DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash

Spesifikasi teknis DeepSeek V4.1 Flash

Catatan spesifikasi: Dokumentasi API publik DeepSeek saat ini mendokumentasikan deepseek-v4-flash (DeepSeek-V4-Flash-0731), deepseek-v4-pro, dan deepseek-v4-flash-vision-exp; belum menyediakan kartu model permanen lengkap untuk V4.1 Flash. Oleh karena itu, panjang konteks, jumlah parameter, output maksimum, dan spesifikasi lain yang belum terdokumentasi tidak boleh disalin dari V4 Flash dan disajikan sebagai spesifikasi V4.1.

Apa itu DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash adalah model terbaru kelas Flash dari DeepSeek, dibangun di atas arsitektur baru dan dirancang untuk meningkatkan kapabilitas, kecepatan inferensi, throughput, dan skalabilitas sambil mempertahankan posisi efisiensi dari keluarga Flash. Beta awal V4.1 Flash digambarkan memiliki dukungan multimodal natif, alih-alih bergantung pada model terpisah V4-Flash-Vision-Exp yang digunakan oleh generasi sebelumnya.

Model ini pertama kali muncul dalam beta API terbatas dengan pengenal sementara deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Pengembang dapat mempertahankan endpoint DeepSeek API yang ada dan hanya mengubah pengenal model. Beta tersebut secara eksplisit dibatasi waktu, sehingga pengenal sementara itu tidak boleh dianggap sebagai ID model produksi permanen.

Fitur utama DeepSeek V4.1 Flash

• Arsitektur model baru: V4.1 Flash memperkenalkan arsitektur baru, bukan sekadar pembaruan pascapelatihan terhadap V4-Flash-0731. Pengumuman beta DeepSeek menggambarkan arsitektur ini sebagai langkah besar menuju plafon kapabilitas yang lebih tinggi, inferensi lebih cepat, throughput lebih tinggi, dan skalabilitas lebih baik.
• Pemahaman multimodal natif: V4.1 Flash secara natif mendukung pemahaman visual, memungkinkan input gambar ditangani bersama teks. Ini mewakili desain multimodal yang lebih terintegrasi dibandingkan model deepseek-v4-flash yang berfokus pada teks.
• Inferensi lebih cepat: Kecepatan adalah salah satu tujuan utama V4.1 Flash. DeepSeek memposisikan model ini secara khusus pada kecepatan inferensi dan throughput yang lebih tinggi sambil mempertahankan efisiensi kelas Flash.
• Kapabilitas agen yang lebih kuat: Model baru ini dirancang untuk alur kerja pengkodean dan agen yang menuntut. Hasil benchmark awal yang dilaporkan menunjukkan peningkatan substansial atas generasi V4 Flash sebelumnya pada evaluasi rekayasa perangkat lunak dan agen.
• Plafon kapabilitas lebih tinggi: DeepSeek menjelaskan arsitektur baru ini dirancang untuk ditingkatkan ke model yang lebih besar sekaligus meningkatkan plafon kapabilitas kelas Flash.
• Alur kerja multimodal terpadu: Pemahaman visual natif memperluas model ini melampaui pengkodean dan penalaran berbasis teks ke tugas yang melibatkan tangkapan layar, grafik, antarmuka, dan input visual lainnya.

Performa benchmark DeepSeek V4.1 Flash

Informasi rilis awal melaporkan hasil berikut untuk V4.1 Flash:

Angka-angka ini dilaporkan dalam liputan rilis V4.1 Flash saat ini, tetapi dokumentasi API publik DeepSeek belum menerbitkan tabel benchmark resmi lengkap untuk V4.1 Flash. Oleh karena itu, angka-angka tersebut harus diberi label sebagai hasil rilis yang dilaporkan, bukan disajikan sebagai spesifikasi yang diverifikasi secara independen.

Peningkatan paling mencolok dilaporkan pada pengkodean agentik dan rekayasa perangkat lunak. Skor Terminal-Bench 2.1 sebesar 90.6 dan skor DeepSWE v1.1 sebesar 74.2 menunjukkan bahwa V4.1 Flash menargetkan alur kerja pengkodean otonom yang jauh lebih mumpuni dibandingkan V4 Flash sebelumnya.

DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash

Pembedaan ini penting: V4.1 Flash tidak boleh sekadar digambarkan sebagai V4 Flash yang ditambahkan vision. DeepSeek menggambarkan V4.1 Flash menggunakan arsitektur baru dengan kapabilitas multimodal natif serta peningkatan dalam kapabilitas, kecepatan, dan skalabilitas.

deepseek-v4-flash sebelumnya tetap didokumentasikan oleh DeepSeek sebagai DeepSeek-V4-Flash-0731, dengan jendela konteks 1M-token, output maksimum 384K, mode berpikir/tanpa berpikir, pemanggilan tool, output JSON, dukungan Responses API, dan kompatibilitas Anthropic API. Spesifikasi tersebut milik V4 Flash dan tidak boleh otomatis dianggap berlaku untuk V4.1 Flash hingga DeepSeek menerbitkan dokumentasi V4.1 yang setara.

Use case yang direkomendasikan

1. Agen pengkodean multimodal

Pemahaman visual natif V4.1 Flash membuatnya sangat menarik untuk agen pengkodean yang perlu menginterpretasikan tangkapan layar, tata letak UI, diagram, atau informasi debugging visual bersama kode sumber.

2. Rekayasa perangkat lunak otonom

Hasil Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo, dan CyberGym yang dilaporkan menunjukkan bahwa V4.1 Flash sangat cocok untuk pengkodean tingkat repositori, debugging, interaksi terminal, pengujian keamanan, dan tugas rekayasa perangkat lunak berbasis agen lainnya.

3. Agen AI dengan throughput tinggi

Pemosisian kelas Flash dan penekanan pada inferensi yang lebih cepat menjadikan V4.1 Flash kandidat kuat untuk aplikasi yang menjalankan banyak panggilan model secara paralel, khususnya agen pengkodean dan pipeline pengembangan otomatis.

4. Analisis dokumen dan antarmuka visual

Dukungan multimodal natif memperluas use case ke tangkapan layar, grafik, diagram, analisis UI, dan alur kerja lain di mana model berbasis teks saja akan memerlukan model vision terpisah.

5. Penalaran kompleks dengan efisiensi kelas Flash

GPQA Diamond, HLE, MathArena Apex, dan hasil benchmark agen yang dilaporkan menunjukkan bahwa V4.1 Flash dimaksudkan untuk mendorong kapabilitas penalaran yang jauh lebih tinggi ke dalam kelas Flash.

Batasan dan pertimbangan

Batasan terbesar bagi pengembang yang mengevaluasi V4.1 Flash saat ini adalah kematangan dokumentasi. Tabel model API publik DeepSeek masih mencantumkan deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, dan deepseek-v4-flash-vision-exp, sementara pengenal beta V4.1 sementara secara eksplisit dijadwalkan berakhir pada 10 September.

Akibatnya, spesifikasi seperti jumlah parameter, panjang konteks, output maksimum, arsitektur terperinci, dan jaminan API yang stabil tidak boleh disimpulkan dari V4 Flash.

Pengembang juga harus membedakan pengenal beta sementara:

deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

dari nama model permanen:

deepseek-v4.1-flash

Yang pertama adalah endpoint uji dengan batas waktu dan tidak boleh digunakan sebagai pengenal produksi jangka panjang.

Integrasi API

Beta V4.1 Flash menggunakan endpoint DeepSeek API yang ada dan mengharuskan penggantian nama model alih-alih mengubah URL basis API. Ini berarti model dirancang agar sesuai dengan pola integrasi DeepSeek/kompatibel OpenAI yang ada.

API mapan DeepSeek mendukung antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dan Anthropic, sementara model V4 stabil saat ini juga mendukung Responses API. Namun, kompatibilitas API khusus V4.1 harus dianggap sementara hingga DeepSeek memperbarui dokumentasi model resminya.

Ringkasan

DeepSeek V4.1 Flash adalah model kelas Flash generasi berikutnya yang berfokus pada penggabungan penalaran yang lebih tinggi dan performa pengkodean berbasis agen dengan inferensi yang lebih cepat dan pemahaman multimodal natif. Profil benchmark yang dilaporkan secara substansial lebih kuat daripada V4 Flash sebelumnya pada beberapa evaluasi pengkodean dan agen, sementara arsitektur barunya dirancang untuk ditingkatkan lebih jauh.

Untuk halaman model CometAPI, pemosisian paling aman adalah “model agentik multimodal generasi berikutnya” alih-alih mengklaim batas konteks, parameter, atau output yang belum terdokumentasi. Angka-angka tersebut harus ditambahkan hanya setelah DeepSeek menerbitkan spesifikasi model V4.1 Flash yang otoritatif.