DeepSeek V3.2 Exp adalah eksperimental iterasi yang dibangun di atas garis keturunan V3.1 “Terminus” dan dimaksudkan sebagai batu loncatan menuju arsitektur generasi berikutnya DeepSeek. Ini berfokus pada efisiensi (biaya pelatihan/inferensi yang lebih rendah) untuk konteks panjang beban kerja sambil tetap mempertahankan kualitas output kelas V3. Perusahaan memposisikannya sebagai menengah rilis yang dimaksudkan untuk memvalidasi perhatian baru dan mengarahkan ide-ide, bukan lompatan generasi secara penuh.
Fitur Utama
- Perhatian Jarang DeepSeek (DSA): mekanisme perhatian selektif yang menghitung perhatian pada subset token untuk menurunkan biaya komputasi untuk konteks yang panjang.
- Dua mode titik akhir:
deepseek-chat(tidak berpikir/berbincang) dandeepseek-reasoner(menghasilkan Rantai Pikiran sebelum jawaban). - Jenis rilis: Rilis publik eksperimental / “menengah” (forum pengembang + Hugging Face).
- komputasi yang lebih rendah, penanganan konteks panjang yang lebih baik, pelatihan/inferensi yang lebih cepat, dan biaya keluaran API yang berkurang secara substansial (perusahaan mengumumkan pemotongan harga API ~50%+ untuk model ini).
Detail teknis
DeepSeek Sparse Attention (DSA). DeepSeek V3.2 Exp mengintegrasikan mekanisme sparse-attention yang secara selektif memperhatikan sebagian token sebelumnya (alih-alih self-attention yang padat dan penuh). Catatan rilis dan halaman model menekankan bahwa konfigurasi pelatihan sengaja diselaraskan dengan V3.1-Terminus untuk mengisolasi dampak mekanisme jarangPenyelarasan itu memungkinkan DeepSeek mengklaim skor tolok ukur yang serupa sekaligus mengurangi komputasi dan inferensi.
Kinerja tolok ukur

Keterbatasan & risiko
- Status percobaan: berdasarkan nama dan pesan DeepSeek, rilisnya adalah eksperimental — bagus untuk pengujian dan penerapan yang sensitif terhadap biaya, tetapi belum tentu merupakan pengganti langsung untuk setiap beban kerja produksi.
- Regresi sempit: penurunan kinerja kecil pada beberapa pemikiran-benchmark berat dilaporkan; pengembang harus memvalidasi rangkaian tugas spesifik mereka sebelum beralih.
Gunakan kasus
- Aplikasi konteks panjang yang sensitif terhadap biaya: pencarian dokumen, peringkasan dokumen panjang yang bersifat hukum atau ilmiah, pengambilan multi-dokumen-generasi yang ditingkatkan di mana konteks yang panjang menjadi hal yang penting.
- Chatbot dalam skala besar: layanan obrolan konsumen atau perusahaan yang memprioritaskan throughput dan harga per token.
- Perkakas dan otomatisasi: asisten kode, pemanggilan alat berstruktur JSON, dan alur kerja multi-giliran di mana pengurangan biaya per token membantu perekonomian.
Perbandingan dengan model sejawat
- DeepSeek V3 / R1 (rilis DeepSeek sebelumnya): DeepSeek V3.2 Exp adalah berulang — mempertahankan kekuatan MoE V3 tetapi mendorong kelangkaan demi efisiensi daripada peningkatan kemampuan mentah.
- Claude Antropik: Claude berfokus pada keselarasan keselamatan dan instruksi; DeepSeek memposisikan DeepSeek V3.2 Exp untuk menang di biaya + throughput konteks panjang jika paritas berlaku. Organisasi yang memilih di antara keduanya akan berdagang perkakas penyelarasan/keselamatan (Claude) lawan biaya/throughput konteks panjang (DeepSeek).
- Kelas GPT OpenAI (keluarga GPT-4): Penawaran GPT menekankan pagar pengaman yang luas dan integrasi ekosistem berskala besar; DeepSeek mencoba bersaing di keterjangkauan dan skala urutan panjang daripada paritas fitur satu-satu pada setiap metrik keselamatan/pagar pembatas.
Bagaimana cara menelepon DeepSeek V3.2 Kedaluwarsa API dari CometAPI
Versi model:
deepseek-v3.2-exp |
DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking |
DeepSeek-V3.2-Exp-thinking |
DeepSeek V3.2 Exp Harga API di CometAPI, diskon 20% dari harga resmi:
- Token Masukan: $0.22/M token
- Token Keluaran: $0.35/M token
Langkah-langkah yang Diperlukan
- Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
- Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
- Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/
Gunakan Metode
- Pilih "
deepseek-v3.2-exp” untuk mengirim permintaan API dan mengatur isi permintaan. Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kenyamanan Anda. - Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
- Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
- Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
CometAPI menyediakan REST API yang sepenuhnya kompatibel—untuk migrasi yang lancar. Detail utama:
- URL dasar: https://api.cometapi.com/v1/messages
- Nama Model: ""
deepseek-v3.2-exp"atau "DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking" - Otentikasi: Token pembawa melalui
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYHeader - Jenis konten:
application/json.
Lihat Juga Pencarian Dalam V3.1
