Bagaimana perbandingan HappyHorse 1.1 dengan Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 berfokus pada pembuatan video pendek berkualitas tinggi dan sinkronisasi audiovisual, sementara Seedance 2.5 menekankan video yang lebih panjang dan kontrol referensi multimodal skala besar.

Resolusi video apa yang didukung oleh HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 mendukung mode keluaran 720p dan 1080p.

Apakah HappyHorse 1.1 dapat menghasilkan video dari prompt teks?

Ya. HappyHorse 1.1 mendukung pembuatan teks-ke-video dan dapat membuat video 720p atau 1080p dari prompt teks yang terperinci.

Apakah HappyHorse 1.1 mendukung pembuatan gambar-ke-video?

Ya. Pengguna dapat mengunggah sebuah gambar dan menganimasikannya menjadi urutan video pendek dengan panduan prompt opsional.

Apakah HappyHorse 1.1 dapat membuat video dengan audio tersinkron?

Keluarga HappyHorse dibangun di atas arsitektur audio-video terpadu yang menghasilkan elemen visual dan audio secara bersamaan, meningkatkan sinkronisasi dan kualitas lip-sync.

Apakah HappyHorse 1.1 cocok untuk pembuatan konten komersial?

Ya. Ini dirancang untuk periklanan, pemasaran, produksi media sosial, penceritaan, dan kasus penggunaan pembuatan video profesional lainnya.

Peningkatan apa yang ditawarkan HappyHorse 1.1 dibandingkan HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 meningkatkan pemahaman prompt, kekhalusan gerak, konsistensi temporal, dan kualitas video secara keseluruhan di seluruh alur kerja T2V, I2V, dan R2V.

Aliyun

Tersedia

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Q: Apakah HappyHorse 1.1 mendukung pembuatan video berbasis referensi?

Ya. Model ini menyertakan alur kerja referensi-ke-video yang memungkinkan kreator menggunakan aset visual yang ada untuk memandu pembuatan.

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Harga mulai dari

$0.112 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jun 29, 2026

Aliyun

Ruang Uji

Coba Happy Horse 1.1 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.5600

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$1.12

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.68

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Transparansi biaya minimum Prototipe ini tidak mengasumsikan adanya biaya minimum tersembunyi per permintaan. Jika batas biaya minimum atau isi ulang minimum berlaku dalam penagihan produksi, hal tersebut harus ditampilkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap perkiraan anggaran.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Happy Horse 1.1?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.112 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Jun 29, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Happy Horse 1.1, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Pembuatan Video AI
Generation Modes	Teks-ke-Video (T2V), Gambar-ke-Video (I2V), Referensi-ke-Video (R2V)
Input Types	Teks, Gambar, Media Referensi
Output Types	Video
Resolution	720p dan 1080p didukung
Video Duration	3–15 detik
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Hingga 5.000 karakter non-Tionghoa
Commercial Usage	Didukung melalui mitra API
Primary Focus	Pembuatan video sinematik dengan audio tersinkron dan konsistensi gerak

HappyHorse 1.1 adalah penerus HappyHorse 1.0, model video AI berkinerja tinggi dari Alibaba. Rilis 1.1 meningkatkan kepatuhan terhadap prompt, kualitas gerak, konsistensi temporal, dan alur kerja pembuatan berbasis referensi, sambil tetap mempertahankan dukungan untuk pembuatan teks-ke-video, gambar-ke-video, dan referensi-ke-video.

Apa itu HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 adalah model pembuatan video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang mendapat perhatian besar setelah meraih peringkat tinggi dalam evaluasi pembuatan video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan fidelitas visual yang ditingkatkan.

Berbeda dengan banyak model video yang terlebih dahulu menghasilkan video tanpa suara lalu menambahkan audio, arsitektur HappyHorse dikenal memodelkan pembuatan video dan audio secara bersama, membantu menjaga akurasi sinkronisasi bibir dan konsistensi audiovisual.

Kapabilitas Inti API Happy Horse 1.1

Pembuatan Teks-ke-Video

Happy Horse 1.1 dapat mengonversi prompt mendetail menjadi video pendek buatan AI dengan pemahaman semantik yang lebih kuat dan kepatuhan terhadap prompt yang lebih akurat. Model ini mendukung prompt multibahasa dan cocok untuk adegan sinematik, visual produk, klip media sosial, video penceritaan, dan pembuatan konsep kreatif.

Pembuatan Gambar-ke-Video

Dengan dukungan gambar-ke-video, Happy Horse 1.1 dapat menganimasikan gambar statis sambil mempertahankan detail visual utama seperti identitas karakter, tampilan produk, komposisi latar, dan gaya artistik. Hal ini membuatnya berguna untuk video e-niaga, animasi karakter, demo aplikasi, iklan media sosial, dan konten visual bermerek.

Pembuatan Referensi-ke-Video

Happy Horse 1.1 mendukung pembuatan video berbasis referensi menggunakan banyak gambar. Menurut halaman HappyHorse-1.1 di Kie.ai, alur kerja referensi-ke-video dapat menggunakan hingga 9 gambar referensi, membantu pengembang mengarahkan tampilan subjek, komposisi adegan, gaya, dan arahan kreatif secara lebih presisi.

Kontrol Video yang Fleksibel

Happy Horse 1.1 mendukung kontrol produksi umum termasuk opsi resolusi 720p dan 1080p, berbagai rasio aspek seperti 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, dan 21:9, serta durasi video dari 3 hingga 15 detik. Opsi-opsi ini membuatnya cocok untuk video horizontal, konten pendek vertikal, posting persegi di media sosial, dan pratinjau sinematik ultra-lebar.

Gerakan dan Konsistensi yang Lebih Kuat

Happy Horse 1.1 berfokus pada pergerakan yang lebih mulus, aksi karakter yang lebih realistis, transisi kamera yang ditingkatkan, dan pelestarian identitas yang lebih kuat. Untuk alur kerja yang memerlukan karakter, produk, atau aset merek yang sama tetap stabil secara visual di berbagai generasi, konsistensi ini merupakan salah satu keunggulan utama model.

API Happy Horse 1.1 vs API Seedance 2.0

Fitur	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Konsistensi karakter, referensi-ke-video, pembuatan video yang dikendalikan merek	Teks-ke-video sinematik, pembuatan video multimodal, alur kerja audio-video
Main workflows	Teks-ke-video, gambar-ke-video, referensi-ke-video	Pembuatan berbasis teks, gambar, video, dan audio tergantung integrasi
Reference support	Hingga 9 gambar referensi di Kie.ai	Panduan Seedance 2.0 dari CometAPI menjelaskan referensi multimodal yang lebih luas, termasuk gambar, video, dan audio
Output duration	3-15 detik	Umumnya 4-15 detik
Resolution	720p dan 1080p	Bervariasi menurut tingkatan; materi CometAPI menyebutkan 480p/720p dan hingga 2K pada beberapa tingkatan
Strength	Mempertahankan karakter, gaya, objek, dan maksud gambar referensi	Gerakan bergaya sutradara, pembuatan audio-video native, eksekusi prompt sinematik
Recommended use	Demo produk, karakter virtual, video merek, adegan cerita, aset visual yang konsisten	Video pemasaran, film pendek sinematik, klip media sosial, konten tersinkron audio

Pilih API Happy Horse 1.1 ketika alur kerja Anda bergantung pada konsistensi visual, kontrol gambar referensi, pelestarian karakter, atau pengulangan yang aman bagi merek. Pilih API Seedance 2.0 ketika Anda memerlukan pembuatan audio-video yang lebih kuat, penafsiran prompt yang sinematik, atau pengarahan multimodal yang lebih kompleks.

Cara Membangun dengan API HappyHorse 1.1 di CometAPI

Langkah 1: Dapatkan Kunci API Anda

Buat akun CometAPI, buat kunci API, dan verifikasi pengenal model HappyHorse 1.1 saat ini (happyhorse-1.1) yang tersedia melalui platform serta periksa dokumen API HappyHorse.

Langkah 2: Prompt

Berikan prompt teks, unggah gambar, atau tambahkan gambar referensi untuk memandu proses pembuatan video HappyHorse-1.1.

Langkah 3: Hasilkan video

Buat tugas teks-ke-video HappyHorse melalui CometAPI dengan POST /v1/videos, lalu lakukan polling pada tugas tersebut dan unduh file MP4 yang selesai. Jika tugas masih berjalan, API akan mengembalikan kesalahan JSON alih-alih byte video.

Apa yang Dapat Anda Bangun dengan API Happy Horse 1.1 di CometAPI?

Aplikasi Pembuat Video AI

Bangun platform pembuatan video AI lengkap yang mendukung teks-ke-video, gambar-ke-video, dan referensi-ke-video melalui satu lapisan API.

Video Demo Produk

Ubah foto produk menjadi klip gerak pendek untuk e-niaga, peluncuran SaaS, aplikasi seluler, demo perangkat keras, dan periklanan digital.

Penceritaan dengan Konsistensi Karakter

Buat video naratif, influencer virtual, karakter merek animasi, dan klip cerita media sosial sambil menjaga identitas karakter dan gaya visual tetap konsisten.

Konten Merek dan Pemasaran

Gunakan gambar referensi untuk menjaga aset merek, warna, desain produk, tampilan maskot, gaya kampanye, dan pengarahan adegan tetap konsisten di berbagai keluaran video.

Prototipe Kreatif

Hasilkan video konsep, mood board, pratinjau storyboard, materi pitch, dan draf kampanye format pendek sebelum berinvestasi dalam produksi penuh.

Mengapa Memilih API Happy Horse 1.1 di CometAPI?

Satu API untuk 500+ Model

CometAPI menyediakan akses terpadu ke 500+ model AI, termasuk model pembuatan teks, gambar, audio, dan video. Pengembang dapat melakukan integrasi sekali dan mengganti model tanpa membangun ulang aplikasi mereka.

Beban Integrasi yang Lebih Rendah

Alih-alih mengelola akun, kredensial, sistem penagihan, dan format API terpisah untuk setiap penyedia model, CometAPI memberikan satu kunci API dan lapisan akses terpadu bagi tim.

Perbandingan Model yang Lebih Mudah

Happy Horse 1.1 dapat diuji berdampingan dengan model video lain seperti Seedance, Kling, Veo, dan model bergaya Sora. Hal ini membantu tim membandingkan kualitas, biaya, latensi, dan performa prompt sebelum memilih model produksi.

Dibangun untuk Alur Kerja Video Produksi

CometAPI mendukung pola pembuatan video async, polling tugas, pelacakan penggunaan, dan perutean model, sehingga memudahkan transisi dari prototipe ke produksi.

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kode contoh dan API untuk Happy Horse 1.1

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Happy Horse 1.1 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Happy Horse 1.1 dalam proyek Anda.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Aliyun
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Happy Horse 1.1 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime adalah versi model generasi video Wan 3.0 yang dioptimalkan untuk kecepatan dari Alibaba Cloud Model Studio.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Mulai dari verifikasi cepat hingga keluaran sinematik, penagihan didasarkan pada durasi video yang dihasilkan dan resolusi yang dipilih, serta menjadikan setiap generasi sebagai aktivitas investasi kreatif yang terencana sesuai aturan.

Lihat model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 adalah model generasi video yang dirancang untuk sintesis video yang stabil dan efisien. Model ini memberikan kualitas visual yang andal serta generasi gerak yang mulus untuk tugas pembuatan video umum.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Lihat model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 adalah model generasi video yang dirancang untuk sintesis visual berkualitas tinggi dan konsistensi gerakan yang lebih baik. Model ini cocok untuk pembuatan konten sinematik dan alur kerja produksi video profesional.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Sebuah model generasi audio-video berkualitas tinggi yang mendukung pembuatan video dari teks dan dari gambar. Model ini dapat menghasilkan visual, audio, dan gerakan bibir yang tersinkronisasi, sehingga cocok untuk film pendek, materi kreatif iklan, dan presentasi produk.

Lihat model

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Waktu Aktif

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

happyhorse-1.1

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Happy Horse 1.1 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Jun 29, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Happy Horse 1.1 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jun 23, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Aliyun

Tersedia

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Harga mulai dari

$0.112 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Jun 29, 2026

Aliyun

Ruang Uji

Coba Happy Horse 1.1 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.5600

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$1.12

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.68

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Happy Horse 1.1?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.112 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Jun 29, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Happy Horse 1.1, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Pembuatan Video AI
Generation Modes	Teks-ke-Video (T2V), Gambar-ke-Video (I2V), Referensi-ke-Video (R2V)
Input Types	Teks, Gambar, Media Referensi
Output Types	Video
Resolution	720p dan 1080p didukung
Video Duration	3–15 detik
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Hingga 5.000 karakter non-Tionghoa
Commercial Usage	Didukung melalui mitra API
Primary Focus	Pembuatan video sinematik dengan audio tersinkron dan konsistensi gerak

Apa itu HappyHorse 1.1?

Kapabilitas Inti API Happy Horse 1.1

Pembuatan Teks-ke-Video

Pembuatan Gambar-ke-Video

Pembuatan Referensi-ke-Video

Kontrol Video yang Fleksibel

Gerakan dan Konsistensi yang Lebih Kuat

API Happy Horse 1.1 vs API Seedance 2.0

Fitur	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Konsistensi karakter, referensi-ke-video, pembuatan video yang dikendalikan merek	Teks-ke-video sinematik, pembuatan video multimodal, alur kerja audio-video
Main workflows	Teks-ke-video, gambar-ke-video, referensi-ke-video	Pembuatan berbasis teks, gambar, video, dan audio tergantung integrasi
Reference support	Hingga 9 gambar referensi di Kie.ai	Panduan Seedance 2.0 dari CometAPI menjelaskan referensi multimodal yang lebih luas, termasuk gambar, video, dan audio
Output duration	3-15 detik	Umumnya 4-15 detik
Resolution	720p dan 1080p	Bervariasi menurut tingkatan; materi CometAPI menyebutkan 480p/720p dan hingga 2K pada beberapa tingkatan
Strength	Mempertahankan karakter, gaya, objek, dan maksud gambar referensi	Gerakan bergaya sutradara, pembuatan audio-video native, eksekusi prompt sinematik
Recommended use	Demo produk, karakter virtual, video merek, adegan cerita, aset visual yang konsisten	Video pemasaran, film pendek sinematik, klip media sosial, konten tersinkron audio

Cara Membangun dengan API HappyHorse 1.1 di CometAPI

Langkah 1: Dapatkan Kunci API Anda

Buat akun CometAPI, buat kunci API, dan verifikasi pengenal model HappyHorse 1.1 saat ini (happyhorse-1.1) yang tersedia melalui platform serta periksa dokumen API HappyHorse.

Langkah 2: Prompt

Berikan prompt teks, unggah gambar, atau tambahkan gambar referensi untuk memandu proses pembuatan video HappyHorse-1.1.

Langkah 3: Hasilkan video

Apa yang Dapat Anda Bangun dengan API Happy Horse 1.1 di CometAPI?

Aplikasi Pembuat Video AI

Bangun platform pembuatan video AI lengkap yang mendukung teks-ke-video, gambar-ke-video, dan referensi-ke-video melalui satu lapisan API.

Video Demo Produk

Ubah foto produk menjadi klip gerak pendek untuk e-niaga, peluncuran SaaS, aplikasi seluler, demo perangkat keras, dan periklanan digital.

Penceritaan dengan Konsistensi Karakter

Buat video naratif, influencer virtual, karakter merek animasi, dan klip cerita media sosial sambil menjaga identitas karakter dan gaya visual tetap konsisten.

Konten Merek dan Pemasaran

Gunakan gambar referensi untuk menjaga aset merek, warna, desain produk, tampilan maskot, gaya kampanye, dan pengarahan adegan tetap konsisten di berbagai keluaran video.

Prototipe Kreatif

Hasilkan video konsep, mood board, pratinjau storyboard, materi pitch, dan draf kampanye format pendek sebelum berinvestasi dalam produksi penuh.

Mengapa Memilih API Happy Horse 1.1 di CometAPI?

Satu API untuk 500+ Model

Beban Integrasi yang Lebih Rendah

Alih-alih mengelola akun, kredensial, sistem penagihan, dan format API terpisah untuk setiap penyedia model, CometAPI memberikan satu kunci API dan lapisan akses terpadu bagi tim.

Perbandingan Model yang Lebih Mudah

Dibangun untuk Alur Kerja Video Produksi

CometAPI mendukung pola pembuatan video async, polling tugas, pelacakan penggunaan, dan perutean model, sehingga memudahkan transisi dari prototipe ke produksi.

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kode contoh dan API untuk Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Aliyun
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Happy Horse 1.1 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime adalah versi model generasi video Wan 3.0 yang dioptimalkan untuk kecepatan dari Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Waktu Aktif

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

happyhorse-1.1

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Happy Horse 1.1 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Jun 29, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Happy Horse 1.1 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jun 23, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi