Kapan saya harus menggunakan Wan 2.7 alih-alih Veo 3.1?

Pilih Wan 2.7 saat Anda memerlukan fitur keterkendalian yang lebih kuat seperti penjangkaran frame, alur kerja berbasis referensi, atau pipeline dengan intensitas pengeditan tinggi. Model bergaya Veo mungkin lebih unggul untuk realisme sinematik dalam beberapa kasus.

Apakah Wan 2.7 mendukung pembuatan audio dan sinkronisasi bibir?

Ya. Wan 2.7 menyertakan alur kerja yang peka terhadap audio dengan referensi suara, pembuatan suara, dan kemampuan yang berorientasi pada sinkronisasi bibir.

Apa keterbatasan utama dari pembuatan video Wan 2.7?

Keterbatasan terbesar adalah durasi klip yang pendek, batas atas keluaran 1080P, dan ketidakstabilan sesekali saat adegan sangat dinamis.

Resolusi dan durasi video apa yang didukung oleh Wan 2.7?

Wan 2.7 umumnya mendukung keluaran 720P dan 1080P dengan durasi klip berkisar sekitar 2 hingga 15 detik tergantung pada konfigurasi alur kerja.

Apakah API Wan 2.7 dapat membuat video dari gambar maupun prompt teks?

Ya. Wan 2.7 mendukung alur kerja teks-ke-video dan gambar-ke-video, termasuk generasi terpandu frame awal dan tugas kelanjutan.

Bagaimana API Wan 2.7 mempertahankan konsistensi karakter di seluruh adegan?

Wan 2.7 menggunakan alur kerja berbasis referensi yang memungkinkan referensi gambar atau video mempertahankan identitas, pakaian, properti, dan gaya antar adegan.

Apakah API Wan 2.7 dapat mengedit video yang sudah ada alih-alih membuat yang baru?

Ya. Keluarga model ini mencakup alur kerja pengeditan untuk mengubah, memperluas, atau mengubah gaya klip yang sudah ada.

Apakah Wan 2.7 cocok untuk produksi video pemasaran dan konten media sosial?

Ya. Kombinasi kontrol konsistensi, alat pengeditan, dan input multimodal menjadikannya cocok untuk iklan, klip sosial, dan penceritaan format pendek.

Aliyun

Tersedia

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7 adalah model generasi video yang dirancang untuk sintesis visual berkualitas tinggi dan konsistensi gerakan yang lebih baik. Model ini cocok untuk pembuatan konten sinematik dan alur kerja produksi video profesional.

Harga mulai dari

$0.08 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Aliyun

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Wan2.7, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Wan 2.7

Item	Wan 2.7 (Video Suite)
Penyedia	Alibaba Tongyi Lab
Keluarga model	Wan 2.7 Video Suite
Arsitektur	Mixture-of-Experts (MoE) dengan 27B parameter
Jenis input	Teks, gambar, video, referensi audio
Jenis output	Klip video yang dihasilkan/diedit dengan audio opsional
Mode yang didukung	Teks-ke-video (T2V), Gambar-ke-video (I2V), Referensi-ke-video (R2V), Pengeditan Video
Resolusi	Keluaran 720P dan 1080P
Durasi video	2–15 detik
Dukungan audio	Generasi audio bawaan, referensi suara, alur kerja lip-sync
Kapabilitas referensi	Gambar/video multi-referensi, konsistensi identitas
Konsistensi karakter	Mendukung hingga beberapa subjek referensi tergantung alur kerja
Generasi rilis	Penerus utama Wan 2.6

Apa itu Wan 2.7?

Wan 2.7 adalah suite generasi video multimodal andalan Alibaba yang dibangun untuk alur kerja pembuatan film AI yang dapat dikendalikan alih-alih sekadar pembuatan video dari prompt sederhana. Keluarga model ini menggabungkan generasi, penyuntingan, kelanjutan, dan konsistensi berbasis referensi ke dalam satu sistem, memungkinkan kreator membuat klip sinematik pendek dengan pelestarian subjek dan kontrol adegan yang lebih kuat.

Berbeda dengan generator video sebelumnya yang sebagian besar berfokus pada kualitas prompt, Wan 2.7 menekankan kemampuan kendali melalui penjangkaran frame, input referensi, sinkronisasi audio, dan alur kerja multi-shot yang terstruktur.

Fitur Utama Wan 2.7

Pipeline perencanaan Thinking Mode: Model merencanakan komposisi adegan dan pergerakan sebelum rendering, meningkatkan kepatuhan terhadap prompt dan mengurangi kegagalan koherensi.
Kontrol frame pertama dan terakhir: Pengguna dapat menentukan frame pembuka dan penutup sehingga sistem menginterpolasi gerakan di antaranya.
Konsistensi identitas berbasis referensi: Mempertahankan tampilan karakter, pakaian, objek, dan gaya di banyak cuplikan.
Alur kerja multimodal bawaan: Mendukung referensi teks, gambar, audio, dan video dalam alur kerja yang sama.
Generasi audio terintegrasi: Musik latar, suara lingkungan, dan sinkronisasi suara dapat dihasilkan bersamaan dengan visual.
Dukungan penyuntingan dan kelanjutan: Video yang ada dapat diperpanjang, diubah, atau diberi gaya ulang tanpa membangun dari awal.

Performa Benchmark Wan 2.7

Pengungkapan benchmark publik untuk Wan 2.7 masih terbatas dibandingkan LLM teks, namun evaluasi pihak ketiga dan pengujian komunitas menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam stabilitas gerakan, kepatuhan terhadap prompt, dan kendalikan dibandingkan Wan 2.6.

Pengamatan ekosistem yang dilaporkan mencakup:

Kontinuitas gerakan yang lebih kuat dibanding rilis Wan sebelumnya.
Peringkat lebih tinggi di leaderboard dalam evaluasi text-to-video pihak ketiga.
Peningkatan konsistensi multi-subjek dan pelestarian referensi.
Integrasi audio yang lebih baik daripada banyak model video terbuka sebelumnya.

Transparansi benchmark formal masih terbatas, sehingga klaim performa sebaiknya ditafsirkan secara hati-hati.

Wan 2.7 vs Model Video Lain

Fitur	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Alur kerja audio bawaan	Kuat	Kuat	Moderat
Konsistensi berbasis referensi	Kuat	Moderat	Moderat
Kontrol Frame Pertama + Terakhir	Ya	Parsial	Terbatas
Alur kerja penyuntingan video	Ya	Ya	Terbatas
Resolusi umum maksimum	1080P	Keluaran sinematik kelas atas	1080P
Dukungan multi-referensi	Penekanan kuat	Moderat	Moderat

Keterbatasan Wan 2.7

Durasi klip yang pendek dibanding alat produksi format panjang.
Keluaran maksimum 1080P membatasi alur kerja resolusi sangat tinggi.
Adegan dengan gerakan cepat masih dapat menghasilkan artefak ketidakstabilan.
Alur kerja multi-referensi meningkatkan kompleksitas dan kebutuhan rekayasa prompt.
Pelaporan benchmark publik tetap relatif jarang.

Kasus Penggunaan Representatif

Film pendek dan storyboard dengan konsistensi karakter.
Klip pemasaran dengan sinkronisasi audio.
Pembuatan video media sosial.
Visualisasi produk dan trailer konsep.
Alur kerja kelanjutan video dan interpolasi adegan.
Animasi avatar dan karakter berbasis referensi.

Cara Menggunakan WAN 2.7 Video API di CometAPI

Langkah 1: Coba WAN 2.7 Video API di Kie Al Playground

Pertama, uji fungsionalitas WAN 2.7 menggunakan WAN 2.7 Video API di CometAPI Playground. Unggah gambar, tambahkan prompt, atau gunakan referensi untuk melihat pratinjau video WAN yang dihasilkan sebelum mengintegrasikan video AI WAN 2.7 ke dalam alur kerja produksi Anda.

Langkah 2: Dapatkan kunci API WAN 2.7 dan tinjau dokumentasi API

Dapatkan kunci API WAN 2.7 dari konsol CometAPI dan tinjau dokumentasinya. Pahami endpoint, autentikasi, dan parameter WAN 2.7 Video API untuk mendukung alur kerja teks-ke-video, gambar-ke-video, dan alur kerja video WAN.

Langkah 3: Hasilkan video AI WAN 2.7 dan integrasikan ke dalam alur kerja Anda

Gunakan WAN 2.7 Video API untuk menghasilkan video AI WAN 2.7 dengan prompt, gambar, atau referensi. Integrasikan keluaran WAN 2.7 ke dalam alur kerja produk, pipeline konten, atau alat video AI untuk memungkinkan pembuatan video yang dapat diskalakan.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.4

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$0.8

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.20

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Wan2.7

Jelajahi harga kompetitif untuk Wan2.7, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Wan2.7 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Wan2.7

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Wan2.7 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Wan2.7 dalam proyek Anda.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Aliyun
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Wan2.7 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Aliyun

Wan3.0

Mulai dari verifikasi cepat hingga keluaran sinematik, penagihan didasarkan pada durasi video yang dihasilkan dan resolusi yang dipilih, serta menjadikan setiap generasi sebagai aktivitas investasi kreatif yang terencana sesuai aturan.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Lihat model

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro adalah model pembuatan media kami yang paling canggih dan kuat, mampu menghasilkan video dengan audio tersinkronisasi. Model ini dapat membuat klip video yang detail dan dinamis dari bahasa alami atau gambar.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Sebuah model generasi audio-video berkualitas tinggi yang mendukung pembuatan video dari teks dan dari gambar. Model ini dapat menghasilkan visual, audio, dan gerakan bibir yang tersinkronisasi, sehingga cocok untuk film pendek, materi kreatif iklan, dan presentasi produk.

Lihat model

OpenAI

Sora 2

Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

wan2.7

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Aliyun

Tersedia

wan2.7

Wan2.7 API

Harga mulai dari

$0.08 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Aliyun

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Wan2.7, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Wan 2.7

Item	Wan 2.7 (Video Suite)
Penyedia	Alibaba Tongyi Lab
Keluarga model	Wan 2.7 Video Suite
Arsitektur	Mixture-of-Experts (MoE) dengan 27B parameter
Jenis input	Teks, gambar, video, referensi audio
Jenis output	Klip video yang dihasilkan/diedit dengan audio opsional
Mode yang didukung	Teks-ke-video (T2V), Gambar-ke-video (I2V), Referensi-ke-video (R2V), Pengeditan Video
Resolusi	Keluaran 720P dan 1080P
Durasi video	2–15 detik
Dukungan audio	Generasi audio bawaan, referensi suara, alur kerja lip-sync
Kapabilitas referensi	Gambar/video multi-referensi, konsistensi identitas
Konsistensi karakter	Mendukung hingga beberapa subjek referensi tergantung alur kerja
Generasi rilis	Penerus utama Wan 2.6

Apa itu Wan 2.7?

Fitur Utama Wan 2.7

Pipeline perencanaan Thinking Mode: Model merencanakan komposisi adegan dan pergerakan sebelum rendering, meningkatkan kepatuhan terhadap prompt dan mengurangi kegagalan koherensi.
Kontrol frame pertama dan terakhir: Pengguna dapat menentukan frame pembuka dan penutup sehingga sistem menginterpolasi gerakan di antaranya.
Konsistensi identitas berbasis referensi: Mempertahankan tampilan karakter, pakaian, objek, dan gaya di banyak cuplikan.
Alur kerja multimodal bawaan: Mendukung referensi teks, gambar, audio, dan video dalam alur kerja yang sama.
Generasi audio terintegrasi: Musik latar, suara lingkungan, dan sinkronisasi suara dapat dihasilkan bersamaan dengan visual.
Dukungan penyuntingan dan kelanjutan: Video yang ada dapat diperpanjang, diubah, atau diberi gaya ulang tanpa membangun dari awal.

Performa Benchmark Wan 2.7

Pengamatan ekosistem yang dilaporkan mencakup:

Kontinuitas gerakan yang lebih kuat dibanding rilis Wan sebelumnya.
Peringkat lebih tinggi di leaderboard dalam evaluasi text-to-video pihak ketiga.
Peningkatan konsistensi multi-subjek dan pelestarian referensi.
Integrasi audio yang lebih baik daripada banyak model video terbuka sebelumnya.

Transparansi benchmark formal masih terbatas, sehingga klaim performa sebaiknya ditafsirkan secara hati-hati.

Wan 2.7 vs Model Video Lain

Fitur	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Alur kerja audio bawaan	Kuat	Kuat	Moderat
Konsistensi berbasis referensi	Kuat	Moderat	Moderat
Kontrol Frame Pertama + Terakhir	Ya	Parsial	Terbatas
Alur kerja penyuntingan video	Ya	Ya	Terbatas
Resolusi umum maksimum	1080P	Keluaran sinematik kelas atas	1080P
Dukungan multi-referensi	Penekanan kuat	Moderat	Moderat

Keterbatasan Wan 2.7

Durasi klip yang pendek dibanding alat produksi format panjang.
Keluaran maksimum 1080P membatasi alur kerja resolusi sangat tinggi.
Adegan dengan gerakan cepat masih dapat menghasilkan artefak ketidakstabilan.
Alur kerja multi-referensi meningkatkan kompleksitas dan kebutuhan rekayasa prompt.
Pelaporan benchmark publik tetap relatif jarang.

Kasus Penggunaan Representatif

Film pendek dan storyboard dengan konsistensi karakter.
Klip pemasaran dengan sinkronisasi audio.
Pembuatan video media sosial.
Visualisasi produk dan trailer konsep.
Alur kerja kelanjutan video dan interpolasi adegan.
Animasi avatar dan karakter berbasis referensi.

Cara Menggunakan WAN 2.7 Video API di CometAPI

Langkah 1: Coba WAN 2.7 Video API di Kie Al Playground

Langkah 2: Dapatkan kunci API WAN 2.7 dan tinjau dokumentasi API

Langkah 3: Hasilkan video AI WAN 2.7 dan integrasikan ke dalam alur kerja Anda

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.4

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$0.8

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.20

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Wan2.7

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Wan2.7

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Aliyun
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Wan2.7 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

wan2.7

Terus jelajahi