mapan seperti OpenAI dan Anthropic.
Peluncuran DeepSeek V3 telah menarik banyak perhatian karena peningkatannya yang signifikan dalam hal penalaran, kemampuan pengkodean, dan efisiensi biaya.
Apa itu DeepSeek-V3-0324?
Pencarian Mendalam V3-0324 adalah versi terbaru dari Model bahasa besar (LLM) DeepSeek dan dengan cepat muncul sebagai game-changer di dunia AI sumber terbukaModel ini, yang merupakan bagian dari Seri DeepSeek V3, menandai kemajuan signifikan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) kemampuan dan telah diakui atas penampilan luar biasa in tugas non-penalaran seperti peringkasan teks, tanya jawab, dan pembuatan konten.
DeepSeek V3-0324 mempertahankan sebagian besar spesifikasi dari pendahulunya yang terbit pada Desember 2024, menjadikannya salah satu model bahasa paling canggih yang tersedia. Model ini memiliki jendela konteks 128k, meskipun dibatasi hingga 64k saat diakses melalui API DeepSeek. Model ini mencakup total parameter sebanyak 671 miliar, yang membutuhkan lebih dari 700GB memori GPU untuk presisi FP8, dengan 37 miliar parameter aktif yang digunakan selama pengoperasian. Dirancang khusus untuk fungsionalitas berbasis teks, DeepSeek V3-0324 tidak mendukung input multimoda, dan hanya berfokus pada pembuatan dan analisis teks. Model ini dirilis di bawah Lisensi MIT, yang memungkinkan aksesibilitas dan penggunaan yang lebih luas untuk tujuan akademis dan komersial.
- Kinerja penalaran yang sangat ditingkatkan
- Keterampilan pengembangan front-end yang lebih kuat
- Penggunaan alat yang lebih cerdas
Apa saja pembaruan utama dalam DeepSeek V3?
Arsitektur dan Pelatihan Model yang Ditingkatkan
Versi baru DeepSeek-V3-0324 memiliki 685 miliar parameter, sedikit meningkat dari 671 miliar parameter model V3 asli. Perusahaan belum merilis kartu sistem untuk model yang diperbarui. DeepSeek juga mengubah lisensi sumber terbuka model tersebut ke lisensi MIT untuk menyelaraskannya dengan model DeepSeek-R1.
Ia melampaui model seperti Claude 3.7 Sonnet dan GPT-4o pada beberapa tolok ukur bentuk panjang, seperti DROP dan FRAMES, yang dirancang untuk menguji penalaran mendalam dan pemahaman membaca.
Kinerja di Berbagai Tolok Ukur Utama
Indeks Kecerdasan Analisis Buatan (AAII): DeepSeek V3-0324 meraih posisi teratas untuk model non-penalaran, melampaui model lain seperti Gemini 2.0 Pro dari Google dan Llama Meta 3.3 70B dalam berbagai tugas pemrosesan bahasa alami (NLP).
Penanganan Teks Panjang: DeepSeek V3 telah meningkatkan kemampuannya secara signifikan untuk memahami dan menghasilkan konten bentuk panjang yang koheren dan akurat secara kontekstual. Ia melampaui model seperti Claude 3.7 Soneta dan GPT-4o pada beberapa benchmark bentuk panjang, seperti DROP dan FRAMES, yang dirancang untuk menguji penalaran mendalam dan pemahaman membaca.
Tugas Coding & Matematika: V3-0324 menunjukkan kinerja yang terus kuat dalam tugas algoritmik, melampaui model lain seperti Claude 3.7 Soneta dalam kompetisi seperti MATH dan TUJUAN 2024, yang memerlukan keterampilan pemecahan masalah tingkat lanjut.
Akurasi dan Konsistensi Fakta: Konsistensi fakta model ini juga terlihat jelas dalam Bangku ulang, di mana DeepSeek V3 menunjukkan perolehan pengetahuan dan landasan fakta yang unggul dibandingkan dengan alternatif milik perseorangan maupun sumber terbuka.
Kekuatan dalam Tugas Non-Penalaran
DeepSeek V3-0324 telah unggul dalam tugas-tugas non-penalaran seperti ringkasan teks, terjemahan, dan tanya jawabSementara model lain seperti Claudia 3.7 cenderung unggul dalam tantangan yang membutuhkan banyak penalaran, pengoptimalan khusus DeepSeek V3 untuk tugas NLP memungkinkannya memperoleh skor lebih tinggi dalam aspek yang memerlukan pembuatan dan pemahaman teks yang lugas, namun berkualitas tinggi.
Skor AAII baru-baru ini mengungkapkan keuntungan yang jelas untuk DeepSeek V3 di domain non-penalaran, yang menunjukkan kemampuannya untuk memberikan pemahaman dan pembuatan bahasa yang lebih alami dalam berbagai skenario—mulai dari menjawab pertanyaan berdasarkan fakta hingga menyusun artikel bentuk panjang.
Tantangan Penalaran
Perlu dicatat bahwa meskipun Pencarian Mendalam V3-0324 telah membuat langkah besar, itu masih tertinggal dari model yang dioptimalkan untuk penalaranDeepSeek V3 mungkin tidak dapat menyelesaikan tugas penalaran logis kompleks tingkat tinggi atau latihan pemecahan masalah yang memerlukan proses kognitif mendalam. Model seperti Claude 3.7 Soneta dan Gemini 2.0 Pro dari Google terus mendominasi area-area maju ini karena arsitektur khusus dan perhatian yang lebih besar terhadap kemampuan penalaran multi-langkah.
Bagaimana Cara Mengakses DeepSeek V3 Terbaru?
Mengakses DeepSeek V3-0324 melalui API
DeepSeek V3-0324 tersedia melalui API resmi DeepSeek, yang menyediakan akses ke model terbaru bagi para pelaku bisnis dan pengembang. Berikut ini cara Anda dapat mulai menggunakannya:
- Registrasi API: Untuk memulai, Anda perlu membuat akun di platform DeepSeek. Setelah terdaftar, Anda dapat memperoleh akses ke API dengan mengajukan kunci API.
- Dokumentasi API: Dokumentasi terperinci tersedia melalui portal resmi DeepSeek. Dokumen ini mencakup cara mengintegrasikan API ke dalam perangkat lunak yang sudah ada, meminta respons model, dan mengakses berbagai kapabilitas model (termasuk pembuatan teks, peringkasan, dan QA).
- Harga:Harga DeepSeek V3 bervariasi tergantung pada volume penggunaan dan kompleksitas kueri. Biasanya ada tingkat gratis untuk pengembang dan tim yang lebih kecil, bersama dengan tingkatan premium untuk penggunaan perusahaan berskala lebih besar. Perhatikan menawarkan promosi, karena DeepSeek diketahui memberikan diskon untuk pengguna baru dan pada hari libur penting.
Anda juga dapat mengakses dan menguji deepseek v3 melalui API KometCometAPI terintegrasi API DeepSeek V3,detail lebih lanjut tentang API DeepSeek V3 di CometAPI.
Dengan menggunakan API Komet untuk berinteraksi langsung dengan deepseek v3 API, pengguna dapat dengan mudah mengintegrasikan, mengelola, dan menjalankannya di komputer lokal mereka dengan pengaturan minimal (yang Anda perlukan hanyalah URL API dan kredensial autentikasi (kunci atau token API)), Anda dapat memulai dan menjalankan deepseek v3 dengan cepat, mengoptimalkan penggunaan Anda untuk kinerja yang lebih baik, dan memecahkan masalah apa pun yang mungkin timbul selama proses tersebut. Nikmati manfaat AI lokal tanpa kerumitan konfigurasi yang rumit atau ketergantungan pada runtime pihak ketiga!
Akses Pengembang
Bagi para pengembang, DeepSeek V3-0324 juga dapat diakses melalui repositori sumber terbuka. basis kode untuk model yang dihosting pada platform seperti GitHub, di mana pengembang dapat mengunduh, memodifikasi, dan eksperimen dengan model secara gratis. Ini bisa sangat bermanfaat bagi mereka yang ingin menyempurnakan model untuk aplikasi atau wilayah tertentu.
Opsi Hosting
Mengingat peningkatan model tuntutan komputasi, pengguna juga dapat memilih untuk menerapkan model di platform cloud. DeepSeek menawarkan layanan hosting cloud, di mana mereka mengurus kebutuhan infrastruktur, atau Anda dapat memilih dari penyedia cloud lain seperti AWS, Azure, atau Google CloudMenghosting model pada infrastruktur Anda sendiri sangat ideal bagi mereka yang memiliki kebutuhan kepatuhan atau kedaulatan data tertentu.
Mengapa DeepSeek V3-0324 Penting?
Pencarian Mendalam V3-0324 menandai tonggak penting bagi AI sumber terbuka, terutama ketika datang ke tugas non-penalaranKinerjanya yang unggul pada Indeks Kecerdasan Analisis Buatan menunjukkan bahwa model sumber terbuka dapat bersaing dengan beberapa yang paling maju model kepemilikan di pasar, mendobrak hambatan tradisional terhadap aksesibilitas dan penggunaan AI.
- Mempromosikan AI Open-Source: Kinerja model tersebut menantang anggapan bahwa model proprietary secara inheren lebih unggul, membuktikan bahwa solusi open source dapat menawarkan kinerja yang kompetitif atau bahkan lebih baik dalam domain tertentu.
- Memperluas Akses ke AI Berkinerja Tinggi:Berkat harga yang terjangkau dan ketersediaan sumber terbuka, Pencarian Mendalam V3-0324 mendemokratisasi akses ke alat AI berkualitas tinggi untuk bisnis, pengembang, dan lembaga pendidikan, khususnya mereka yang tidak mampu membeli model proprietary.
- Potensi untuk Kustomisasi:Kemampuan untuk menyempurnakan dan mengadaptasi model dengan kebutuhan spesifik membuat Pencarian Mendalam V3-0324 alat serbaguna di berbagai industri seperti keuangan, kesehatan, pendidikan, dan hiburan, di mana model AI semakin banyak digunakan untuk mengoptimalkan proses dan pengambilan keputusan.
Kesimpulan
Pencarian Mendalam V3-0324 merupakan langkah maju yang besar dalam evolusi model AI, khususnya untuk solusi sumber terbuka. Dengan tolok ukur yang mengesankan, penghematan biaya, dan peningkatan kecepatan, memposisikan dirinya sebagai pesaing teratas dalam bidang AI, memberikan persaingan yang kuat terhadap model kepemilikan seperti Claudia 3.7 dan Google GeminiApakah Anda seorang pengembang, peneliti, atau bisnis yang mencari kemampuan AI yang canggih, Pencarian Mendalam V3-0324 menawarkan solusi yang mudah diakses dan sangat efisien.
