Blog DeepSeek V3
Apakah AgenticSeek dengan DeepSeek v3.2 merupakan kombinasi yang baik?
AgenticSeek adalah kerangka kerja agen lokal sumber terbuka yang berfokus pada privasi, yang merutekan alur kerja multi-agen di mesin pengguna; DeepSeek V3.2 adalah model bahasa besar yang baru dirilis dan mengutamakan penalaran, dioptimalkan untuk alur kerja agentic dan konteks panjang. Bersama-sama, keduanya merupakan kombinasi yang menarik bagi tim atau pengguna tingkat lanjut yang memprioritaskan kendali di perangkat, integrasi alat, dan penalaran berlatensi rendah. Kombinasi ini tidak secara universal “lebih baik” daripada alternatif yang dihosting di cloud: komprominya mencakup persyaratan perangkat keras, kompleksitas integrasi, dan beberapa risiko operasional terkait kompatibilitas model/alat.
API Deepseek v3.2
DeepSeek v3.2 adalah rilis produksi terkini dalam keluarga DeepSeek V3: keluarga model bahasa berbobot terbuka yang besar dan mengutamakan penalaran, yang dirancang untuk pemahaman konteks panjang, penggunaan agen/alat yang kuat, penalaran tingkat lanjut, pengodean, dan matematika.
Cara Menggunakan API Deepseek v3.2
DeepSeek merilis DeepSeek V3.2 dan varian komputasi tinggi DeepSeek-V3.2-Speciale, dengan mesin perhatian jarang (DSA) baru, perilaku agen/alat yang ditingkatkan dan
Apa itu DeepSeek V3.2 — dan apa saja yang berubah pada versi resminya?
DeepSeek telah merilis DeepSeek V3.2 sebagai penerus lini V3.x-nya serta varian pendamping DeepSeek-V3.2-Speciale yang diposisikan perusahaan sebagai sebuah
Cara Mengakses API DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek merilis model eksperimental yang disebut DeepSeek-V3.2-Exp pada tanggal 29 September 2025, memperkenalkan mekanisme perhatian jarang baru (DeepSeek Sparse
DeepSeek-V3.1-Terminus: Fitur, Tolok Ukur, dan Signifikansi
DeepSeek-V3.1-Terminus adalah penyempurnaan terbaru dari keluarga DeepSeek — model bahasa besar (LLM) berorientasi agen hibrida yang diposisikan DeepSeek sebagai
Cara menyebarkan deepseek-v3.1 secara lokal melalui ollama: Panduan Timur
DeepSeek-V3.1 adalah model bahasa MoE hibrida “berpikir / tidak berpikir” (total 671B, ≈37B diaktifkan per token) yang dapat dijalankan secara lokal jika Anda menggunakan hak
Cara Menjalankan DeepSeek-V3.1 di perangkat lokal Anda
DeepSeek-V3.1 adalah model obrolan Campuran-Pakar (MoE) hibrida yang dirilis oleh DeepSeek pada bulan Agustus 2025 yang mendukung dua mode inferensi — “non-berpikir” yang cepat