Spesifikasi Teknis Hy-Image 3.5 Preview
| Item | Hy-Image 3.5 Preview |
|---|---|
| Model ID | hy-image-v3.5-preview |
| Provider | Tencent Hunyuan |
| Model type | Model profesional untuk pembuatan dan pengeditan gambar |
| Input | Teks + gambar referensi |
| Output | Gambar |
| Input limit | Hingga 100K token |
| Generation modes | teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, pengeditan multi-putaran |
| Image references | Hingga 20 gambar per permintaan |
| Reference image size | Hingga 20MB per gambar |
| Output resolution | Hingga 4096 × 4096 (4K) |
| Protocol | Chat / Pesan |
| Generation | Sinkron |
| External search | Didukung |
| Seed | Didukung |
| Custom size | Didukung |
Apa itu Hy-Image 3.5 Preview?
Hy-Image 3.5 adalah model pembuatan gambar profesional dari Tencent Hunyuan yang dirancang untuk pembuatan teks-ke-gambar, pembuatan gambar-ke-gambar, dan pengeditan gambar multi-putaran.
Berbeda dengan API pembuatan gambar konvensional berbasis satu prompt, Hy-Image 3.5 Preview menggunakan protokol bergaya Chat/Messages, memungkinkan prompt teks, gambar referensi, dan konteks pembuatan gambar sebelumnya digabungkan dalam alur kerja percakapan. Model ini karenanya tidak hanya dapat membuat gambar dari awal, tetapi juga memodifikasi hasil yang ada secara iteratif dalam beberapa putaran.
Fitur Utama Hy-Image 3.5 Preview
- Pembuatan teks-ke-gambar: Hasilkan gambar dari instruksi bahasa alami dan biarkan model menafsirkan komposisi, gaya, subjek, dan detail visual yang diminta.
- Pembuatan gambar-ke-gambar: Gabungkan instruksi teks dengan gambar referensi untuk membimbing hasil yang dihasilkan.
- Pengeditan multi-putaran: Pertahankan percakapan dan konteks gambar sebelumnya sehingga pengguna dapat menyempurnakan gambar secara progresif alih-alih memulai dari awal.
- Input multimodal: Satu permintaan dapat menggabungkan instruksi tekstual dengan gambar referensi, sehingga cocok untuk transfer gaya, pengeditan gambar produk, penyesuaian karakter, dan iterasi visual.
- Keluaran 4K: Dokumentasi API resmi mendukung keluaran hingga 4096 × 4096 piksel, bergantung pada batasan luas gambar yang didokumentasikan.
- Peningkatan pencarian eksternal: Dokumentasi API mencantumkan peningkatan pencarian eksternal sebagai kapabilitas yang didukung, memungkinkan alur kerja pembuatan gambar menggabungkan informasi tambahan saat diperlukan.
- Ukuran gambar fleksibel: Pengembang dapat menentukan
sizesecara tepat, atau membiarkan model menentukan ukuran keluaran yang sesuai berdasarkan prompt dan anggaran piksel yang dikonfigurasi. - Kontrol seed: Seed dapat disuplai saat diperlukan pembuatan yang dapat direproduksi.
Kemampuan Pembuatan dan Pengeditan Gambar
Teks-ke-Gambar
Hy-Image 3.5 Preview dapat menghasilkan gambar langsung dari instruksi teks. Model menerima permintaan bergaya Messages, dengan teks pengguna berfungsi sebagai instruksi pembuatan gambar.
Ini membuatnya cocok untuk tugas kreatif seperti ilustrasi, concept art, visual iklan, grafik presentasi, citra produk, dan alur kerja konten visual lainnya.
Gambar-ke-Gambar
Model dapat menggabungkan instruksi teks dengan gambar referensi. Gambar referensi dapat disuplai melalui URL gambar publik atau data gambar yang dikodekan Base64.
Dokumentasi API resmi memungkinkan hingga 20 gambar referensi, dengan ukuran maksimum 20MB per gambar.
Pengeditan Multi-Putaran
Salah satu kemampuan khas Hy-Image 3.5 Preview adalah pengeditan multi-putaran. Alih-alih membuat setiap revisi sebagai permintaan terpisah, pengembang dapat mempertahankan percakapan sebelumnya dan konteks gambar yang dihasilkan lalu mengirimkan instruksi pengeditan baru.
Ini memungkinkan alur kerja seperti:
- Hasilkan gambar awal.
- Minta model mengubah elemen tertentu.
- Pertahankan bagian komposisi lainnya.
- Lanjutkan menyempurnakan gambar dalam beberapa putaran.
API mengembalikan struktur assembled_history yang dapat digunakan kembali sebagai konteks untuk putaran pengeditan berikutnya.
Resolusi dan Ukuran Gambar
Hy-Image 3.5 Preview mendukung dimensi keluaran yang fleksibel.
Saat size disediakan secara eksplisit, dimensi yang diminta dapat dikendalikan langsung, dengan dokumentasi API resmi mencatat dimensi dari 256 hingga 8192 piksel per sisi dan luas gambar maksimum 16,777,216 piksel, yang setara dengan keluaran kelas 4K 4096 × 4096.
Untuk pembuatan 4K, dokumentasi API merekomendasikan untuk menentukan size yang diinginkan secara eksplisit. Jika tidak ada ukuran pasti yang diberikan, model dapat menentukan dimensi keluaran berdasarkan prompt dan anggaran piksel yang dikonfigurasi.
Performa Benchmark Hy-Image 3.5 Preview
Materi peluncuran publik Tencent menggambarkan Hy-Image 3.5 Preview sebagai model pembuatan gambar kelas profesional. Tencent juga melaporkan evaluasi buta internal yang melibatkan ratusan desainer profesional, mengklaim peningkatan 30% dibanding Hy-Image 3.0 dan hasil yang sebanding dengan Seedream 5.0 Pro. Ini adalah hasil evaluasi internal yang dilaporkan vendor, bukan benchmark publik yang direproduksi secara independen.
Karena dokumentasi API resmi tidak menyediakan tabel benchmark publik standar, hasil yang dilaporkan ini tidak boleh disajikan sebagai skor papan peringkat yang dapat dibandingkan secara langsung.
Hy-Image 3.5 Preview vs. Hy-Image 3.0
| Kemampuan | Hy-Image 3.5 Preview | Hy-Image 3.0 |
|---|---|---|
| Teks-ke-gambar | Ya | Ya |
| Pembuatan gambar referensi | Ya | Ya |
| Pengeditan multi-putaran | Ya | Tidak |
| Protokol Chat / Pesan | Ya | Tidak |
| Input multimodal | Ya | Ya |
| Keluaran terdokumentasi maksimum | Hingga 4K | Hingga 2048 × 2048 |
| Batas input | 100K token | 8192 karakter |
| Referensi gambar | Hingga 20 | 0–3 |
| Peningkatan pencarian eksternal | Ya | — |
| Seed | Ya | Ya |
Karena itu, Hy-Image 3.5 Preview diposisikan sebagai sistem pembuatan yang lebih percakapan dan berorientasi pengeditan, sementara Hy-Image 3.0 menggunakan antarmuka pembuatan yang lebih sederhana berpusat pada satu prompt dan gambar referensi opsional.
Hy-Image 3.5 Preview vs. Model Gambar Lain
Hy-Image 3.5 Preview terutama dibedakan oleh kombinasi pembuatan gambar, input referensi multimodal, pengeditan percakapan, dan alur kerja gambar dengan konteks besar.
Untuk aplikasi yang berfokus pada kreasi visual iteratif, arsitektur Chat/Messages dapat sangat berguna karena model dapat mempertahankan konteks putaran pengeditan sebelumnya alih-alih memperlakukan setiap pembuatan sebagai permintaan yang terisolasi.
Dibandingkan dengan model yang terutama mengekspos satu prompt pembuatan gambar, Hy-Image 3.5 Preview menyediakan alur kerja yang lebih mendekati editor gambar berbasis percakapan.
Kasus Penggunaan Representatif
1. Periklanan Komersial
Hasilkan visual kampanye, karya seni promosi, grafik pemasaran, dan konsep iklan dari deskripsi bahasa alami yang terperinci.
2. Pembuatan Gambar Produk
Gunakan gambar referensi dan instruksi teks untuk membuat atau memodifikasi visual produk sambil mempertahankan karakteristik visual penting.
3. Desain UI dan Produk
Hasilkan konsep antarmuka, mockup visual, eksplorasi desain, dan aset visual siap presentasi.
4. Pengeditan Karakter dan Potret
Gunakan gambar referensi dan instruksi iteratif untuk menyempurnakan karakter, potret, penataan, pakaian, latar belakang, dan elemen visual lainnya.
5. Ilustrasi Kreatif
Buat ilustrasi, concept art, visual cerita, dan aset kreatif lainnya dari prompt terperinci.
6. Produksi Visual Multi-Putaran
Gunakan kemampuan pengeditan percakapan untuk menyempurnakan gambar secara progresif melalui beberapa instruksi, menjadikan model ini cocok untuk alur kerja di mana visual akhir dikembangkan melalui beberapa iterasi.
Batasan dan Pertimbangan
Hy-Image 3.5 Preview saat ini merupakan model Preview, sehingga perilaku API dan versi model yang mendasarinya dapat berubah seiring Tencent terus memperbarui layanan.
URL gambar yang dihasilkan dan dikembalikan oleh API bersifat sementara. Dokumentasi resmi menyatakan bahwa URL gambar yang dihasilkan berlaku selama 12 jam, jadi aplikasi yang memerlukan aset persisten sebaiknya mengunduh dan menyimpan gambar yang dihasilkan daripada mengandalkan URL yang dikembalikan tanpa batas waktu.
Pengembang yang menggunakan pengeditan multi-putaran juga harus mempertahankan assembled_history yang dikembalikan saat melanjutkan sesi pengeditan, karena struktur ini berisi konteks yang diperlukan untuk putaran berikutnya.
Cara Mengakses API Hy-Image 3.5 Preview melalui CometAPI
CometAPI dapat menyediakan lapisan integrasi terpadu bagi aplikasi yang ingin mengakses model AI yang didukung melalui alur kerja API yang konsisten.
Langkah 1: Daftar atau Masuk ke CometAPI
Buat akun CometAPI atau masuk ke akun yang sudah ada. Setelah masuk ke konsol CometAPI, akses area manajemen kunci API.
Langkah 2: Buat Kunci API CometAPI
Hasilkan kunci API dari konsol CometAPI. Jaga kerahasiaan kunci karena digunakan untuk mengautentikasi permintaan API.
Langkah 3: Temukan Hy-Image 3.5 Preview
Buka katalog model CometAPI dan cari Hy-Image 3.5 Preview. Konfirmasikan bahwa model saat ini tersedia melalui akun CometAPI Anda sebelum mengintegrasikannya ke dalam aplikasi produksi.
Gunakan pengenal model:
hy-image-v3.5-preview
Langkah 4: Konfigurasikan Aplikasi Anda
Konfigurasikan aplikasi Anda untuk menggunakan antarmuka API terpadu CometAPI dan autentikasi permintaan dengan kunci API CometAPI Anda.
Untuk alur kerja pembuatan gambar, teruskan prompt teks yang sesuai, informasi gambar referensi, dan parameter pembuatan yang didukung oleh model.
Langkah 5: Kirim Permintaan Pembuatan Gambar
Kirim permintaan melalui CometAPI menggunakan hy-image-v3.5-preview sebagai model yang dipilih.
Bergantung pada aplikasi Anda, Anda dapat menggunakan model untuk pembuatan teks-ke-gambar, pembuatan gambar referensi, atau pengeditan multi-putaran.
Langkah 6: Proses dan Simpan Gambar yang Dihasilkan
Ambil gambar yang dihasilkan dari respons API dan simpan di penyimpanan aplikasi Anda sendiri jika gambar tersebut perlu tetap tersedia melampaui masa berlaku URL sementara.