Tolok ukur apa yang menunjukkan kinerja Grok-4.20?

Laporan awal menempatkan Grok-4.20 di kisaran 1505–1535 ELO di LMSYS Arena serta hasil yang kuat dalam kompetisi dunia nyata seperti simulasi perdagangan Alpha Arena.

Seberapa besar jendela konteks dalam Grok-4.20 API?

Grok-4.20 mendukung jendela konteks hingga 2,000,000 token, memungkinkan pengembang memproses dokumen atau dataset yang sangat panjang dalam satu permintaan.

Apakah Grok-4.20 tersedia melalui API untuk pengembang?

Ya. Grok-4.20 tersedia melalui Come API.

Bagaimana Grok-4.20 dibandingkan dengan model GPT-5.2 atau Gemini?

Grok-4.20 berfokus pada penalaran multi-agen dan jendela konteks yang sangat panjang, sementara GPT-5.2 menekankan penalaran berakurasi tinggi dan model Gemini berfokus pada integrasi multimodal dalam ekosistem Google.

Apa yang membuat Grok-4.20 berbeda dari model Grok sebelumnya?

Grok-4.20 memperkenalkan sistem penalaran multi-agen di mana beberapa agen menganalisis prompt secara bersamaan dan berkolaborasi pada jawaban akhir, meningkatkan penalaran kompleks dan kinerja pengodean.

Apakah Grok-4.20 dapat menangani masukan multimodal seperti gambar atau video?

Ya. Grok-4.20 mendukung masukan multimodal termasuk teks, gambar, dan video, memungkinkan analisis konten campuran dalam satu percakapan.

xAI

Tersedia

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Rilis Grok 4.20 memperkenalkan arsitektur multiagen (beberapa agen terspesialisasi yang dikoordinasikan secara waktu nyata), mode konteks yang diperluas, serta peningkatan yang berfokus pada kemampuan mengikuti instruksi, pengurangan halusinasi, dan keluaran terstruktur/berbantuan alat.

Harga mulai dari

$1.00 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Coba Grok 4.20 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Grok 4.20, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Grok-4.20

Item	Grok-4.20 (spesifikasi publik)
Keluarga model	seri Grok-4
Pengembang	xAI
Status rilis	Beta (peluncuran pertama 17 Feb 2026)
Jenis input	Teks, Gambar, Video
Jenis output	Keluaran teks (mendukung keluaran terstruktur & pemanggilan fungsi/alat).
Jendela konteks	Hingga 2,000,000 token
Arsitektur	Penalaran kolaboratif multi-agen
Dukungan alat	Pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur
Penalaran	Kemampuan penalaran bawaan
Infrastruktur pelatihan	Colossus supercluster (~200,000 GPUs)
Varian model	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Apa itu Grok-4.20

Grok-4.20 adalah rilis eksperimental terbaru dalam keluarga Grok-4 yang dikembangkan oleh xAI. Model ini berfokus pada penalaran agentik, penanganan konteks sangat panjang, dan inferensi berkecepatan tinggi, dengan tujuan memberikan jawaban presisi dengan tingkat halusinasi lebih rendah dibanding model Grok sebelumnya.

Berbeda dengan model Grok terdahulu yang menggunakan inferensi model tunggal, Grok-4.20 memperkenalkan kolaborasi multi-agen, di mana beberapa agen internal menganalisis sebuah prompt secara simultan dan berkonvergensi pada jawaban akhir. Arsitektur ini dirancang untuk meningkatkan performa pada tugas penalaran kompleks, pengodean, dan riset.

Fitur Utama Grok-4.20

Jendela konteks ultra-panjang (2M token): Memungkinkan pemrosesan seluruh buku, kumpulan data besar, atau repositori kode panjang dalam satu prompt.
Arsitektur penalaran multi-agen: Hingga empat agen internal dapat menganalisis sebuah prompt secara paralel dan mendiskusikan solusi sebelum menghasilkan jawaban akhir.
Pemanggilan alat berbasis agen dan keluaran terstruktur: Mendukung pemanggilan fungsi dan respons terstruktur untuk integrasi dengan aplikasi dan alur kerja otomatis.
Pemahaman multimodal: Menerima input teks, gambar, dan video dalam satu pipeline model.
Inferensi cepat dengan fokus pada halusinasi rendah: xAI memposisikan model ini dioptimalkan untuk jawaban yang faktual dan kepatuhan tinggi terhadap prompt.

Performa Benchmark Grok-4.20

Data benchmark publik masih terbatas selama beta, tetapi laporan awal menunjukkan:

Benchmark	Hasil / Status
LMSYS Chatbot Arena	ELO perkiraan ~1505–1535
ForecastBench	Peringkat #2 dalam uji awal
Alpha Arena trading challenge	Mencapai pengembalian +34.59%

Angka-angka ini menunjukkan Grok-4.20 bersaing dengan model terdepan dalam penalaran dunia nyata dan tugas yang digerakkan agen, bukan sekadar pertanyaan benchmark sederhana.

Grok-4.20 Beta vs Model Frontier Lainnya

Model	Pengembang	Jendela konteks	Keunggulan utama
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Penalaran multi-agen
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Penalaran lanjutan + pengodean
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	multimodal dan ekosistem Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	penalaran yang andal

Perbedaan kunci

Grok-4.20 menekankan kolaborasi multi-agen untuk tugas penalaran.
Menyediakan salah satu jendela konteks terbesar di LLM produksi (2M token).
Model pesaing mungkin mengungguli Grok di area tertentu seperti penalaran terstruktur atau penulisan kreatif tergantung tugas evaluasi.

Contoh Kasus Penggunaan

Analisis riset konteks panjang
Memproses dokumen besar, materi hukum, atau penelitian akademik.
Sistem otomasi berbasis agen
Membangun alur kerja multi-langkah di mana model merencanakan dan mengeksekusi tugas.
Pengodean tingkat lanjut dan simulasi
Menyelesaikan masalah rekayasa atau mensimulasikan sistem dengan rantai penalaran panjang.
Analisis data dan otomasi dasbor
Melacak dan menganalisis beberapa aliran data secara paralel.
Pemrosesan pengetahuan multimodal
Menafsirkan gambar, frame video, dan teks dalam proses penalaran terpadu.

Cara mengakses dan menggunakan API Grok 4.2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API `Grok 4.2`

Pilih endpoint “grok-4.20-0309-reasoning” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Tempat untuk memanggilnya: Chat format.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke kolom konten—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.003

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.03

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.045

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Grok 4.20

Jelajahi harga kompetitif untuk Grok 4.20, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Grok 4.20 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Masukan:$1/M Keluaran:$2/M	Masukan:$1.25/M Keluaran:$2.5/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Grok 4.20

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Grok 4.20 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Grok 4.20 dalam proyek Anda.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: xAI
Konteks: 2,000,000
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Grok 4.20 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Jelajahi API gpt-oss-20b(free).

Lihat model

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Gemini generasi baru yang ringan, dengan tujuan mencapai keseimbangan yang lebih baik antara kecepatan, biaya, dan kemampuan penulisan kode.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5.1

Kecerdasan generasi berikutnya untuk agen yang beroperasi dalam jangka panjang

Lihat model

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash adalah model multimodal native pertama dalam seri GLM-5, menghadirkan tingkat kecerdasan yang lebih tinggi daripada GLM-5.2 sambil tetap mempertahankan arsitektur yang sangat hemat biaya. GLM-5.3-Flash tersedia dengan diskon 50% (harga yang dicoret adalah harga daftar). Promosi berakhir pada pukul 24:00 tanggal 9 September 2026 (UTC+8, waktu Singapura).

Lihat model

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash adalah model besar multimodal terbaru dari Qianwen, yang menggabungkan kemampuan pemahaman dan generasi yang kuat dengan kecepatan respons yang unggul. Model ini secara bawaan mendukung jutaan jendela konteks, mampu menangani dokumen sangat panjang, repositori kode, dan percakapan kompleks sekaligus.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Varian multiagen yang dioptimalkan untuk orkestrasi agen waktu nyata dan pemanggilan alat (berguna untuk alur kerja riset mendalam di mana banyak sub-agen melakukan penelusuran web, eksekusi kode, dan kritik).	✅	panggilan format respons.
grok-4.20-0309-reasoning	Varian yang dioptimalkan untuk penalaran: memprioritaskan penalaran bergaya rantai pemikiran yang lebih mendalam dan skor benchmark yang lebih tinggi pada pengujian yang sangat bergantung pada penalaran; latensi/biaya per token yang lebih tinggi diharapkan dibandingkan varian non-penalaran.	✅	panggilan format chat dan panggilan format respons.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Varian berlatensi lebih rendah/berbiaya lebih rendah untuk tugas dengan throughput tinggi di mana jawaban deterministik, singkat, atau output streaming menjadi prioritas; komprominya mencakup skor benchmark penalaran yang lebih rendah.	✅	panggilan format chat dan panggilan format respons.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

xAI

Tersedia

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Harga mulai dari

$1.00 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Coba Grok 4.20 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Grok 4.20, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Grok-4.20

Item	Grok-4.20 (spesifikasi publik)
Keluarga model	seri Grok-4
Pengembang	xAI
Status rilis	Beta (peluncuran pertama 17 Feb 2026)
Jenis input	Teks, Gambar, Video
Jenis output	Keluaran teks (mendukung keluaran terstruktur & pemanggilan fungsi/alat).
Jendela konteks	Hingga 2,000,000 token
Arsitektur	Penalaran kolaboratif multi-agen
Dukungan alat	Pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur
Penalaran	Kemampuan penalaran bawaan
Infrastruktur pelatihan	Colossus supercluster (~200,000 GPUs)
Varian model	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Apa itu Grok-4.20

Fitur Utama Grok-4.20

Jendela konteks ultra-panjang (2M token): Memungkinkan pemrosesan seluruh buku, kumpulan data besar, atau repositori kode panjang dalam satu prompt.
Arsitektur penalaran multi-agen: Hingga empat agen internal dapat menganalisis sebuah prompt secara paralel dan mendiskusikan solusi sebelum menghasilkan jawaban akhir.
Pemanggilan alat berbasis agen dan keluaran terstruktur: Mendukung pemanggilan fungsi dan respons terstruktur untuk integrasi dengan aplikasi dan alur kerja otomatis.
Pemahaman multimodal: Menerima input teks, gambar, dan video dalam satu pipeline model.
Inferensi cepat dengan fokus pada halusinasi rendah: xAI memposisikan model ini dioptimalkan untuk jawaban yang faktual dan kepatuhan tinggi terhadap prompt.

Performa Benchmark Grok-4.20

Data benchmark publik masih terbatas selama beta, tetapi laporan awal menunjukkan:

Benchmark	Hasil / Status
LMSYS Chatbot Arena	ELO perkiraan ~1505–1535
ForecastBench	Peringkat #2 dalam uji awal
Alpha Arena trading challenge	Mencapai pengembalian +34.59%

Angka-angka ini menunjukkan Grok-4.20 bersaing dengan model terdepan dalam penalaran dunia nyata dan tugas yang digerakkan agen, bukan sekadar pertanyaan benchmark sederhana.

Grok-4.20 Beta vs Model Frontier Lainnya

Model	Pengembang	Jendela konteks	Keunggulan utama
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Penalaran multi-agen
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Penalaran lanjutan + pengodean
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	multimodal dan ekosistem Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	penalaran yang andal

Perbedaan kunci

Grok-4.20 menekankan kolaborasi multi-agen untuk tugas penalaran.
Menyediakan salah satu jendela konteks terbesar di LLM produksi (2M token).
Model pesaing mungkin mengungguli Grok di area tertentu seperti penalaran terstruktur atau penulisan kreatif tergantung tugas evaluasi.

Contoh Kasus Penggunaan

Analisis riset konteks panjang
Memproses dokumen besar, materi hukum, atau penelitian akademik.
Sistem otomasi berbasis agen
Membangun alur kerja multi-langkah di mana model merencanakan dan mengeksekusi tugas.
Pengodean tingkat lanjut dan simulasi
Menyelesaikan masalah rekayasa atau mensimulasikan sistem dengan rantai penalaran panjang.
Analisis data dan otomasi dasbor
Melacak dan menganalisis beberapa aliran data secara paralel.
Pemrosesan pengetahuan multimodal
Menafsirkan gambar, frame video, dan teks dalam proses penalaran terpadu.

Cara mengakses dan menggunakan API Grok 4.2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API `Grok 4.2`

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke kolom konten—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.003

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.03

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.045

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Grok 4.20

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Masukan:$1/M Keluaran:$2/M	Masukan:$1.25/M Keluaran:$2.5/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk Grok 4.20

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: xAI
Konteks: 2,000,000
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Grok 4.20 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Jelajahi API gpt-oss-20b(free).

Lihat model

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Gemini generasi baru yang ringan, dengan tujuan mencapai keseimbangan yang lebih baik antara kecepatan, biaya, dan kemampuan penulisan kode.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5.1

Kecerdasan generasi berikutnya untuk agen yang beroperasi dalam jangka panjang

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Varian multiagen yang dioptimalkan untuk orkestrasi agen waktu nyata dan pemanggilan alat (berguna untuk alur kerja riset mendalam di mana banyak sub-agen melakukan penelusuran web, eksekusi kode, dan kritik).	✅	panggilan format respons.
grok-4.20-0309-reasoning	Varian yang dioptimalkan untuk penalaran: memprioritaskan penalaran bergaya rantai pemikiran yang lebih mendalam dan skor benchmark yang lebih tinggi pada pengujian yang sangat bergantung pada penalaran; latensi/biaya per token yang lebih tinggi diharapkan dibandingkan varian non-penalaran.	✅	panggilan format chat dan panggilan format respons.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Varian berlatensi lebih rendah/berbiaya lebih rendah untuk tugas dengan throughput tinggi di mana jawaban deterministik, singkat, atau output streaming menjadi prioritas; komprominya mencakup skor benchmark penalaran yang lebih rendah.	✅	panggilan format chat dan panggilan format respons.

Terus jelajahi

Grok 4.20 API

Playground

Ikhtisar

Spesifikasi Teknis Grok-4.20

Apa itu Grok-4.20

Fitur Utama Grok-4.20

Performa Benchmark Grok-4.20

Grok-4.20 Beta vs Model Frontier Lainnya

Contoh Kasus Penggunaan

Cara mengakses dan menggunakan API Grok 4.2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Grok 4.2

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

FAQ

Tolok ukur apa yang menunjukkan kinerja Grok-4.20?

Seberapa besar jendela konteks dalam Grok-4.20 API?

Apakah Grok-4.20 tersedia melalui API untuk pengembang?

Bagaimana Grok-4.20 dibandingkan dengan model GPT-5.2 atau Gemini?

Apa yang membuat Grok-4.20 berbeda dari model Grok sebelumnya?

Apakah Grok-4.20 dapat menangani masukan multimodal seperti gambar atau video?

Harga

Harga untuk Grok 4.20

API

Satu API, akses model siap produksi

Kode contoh dan API untuk Grok 4.20

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Kemampuan

Kasus penggunaan

Model lainnya

Uptime

Versi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Grok 4.20 API

Playground

Ikhtisar

Spesifikasi Teknis Grok-4.20

Apa itu Grok-4.20

Fitur Utama Grok-4.20

Performa Benchmark Grok-4.20

Grok-4.20 Beta vs Model Frontier Lainnya

Contoh Kasus Penggunaan

Cara mengakses dan menggunakan API Grok 4.2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Grok 4.2

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

FAQ

Tolok ukur apa yang menunjukkan kinerja Grok-4.20?

Seberapa besar jendela konteks dalam Grok-4.20 API?

Apakah Grok-4.20 tersedia melalui API untuk pengembang?

Bagaimana Grok-4.20 dibandingkan dengan model GPT-5.2 atau Gemini?

Apa yang membuat Grok-4.20 berbeda dari model Grok sebelumnya?

Apakah Grok-4.20 dapat menangani masukan multimodal seperti gambar atau video?

Harga

Harga untuk Grok 4.20

API

Satu API, akses model siap produksi

Kode contoh dan API untuk Grok 4.20

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Kemampuan

Kasus penggunaan

Model lainnya

Uptime

Versi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API `Grok 4.2`

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API `Grok 4.2`