ModelHargaPerusahaan
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Perusahaan
Tentang kamiPerusahaan
Sumber Daya
Model AIBlogCatatan PerubahanDukungan
Syarat dan Ketentuan LayananKebijakan Privasi
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

Masukan:$0.8/M
Keluaran:$3.2/M
- qwen3-max: model Qwen3-Max terbaru dari tim Alibaba Tongyi Qianwen, diposisikan sebagai puncak performa seri. - 🧠 Multimodal dan Inferensi yang Kuat: Mendukung konteks ultra-panjang (hingga 128k token) dan input multimodal, unggul dalam inferensi kompleks, generasi kode, penerjemahan, dan konten kreatif. - ⚡️ Peningkatan Terobosan: Dioptimalkan secara signifikan pada berbagai indikator teknis, kecepatan respons lebih tinggi, batas pengetahuan hingga 2025, cocok untuk aplikasi AI presisi tinggi di tingkat perusahaan.
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

spesifikasi teknis Qwen 3-max

FieldValue / notes
Nama / versi model resmiqwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max; varian “Thinking” tersedia).
Skala parameter> 1 triliun parameter (flagship dengan skala triliun parameter).
ArsitekturDesain keluarga Qwen3; teknik mixture-of-experts (MoE) digunakan di seluruh lini Qwen3 untuk efisiensi; mode “thinking” / penalaran khusus dijelaskan.
Volume data pelatihanDilaporkan ~36 triliun token (campuran prapelatihan dilaporkan dalam materi teknis Qwen3).
Panjang konteks native32.768 token secara native; metode yang tervalidasi (mis. RoPE/YaRN) dilaporkan dapat memperluas perilaku ke jendela yang jauh lebih panjang dalam eksperimen.
Modalitas yang biasanya didukungEkstensi teks dan multimodal dalam keluarga Qwen3 (varian pengeditan gambar/visi tersedia); Qwen3-Max berfokus pada teks + integrasi agen/alat untuk inferensi.
ModeThinking (penalaran langkah demi langkah / penggunaan alat) dan Non-thinking (instruksi cepat). Snapshot secara eksplisit mendukung alat bawaan.

Apa itu Qwen3-Max

Qwen3-Max adalah tingkat berkapabilitas tinggi dalam generasi Qwen3: model yang berfokus pada inferensi dan dirancang untuk penalaran kompleks, alur kerja alat/agen, retrieval-augmented generation (RAG), dan tugas berkonteks panjang. Desain “Thinking” memungkinkan keluaran bergaya chain-of-thought (CoT) langkah demi langkah saat diperlukan, sementara mode non-thinking memberikan respons dengan latensi lebih rendah. Snapshot 2026-01-23 menekankan pemanggilan alat bawaan dan kesiapan inferensi untuk enterprise.

Fitur utama Qwen3-Max

  • Penalaran frontier (“Thinking” mode): Mode inferensi penalaran/“thinking” yang dirancang untuk menghasilkan jejak bertahap dan meningkatkan akurasi penalaran multilangkah.
  • Skala triliun parameter: Skala flagship yang ditujukan untuk meningkatkan performa pada tugas penalaran, kode, dan tugas yang sensitif terhadap alignment.
  • Konteks panjang (32K native): Jendela 32.768 token secara native; teknik tervalidasi dilaporkan mampu menangani konteks yang lebih panjang dalam pengaturan tertentu. Cocok untuk dokumen panjang, peringkasan multi-dokumen, dan state agen yang besar.
  • Integrasi agen/alat: Dirancang untuk lebih efektif memanggil alat eksternal, memutuskan kapan harus mencari atau mengeksekusi kode, dan mengorkestrasi alur agen multilangkah untuk tugas enterprise.
  • Kekuatan multibahasa dan coding: Dilatih pada korpus multibahasa yang sangat besar dengan performa kuat dalam pemrograman dan tugas generasi kode.

Performa benchmark Qwen3-Max

qwen3 max

Perbandingan Qwen3-Max dengan beberapa model sezaman terpilih

  • Dibandingkan dengan GPT-5.2 (OpenAI) — Perbandingan pers menempatkan Qwen3-Max-Thinking sebagai kompetitif pada benchmark penalaran multilangkah saat penggunaan alat diaktifkan; peringkat absolut bervariasi menurut benchmark dan protokol. Tier harga/token Qwen tampak diposisikan agar kompetitif untuk penggunaan agen/RAG yang berat.
  • Dibandingkan dengan Gemini 3 Pro (Google) — Beberapa perbandingan publik (HLE) menunjukkan Qwen3-Max-Thinking mengungguli Gemini 3 Pro pada evaluasi penalaran tertentu; sekali lagi, hasil sangat bergantung pada pengaktifan alat dan metodologi.
  • Dibandingkan dengan Anthropic (Claude) dan penyedia lain — Qwen3-Max-Thinking dilaporkan menyamai atau melampaui beberapa varian Anthropic/Claude pada subset benchmark penalaran dan multi-domain dalam liputan pers; rangkaian benchmark independen menunjukkan hasil yang beragam di berbagai dataset.

Inti poin: Qwen3-Max-Thinking dipresentasikan secara publik sebagai model penalaran frontier yang memperkecil atau menutup kesenjangan dengan model closed-source Barat terdepan pada beberapa benchmark — khususnya dalam pengaturan dengan alat aktif, konteks panjang, dan agentic. Validasikan dengan benchmark Anda sendiri serta dengan snapshot dan konfigurasi inferensi yang tepat sebelum berkomitmen pada satu model untuk produksi.

Kasus penggunaan yang umum / direkomendasikan

  • Agen enterprise dan alur kerja dengan alat aktif (otomasi dengan pencarian web, panggilan DB, kalkulator) — snapshot secara eksplisit mendukung alat bawaan.
  • Peringkasan dokumen panjang, analisis dokumen hukum/medis — jendela konteks besar membuat Qwen3-Max cocok untuk tugas RAG berbentuk panjang.
  • Penalaran kompleks dan pemecahan masalah multilangkah (matematika, penalaran kode, asisten riset) — mode Thinking menargetkan alur kerja bergaya chain-of-thought.
  • Produksi multibahasa — cakupan bahasa yang luas mendukung deployment global dan pipeline non-Inggris.
  • Inferensi throughput tinggi dengan optimasi biaya — pilih keluarga model (MoE vs dense) dan snapshot yang sesuai dengan kebutuhan latensi/biaya.

Cara mengakses API Qwen3-max melalui CometAPI

Langkah 1: Daftar untuk mendapatkan API Key

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kredensial akses berupa API key untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada bagian API token di pusat pribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx lalu kirimkan.

cometapi-key

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API Qwen3-max

Pilih endpoint “qwen3-max-2026-01-23” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kemudahan Anda. Ganti dengan CometAPI key aktual dari akun Anda. base url adalah Chat Completions.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.

Fitur untuk qwen3 max

Jelajahi fitur-fitur utama dari qwen3 max, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk qwen3 max

Jelajahi harga kompetitif untuk qwen3 max, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana qwen3 max dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.8/M
Keluaran:$3.2/M
Masukan:$1/M
Keluaran:$4/M
-20%

Kode contoh dan API untuk qwen3 max

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk qwen3 max guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh qwen3 max dalam proyek Anda.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3-max-2026-01-23",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-2026-01-23",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versi qwen3 max

Alasan qwen3 max memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
ID modelDeskripsiKetersediaanPermintaan
qwen3-max-2026-01-23Dibandingkan dengan cuplikan bertanggal 23 September 2025, versi ini dari model Tongyi Qianwen 3 seri Max secara efektif mengintegrasikan mode berpikir dan non-berpikir, menghasilkan peningkatan yang komprehensif dan signifikan pada kinerja keseluruhan model. Dalam mode berpikir, versi ini secara bersamaan mengaktifkan alat pencarian web, ekstraksi informasi web, dan interpreter kode, sehingga memungkinkan model menyelesaikan masalah yang lebih menantang dengan akurasi lebih tinggi dengan memperkenalkan alat eksternal sembari berpikir lebih lambat. Versi ini didasarkan pada cuplikan bertanggal 23 Januari 2026.✅Format chat
qwen3-maxDibandingkan dengan versi pratinjau, model Tongyi Qianwen 3 seri Max telah mengalami peningkatan spesifik dalam pemrograman agen dan pemanggilan alat. Model yang dirilis secara resmi mencapai tingkat state-of-the-art (SOTA) di bidangnya, beradaptasi dengan kebutuhan agen yang lebih kompleks.✅Format chat
qwen3-max-previewVersi Pratinjau dari model Tongyi Qianwen 3 seri Max secara efektif mengintegrasikan mode berpikir dan non-berpikir. Dalam mode berpikir, versi ini secara signifikan meningkatkan kemampuan dalam pemrograman agen, penalaran akal sehat, serta penalaran matematis/ilmiah/umum.✅Format chat

Model Lainnya

C

Claude Opus 4.7

Masukan:$3/M
Keluaran:$15/M
Model paling cerdas untuk agen dan pemrograman
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 adalah model Sonnet kami yang paling mumpuni sejauh ini. Ini merupakan peningkatan menyeluruh atas keahlian model di bidang pemrograman, penggunaan komputer, penalaran konteks panjang, perencanaan agen, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan desain. Sonnet 4.6 juga menyertakan jendela konteks 1M token dalam tahap beta.
O

GPT 5.5 Pro

Masukan:$24/M
Keluaran:$144/M
Sebuah model canggih yang direkayasa untuk logika yang sangat kompleks dan tuntutan profesional, yang mewakili standar tertinggi penalaran mendalam dan kemampuan analitis yang presisi.
O

GPT 5.5

Masukan:$4/M
Keluaran:$24/M
Model andalan multimodal generasi berikutnya yang menyeimbangkan kinerja luar biasa dengan respons yang efisien, serta didedikasikan untuk menyediakan layanan AI tujuan umum yang komprehensif dan stabil.
O

GPT Image 2 ALL

Per Permintaan:$0.04
GPT Image 2 adalah model pembuatan gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel dan input gambar berfidelitas tinggi.
O

GPT 5.5 ALL

Masukan:$4/M
Keluaran:$24/M
GPT-5.5 unggul dalam penulisan kode, riset daring, analisis data, dan operasi lintas alat. Model ini tidak hanya meningkatkan otonominya dalam menangani tugas multilangkah yang kompleks, tetapi juga secara signifikan meningkatkan kemampuan penalaran dan efisiensi eksekusi, dengan tetap mempertahankan latensi yang sama seperti pendahulunya, yang menandai langkah penting menuju otomatisasi perkantoran yang terotomatisasi dalam AI.

Blog Terkait

Cara menggunakan Qwen3-max thinking
Feb 3, 2026
qwen-3-max

Cara menggunakan Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking milik Alibaba — varian “thinking” dari keluarga Qwen3 yang masif — telah menjadi salah satu berita utama di bidang AI tahun ini: sebuah flagship dengan lebih dari satu triliun parameter yang disetel untuk penalaran mendalam, pemahaman konteks panjang, dan alur kerja berbasis agen. Singkatnya, ini adalah langkah penyedia untuk membekali aplikasi dengan mode berpikir “System-2” yang lebih lambat dan lebih mudah dilacak: model ini tidak hanya menjawab, tetapi juga dapat menampilkan (dan menggunakan) langkah-langkah, alat, dan pemeriksaan perantara secara terkontrol.