Model Aliyun

Qwen3.8-Max adalah model bahasa besar andalan Alibaba Qwen yang dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, alur kerja berbasis agen, pemahaman multimodal, dan aplikasi AI skala perusahaan. Model ini memiliki 2.4T parameter, mengadopsi arsitektur MoE, mendukung peralihan antara mode pemikiran dan inferensi cepat, dapat menangani berbagai format konten, dan berkinerja sangat baik dalam skenario seperti rekayasa kode, pekerjaan kantor profesional, dan penalaran logis yang kompleks, hanya kalah dari Fable 5 milik Anthropic.

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Happy Horse 1.0 — Sebuah model generasi audio-video berkualitas tinggi yang mendukung pembuatan video dari teks dan dari gambar. Model ini dapat menghasilkan visual, audio, dan gerakan bibir yang tersinkronisasi, sehingga cocok untuk film pendek, materi kreatif iklan, dan presentasi produk.

Qwen3.7 Plus adalah model bahasa besar berkinerja tinggi yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Model ini mendukung pemahaman konteks panjang hingga 128K token, pemanggilan fungsi, dan tugas multibahasa. Dirancang untuk skenario penalaran kompleks, pemrograman, dan mengikuti instruksi.

Kekuatan inti Qwen3.7-Max terletak pada keluasan dan kedalaman kemampuan agennya. Dalam pemrograman, ia menangani segala hal mulai dari pembuatan prototipe front-end hingga proyek rekayasa multi-berkas yang kompleks. Untuk pekerjaan perkantoran dan produktivitas, ia memungkinkan otomatisasi alur kerja melalui integrasi MCP dan kolaborasi multi-agen. Dalam eksekusi otonom jangka panjang, ia mempertahankan penalaran yang koheren sepanjang eksperimen optimisasi kernel selama 35 jam yang sepenuhnya otonom, melibatkan lebih dari 1,000 pemanggilan alat — secara meyakinkan menunjukkan eksekusinya yang berkelanjutan dan stabil. Selain itu, ia menghadirkan generalisasi lintas kerangka kerja yang kuat secara konsisten, berkinerja andal baik saat diterapkan di Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, maupun kerangka kerja lainnya.

Wan2.7 adalah model generasi video yang dirancang untuk sintesis visual berkualitas tinggi dan konsistensi gerakan yang lebih baik. Model ini cocok untuk pembuatan konten sinematik dan alur kerja produksi video profesional.

Wan2.6 adalah model generasi video yang dirancang untuk sintesis video yang stabil dan efisien. Model ini memberikan kualitas visual yang andal serta generasi gerak yang mulus untuk tugas pembuatan video umum.

Qwen 3.6-Plus kini tersedia, menghadirkan kemampuan pengembangan kode yang ditingkatkan serta efisiensi yang lebih tinggi dalam pengenalan dan inferensi multimodal, menjadikan pengalaman Vibe Coding semakin baik.

Qwen-Image adalah model dasar pembuatan gambar yang revolusioner, dirilis oleh tim Tongyi Qianwen dari Alibaba pada 2025. Dengan skala parameter sebesar 20 miliar, model ini berbasis arsitektur MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Model ini telah mencapai terobosan signifikan dalam perenderan teks yang kompleks dan pengeditan gambar presisi, menunjukkan kinerja yang luar biasa, khususnya dalam perenderan teks berbahasa Mandarin. Diterjemahkan dengan DeepL.com (versi gratis)

qwen-image-2 segera hadir

Qwen3-VL-30B-A3B adalah model AI multimodal mutakhir dalam keluarga AI Qwen3, dikembangkan oleh tim Qwen dari Alibaba. Model ini dirancang untuk mengintegrasikan pemahaman bahasa dan pemahaman visual — mencakup teks, gambar, dan video — dalam satu model fondasi.

Qwen3-VL-32B adalah varian dense dengan 32 miliar parameter dalam keluarga model visi-bahasa Qwen3 dari Alibaba. Ini adalah transformer multimodal (visi + bahasa + video) yang dirancang untuk persepsi terpadu, penalaran berkonteks panjang, OCR yang tangguh dan grounding visual, serta alur kerja berbasis agen/diperkuat alat.

qwen3-vl-235b-a22b adalah model multimodal yang menggabungkan kemampuan generasi teks yang kuat dengan pemahaman visual untuk gambar dan video. Varian Instruct-nya mengoptimalkan kemampuan mengikuti instruksi untuk tugas multimodal umum. Model ini unggul dalam persepsi terhadap kategori dunia nyata/sintetis, grounding spasial 2D/3D, dan pemahaman visual long-form, serta mencapai hasil benchmark multimodal yang kompetitif.

Memiliki 3 miliar parameter, menyeimbangkan kinerja dan kebutuhan sumber daya, cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan. - Model ini mungkin menggunakan MoE atau arsitektur lain yang dioptimalkan, cocok untuk skenario yang memerlukan pemrosesan efisien tugas-tugas kompleks, seperti layanan pelanggan cerdas dan pembuatan konten.

Jelajahi API qwen3-coder-plus.

Jelajahi API qwen3-coder-480b-a35b-instruct.

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

segera hadir

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks