Kapan saya harus menggunakan Sora 2 alih-alih Sora 2 Pro?

Pilih Sora 2 untuk rendering lebih cepat dan biaya lebih rendah ketika kesetiaan visual maksimum tidak krusial. Gunakan Sora 2 Pro untuk pengambilan gambar yang kompleks yang memerlukan kualitas lebih tinggi dan konsistensi adegan lebih lama.

Apakah Sora 2 dapat digunakan untuk konten iklan komersial?

Ya, Sora 2 cocok untuk prototipe iklan dan aset kampanye format pendek, tetapi pastikan Anda memiliki izin etis dan legal yang tepat, terutama untuk kemiripan atau elemen berhak cipta.

Berapa durasi klip yang umum untuk pembuatan Sora 2?

Penerapan Sora 2 saat ini menekankan klip pendek sekitar 10 detik untuk penggunaan kreatif. Klip yang sangat fotorealistis atau berdurasi lebih panjang dibatasi selama peluncuran awal.

Apakah Sora 2 menghasilkan video dengan efek suara yang tersinkron?

Ya, Sora 2 menghasilkan dialog dan efek suara yang secara otomatis selaras dengan aksi di layar, sehingga tidak perlu produksi audio terpisah.

Bagaimana Sora 2 menangani gerakan fisik dan permanensi objek?

Sora 2 meningkatkan simulasi momentum, daya apung, dan permanensi objek, menghasilkan lebih sedikit artefak visual dan gerakan yang lebih realistis dibandingkan model video sebelumnya.

OpenAI

Tersedia Populer

sora-2

Sora 2 API

Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.

Harga mulai dari

$0.08 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Coba Sora 2 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Sora 2, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur utama

Realisme fisik & kontinuitas: simulasi yang ditingkatkan atas permanensi objek, gerak, dan fisika untuk mengurangi artefak visual.
Audio tersinkronisasi: menghasilkan dialog dan efek suara yang selaras dengan aksi di layar.
Keterkendalian & rentang gaya: kontrol lebih halus atas pembingkaian kamera, pilihan gaya, dan pengkondisian prompt untuk beragam estetika.
Kontrol kreatif: Urutan multi-shot yang lebih konsisten, peningkatan realisme fisika dan gerak, serta kontrol untuk gaya dan penentuan waktu dibandingkan dengan Sora 1.

Detail teknis

OpenAI menggambarkan keluarga model Sora sebagai memanfaatkan proses difusi video laten dengan denoiser berbasis transformer dan pengkondisian multimodal untuk menghasilkan frame yang koheren secara temporal dan audio yang selaras. Sora 2 berfokus pada peningkatan fisikalitas gerak (mematuhi momentum, daya apung), pengambilan gambar lebih panjang yang konsisten, serta sinkronisasi eksplisit antara visual yang dihasilkan dan ujaran/efek suara yang dihasilkan. Materi publik menekankan pengamanan di level model dan kait moderasi konten (pemblokiran tegas untuk konten tertentu yang dilarang, ambang yang diperketat untuk anak di bawah umur, dan alur persetujuan untuk kemiripan).

Keterbatasan & pertimbangan keselamatan

Ketidaksempurnaan tetap ada: Sora 2 masih melakukan kesalahan (artefak temporal, fisika yang tidak sempurna pada kasus tepi, kesalahan artikulasi suara/lisan) —Sora 2 telah meningkat tetapi belum sempurna. OpenAI secara eksplisit mencatat model ini masih memiliki mode kegagalan.
Risiko penyalahgunaan: Pembuatan kemiripan tanpa persetujuan, deepfake, kekhawatiran hak cipta, serta risiko kesejahteraan/keterlibatan remaja. OpenAI menggulirkan alur persetujuan, izin cameo yang lebih ketat, ambang moderasi untuk anak di bawah umur, dan tim moderasi manusia.
Batas konten & legal: Aplikasi dan model memblokir konten eksplisit/kekerasan dan membatasi pembuatan kemiripan tokoh publik tanpa persetujuan; OpenAI juga dilaporkan menggunakan mekanisme opt-out untuk sumber berhak cipta. Praktisi harus mengevaluasi risiko IP dan privasi/hukum sebelum penggunaan produksi.
penyebaran saat ini menekankan klip pendek (fitur aplikasi merujuk pada klip kreatif ~10 detik), dan unggahan fotorealistik yang berat atau tak terbatas dibatasi selama

Kasus penggunaan utama dan praktis

Kreasi sosial & klip viral: pembuatan dan remix cepat klip vertikal pendek untuk feed sosial (kasus penggunaan aplikasi Sora).
Prototipe & pravisualisasi: mockup adegan cepat, storyboard, visual konsep dengan audio sementara tersinkronisasi untuk tim kreatif.
Periklanan & konten format pendek: pengujian kreatif proof-of-concept dan aset kampanye kecil dengan izin etis/hukum yang telah diamankan.
Riset & augmentasi toolchain: alat bagi laboratorium media untuk mempelajari pemodelan dunia dan penyelarasan multimodal (tergantung lisensi dan pagar pengaman keselamatan).

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.4

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$0.8

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.20

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Sora 2

Jelajahi harga kompetitif untuk Sora 2, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Sora 2 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Sora 2

Sora 2 adalah sistem generatif teks-ke-video dan audio andalan OpenAI yang dirancang untuk menghasilkan klip sinematik pendek dengan dialog tersinkron, efek suara, status adegan yang persisten, dan realisme fisik yang meningkat secara signifikan. Sora 2 merepresentasikan langkah maju OpenAI dalam memproduksi video pendek yang dapat dikendalikan, dengan audio tersinkron (ucapan dan efek suara), kemasukakalan fisik yang lebih baik (gerak, momentum, daya apung), serta kontrol keamanan yang lebih kuat dibandingkan sistem teks-ke-video sebelumnya.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: OpenAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Sora 2 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Aliyun

Wan3.0

Mulai dari verifikasi cepat hingga keluaran sinematik, penagihan didasarkan pada durasi video yang dihasilkan dan resolusi yang dipilih, serta menjadikan setiap generasi sebagai aktivitas investasi kreatif yang terencana sesuai aturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 adalah model generasi video baru yang dirancang untuk produksi kreatif berkualitas tinggi. Model ini menghadirkan pemahaman terhadap prompt yang lebih baik, konsistensi visual yang lebih kuat, gerakan yang lebih mulus, serta kontrol gambar referensi yang lebih fleksibel untuk alur kerja pembuatan video sinematik.

Lihat model

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 adalah model generatif gabungan audio-video generasi berikutnya yang dirancang untuk penceritaan berdurasi 30 detik, dengan kontrol referensi yang presisi dan kemampuan pengeditan yang kuat.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Lihat model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 adalah model fondasi video multimodal generasi berikutnya dari ByteDance yang berfokus pada pembuatan video naratif sinematik multi-shot. Berbeda dari demo teks-ke-video single-shot, Seedance 2.0 menekankan kontrol berbasis referensi (gambar, klip pendek, audio), konsistensi karakter/gaya yang koheren di seluruh shot, serta sinkronisasi audio/video bawaan — dengan tujuan menjadikan video AI berguna bagi alur kerja kreatif profesional dan pravisualisasi.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

OpenAI

Tersedia Populer

sora-2

Sora 2 API

Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.

Harga mulai dari

$0.08 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Coba Sora 2 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Sora 2, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Fitur utama

Realisme fisik & kontinuitas: simulasi yang ditingkatkan atas permanensi objek, gerak, dan fisika untuk mengurangi artefak visual.
Audio tersinkronisasi: menghasilkan dialog dan efek suara yang selaras dengan aksi di layar.
Keterkendalian & rentang gaya: kontrol lebih halus atas pembingkaian kamera, pilihan gaya, dan pengkondisian prompt untuk beragam estetika.
Kontrol kreatif: Urutan multi-shot yang lebih konsisten, peningkatan realisme fisika dan gerak, serta kontrol untuk gaya dan penentuan waktu dibandingkan dengan Sora 1.

Detail teknis

Keterbatasan & pertimbangan keselamatan

Ketidaksempurnaan tetap ada: Sora 2 masih melakukan kesalahan (artefak temporal, fisika yang tidak sempurna pada kasus tepi, kesalahan artikulasi suara/lisan) —Sora 2 telah meningkat tetapi belum sempurna. OpenAI secara eksplisit mencatat model ini masih memiliki mode kegagalan.
Risiko penyalahgunaan: Pembuatan kemiripan tanpa persetujuan, deepfake, kekhawatiran hak cipta, serta risiko kesejahteraan/keterlibatan remaja. OpenAI menggulirkan alur persetujuan, izin cameo yang lebih ketat, ambang moderasi untuk anak di bawah umur, dan tim moderasi manusia.
Batas konten & legal: Aplikasi dan model memblokir konten eksplisit/kekerasan dan membatasi pembuatan kemiripan tokoh publik tanpa persetujuan; OpenAI juga dilaporkan menggunakan mekanisme opt-out untuk sumber berhak cipta. Praktisi harus mengevaluasi risiko IP dan privasi/hukum sebelum penggunaan produksi.
penyebaran saat ini menekankan klip pendek (fitur aplikasi merujuk pada klip kreatif ~10 detik), dan unggahan fotorealistik yang berat atau tak terbatas dibatasi selama

Kasus penggunaan utama dan praktis

Kreasi sosial & klip viral: pembuatan dan remix cepat klip vertikal pendek untuk feed sosial (kasus penggunaan aplikasi Sora).
Prototipe & pravisualisasi: mockup adegan cepat, storyboard, visual konsep dengan audio sementara tersinkronisasi untuk tim kreatif.
Periklanan & konten format pendek: pengujian kreatif proof-of-concept dan aset kampanye kecil dengan izin etis/hukum yang telah diamankan.
Riset & augmentasi toolchain: alat bagi laboratorium media untuk mempelajari pemodelan dunia dan penyelarasan multimodal (tergantung lisensi dan pagar pengaman keselamatan).

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.4

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 10 detik

$0.8

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Uji 15 detik

$1.20

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: OpenAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Sora 2 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif