Apakah FLUX.2 [dev] gratis untuk digunakan?

Ya, FLUX.2 [dev] tersedia secara gratis untuk tujuan pengembangan dan pengujian lokal non-komersial.

Bisakah saya melakukan fine-tuning pada FLUX.2 [dev]?

Ya, sebagai model open-weight, FLUX.2 [dev] berfungsi sebagai basis untuk fine-tuning oleh komunitas dan pengembangan LoRA kustom.

Di mana saya dapat mengunduh bobot FLUX.2 [dev]?

Bobot untuk FLUX.2 [dev] tersedia untuk diunduh di HuggingFace untuk penerapan inferensi lokal.

Bisakah saya menggunakan FLUX.2 [dev] untuk proyek komersial?

Tidak, FLUX.2 [dev] dilisensikan secara ketat hanya untuk penggunaan non-komersial. Untuk aplikasi komersial, Anda harus menggunakan model API [pro], [flex], atau [max].

Apakah FLUX.2 [dev] mendukung fitur yang sama seperti model API?

FLUX.2 [dev] memungkinkan kustomisasi penuh dan mendukung fitur inti seperti text-to-image dan pengeditan dasar, tetapi tidak memiliki fitur eksklusif cloud seperti grounding search yang terdapat pada [max].

Berapa batas multi-referensi yang direkomendasikan untuk FLUX.2 [dev]?

Untuk pengembangan lokal dengan FLUX.2 [dev], dokumentasi merekomendasikan penggunaan maksimal 6 gambar referensi, dibandingkan 8-10 yang didukung melalui API.

Apa persyaratan perangkat keras untuk menjalankan FLUX.2 [dev] secara lokal?

Meskipun persyaratan tepatnya dapat bervariasi, pengembangan lokal umumnya memerlukan GPU berkinerja tinggi dengan VRAM besar (misalnya, 24GB+) untuk menangani arsitektur model secara efisien.

Replicate

Tersedia

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV adalah versi yang ramah bagi pengembang, dioptimalkan untuk riset, eksperimentasi, dan aplikasi nonkomersial. Ini menyediakan kemampuan pembuatan gambar yang kuat bagi pengembang sambil menjaga keseimbangan antara kualitas dan efisiensi komputasi. Sangat cocok untuk pembuatan prototipe, riset akademik, dan proyek kreatif pribadi.

Harga mulai dari

$0.06 / permintaan

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Nov 25, 2025

Replicate

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur utama (apa yang dilakukan Flux.2 Dev)

Generasi Teks→Gambar dengan kepatuhan tinggi terhadap prompt serta tipografi/perenderan detail kecil yang ditingkatkan.
Pengeditan multi-referensi — menggabungkan beberapa gambar referensi menjadi satu keluaran, mempertahankan konsistensi identitas/gaya
Satu checkpoint untuk pembuatan + pengeditan (tanpa perlu model pengeditan terpisah).
Checkpoint open-weight besar (32B) yang memungkinkan riset lokal, kuantisasi, dan adaptasi komunitas.)
VAE yang dioptimalkan untuk kompromi keterpelajaran–kualitas–kompresi yang lebih baik (memungkinkan pengeditan/keluaran 4MP).

Rincian teknis (arsitektur & rekayasa)

Jumlah parameter: 32 miliar parameter untuk checkpoint FLUX.2.
Desain inti: pencocokan aliran laten / transformer aliran terkoreksi yang digabungkan dengan model visi-bahasa (BFL menyatakan mereka memasangkan VLM Mistral-3 24B dengan backbone transformer untuk landasan semantik). VLM menyumbangkan pengetahuan dunia dan landasan tekstual, sementara transformer memodelkan struktur spasial/komposisional.
VAE: FLUX.2 VAE baru (dirilis di bawah Apache-2.0) dilatih ulang untuk meningkatkan fidelitas rekonstruksi dan keterpelajaran laten, memungkinkan pengeditan resolusi tinggi.
Sampling & distillation: dilatih menggunakan teknik guidance-distillation untuk meningkatkan efisiensi dan fidelitas inferensi.

Kinerja benchmark

Black Forest Labs menerbitkan evaluasi komparatif dan bagan yang menunjukkan kinerja FLUX.2 dibandingkan model gambar open-weight dan hosted kontemporer. Angka utama yang dipublikasikan (BFL / ringkasan pers):

Tingkat kemenangan teks-ke-gambar: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% dalam dataset head-to-head BFL).
Tingkat kemenangan pengeditan satu referensi: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tingkat kemenangan pengeditan multi-referensi: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL juga melaporkan kemampuan multi-referensi hingga 10 referensi dalam rangkaian evaluasi mereka.

Kasus penggunaan umum / yang direkomendasikan

Variasi gambar iklan dan pemasaran di mana model/aktor/produk yang sama harus tetap konsisten di banyak adegan atau latar belakang (konsistensi multi-referensi).
Fotografi produk & virtual try-on (mempertahankan detail produk di berbagai latar belakang).
Spread editorial/fashion yang memerlukan identitas yang sama di banyak bidikan.
Prototyping dan riset cepat (checkpoint dev memungkinkan eksperimen, fine-tuning, dan alur kerja LoRA/adapter).

Cara mengakses Flux.2 dev API

Langkah 1: Mendaftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirim.

API Flux.2 Dev

Langkah 2: Kirim Permintaan ke Flux.2 dev API

Pilih endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” untuk mengirim permintaan API dan tetapkan body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke kolom content—itulah yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

CometAPI Kini Mendukung Model Format Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promosi Waktu Terbatas: Lebih murah daripada harga resmi Replicate!

👇 Mulai Membangun Sekarang Buat Predictions – Dokumen API

⚡ Pilihan Fleksibel:

Pro: Dirancang untuk efisiensi tinggi dan pengiriman cepat.
Flex: Memaksimalkan kualitas gambar dengan parameter yang dapat disesuaikan.
Dev: Optimisasi ramah pengembang.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.06

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.6

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.9

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Jelajahi harga kompetitif untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Black Forest Labs/FLUX 2 DEV dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Per Permintaan:$0.06	Per Permintaan:$0.075	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

Kode contoh dan API untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Black Forest Labs/FLUX 2 DEV dalam proyek Anda.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Replicate
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Black Forest Labs/FLUX 2 DEV untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 adalah model generasi gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel serta input gambar berfidelitas tinggi.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Lihat model

Google

Nano Banana 2

Ikhtisar Kapabilitas Inti: Resolusi: Hingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Konsistensi Gambar Referensi: Hingga 14 gambar referensi (10 objek + 4 karakter), mempertahankan konsistensi gaya/karakter. Rasio Aspek Ekstrem: Rasio baru 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambahkan, cocok untuk gambar panjang, poster, dan banner. Rendering Teks: Pembuatan teks tingkat lanjut, cocok untuk infografis dan tata letak poster pemasaran. Peningkatan Pencarian: Terintegrasi dengan Google Search + Pencarian Gambar. Grounding: Proses penalaran bawaan; prompt kompleks dinalar terlebih dahulu sebelum pembuatan.

Lihat model

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah model kecerdasan visual kelas atas dari Black Forest Labs (BFL) yang dirancang untuk alur kerja produksi: pemasaran, fotografi produk, e-niaga, alur kerja kreatif, dan aplikasi apa pun yang memerlukan identitas karakter/produk yang konsisten, rendering teks yang akurat, serta detail fotorealistik pada resolusi multi-megapiksel. Arsitekturnya direkayasa untuk kemampuan mengikuti prompt yang kuat, fusi multi-referensi (hingga sepuluh gambar input), dan generasi grounded (kemampuan untuk mengintegrasikan konteks web terkini saat menghasilkan gambar).

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah varian unggulan dengan kualitas tertinggi dari keluarga FLUX.2 dari Black Forest Labs (BFL). Model ini diposisikan sebagai model generasi teks→gambar dan penyuntingan gambar kelas profesional yang berfokus pada fidelitas maksimal, kepatuhan terhadap prompt, serta konsistensi penyuntingan pada karakter, objek, pencahayaan, dan warna. BFL dan registri mitra mendeskripsikan FLUX.2 [max] sebagai varian FLUX.2 tingkat teratas dengan fitur untuk penyuntingan multi-referensi dan generasi berlandaskan konteks.

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX adalah model yang serbaguna dan adaptif, dirancang untuk penerapan yang fleksibel di berbagai kasus penggunaan dan konfigurasi perangkat keras. Model ini menawarkan kinerja yang dapat diskalakan dengan pengaturan kualitas yang dapat disesuaikan, sehingga ideal untuk aplikasi yang memerlukan alokasi sumber daya dinamis. Model ini memberikan keseimbangan terbaik antara kualitas, kecepatan, dan efisiensi sumber daya.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Replicate

Tersedia

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

Harga mulai dari

$0.06 / permintaan

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Nov 25, 2025

Replicate

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur utama (apa yang dilakukan Flux.2 Dev)

Generasi Teks→Gambar dengan kepatuhan tinggi terhadap prompt serta tipografi/perenderan detail kecil yang ditingkatkan.
Pengeditan multi-referensi — menggabungkan beberapa gambar referensi menjadi satu keluaran, mempertahankan konsistensi identitas/gaya
Satu checkpoint untuk pembuatan + pengeditan (tanpa perlu model pengeditan terpisah).
Checkpoint open-weight besar (32B) yang memungkinkan riset lokal, kuantisasi, dan adaptasi komunitas.)
VAE yang dioptimalkan untuk kompromi keterpelajaran–kualitas–kompresi yang lebih baik (memungkinkan pengeditan/keluaran 4MP).

Rincian teknis (arsitektur & rekayasa)

Jumlah parameter: 32 miliar parameter untuk checkpoint FLUX.2.
Desain inti: pencocokan aliran laten / transformer aliran terkoreksi yang digabungkan dengan model visi-bahasa (BFL menyatakan mereka memasangkan VLM Mistral-3 24B dengan backbone transformer untuk landasan semantik). VLM menyumbangkan pengetahuan dunia dan landasan tekstual, sementara transformer memodelkan struktur spasial/komposisional.
VAE: FLUX.2 VAE baru (dirilis di bawah Apache-2.0) dilatih ulang untuk meningkatkan fidelitas rekonstruksi dan keterpelajaran laten, memungkinkan pengeditan resolusi tinggi.
Sampling & distillation: dilatih menggunakan teknik guidance-distillation untuk meningkatkan efisiensi dan fidelitas inferensi.

Kinerja benchmark

Tingkat kemenangan teks-ke-gambar: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% dalam dataset head-to-head BFL).
Tingkat kemenangan pengeditan satu referensi: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tingkat kemenangan pengeditan multi-referensi: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL juga melaporkan kemampuan multi-referensi hingga 10 referensi dalam rangkaian evaluasi mereka.

Kasus penggunaan umum / yang direkomendasikan

Variasi gambar iklan dan pemasaran di mana model/aktor/produk yang sama harus tetap konsisten di banyak adegan atau latar belakang (konsistensi multi-referensi).
Fotografi produk & virtual try-on (mempertahankan detail produk di berbagai latar belakang).
Spread editorial/fashion yang memerlukan identitas yang sama di banyak bidikan.
Prototyping dan riset cepat (checkpoint dev memungkinkan eksperimen, fine-tuning, dan alur kerja LoRA/adapter).

Cara mengakses Flux.2 dev API

Langkah 1: Mendaftar untuk Kunci API

API Flux.2 Dev

Langkah 2: Kirim Permintaan ke Flux.2 dev API

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke kolom content—itulah yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

CometAPI Kini Mendukung Model Format Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promosi Waktu Terbatas: Lebih murah daripada harga resmi Replicate!

👇 Mulai Membangun Sekarang Buat Predictions – Dokumen API

⚡ Pilihan Fleksibel:

Pro: Dirancang untuk efisiensi tinggi dan pengiriman cepat.
Flex: Memaksimalkan kualitas gambar dengan parameter yang dapat disesuaikan.
Dev: Optimisasi ramah pengembang.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.06

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.6

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.9

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Per Permintaan:$0.06	Per Permintaan:$0.075	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

Kode contoh dan API untuk Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Replicate
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Black Forest Labs/FLUX 2 DEV untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Terus jelajahi