Can DeepSeek-V4-Pro handle 1M-token documents in the API?

Yes. DeepSeek-V4-Pro with a 1M-token context length and up to 384K output tokens, so it is built for very long documents and multi-file workflows.

Does DeepSeek-V4-Pro support thinking mode and tool calls?

Yes. DeepSeek-V4-Pro supports both thinking and non-thinking modes, plus JSON output and tool calls.

When should I use DeepSeek-V4-Pro instead of DeepSeek-V4-Flash?

Use DeepSeek-V4-Pro when accuracy and agentic coding matter more than speed. DeepSeek says V4-Flash is the faster, more economical option, while V4-Pro is stronger on coding and broader agent evaluations.

Is DeepSeek-V4-Pro good for coding agents like Claude Code or OpenCode?

Yes. DeepSeek-V4-Pro configured for Claude Code and OpenCode, with `reasoningEffort` set to `max` and thinking enabled.

How do I integrate DeepSeek-V4-Pro with OpenAI-compatible SDKs?

Use the CometAPI base URL `https://api.cometapi.com` with the model name `deepseek-v4-pro`

Is DeepSeek-V4-Pro suitable for search-heavy research workflows?

Yes. V4-Pro performs strongly on search and retrieval-style tasks, and it outperforms DeepSeek-V3.2 by a substantial margin in both objective and subjective Q&A categories.

DeepSeek

API aktif Populer

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro adalah model Mixture-of-Experts berskala besar dari DeepSeek dengan total parameter 1.6T dan 49B parameter aktif, mendukung jendela konteks 1M-token. Model ini dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, pemrograman, dan alur kerja agen jangka panjang, dengan kinerja yang kuat pada tolok ukur pengetahuan, matematika, dan rekayasa perangkat lunak.

Harga mulai dari

$0.416 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Beroperasi normal

Uptime 100.0% / 24 jam

Waktu respons

3036 ms

Waktu respons API teramati

Dirilis

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

Coba DeepSeek V4 Pro dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang DeepSeek V4 Pro, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis

Item	DeepSeek-V4-Pro
Penyedia	DeepSeek
Nama model API	deepseek-v4-pro
URL dasar	https://api.deepseek.com dan https://api.deepseek.com/anthropic
Jenis input	Teks
Jenis output	Teks, pemanggilan alat, keluaran penalaran
Panjang konteks	1,000,000 token
Output maksimum	384,000 token
Mode penalaran	Non-thinking, thinking (default)
Bawaan agen/pengodean	reasoning_effort dapat disetel ke high; permintaan agen yang kompleks dapat menggunakan max
Fitur yang didukung	Keluaran JSON, Pemanggilan Alat, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta pada mode non-thinking)
Rilis bobot lokal/terbuka	1.6T total parameters, 49B activated parameters, FP4 + FP8 mixed precision
Lisensi (kartu model)	MIT
Kartu model referensi	DeepSeek-V4-Pro preview on Hugging Face

Apa itu DeepSeek-V4-Pro?

DeepSeek-V4-Pro adalah anggota yang lebih kuat dari keluarga pratinjau V4 milik DeepSeek. Kartu model resmi menggambarkannya sebagai model MoE berparameter 1.6T dengan 49B parameter aktif dan jendela konteks satu juta token, yang ditujukan untuk pekerjaan pengetahuan jangka panjang, pembuatan kode, dan tugas agen. Dokumen API mengeksposnya melalui antarmuka chat-completions standar DeepSeek dan mendukung gaya SDK OpenAI maupun Anthropic.

Fitur utama

Konteks sejuta token: DeepSeek mendokumentasikan panjang konteks 1M token, yang membuat model ini cocok untuk himpunan dokumen yang sangat besar, repositori, dan sesi agen multi-langkah.
Dua mode penalaran: API mendukung mode non-thinking dan thinking; thinking adalah default, dan dokumen menyebutkan bahwa permintaan agen yang kompleks seperti Claude Code atau OpenCode dapat secara otomatis menggunakan upaya max.
Mampu memanggil alat: Mode thinking DeepSeek mendukung pemanggilan alat, yang penting untuk agen yang memerlukan penelusuran, operasi file, atau fungsi eksternal.
Efisiensi konteks panjang: Kartu model menyatakan V4 menggunakan desain atensi hibrida dengan Compressed Sparse Attention dan Heavily Compressed Attention untuk mengurangi komputasi konteks panjang dan biaya KV cache dibandingkan V3.2. citeturn980363view2
Fokus pengodean dan penalaran: DeepSeek mengatakan mode penalaran V4-Pro-Max meningkatkan tolok ukur pengodean dan menutup sebagian besar kesenjangan dengan model sumber tertutup terdepan pada tugas penalaran dan keagenan. citeturn980363view2
Fleksibilitas SDK: Dapat diakses melalui chat completions yang kompatibel dengan OpenAI standar atau melalui endpoint yang kompatibel dengan Anthropic milik DeepSeek untuk alur kerja berorientasi alat.

Performa tolok ukur

Kartu model resmi DeepSeek melaporkan hasil evaluasi berikut untuk keluarga model dasar dan untuk set perbandingan V4-Pro-Max. Dalam tabel model dasar, V4-Pro mencetak lebih tinggi daripada V3.2-Base pada beberapa tolok ukur pengetahuan dan konteks panjang, termasuk MMLU-Pro (73.5 vs. 65.5), FACTS Parametric (62.6 vs. 27.1), dan LongBench-V2 (51.5 vs. 40.2).

Tolok ukur	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

Kartu model yang sama juga menunjukkan V4-Pro-Max tetap kompetitif dengan model frontier teratas pada tugas tertentu. Misalnya, model ini memperoleh 87.5 pada MMLU-Pro, 57.9 pada SimpleQA-Verified, 90.1 pada GPQA Diamond, dan 67.9 pada Terminal Bench 2.0 dalam tabel perbandingan yang dipublikasikan.

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	Kecocokan terbaik	Konteks	Catatan
DeepSeek-V4-Pro	Penalaran berat, pengodean, agen, dokumen besar	1M	Model V4 terbesar, 49B parameter aktif, kapasitas keseluruhan terkuat dalam seri. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Penggunaan umum yang lebih cepat dan ringan	1M	Model 284B/13B yang lebih kecil, tetap mendukung thinking dan pemanggilan alat. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Basis konteks panjang generasi sebelumnya	128K dalam dokumen API sebelumnya; V4 menggunakan desain konteks 1M yang berbeda	Berguna sebagai titik referensi untuk penghematan efisiensi; kartu model V4-Pro melaporkan pengurangan besar pada FLOPs konteks panjang dan KV cache dibandingkan V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

Kasus penggunaan terbaik

Asisten pengodean skala repositori dan alat refactoring
Analisis dan sintesis dokumen panjang
Agen yang menggunakan alat dan memerlukan penalaran multi-giliran
Alur kerja dukungan teknis yang diuntungkan oleh memori panjang dan output terstruktur
Tugas pengetahuan bahasa Mandarin dan multibahasa di mana kartu model menunjukkan kinerja tolok ukur yang kuat

Cara mengakses dan menggunakan Deepseek v4 pro API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, harap mendaftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke Deepseek v4 proAPI

Pilih endpoint “deepseek-v4-pro” untuk mengirim permintaan API dan atur badan permintaan. Metode permintaan dan badan permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Tempat memanggilnya: format Anthropic Messages dan format Chat.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—ini adalah apa yang akan ditanggapi oleh model. Proseslah respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API merespons dengan status tugas dan data keluaran. Aktifkan fitur seperti streaming, cache prompt, atau penanganan konteks panjang melalui parameter standar.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk DeepSeek V4 Pro

Jelajahi harga kompetitif untuk DeepSeek V4 Pro, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana DeepSeek V4 Pro dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	Masukan:$0.416/M Keluaran:$0.832/M	Masukan:$0.52/M Keluaran:$1.04/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	Masukan:$0.416/M Keluaran:$0.832/M	Masukan:$0.52/M Keluaran:$1.04/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk DeepSeek V4 Pro

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk DeepSeek V4 Pro guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh DeepSeek V4 Pro dalam proyek Anda.

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: DeepSeek
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan DeepSeek V4 Pro untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

xAI

Grok 4.6

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Lihat model

Anthropic

Claude Sonnet 5

Model berkinerja tinggi untuk pemrograman dan agen

Lihat model

Aliyun

Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max adalah model bahasa besar andalan Alibaba Qwen yang dirancang untuk penalaran tingkat lanjut, alur kerja berbasis agen, pemahaman multimodal, dan aplikasi AI skala perusahaan. Model ini memiliki 2.4T parameter, mengadopsi arsitektur MoE, mendukung peralihan antara mode pemikiran dan inferensi cepat, dapat menangani berbagai format konten, dan berkinerja sangat baik dalam skenario seperti rekayasa kode, pekerjaan kantor profesional, dan penalaran logis yang kompleks, hanya kalah dari Fable 5 milik Anthropic.

Lihat model

Anthropic

Claude Opus 5

Claude Opus 5 tersedia mulai hari ini. Model ini cermat dan proaktif, mendekati kecerdasan terdepan Claude Fable 5 dengan setengah harga.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses ke Claude Fable 5 telah dipulihkan. Claude Fable 5 menghadirkan kecerdasan generasi ke-5 bagi pekerjaan pemrograman dan profesional Anda yang paling ambisius.

Lihat model

OpenAI

GPT 5.6

Mulailah dengan GPT-5.6 Sol untuk penalaran kompleks dan pengodean, pilih GPT-5.6 Terra untuk menyeimbangkan kecerdasan dan biaya, atau gunakan GPT-5.6 Luna untuk beban kerja bervolume tinggi yang sensitif terhadap biaya.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Uptime

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

RespondLIVE

3036msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

DeepSeek

API aktif Populer

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

Harga mulai dari

$0.416 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Beroperasi normal

Uptime 100.0% / 24 jam

Waktu respons

3036 ms

Waktu respons API teramati

Dirilis

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

Coba DeepSeek V4 Pro dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang DeepSeek V4 Pro, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknis

Item	DeepSeek-V4-Pro
Penyedia	DeepSeek
Nama model API	deepseek-v4-pro
URL dasar	https://api.deepseek.com dan https://api.deepseek.com/anthropic
Jenis input	Teks
Jenis output	Teks, pemanggilan alat, keluaran penalaran
Panjang konteks	1,000,000 token
Output maksimum	384,000 token
Mode penalaran	Non-thinking, thinking (default)
Bawaan agen/pengodean	reasoning_effort dapat disetel ke high; permintaan agen yang kompleks dapat menggunakan max
Fitur yang didukung	Keluaran JSON, Pemanggilan Alat, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta pada mode non-thinking)
Rilis bobot lokal/terbuka	1.6T total parameters, 49B activated parameters, FP4 + FP8 mixed precision
Lisensi (kartu model)	MIT
Kartu model referensi	DeepSeek-V4-Pro preview on Hugging Face

Apa itu DeepSeek-V4-Pro?

Fitur utama

Konteks sejuta token: DeepSeek mendokumentasikan panjang konteks 1M token, yang membuat model ini cocok untuk himpunan dokumen yang sangat besar, repositori, dan sesi agen multi-langkah.
Dua mode penalaran: API mendukung mode non-thinking dan thinking; thinking adalah default, dan dokumen menyebutkan bahwa permintaan agen yang kompleks seperti Claude Code atau OpenCode dapat secara otomatis menggunakan upaya max.
Mampu memanggil alat: Mode thinking DeepSeek mendukung pemanggilan alat, yang penting untuk agen yang memerlukan penelusuran, operasi file, atau fungsi eksternal.
Efisiensi konteks panjang: Kartu model menyatakan V4 menggunakan desain atensi hibrida dengan Compressed Sparse Attention dan Heavily Compressed Attention untuk mengurangi komputasi konteks panjang dan biaya KV cache dibandingkan V3.2. citeturn980363view2
Fokus pengodean dan penalaran: DeepSeek mengatakan mode penalaran V4-Pro-Max meningkatkan tolok ukur pengodean dan menutup sebagian besar kesenjangan dengan model sumber tertutup terdepan pada tugas penalaran dan keagenan. citeturn980363view2
Fleksibilitas SDK: Dapat diakses melalui chat completions yang kompatibel dengan OpenAI standar atau melalui endpoint yang kompatibel dengan Anthropic milik DeepSeek untuk alur kerja berorientasi alat.

Performa tolok ukur

Tolok ukur	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Model	Kecocokan terbaik	Konteks	Catatan
DeepSeek-V4-Pro	Penalaran berat, pengodean, agen, dokumen besar	1M	Model V4 terbesar, 49B parameter aktif, kapasitas keseluruhan terkuat dalam seri. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Penggunaan umum yang lebih cepat dan ringan	1M	Model 284B/13B yang lebih kecil, tetap mendukung thinking dan pemanggilan alat. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Basis konteks panjang generasi sebelumnya	128K dalam dokumen API sebelumnya; V4 menggunakan desain konteks 1M yang berbeda	Berguna sebagai titik referensi untuk penghematan efisiensi; kartu model V4-Pro melaporkan pengurangan besar pada FLOPs konteks panjang dan KV cache dibandingkan V3.2. citeturn321011view1turn980363view2

Kasus penggunaan terbaik

Asisten pengodean skala repositori dan alat refactoring
Analisis dan sintesis dokumen panjang
Agen yang menggunakan alat dan memerlukan penalaran multi-giliran
Alur kerja dukungan teknis yang diuntungkan oleh memori panjang dan output terstruktur
Tugas pengetahuan bahasa Mandarin dan multibahasa di mana kartu model menunjukkan kinerja tolok ukur yang kuat

Cara mengakses dan menggunakan Deepseek v4 pro API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke Deepseek v4 proAPI

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—ini adalah apa yang akan ditanggapi oleh model. Proseslah respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk DeepSeek V4 Pro

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	Masukan:$0.416/M Keluaran:$0.832/M	Masukan:$0.52/M Keluaran:$1.04/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	Masukan:$0.416/M Keluaran:$0.832/M	Masukan:$0.52/M Keluaran:$1.04/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kode contoh dan API untuk DeepSeek V4 Pro

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: DeepSeek
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan DeepSeek V4 Pro untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

xAI

Grok 4.6

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Lihat model

Anthropic

Claude Sonnet 5

Model berkinerja tinggi untuk pemrograman dan agen

Claude Opus 5 tersedia mulai hari ini. Model ini cermat dan proaktif, mendekati kecerdasan terdepan Claude Fable 5 dengan setengah harga.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses ke Claude Fable 5 telah dipulihkan. Claude Fable 5 menghadirkan kecerdasan generasi ke-5 bagi pekerjaan pemrograman dan profesional Anda yang paling ambisius.

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Uptime

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

RespondLIVE

3036msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Terus jelajahi