Pada 5 Februari 2026, OpenAI mengumumkan GPT-5.3-Codex, peningkatan terfokus pada keluarga Codex yang menggabungkan kemampuan pengodean tingkat lanjut dengan penalaran profesional yang lebih luas, inferensi yang lebih cepat, dan alur kerja “agentic” yang lebih mendalam. Rilis ini menghadirkan aplikasi desktop Codex baru dan memperluas akses di seluruh ekosistem Codex (CLI, ekstensi IDE, web), dengan akses API (dijanjikan “segera").
Apa itu GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex adalah model pengodean agentic terbaru dalam lini Codex OpenAI: sebuah model yang dilatih dan disetel khusus untuk beroperasi di dalam alur kerja pengembang, berinteraksi dengan alat (terminal, editor, endpoint web), serta mengeksekusi tugas rekayasa jangka panjang yang memerlukan perencanaan, penggunaan alat, dan debug iteratif. OpenAI memposisikan GPT-5.3-Codex sebagai penerus yang menggabungkan kekuatan pengodean dari GPT-5.2-Codex dengan peningkatan penalaran dan pengetahuan profesional dari GPT-5.2, menghasilkan satu model yang dirancang untuk bertindak lebih seperti rekan tim rekayasa yang kolaboratif.
Asal-usul dan tujuan desain
- Alur kerja agentic: Model ini disetel untuk mengorkestrasi rangkaian tindakan dari waktu ke waktu (misalnya, menjalankan tes, menambal kode, menjalankan ulang), bukan hanya menghasilkan satu jawaban.
- Integrasi alat: Codex dimaksudkan untuk menggunakan alat pengembang—CLI, debugger, manajer paket—secara aman dan andal, menjaga state antar sesi.
- Bantuan pengembang yang praktis: Tujuannya pragmatis: mengurangi perpindahan konteks, mempercepat troubleshooting, mengotomatisasi pekerjaan rutin (tes, refactor, pengambilan kode), dan mendukung pengarahan kolaboratif oleh pengguna.
Apa yang baru di GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex menghadirkan sejumlah perubahan konkret dan peningkatan di tingkat produk dibandingkan pendahulunya:
1. Inferensi lebih cepat untuk pengguna Codex
OpenAI melaporkan bahwa GPT-5.3-Codex berjalan sekitar 25% lebih cepat untuk pengguna Codex berkat peningkatan pada tumpukan inferensi dan optimalisasi infrastruktur. Peningkatan kecepatan ini diposisikan sebagai latensi yang lebih rendah selama debug interaktif sekaligus memungkinkan run agentic yang lebih panjang dan mulus.
2. Penyatuan kekuatan penalaran + pengodean
Alih-alih murni “hanya pengodean”, GPT-5.3-Codex menggabungkan performa pengodean terdepan dari GPT-5.2-Codex dengan penalaran profesional yang ditingkatkan (dari GPT-5.2), menjadikannya lebih baik untuk tugas-tugas yang sarat riset: membaca dokumentasi, merencanakan migrasi multi-langkah, dan menghasilkan justifikasi serta bukti pengujian di samping kode.
3. Kolaborasi dan keterkendalian yang lebih baik selama run
Perubahan berorientasi pengguna yang besar adalah interaksi bergaya kolaborator saat model “bekerja”: Codex akan melaporkan progres lebih sering, menerima instruksi pengarahan di tengah run, dan mempertahankan konteks serta state di sepanjang tugas multi-langkah—sehingga pengguna dapat menyela, mengoreksi, atau mengarahkan agen saat dieksekusi. Catatan produk menunjukkan perilaku “steer” ini sedang distabilkan di seluruh alat Codex.
4. Aplikasi desktop Codex (ditambah sinkronisasi lintas-klien yang lebih rapat)
OpenAI meluncurkan aplikasi Codex yang menyinkronkan riwayat sesi dan konfigurasi dengan Codex CLI dan ekstensi IDE—sehingga pengembang dapat memulai di editor atau terminal mereka dan melanjutkan pekerjaan di aplikasi desktop tanpa kehilangan state. Aplikasi ini diposisikan sebagai hub koordinasi untuk alur kerja agentic.
5. Perilaku run jangka panjang yang agentic
GPT-5.3-Codex dioptimalkan secara eksplisit untuk tugas yang dapat berjalan dalam periode lama, berselang-seling dengan panggilan alat, dan memerlukan pengarahan di tengah tugas (jeda/lanjut, ubah tujuan). Ini meningkatkan kapabilitas pada refactor kompleks, pekerjaan fitur multi-modul, dan tugas lintas-repositori.
GPT-5.3-Codex pada tolok ukur
| GPT-5.3-Codex (xhigh) | GPT-5.2-Codex (xhigh) | GPT-5.2 (xhigh) | |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Public) | 56.8% | 56.4% | 55.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3% | 64.0% | 62.2% |
| OSWorld-Verified | 64.7% | 38.2% | 37.9% |
| GDPval (wins or ties) | 70.9% | - | 70.9% (high) |
| Cybersecurity Capture The Flag Challenges | 77.6% | 67.4% | 67.7% |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4% | 76.0% | 74.6% |
Hasil tolok ukur representatif
- Terminal-Bench 2.0: GPT-5.3-Codex dilaporkan mencetak ≈77.3%, lompatan besar yang menandakan kemahiran jauh lebih tinggi dalam alur kerja command-line dan terminal dibanding generasi sebelumnya.
- SWE-Bench Pro: OpenAI melaporkan ≈56.8% pada tolok ukur rekayasa perangkat lunak yang ketat yang mencakup berbagai bahasa dan tantangan industrial, peningkatan yang moderat namun berguna dibanding model sebelumnya.
- OSWorld-Verified dan metrik CTF keamanan siber: Kartu sistem dan pelaporan OpenAI menyebutkan peningkatan pada tolok ukur “penggunaan komputer” umum (OSWorld) dan pada tugas bergaya capture-the-flag keamanan siber (kenaikan mencolok vs. GPT-5.2-Codex).
Bagaimana pengembang dan organisasi dapat mengakses GPT-5.3-Codex?
Dalam produk dan antarmuka mana tersedia hari ini?
- Aplikasi Codex (desktop & web): OpenAI meluncurkan aplikasi Codex khusus yang mempertahankan sesi dan menyinkronkan konfigurasi dengan CLI dan ekstensi IDE. Bagi banyak pengguna, aplikasi ini adalah cara utama menjalankan alur kerja agen dengan GUI dan state persisten.
- Codex CLI: Pengguna yang mengutamakan terminal dapat berinteraksi dengan Codex melalui antarmuka baris perintah yang terintegrasi dengan repositori dan alur kerja lokal.
- Ekstensi IDE: Plugin untuk IDE umum (Visual Studio Code, keluarga JetBrains) memungkinkan Codex hadir di dalam editor, mengusulkan kode, menjalankan tes lokal, dan mengeksekusi perubahan secara in-place.
- Antarmuka web: Akses web standar melalui halaman ChatGPT/Codex menyediakan opsi tanpa instalasi bagi banyak pengguna.
Catatan ketersediaan penting: OpenAI menyatakan GPT-5.3-Codex tersedia untuk paket ChatGPT berbayar di seluruh permukaan Codex, dan bahwa akses API direncanakan namun belum diaktifkan sambil menunggu pekerjaan terkait keselamatan.
Sambil menunggu GPT-5.3 Codex API, pengembang dapat menggunakan GPT-5.2 Codex yang sama kaya fitur di CometAPI untuk bersiap bermigrasi ke GPT-5.3 Codex. Saat API GPT-5.3 Codex dirilis, Anda dapat meningkatkan dalam hitungan menit alih-alih memulai dari nol.
1. Aplikasi Codex (desktop)
- Siapa: pengembang individual dan tim yang menginginkan permukaan koordinasi berpusat pada GUI.
- Apa: menyinkronkan riwayat sesi dan konfigurasi dari CLI dan IDE, menampilkan tugas dan log agen yang berjalan, serta bertindak sebagai hub untuk operasi jangka panjang.
- Cara memulai: masuk dengan akun ChatGPT Anda di aplikasi Codex; sesi yang dimulai di IDE/CLI akan muncul di aplikasi.
2. Codex CLI (terminal)
- Siapa: pengembang yang mengutamakan terminal, insinyur DevOps, SRE.
- Apa: menjalankan aksi Codex, mengeksekusi perintah, menjalankan tes, dan menerima umpan balik terstruktur langsung di proyek Anda. CLI berguna untuk otomasi dan scripting dengan model sebagai alat.
- Cara memulai: pasang Codex CLI (paket dan instruksi tersedia melalui dokumentasi pengembang OpenAI), masuk dengan akun ChatGPT Anda atau kredensial tim, dan arahkan ke repositori Anda.
3. Ekstensi IDE (VS Code dan lainnya)
- Siapa: pengembang yang berfokus pada editor.
- Apa: bantuan di dalam editor, otomatisasi peninjauan pull request (mis., tag
@codexpada PR untuk meminta peninjauan otomatis), dan kemampuan menjalankan alur agentic tanpa meninggalkan editor. Ekstensi mendukung masuk berbasis akun—tanpa kerepotan kunci API untuk banyak alur kerja.
4. Web/ChatGPT
- Siapa: pengguna ringan atau eksploratif, manajer produk, dan tim yang menginginkan akses web.
- Apa: GPT-5.3-Codex tersedia melalui antarmuka ChatGPT bagi pelanggan berbayar. Antarmuka web memberikan akses langsung ke fitur Codex di browser.
5. API (segera hadir)
- Siapa: perusahaan yang ingin menyematkan Codex ke dalam pipeline CI/CD, tooling otomatis, atau platform proprieter.
- Apa yang diharapkan: OpenAI menyatakan bahwa akses API untuk GPT-5.3-Codex sedang dipersiapkan
Apa arti GPT-5.3-Codex bagi ekosistem pengembang?
Dampak jangka pendek
- Kenaikan produktivitas untuk pekerjaan rutin: banyak tim akan melihat iterasi lebih cepat pada tes, refactor, dan debugging. Integrasi IDE dan CLI menurunkan friksi untuk mengadopsi alur kerja agentic.
- Pola kolaborasi baru: insinyur akan semakin berinteraksi dengan AI sebagai “rekan tim” — memberi perintah pengarahan, meninjau output agen, dan mempercayakan model untuk tugas berulang—namun kritis—seperti pemformatan kode, scaffolding, dan perbaikan rutin.
Dampak industri jangka panjang
- Konsolidasi toolchain: tooling agentic terintegrasi (aplikasi + CLI + IDE) dapat mengurangi fragmentasi tooling jika tim mengadopsi satu alur kerja berpusat pada Codex.
- Kompetisi dan spesialisasi: rilis pada minggu yang sama dari Anthropic dan lainnya menegaskan bahwa penyedia mengambil ceruk berbeda (mis., jendela konteks besar vs. kecepatan pengodean agentic), yang akan mendorong perusahaan memilih model berdasarkan use-case alih-alih merek semata.
Peran dan tenaga kerja
- Augmentasi, bukan penggantian (untuk saat ini): sementara Codex akan mengotomatisasi banyak tugas pengembang, insinyur manusia tetap penting untuk arsitektur, keselamatan, penalaran kritis, dan tata kelola—terutama ketika keselamatan produksi dipertaruhkan. Codex mengubah distribusi upaya alih-alih menghilangkan peran.
Pengembang dapat mengakses GPT-5.2 Codex melalui CometAPI sekarang. Untuk memulai, jelajahi kapabilitas model di Playground dan lihat panduan API untuk instruksi terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda melakukan integrasi.
Siap memulai?→ Daftar untuk kode hari ini!
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!